关键词： 低轨卫星   人工智能   资源管控   无线电接入网  

摘要： 随着宽带互联网、物联网等业务的迅猛兴起,卫星通信的应用领域持续拓展,卫星用户业务需求呈指数级增长,对卫星通信系统在容量、覆盖范围、服务质量及动态资源调度等方面提出了更为严苛的要求。传统卫星通信系统采用静态资源分配策略,暴露出资源利用率低、系统容量受限、服务质量波动大等问题。尽管多波束技术取得了一定进展,但现有技术在面对复杂多变的通信环境时,依旧面临着难以突破的理论瓶颈。低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星网络场景面临高动态性、强异构性与业务多样性等显著挑战,参照3GPP业务和系统架构工作组关于AI服务系统架构的讨论成果,提出一种融合集中与分布式控制思想的卫星网络资源管控架构。该架构运用分层式模块设计,通过构建多层次协同工作机制,旨在对空间与地面资源实现高效分配。此外,深入探究该架构所具备的关键能力,涵盖时频空码四维资源管理、对第五代非地面网络(5th Generation Non-Terrestrial Network,5G NTN)体制的支持能力、星地协同机制、AI算法的部署与交互机制等。期望通过这些研究,为AI赋能LEO卫星无线电接入网(Radio Access Network,RAN)提供技术支撑,助力LEO卫星通信系统性能全面提升与跨越式发展。

关键词： 智能开采   煤炭开采   数据分析   智能控制   人工智能  

摘要： 随着经济、信息技术及人工智能的快速发展,作为我国主要能源的煤炭,在保障能源安全的同时,正在向智能化、智慧化开采的方向发展。文章针对煤炭智能开采领域,阐述了智能开采技术的发展历程,并探讨了煤矿智能化关键技术要求和面临的挑战,进一步对煤矿智能开采的技术创新方向进行了展望,包括透明地质及异常区智能探测技术、现代新型传感技术、大数据与云计算技术,以及人工智能技术的引入等,为提升煤矿开采智能化水平提供了新思路。在技术革新的推动下,煤炭智能开采正逐步实现安全、高效、环保的开采目标,为煤炭行业的未来发展提供了参考与方向。

关键词： 人工智能   地域文化   文创产品设计   教学创新   溧阳蒋塘马灯舞  

摘要： 以人工智能时代为背景,聚焦地域文化文创产品设计课程教学,将溧阳蒋塘马灯舞文创产品设计作为教学案例,深入分析了高职艺术设计课程教学现状,探讨了人工智能对相关教学产生的影响,在此基础上阐述了溧阳蒋塘马灯舞文创产品设计课程的教学实践策略,以期为相关课程教学改革提供更多参考,推进地域文化传承与文创产业的创新发展。

关键词： 人工智能   应用型高校   基础课程教学   教学生态  

摘要： 随着人工智能技术在教育领域的深入应用,应用型高校基础课程教学正经历深刻变革。从教学生态视角出发,人工智能对应用型高校基础课程教学的影响主要体现在以下方面:教学模式创新、学习体验优化、教学资源重构、教学评价增效等。针对这些影响,需采取相应策略以优化教学生态,提升基础课程教学质量,从而培养符合智能时代需求的应用型人才。

关键词： 肾移植   缺血-再灌注损伤   机器学习   程序性细胞死亡   炎症反应   细胞焦亡   细胞凋亡   免疫原性细胞死亡  

摘要： 目的 探讨肾移植缺血-再灌注损伤（IRI）的关键程序性细胞死亡（PCD）模式及核心基因。方法 从基因表达综合数据库获取肾移植相关数据集，筛选PCD相关差异基因，并基于非负矩阵分解算法对患者进行分型，阐明不同亚型的生物学功能及关键PCD模式。构建机器学习模型，结合单因素Cox回归分析与KaplanMeier生存曲线筛选肾移植IRI的PCD核心基因，并分析其与关键PCD模式的相关性。构建大鼠肾移植模型，采用苏木精-伊红染色、血清肌酐（Scr）和血尿素氮（BUN）评估肾移植IRI的严重程度，采用蛋白质免疫印迹法检测核心基因蛋白表达。结果 共筛选出14个PCD相关差异基因，将患者分为代谢型（亚型1）和炎症型（亚型2），其中亚型2激活细胞焦亡、坏死性凋亡、细胞凋亡以及免疫原性细胞死亡4种关键PCD模式。最优模型（XGBoost-CV:10 fold+Lasso-CV:10 fold）以及生存分析筛选出MCL1、BAG3和RHOB为肾移植IRI的PCD核心基因，其与关键PCD模式广泛相关。动物实验结果显示，与假手术组相比，模型组大鼠肾小管损伤加重；Scr和BUN水平显著升高，BAG3、RHOB和MCL1蛋白表达增多（均为P<0.001）。结论 细胞焦亡、坏死性凋亡、细胞凋亡以及免疫原性细胞死亡作为关键PCD模式参与肾移植IRI的病理进程，MCL1、BAG3和RHOB可能作为其核心基因，成为肾移植IRI的潜在生物标志物及治疗靶点。

关键词： 人工智能   中药显微鉴定   图像分析   智能识别  

摘要： 目的针对传统显微鉴别存在的效率低、主观性强、准确性极度依赖检验员经验等问题,尝试结合人工智能的智能分析、图像识别、特征提取等能力改善上述情况,并尝试在珍稀药材的保护等方面发挥作用。方法方法通过将人工智能与显微成像设备结合,利用人工智能的图像预处理、特征提取、智能判断等技术突破传统瓶颈的机制,提升显微鉴定的检验效率、准确性。结果结果通过建立显微检验的人工智能模型,输入并学习现有显微资料,可有效增强显微鉴别的效率、准确度,大幅降低人工成本及经验成本。结论结论人工智能在显微鉴别中的应用,在提升效率、准确度的同时,还具备不断深度学习的优势,可依此构建“数据采集-模型训练-应用反馈”的闭环生态。笔者还对现在人工智能在显微鉴别应用中存在的问题及未来的展望进行了总结归纳,为显微鉴别在中药质量控制中的应用提供了全新的技术范式。

关键词： 空中丝绸之路   机器学习   货运吞吐量   地缘政治风险  

摘要： 采用主流机器学习算法,研究我国“空中丝绸之路经济带”主要机场货运吞吐量的驱动因素,并提出相应政策建议。进行数据预处理和特征选择,筛选出影响机场货运吞吐量的关键因素。利用机器学习模型进行训练和验证,分析主要驱动因素的重要性。基于不同样本段下的特征重要性分析结果,提出相关政策建议和发展对策。研究发现,经济发展水平、汇率情况、政策不确定性和地缘政治风险等因素对机场货运吞吐量具有显著影响。研究成果为政策制定者和行业从业者提供了科学依据和决策支持,有助于推动我国“空中丝绸之路经济带”航空货运市场的健康发展。

关键词： 内部审计   数智化转型   人工智能   组织架构  

摘要： 在全球数智化转型的推动下,内部审计作为企业治理的重要组成部分,正面临前所未有的变革与挑战。为了深入探讨数智化背景下内部审计的发展路径,文章聚焦内部审计在提升效率、提高质量和推动职能转型等方面的机遇,同时分析技术依赖与安全问题、审计人员能力提升要求及传统模式转型阻力所带来的挑战,并提出应对策略。数智化技术为内部审计的全面升级提供了强有力的技术支撑,但转型的有效实施需要技术与方法的深度融合、复合型人才的系统培养以及审计组织与流程的优化。数智化转型将促使内部审计从传统的合规职能向价值创造与战略支持方向迈进,为企业治理创新提供重要助力。

关键词： 人工智能   新质生产力   智能原生   技术民族主义   全球治理  

摘要： 本文对中国国务院于2025年发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进行了系统的政治经济学分析。研究指出,该行动标志着中国从数字化向系统性智能化的战略转向,其理论根基是“新质生产力”政治经济学说。文章认为,该战略通过培育“智能原生”产业和推动“全要素智能化”,旨在构建自立自强的“智能经济”。然而,该计划的推进面临三重困境:一是中美技术民族主义竞争日趋激烈,半导体领域的封锁制约尤为突出;二是国内在高端人才与数据治理方面存在结构性短板;三是国家中心主义的治理模式与欧美权利本位、市场本位的模式形成张力。本文通过比较中国、欧盟与美国的人工智能治理框架,并结合地缘政治和国内实施的现实瓶颈,剖析了“人工智能+”战略的可行性边界。结论认为,该行动不仅是产业政策,更是一份面向21世纪的国家治理蓝图,既关乎民族复兴,也深刻塑造着全球技术秩序与社会经济结构。

关键词： 人工智能   法学教育   人机交互   数字法治   技术赋能  

摘要： 人工智能背景下法学教育人机交互具有智能化辅助软件的参与性特点、教学过程中人机交互的协同性特点、人机交互未来发展的阶段性特点。国家层面上的政策支持与保障、高校法学教育发展的现实要求、法学复合型人才培养的内在推动,构成了法学教育人机交互的发展动因,在实践过程中,应做好顶层设计,构建法学教育人机交互保障体系;提高思想认识,树立面对数字法治的教学理念;强化技术赋能,找准人机交互教育形态构建契合点;丰富教学内容,构建三位一体法学实践课程体系;组建复合教学队伍,提升专业教师的人机交互能力。