关键词： 人工智能   KANO模型   女式皮包设计  

摘要： 为了推动女式皮包设计的创新与优化,引入人工智能技术进行女式皮包的设计生成,并利用KANO模型评估消费者对人工智能生成女式皮包设计的满意度。首先,基于KANO模型构建消费者满意度评价指标体系。然后,运用人工智能生成符合指标要求的女式皮包设计,并通过问卷调查收集消费者的满意度评价数据,深入分析数据,识别出影响消费者满意度的关键因素。最后,结合分析结果,提出了大数据融合、跨学科合作以及增强现实和虚拟现实技术运用等优化策略,旨在提升人工智能技术在女式皮包设计中的应用效果,增强产品的市场竞争力和消费者的满意度。

关键词： 人工智能   经济管理   信息化   智能化  

摘要： 近年来,人工智能技术在经济管理中的应用已成为关注焦点。人工智能技术在经济管理领域的应用已实现从操作层到战略层的全方位渗透,不仅有助于提升企业的竞争力,而且为整个经济管理领域的发展注入了新的活力。未来,随着技术的进步和应用场景的拓展,人工智能将在经济管理领域发挥更加重要的作用,其不仅会带来企业经济管理的精细化与高效化,更是推动企业持续创新的关键所在。

关键词： 人工智能   中医药   高等数学   数学实验   数学建模  

摘要： 结合中医药高等院校特点及创新人才培养目标,重构面向“新医科”、适应人工智能新时代的医药类高等数学课程体系势在必行,其中一项重要举措就是在传统课程教学中融入并渗透数学实验和案例建模内容。上海中医药大学中药学院数理教研室秉持成果导向教育(outcome-based education,OBE)理念,通过对高等数学课程体系和内容的建设与优化,推动“中医药+数学建模”的实际应用,进一步提升教学技术与手段,建立数学实验和案例建模教学平台,以培养满足未来需求的复合型中医药人才。

关键词： 信用风险   科技型中小企业   人工智能   XGBoost-BP-KMV模型  

摘要： 随着AI技术的快速发展,基于机器学习的信用风险评估模型逐步应用于金融风控领域,以提高风险识别的精准度和决策科学性。文章基于330家上市科技型中小企业的样本数据,构建了融合AI技术的XGBoost-BP-KMV模型,并对100家非上市科技型中小企业的信用风险进行实证分析。通过XGBoost算法的特征筛选能力与BP神经网络的非线性学习机制,模型能够有效提取影响信用风险的关键因素,并优化风险评估体系,以降低误判率。

关键词： 人工智能   价值观对齐   心理理论   道德决策   利他  

摘要： AI价值观对齐是AI安全领域的核心问题之一,现有对齐方法存在诸多不足,心理学理论的引入有助于解决AI价值观对齐问题。文章首先梳理了AI价值观对齐的主流技术方法,总结了AI价值观对齐失败的表现与原因。其次,分析了心理学中关于价值观形成、道德决策的理论,并指出这些理论给AI价值观对齐带来的启示。最后从对齐目标、动机机制、认知能力机制与社会行为演化机制四个层面分析了将心理学理论用于AI价值观对齐的实现路径。文章强调将心理学机制嵌入AI设计架构中,以构建更可信、更贴合人类价值的智能系统。

关键词： 人工智能   技术变革   人工智能治理  

摘要： 人工智能技术在重塑国际竞争格局、抢占发展新优势上具有重要战略意义,正成为新一轮国际竞争的前沿领域。为切实把握人工智能发展态势,实践中的发展情况和观点应成为展望人工智能前景的重要依据。从实际发展情况来看,人工智能企业的集群式涌现标志着人工智能时代的开启,而数据、算法和算力技术的迭代则是推动人工智能快速发展的技术基底。同时,人工智能技术迭代速度之快、发展态势之迅猛使半导体行业的传统指导性规律可解释性下降,亟须新规律引领其发展。通用目的技术的快速发展往往伴随着广泛的经济变革,人工智能的变革效应在产业升级、就业替代和社会权力重构等方面均有所体现。面对人工智能赋能一切的系统性重构趋势,人工智能的治理成为摆在各国面前的现实问题,发展优先还是伦理安全优先成为当下人工智能治理实践中的两种不同取向。

关键词： 罕见病   临床研究   数智化   人工智能   研究设计  

摘要： 罕见病的临床研究因患者样本量小、异质性高及研究资源有限,长期面临设计与实施的多重挑战。随着数智化技术的迅速发展,罕见病研究迎来了新的突破契机。本文系统探讨了数智化时代下罕见病临床研究的现状与应对策略:一方面,通过适应性设计、混合试验模式及精准医学分层等方法提升研究效率;另一方面,针对患者招募困难、代表性不足、数据管理障碍及自然病史数据库缺失等问题,提出了基于数智化技术的解决方案,并结合国际协作、智能筛选与远程试验等路径,构建了多学科协作与国际合作、自适应设计、数智化数据平台及以患者为中心的远程研究模式为核心的实施策略。典型案例表明,数智化技术不仅有效缩短了药物研发周期,也显著提升了患者获益,形成了可复制的全球研究范式。以国际罕见病研究联盟和中国罕见病诊疗协作网为代表的数字化平台实践,进一步验证了数智化路径的可行性与推广价值。综上,数智化技术在破解罕见病研究困境、加速治疗方案开发方面展现出巨大潜力,为研究者、监管机构与患者组织提供了系统性参考,有望推动罕见病临床研究迈向更加高效与精准的未来。

关键词： 机器学习   高温合金   熔模铸造   工艺参数优化  

摘要： 采用机器学习方法将试验数据与仿真分析相结合,对熔模铸造过程中的温度、冷却速度、合金成分等进行系统优化。通过收集大量的铸造工艺数据,构建基于深度学习的工艺参数预测模型,对工艺参数进行优化设计,利用现场试验对建模型进行了验证。结果显示,采用机器学习方法优化铸造参数,可明显改善铸件组织及力学性能,降低缺陷率,提高生产效率和经济效益。在机器学习背景下,参数组对比中,最优参数组的铸造质量评级明显高于次优参数组,且最优参数组只有1组低于90分,而次优参数组均低于90分。

关键词： 近红外光谱   烟叶分类   数据预处理   机器学习  

摘要： 对于卷烟工业企业而言,原料的选取非常关键。由于烟叶为农产品,稳定性不足,为了解决在判断烟叶等级的过程中主观因素影响大、稳定性不高的问题,《模型集群分析—随机森林方法在烟叶分类中的应用》[1]一文提出思路,结合近红外光谱数据与机器学习方法,探索如何对近红外光谱数据进行预处理,以最有效的提高机器学习方法提高对烟叶进行分类的准确性。本文结合较为常用的机器学习算法以及近红外光谱数据,探讨数据预处理方法对于使用机器学习分类方法开展烟叶分类工作的影响,探讨使用何种数据预处理方法对近红外光谱的烟叶数据能够产生最有效的结果,方便企业在后续使用这些数据进行烟叶分类、烟叶选择时,提升工作效率,最终企业能够提升基于自身特色的烟叶选择能力。

关键词： 人工智能   图书出版   赋能   边界  

摘要： 当前,人工智能与图书出版行业的融合发展趋势愈发明显,并为图书出版行业带来了新的机遇与挑战。文章从人工智能技术的应用现状出发,从选题策划、内容审校、营销设计、图书数字化等方面探索人工智能如何赋能图书出版,并探究出版业智能化转型进程中应设定的三类边界,从而为积极适应新模式、新业态的从业者提供方向与路径借鉴。