关键词： 智能制造   金属拉拔设备   数控技术  

摘要： 本文旨在探讨智能制造技术及其在金属拉拔设备中的应用,文章首先介绍了数控技术、自动化、机电一体化技术、人工智能及大数据分析等智能制造技术的基本原理及其在金属拉拔设备中的具体应用。接着文章又以A公司为例,分析了该公司是如何利用现代通信与信息技术、计算机网络技术及智能控制技术等前沿科技来实现对金属拉拔设备的智能化运行。文章在末尾展望了智能制造在金属拉拔设备上的未来发展趋势。譬如说柔性制造的崛起将能够更好地满足市场对多样化、小批量与高品质的需求,使得生产能变得更加灵活、高效。

关键词： 智能科技   智能制造   柔性自动化   航空航天   机器视觉   轨道交通   新能源   高新技术  

摘要： 广州瑞松智能科技股份有限公司是一家专注于机器人、机器视觉、工业软件及智能制造领域的研发、制造、应用和销售,为客户提供柔性自动化、智能化系统解决方案的高新技术企业,产品广泛应用于汽车、新能源、3C电子、半导体、机械重工、航空航天、轨道交通、海工船舶等行业。

关键词： 中国电影家协会   分党组书记   学术论坛   人本主义精神   人工智能   驻会副主席   电影论坛   电影时代  

摘要： 2024年11月14日,金鸡电影论坛·学术论坛在厦门天元酒店紫金厅举行。本次论坛以“电影:人工智能与人本智能”为主题,由上午的“金鸡年度演讲”和下午的“金鸡学术论坛”两部分组成,旨在探讨AI和人本智能之间的复杂关系及其对电影的深刻影响,思考、展望保有人本主义精神的AI电影时代。中国电影家协会分党组书记、驻会副主席邓光辉出席了本次论坛。

关键词： 计算广告   人工智能   核心概念   大数据   华南理工大学   智能体   生成式   发展历程  

摘要： 自2014年起,华南理工大学新闻与传播学院便开始专注于计算广告领域的研究,并与华南理工大学软件学院携手成立了社会计算研究所。一直以来,我们沿着大数据和计算广告的发展脉络不断深入探究。如今,人工智能为我们带来了前所未有的巨大挑战。从计算广告的视角看,其发展历程大致可划分为三个阶段。

关键词： 电力负荷预测   机器学习   长短期记忆(LSTM)   极限梯度提升(XGBoost)   不确定性  

摘要： 建筑电力负荷预测技术可用于辅助区域建筑能源规划、能耗及碳排放计算等。本文探索了机器学习算法在区域电力负荷短期预测方面的应用,使用了5种机器学习算法对北京某区域建筑的日电力负荷进行了预测,结果显示XGBoost(极限梯度提升)和LSTM(长短期记忆)2种先进的学习算法可以提供较为精准的预测结果。进一步,考虑到天气预报的不确定性,我们选取这2种模型讨论了输入不确定性对电力负荷预测结果的影响,结果表明使用LSTM模型可以有效降低由于天气预报不稳定性引起的预测误差,更适用于开展电力负荷短期预测。

关键词： 人工智能   神经再生   脊髓损伤   机器外骨骼   脑机接口   神经电刺激   脑皮质重组   深度学习   机器学习   神经网络  

摘要： 背景:近年来人工智能逐渐兴起,在多方面应用于脊髓神经损伤与修复领域,对临床治疗也有诸多积极影响。目的:研究人工智能在脊髓神经损伤与修复领域的诊断、治疗和康复中的应用进展,明确该领域的研究热点和不足,为今后研究工作提供建议。方法:在Web of Science核心集数据库检索建库至2023年收录的人工智能在脊髓神经损伤与修复领域相关文献,使用CiteSpace 6.1.R6和VOSviewer 1.6.19软件对文献数据进行一般文献学分析、文献共被引、期刊共被引、期刊双图叠加及关键词聚类等可视化分析。结果与结论:①共筛选出1713篇文章,此领域年发文量呈波动上升趋势,其中美国占据主导地位,Kadone Hideki是发文量最多的作者,《ARCH PHYS MED REHAB》是被引用次数最多的期刊。②关键词共现和聚类分析显示,去除与检索词相近的关键词后,主要关键词被分为3个主要集群:外骨骼与运动康复(为最大核心热点)、机器学习和神经可塑性、机器人和康复训练。③关键词爆发分析显示,深度学习和人工智能在过去5年中已成为突发术语。④文献共被引和高被引文献分析结果显示,人工智能在脊髓神经损伤与修复领域热点集中于动力外骨骼(powered exoskeleton)、步态(gait)、神经电刺激(electrical nerve stimulation)、皮质内脑机接口(intracortical brain-computer interface,IBCI)、机器人(robot)、高分子生物材料(polymer biomaterials)及神经干细胞(neural stem cell)等内容。⑤人工智能在脊髓神经损伤与修复领域的研究近年来呈现上升趋势,该领域的关注点从外骨骼、电刺激等单一的治疗手段,逐渐向智能化、精准化和个性化等方向转变。⑥该领域存在一些局限性,例如数据缺失或不平衡的后果、数据准确性和可重复性低以及伦理问题(如隐私、研究透明度和临床可靠性等),未来的研究应该解决数据收集的问题,需要大样本、高质量的临床数据集来建立有效的人工智能模型;同时该领域的基因组学等机制研究十分薄弱,未来可利用类脑芯片等多种机器学习技术,运用基因编辑治疗及单细胞空间转录组等方法,进行再生相关基因上调和轴突生长结构蛋白产生等基础机制研究。

关键词： 人工智能   ChatGPT   图书馆   智慧服务   知识服务  

摘要： 在知识泛在环境下,探索ChatGPT在图书馆知识服务中的应用有着重要意义。文章从知识技术角度出发,论述了ChatGPT应用于图书馆智慧化知识服务的能力内核,指出ChatGPT能够重塑知识服务场景,并能够带来主动智能、沉浸交互、精准适配、包容易用的全方位、立体个性化的场景体验。同时,根据ChatGPT可能给图书馆知识服务带来的潜在风险,提出推进图书馆智慧化知识服务的意见和建议。

关键词： 中国高等教育治理   办学自主权   协同治理   技术治理   人工智能  

摘要： 新中国成立以来,高等教育治理大致经历了政府直接管理(1949—1997年)、局部赋权管理(1998—2011年)和探索协同治理(2012年至今)三种既有路径。进入人工智能时代,中国高等教育治理仅依靠既有路径已现困顿,当前尚存在政府边界感不强、社会参与度不高、高等教育改革发展习惯于自身主导、角色定位需要进一步明确、治理规则和方式建设滞后等现实困境。有鉴于此,提出将“技术治理路径”嵌入到既有高等教育治理机制之中,以人工智能赋能高等教育治理从“科层制条块分割”走向“基于数字空间的整体运作”、从“反应式治理”走向“预测性治理”、从“基于经验的模糊决策”走向“数据驱动的精准决策”。同时,为了避免人工智能赋能对高等教育治理产生不良影响,建议树立“技术性与人文性并重”的高等教育治理理念、构建“物质性与规范性兼顾”的高等教育治理基座、推行“开放性与安全性结合”的高等教育治理模式。

关键词： 大数据   人工智能   油田压力容器   融合应用   安全   效率  

摘要： 在当今数字化时代,信息技术的飞速发展为各个行业带来了深刻变革。油田压力容器作为油气生产过程中的关键设备,安全稳定运行至关重要。本文深入探讨大数据与人工智能在油田压力容器中的融合应用,分析了融合应用的显著优势、所面临的严峻挑战以及未来的发展趋势,旨在为提高油田压力容器的安全性和效率提供参考。

关键词： 人工智能   创新创业教育   商业计划书   AI素养   创新能力  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,高校创新创业教育面临前所未有的机遇与挑战。通过多案例比较方法,分析了不同学生在AI赋能的背景下撰写商业计划书的过程和效果,揭示了AI使用经验与项目经验对学生应用AI工具撰写商业计划书的影响。研究发现,AI工具能显著提升商业计划书撰写的效率和内容丰富度,其实际使用效果高度依赖使用者的前期经验,具有AI使用经验和创业项目参与经验的学生在与AI的互动中展现出更高的效能。研究强调了培养AI素养的重要性,并针对不同背景的学生提出了相应的教育措施,旨在促进学生的技术适应力和创新能力的提升。