关键词： 传播政治经济学   人工智能   媒介物质性   异化劳动   电子垃圾  

摘要： 人工智能技术的蓬勃发展为人类社会勾勒了生产和生活方式全面数字化和智能化的美好前景,社会舆论和学术研究主流聚焦时空重组和感官重构的数字“乌托邦”的无限可能或人机共生的“后人类”主体性重构。在承认人工智能带来生活便捷性的同时,本文反思了这一“脱实向虚”的技术迷思对人工智能的“赋魅”,聚焦其在能源消耗、异化劳动以及终端设备的报废处理等层面所导致的环境隐忧,透过讨论人工智能的“不智能”性和“虚拟世界”的“不虚拟”性,进一步省思被遮蔽的社会权力关系的再生产和环境代价。研究发现,人工智能及其传播的迷思已经融合了从技术合理性(Technology Rationality)到支配合理性(Rationality of Domination)的生活规定性,人类思想以及生态环境均被严密的、定型的数学模型化、数据化、商品化。

关键词： 机器学习   中医辨证   智能化   辅助模型   研究进展  

摘要： 辨证是中医临床实践的关键。深度研究辨证的理论和应用方法,开发科学、标准的数字化和智能化的辨证技术,对于中医进化为现代医学的过程具有重要影响。作为人工智能中最具代表性和已经领先的研究领域,机器学习已经在中医智能辨证的实践中得到了应用。该文介绍了机器学习相关概念及其在中医智能辨证中的应用方式及研究进展,并分析了现阶段研究与应用中存在的不足与展望,以期为推动机器学习在中医智能辨证中的应用提供借鉴。

关键词： 产业变革   科技成果转化   科技创新模式   人工智能   新业态   新一代信息技术   智能化转型   前沿性  

摘要： 当前,新一轮科技革命和产业变革正在向纵深演化,新一代信息技术、人工智能、量子科技等多种颠覆性、前沿性技术迅猛发展,科技成果转化速度明显加快,不断催生面向数字化和智能化转型的新产业、新业态、新模式。

关键词： 水利水电工程   深埋地下洞室   抽水蓄能工程   岩石力学   高坝坝基   人工智能   会议议题   大数据  

摘要： 第九届全国水工岩石力学大会拟定于2025年5月9日—11日在成都召开,会议由中国岩石力学与工程学会岩体物理数学模拟专业委员会、四川大学和清华大学主办。会议主题:重大水利水电工程中的岩石力学研究进展与实践。会议议题:(1)重大水电工程中的岩石力学问题;(2)长距离引调水工程中的岩石力学问题;(3)抽水蓄能工程中的岩石力学问题;(4)水利水电工程防灾减灾中的岩石力学问题;(6)高坝坝基岩石力学与工程;(6)高边坡岩石力学与工程;(7)超大/超长/深埋地下洞室(群)岩石力学与工程;(8)数字孪生水工岩石力学;(9)人工智能、大数据等在水工岩石力学中的应用;(10)水工岩石力学新方法、新技术、新材料、新装备;(11)水工岩石力学人才培养与教育教学改革;(12)其他。

关键词： 人工智能   海洋监测   分类   预报   计量分析  

摘要： 海洋科学研究对于理解和保护我们的海洋环境、维持生物多样性、支持经济发展,并应对全球气候变化具有至关重要的作用。近年来,随着海洋监测范围的不断扩大,海洋数据的收集速度和量级呈指数级增长,这远远超出了传统科研方法的处理和分析能力,给海洋动态变化的分析带来了挑战。同时,海洋数据的快速增长为人工智能(artificial intelligence,AI)提供了丰富的训练材料,为AI的应用提供了广阔的舞台,AI的引入可以有效地处理和分析这些海量数据,通过自动化的方式提高数据处理的效率和准确性,为海洋科学研究提供了全新的视角和方法。基于Web of Science数据库,采用文献计量方法与工具,分析了8 021篇(2024年4月20日为止)AI海洋学研究的整体态势,结果表明:(1) 2020年前后全球AI海洋学研究呈现出爆发式增长;(2) 2017年中国发文数量超过美国,成为AI海洋学研究领域发文最多的国家;(3)环境科学、地球科学和遥感是发表论文最多的3个学科领域;(4) AI技术在海洋生态环境监测、生物多样性评估、海洋和大气现象识别与预报等领域应用较多。尽管AI方法在海洋科学研究应用中表现良好,显示出巨大潜力,但仍存在局限性。未来建议制定统一的海洋数据标准和协议,鼓励跨学科的研究合作,以更有效地利用AI技术挖掘海洋数据的潜力,为海洋保护和管理提供更深入的洞察和解决方案。

关键词： 计量器具   校准数据   可视化分析   故障预测   机器学习  

摘要： 以计量器具校准数据为研究对象,通过对校准数据进行可视化分析,探索数据中蕴含的规律和故障特征,并基于机器学习算法构建故障预测模型。研究结果表明,可视化分析能够直观地展现校准数据的分布特点和异常情况,为故障诊断提供重要依据。同时,基于校准数据训练的故障预测模型能够有效识别潜在的器具故障,为计量器具的维护和管理提供决策支持。本文研究方法和成果可为计量器具的智能化管理提供新的思路和参考。

关键词： 橡胶制品   密炼机   开炼机   混炼胶   混炼时间   例外情况   温度设置   机器学习方法  

摘要： 橡胶制品应用于许多领域。由于橡胶制品的特性随应用领域的不同而不同,基于不同的聚合物、填料和添加剂,有许多不同的配方。为了将不同的配方成分加工成橡胶混炼胶,在大多数情况下,首选不连续的密炼机,或在极少数例外情况下选择开炼机。每个配方都需要一个混炼说明,包含胶料生产的工艺参数,例如密炼机的温度设置,密炼时间,配方成分的添加顺序。

关键词： 新质生产力   数字化   人工智能   新模式  

摘要： 新质生产力作为出版创新的新动能,对传统出版进行流程重塑和模式创新,有助于建构符合互联网和数字化时代出版业的新质态和新路径,并从顶层设计、机制改革、模式创新、生态营造上推动出版业高质量发展。

关键词： 生产力水平   人工智能   智能眼镜   工业革命   全新时代   持续提升   近现代  

摘要： 人类社会向前的每一步都与生产力水平的发展紧密相关。近现代,随着工业革命的不断发展与迭代,新产品、新技术层出不穷,生产效率得到持续提升,这也让我们的社会结构和生活方式发生极大改变。近两年,踩着人工智能发展密集的步点,我们又一次站在了一个全新时代的起点。

关键词： 电渣重熔   互信息法   XGBoost算法   磷含量   机器学习  

摘要： 研究针对电渣重熔流程提出了一种基于互信息法(MI)和XGBoost的电渣重熔终点磷含量预报模型,利用互信息法对影响终点磷含量的因素进行特征选择与特征评估,特征选择后的数据集作为模型的输入变量。建立MI-XGBoost模型对生产数据进行训练及验证,利用网格搜索交叉验证对模型结构调整和超参数优化,并与MI-RR、MI-RF、MI-GBDT和MI-KNN模型进行横向对比,结果表明,MI-XGBoost模型具有最高的预测精度,MI和GridSearchCV的加入提高了模型预测性能和拟合能力。通过对于测试集的验证,MI-XGBoost模型的R^(2)、平均绝对误差、解释方差分数和最大误差的数值分别为0.8894、0.0004、0.8972和0.0041,均优于MI-RR、MI-RF、MI-GBDT和MI-KNN模型。MI-XGBoost模型实现了终点磷含量的有效预测,为电渣重熔流程终点控制和判断提供了很好的参考,为实现电渣重熔过程智能化提供了一个新思路。