关键词： 人工智能   计算机系统   人类智能   新闻采集   新闻传播   路径研究   专业知识   亟待解决的问题  

摘要： 人工智能是计算机系统执行人类智能任务能力的相关思想、技术和技巧的集合。随着数据、算法、算力三大要素的不断突破,人工智能已成为社会进步、国际竞合、经济发展的重要支撑。党的十八大以来,“人工智能+”逐渐上升到国家战略层面。习近平总书记提出,“要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中,全面提高舆论引导能力”。当下,人工智能逻辑与新闻传播逻辑相互耦合,新闻传播从业者所需的专业知识、价值理念、伦理素养等正发生巨大变化。各界积极关注了人工智能在新闻传播领域的应用与发展,但是如何整合人工智能思维和技术以实现新闻传播教育理论和实践的重塑,以培养具备人工智能素养的人才,仍是亟待解决的问题。

关键词： 人工智能   汽车车身   焊接工艺   焊接质量  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在汽车车身焊接工艺中的应用,分析了焊缝跟踪、焊接质量检测与监控以及焊接参数优化等关键技术,通过实际案例分析,展示了人工智能在提升焊接效率、保证焊接质量方面的显著效果。同时,本文也指出了当前面临的挑战,并提出了加强技术研发、完善工艺标准、加强人才培养等对策。本研究为汽车车身焊接工艺的智能化发展提供了有益的参考。

关键词： 现代警务   人工智能   智慧警务   风险   对策  

摘要： 智慧警务作为现代执法领域的前沿创新,通过积极整合并应用人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术,有效推动公安工作的深度融合与创新发展。在这一进程中,人工智能成为核心驱动力,从多个维度推动警务工作的革新与升级。然而,人工智能在智慧警务实践中的应用亦伴随着不容忽视的潜在风险,包括但不限于技术过度依赖、数据安全与隐私保护难题、算法决策中的偏见问题,以及智能技术被滥用于造假的威胁。为促进智慧警务的持续繁荣与健康发展,应深入剖析人工智能在警务应用中面临的潜在风险,以积极探索应对策略与防范措施。通过构思智慧警务未来发展的多维蓝图,旨在为未来警务工作的智能化转型提供有力的策略支持与方向指引,确保智慧警务在创新发展的道路上稳步前行。

关键词： 学科德育   初中信息科技   核心素养   人工智能  

摘要： 人工智能技术飞速发展的时代背景下,在信息科技学科教学中落实学科德育目标显得十分重要与紧迫。教师以“人工智能在身边”一课为例,通过创设真实情境,在教学各个环节融入学科德育目标,引导学生在学习学科知识的同时,深入思考科技伦理问题,增强信息社会责任感,树立正确的价值观。

关键词： 人工智能   零工经济   劳资关系   劳动者保障  

摘要： 随着人工智能技术的持续不断发展,零工经济再现生机,并呈现出新的特征。零工经济的复兴符合生产力与生产关系相互作用下社会发展的基本规律。人工智能技术为零工经济的发展提供了强劲动力和技术支持,也为更多元化的生产组织关系的出现提供了可能。零工经济的蓬勃发展,一方面使得资本与劳动之间的关系更加复杂,另一方面也带来了积极的社会效应,有助于降低社会就业压力、缓解社会矛盾;然而,这也为平台剥削零工劳动者提供了可能。此外,由于零工经济中的劳动者多被界定为独立承包商,零工经济的发展也为如何更好地保障劳动者权益和实现社会保障体系收入再平衡功能带来了新的挑战。

关键词： 军事智能化   攻防平衡   自主武器系统   人工智能   人工智能威慑  

摘要： 伴随全球军事智能化进程不断深化,人工智能日益作为一种拒止性或惩罚性威慑手段呈现在世人面前。人工智能威慑的提出及其军事实践有其现实背景和内在必然性。人工智能是重塑全球攻防平衡的稳定性力量,为破解传统威慑手段难以应对多样化威慑对象的困境提供了新手段,同时其也成为“一体化威慑”体系的重要组成部分。就威慑的构成要素而言,人工智能威慑可以生成威慑能力和威慑意愿,并通过威慑信号将威慑意愿传递给对手。人工智能还可以通过赋能和物化等方式生成威慑能力。威慑双方也可借助人工智能虚拟仿真系统来感知对手的威慑意愿,并快速、灵活、准确地识别与传递威慑信号。就具体实现路径而言,人工智能既可以与核武器系统、网络以及太空攻防技术相结合,又可以物化为自主武器系统,通过侦察威慑、“定点清除”式累积威慑以及机器人“蜂群”威慑等方式,在生成威慑能力的同时释放传递威慑意志的独特信号。

关键词： 北斗卫星定位技术   人工智能   路面病害自动识别   路面自动巡检  

摘要： 文章基于北斗卫星定位和人工智能技术,利用深度学习和边缘计算方法,对车载摄像机获取的高清图像进行处理,建立了路面病害自动识别系统,实现了路面病害的机器视觉自动化巡检,并通过北斗定位系统对病害的时空位置进行精准记录。此外,系统能够自动识别并推送路面病害信息,显著提高路面病害巡检的效率。

关键词： 饮料行业   化学传感器   机器学习   葡萄酒   自动化   局限性  

摘要： 几十年来,食品和饮料行业一直在寻找一种能以量产速度和规模进行自动化“口味测试”的方法,但始终未能取得突破。然而,在一项新研究中,针对一种很有前景的化学传感器,研究人员利用机器学习克服了它的局限性。这意味着在不久的将来,也许机器舌头将在你之前评估牛奶或梅洛葡萄酒的品质。

关键词： 人工智能   伦理困境   叙述视角   隐喻   叙事判断  

摘要： 本文深入探讨了伊恩·麦克尤恩的《我这样的机器》中所描绘的人机关系和伦理困境。通过分析查理的不可靠叙述、亚当的自我意识与伦理原则、米兰达视角下的伦理困境,以及时代背景下的伦理困境,揭示了人工智能与人类伦理之间的复杂交互作用。亚当与查理、米兰达之间形成的非传统“家庭”关系,促使人们重新思考家庭作为社会基本单位的本质及其在现代技术环境下的演变。麦克尤恩的作品不仅是对人工智能技术发展的深刻反思,也是对人类社会结构、伦理道德和个体认知的全面审视,为人们提供了一个反思现实、历史和未来的平台。

关键词： TBM掘进参数   岩性识别   机器学习   Stacking集成学习算法  

摘要： 随着全断面硬岩掘进机(TBM)在煤矿巷道掘进施工中的广泛应用,地层信息的准确、实时识别已成为保证掘进效率的关键因素。为了研究掘进参数与地层岩性的相互作用关系,以西北矿业高家堡煤矿西区开拓大巷为工程背景,通过对稳定阶段掘进参数的深入分析,建立地层岩性与关键掘进参数之间的“机-岩”感知关系,提出基于数据驱动的TBM掘进地层岩性识别的Stacking集成预测算法,确定与地层岩性预测相关的主要输入特征参数,包括推进速度v、刀盘转速n、刀盘推力F、刀盘扭矩T和贯入度P。训练结果表明,Stacking预测模型在5个输入参数的平衡精度和训练时间下均获得了最佳性能;预测模型多元评价结果显示,Stacking模型的AUC曲线面积指数为0.97,比单一的XGBoost,ANN和SVM模型(0.94,0.94,0.95)预测精度更高,且在处理不均衡数据预测表现出明显的优势。因此,基于本研究的预测模型可以很好地指导现场TBM掘进参数的调整,可有效减少TBM故障停机和刀头的磨损,提高掘进效率。