关键词： 智能制造   新质生产力   微细管道   缺陷检测  

摘要： 随着“中国制造2025”“工业4.0”的推进,先进制造、精密设备、特种设备的需求与日俱增,对工业零部件的质量提出了更高要求。微细管道作为工业零部件的重要结构,保证其质量至关重要,但目前的微细管道缺陷检测方法自动化程度低、精度低、检测效率低,无法满足检测需求。团队研制了一种微细管道内壁缺陷检测仪,包括微细管道内壁成像装置和微细管道内壁缺陷检测系统两部分。该检测仪具有检测速度快、测量精度高、检测过程智能等优点,可实现小口径微细管道内壁缺陷的精确化、标准化、智能化检测。

关键词： 输入/输出   人工智能   I/O   多模块   前沿科技   GPU   DRAM   AI  

摘要： 人工智能科创高地英伟达公布采用硅光子学的未来AI加速器设计据《科创板日报》报道,在IEDM2024会议上,英伟达提出了采用多模块GPU设计、垂直堆叠DRAM内存、集成硅光子(输入/输出)I/O器件的“新型AI加速器”设想,可实现更高计算效率。

关键词： 教育数字化   人工智能   教育主体   数字理性   生态构境  

摘要： “教育数字化”是目的与方法的统一体。人工智能在教育数据开源、逻辑推理,以及算法控制等环节扮演着重要角色,并在各环节的诸要素相互作用中显现出数字理性特征。在人工智能的介入下,涵括教育基本范畴、教育关系以及教育环境的数字化在内的教育数字化生态构境逐步形成,知识以及教育主体的数字化将最终完成教育数字化的生态构境。然而,这种构境也存在着不可避免的风险。人工智能的数字理性具有一定的致幻作用,教育主体对人工智能的依赖与偏信会引发价值秩序和信仰体系的崩塌,所以必须防范人工智能对教育主体的异化或物化。在教育场域中,教育主体与人工智能存在多维度、多层次的嵌套关系,需处理好人工智能对教育介入引发的“美好憧憬”与“生存隐忧”两种极端情况,发挥人工智能介入教育数字化的正向作用。在理论上,教育数字化务必廓清教育主体与人工智能的基本关系;在实践上,教育数字化要重点把握好人工智能在教育领域的伦理向度。

关键词： 多源数据融合   机器学习   电气柜   故障诊断  

摘要： 由于现有诊断方法的振动波形幅度普遍较大,呈现多种异常诊断结果,为此研究基于多源数据融合与机器学习算法的电气柜故障诊断。针对数据低能耗采集的需求,根据传感器节点的部署高效收集信息。在提取电气设备的故障信号特征后,对电气柜的故障数据进行特征融合。利用机器学习算法挖掘故障类别,获得节点运行数据之间的关联性,再通过Softmax分类器输出故障诊断结果。实验结果表明,实验组在数据量达到600个样本点时,振动波形振幅突然异常降低,降至-2 mm以下。这一显著变化明确指示了该点存在故障,体现了诊断过程的准确性和有效性。

关键词： 人工智能   思辨能力   教师能动性   机遇   挑战   路径  

摘要： 人工智能技术正逐步重塑教育形态,促进教育主体关系从传统的“师—生”关系转向“师—生—机”关系。人工智能时代大学生思辨能力培养机遇与挑战并存:一方面,人工智能赋能教学、新一轮高等教育改革与人工智能技术僭越担忧为大学生思辨能力培养创造了机遇;另一方面,如何调动教师能动性使他们积极投身思辨能力教学实践是当前大学生思辨能力培养的最大挑战。思辨能力培养既要重视认知技能的训练,又要注重情感特质的塑造。学校、教师和学生本人应协同努力,通过设置专门的思维课程、所有课程有效融入思辨能力培养目标、学生自我提升等多元路径,培养大学生的思辨能力。

关键词： 食物供给   精神享受   合成生物学   人工智能   饮食方式   食品安全   食品供给   增材制造  

摘要： 未来食品主要任务是解决食物供给和质量、食品安全和营养、饮食方式和精神享受等问题。从科学发展的角度来看,以合成生物学、物联网、人工智能、增材制造、纳米技术等为技术基础,未来食品将会更安全、更营养、更美味、更可持续。在探讨未来食品之前,我们需要先了解它所面临的全球背景和挑战:一是人口增长与食品供给的矛盾,联合国报告预测,到2050年全球人口将达到约94亿,对食品的总需求将增加50%,其中蛋白质需求量还将增加30%~50%。这意味着我们要提高食品供给能力。

关键词： 人工智能   创新论坛   任正非   萨金特   热点话题  

摘要： 近年来,社会上流行着一个热点话题——“人工智能就是统计学”。这最初源于2018年8月,由诺贝尔经济学奖获得者萨金特(Thomas ***)在世界科技创新论坛上提出。华为创始人兼CEO任正非2019年1月在接受采访时也表示,人工智能就是统计学,计算机与统计学就是人工智能。

关键词： 地上生物量   空间异质性   机器学习   半变异函数   ICESat–2   地理探测器  

摘要： 以ICESat–2/ATLAS数据为数据源,结合54块实测样地,构建机器学习模型并对光斑足迹的地上生物量进行预测,采用Moran's I和半变异函数对反演的森林AGB空间自相关和异质性进行研究。结果表明:梯度提升回归树(GBRT)模型具有较好的预测精度(R^(2)=0.90,RMSE=11.08 t/hm^(2));香格里拉市森林生物量的最佳拟合半变异函数模型为指数模型(C_(0)=0.12,C_(0)+C=0.87,A_(0)=10 200 m);与普通克里格相比,序贯高斯条件模拟得到的AGB空间分布图具有较好的一致性(r=0.59^(**),d=0.70)。AGB的空间分异能够被地形因子解释,在解释力方面,海拔最大,坡向次之,坡度最小;基于星载激光雷达ICESat–2/ATLAS数据的森林AGB反演精度较高(P_(p)=81.43%),为地统计分析提供了可靠的数据源。因此,基于星载激光雷达与地统计学相结合的方法,能较好地实现森林AGB的空间异质性分析。

关键词： 转型策略   乡村振兴   大数据分析   人工智能   农业数字化   计算机技术   大丰区   物联网  

摘要： 引言。近年来,随着大数据分析、物联网、人工智能等计算机技术的兴起以及我国对农业发展、乡村振兴的重视,传统农业的发展遇到了挑战,需要探索一条融合现代计算机技术的农业数字化发展道路。通过调研走访盐城市大丰区丰华街道和农业发展现状,了解当地现代化农业示范园区、特色农业产品、智慧农机等方面的发展状况。

关键词： 产业互联网   产业生态   数字化转型   深度融合   数字化进程   数据驱动   区块链   人工智能  

摘要： 产业数字金融是以数据为生产要素,以产业互联网为依托,以数据信用为重点的新型金融形态。产业数字金融作为数字经济时代产业与金融深度融合的创新形态,在整个产业经济活动中,依托产业生态,以数据为生产要素,借助大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网等新一代信息技术,构建线上化、平台化、智能化的多样服务模式,打破产业数字化转型与金融服务之间的信息壁垒,实现产业数字金融的深度融合和共同发展,通过数据驱动实现金融资源在产业生态中的精准配置,进一步推动产业数字化进程、数字产业化发展和金融供给侧结构性改革。