关键词： 未来产业   主攻方向   人工智能   政府工作报告   虚拟课堂   顶层设计   AI   大数据研究  

摘要： 提及2024年的科技关键词,一定有“人工智能+”。去年3月,“开展‘人工智能+’行动”首次被写入政府工作报告,年底中央经济工作会议上,强调要“开展‘人工智能+’行动,培育未来产业”,顶层设计引导下,我国AI发展有了主攻方向。“人工智能+”,“+”什么?怎么“+”?已有省份“打了样”。南都大数据研究院梳理发现,去年至少13个省份出台人工智能专项政策,从相关文件来看,至少有6个省份相继明确应用场景打造数量,其中广东、浙江、山东设立500+的目标。在具体的构想中,虚拟课堂、智能诊疗等教育、医疗相关场景应用被提及最多。

关键词： 人工智能   医工合作   教练模式   辅助诊疗  

摘要： 近年来,人工智能技术蓬勃发展,在图像识别、特征提取等方面的优势使之有机会被广泛应用于医学影像和医疗文书等领域,作为辅助诊疗活动的重要工具。然而,临床医学科学家往往并非人工智能领域的专家,在选择构建或评估模型时需要与计算机领域的工程师专家沟通合作,不充分的沟通或不恰当的合作模式会导致资源的利用效率降低,无法实现高效率跨学科合作。对于临床医师,人工智能模型像一个语言不通的学徒,临床医师无法将自身的理论与实践经验直接传授给学徒,而需要一位懂得模型语言的翻译官。本文旨在规范临床人工智能系统开发和验证流程,提出一种医工合作的新模式,以指导临床人工智能系统的开发与应用,构建具有较高诊疗质量、较广泛适用场景的人工智能辅助诊疗系统。本文提出了临床人工智能系统开发的8个阶段,其中,临床专家医师作为教练员(coach)的角色,计算机工程师作为翻译官(translator)的角色,人工智能模型作为学徒(apprentice)的角色,以教练-翻译-学徒的模式(coach-translator-apprentice)进行高质量临床人工智能系统的开发与验证。

关键词： 人工智能   数字化时代   企业战略规划   战略对策  

摘要： 在数字化时代,人工智能的迅猛发展正在深刻改变企业战略的制定与实施方式。随着人工智能技术的不断进步,企业不仅面临着技术变革的机遇,也承担着因应这种变革而进行自我革新的压力。这篇论文探讨了人工智能如何影响企业战略规划,特别是它在提升技术创新、优化市场决策、推动组织管理转型等方面所起的关键作用。论文进一步分析了企业在应对人工智能挑战时应采取的对策,包括加大技术研发投入、加强数据管理与分析能力、培养跨领域人才以及制定灵活的战略框架。通过这一系列深入探讨,本文旨在为企业提供一种全新的视角,帮助它们在数字化和智能化的浪潮中找到适合自身的战略发展路径。

关键词： 人工智能   AI编程助手   AI辅助编程   计算机程序设计课程教学  

摘要： 针对大语言模型等通用人工智能技术在编程领域展现出的卓越能力,结合计算机程序设计课程的教学目标,剖析AI辅助编程在提升学生程序设计能力方面的重要作用,探讨在程序设计课程教学中利用AI编程助手提高学生学习效率和课程教学效果的方法。

关键词： 汽车产业   智能制造   转型升级   院长助理   编委会副主任   发展潜力   核心本质   主题演讲  

摘要： 近年来,全球汽车市场正经历着一场前所未有的变革与重构浪潮,智能制造的转型升级也成为行业内外广泛热议的焦点话题。在这场既充满机遇又充满挑战的变革中,汽车产业的新生态正逐步显现,并展现出巨大的发展潜力。在《汽车制造业》编委会成立大会暨2024“扶轮奖”颁奖盛典上,清华大学车辆与运载学院副研究员、汽车产业与技术战略研究院院长助理、《汽车制造业》编委会副主任委员刘宗巍博士发表了主题演讲,深刻剖析了当前及未来智能制造的核心本质和发展趋势。

关键词： 急性呼吸窘迫综合征   集成学习   疾病严重程度   疾病严重程度辨识   机器学习  

摘要： 目的:为实现对急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)患者疾病严重程度的连续监测,提出一种基于集成学习的ARDS患者疾病严重程度辨识算法。方法:首先,利用开源数据库MIMIC-Ⅳ(Medical Information Mart for Intensive CareⅣ)提取患者的多种无创生理参数并进行初步预处理,采用多元特征选择算法对患者的多种无创生理参数进行特征排序并通过加权计算得出特征重要性评分;其次,根据特征重要性评分结果,采用子集搜索算法寻找在神经网络、逻辑回归、AdaBoost和XGBoost 4种机器学习算法下能够产生最佳性能的特征子集;最后,结合最优特征子集,使用广义线性回归模型设计软投票集成方法将单一机器学习算法结果进行集成,设计多元集成学习算法。基于MIMIC-Ⅳ数据库验证多元集成学习算法对ARDS患者疾病严重程度的辨识能力,并与传统算法进行比较。结果:多元集成算法的敏感度、特异度、准确率、AUC分别为87.15%、89.23%、88.34%、0.9234,均优于传统算法。结论:基于集成学习的ARDS患者疾病严重程度辨识算法能够实现对ARDS疾病严重程度的连续、实时监测,可为ARDS患者早期辨识预警提供有力支持。

关键词： 地下储气库   数字孪生   一体化建模   数据融合   多目标多约束优化   机器学习  

摘要： 地下储气库具有能源储备、季节调峰和应急供气的功能,其运行需要满足安全性、可靠性、经济性和高效性要求。为实现地下储气库的运行要求,需要建立地下储气库智能化的生产运行系统,而构建地下储气库数字孪生是实现地下储气库智能化生产运行的有效途径。从对象孪生、状态孪生和自主孪生三个层次给出了地下储气库数字孪生的定义。从数据、模型与算法、功能三方面设计了地下储气库数字孪生框架,总结了其中的关键技术,包括:地面—井筒—地质体一体化建模技术;地面注采站智能化运行技术;储气库稳定性及风险评估技术;数据融合算法;多目标多约束优化算法;机器学习辅助预测、预警、优化、决策算法。

关键词： 义务教育学校   教委副主任   身心健康状况   五育并举   人工智能   一刻钟   儿童身心健康   课间  

摘要： 从2024年秋季开学起,全国多个城市推进“课间一刻钟”的举措引发关注。尽管课间延长的5分钟是个“小数据”,但是聚焦的却是关乎儿童身心健康发展的大议题。2024年12月,北京市义务教育学校课内课间一体化育人研讨会在清华大学附属小学召开。北京市教委副主任王攀表示,北京将推进课内课间一体化育人,推进“人工智能+教育”新场景建设,以课间“小切口”保障校园“大健康”。北京还将探索人工智能教育新场景,支持学校课间管理,辅助学生身心健康状况的分析,实现推进课间一刻钟与五育并举相结合。

关键词： 新质生产力   智能制造   人才培养   工匠精神  

摘要： 随着新质生产力的崛起,智能制造行业正经历一场深刻的技术变革,对高素质、复合型人才的需求也随之激增。在这一转型过程中,工匠精神代表着对质量的执着追求,与新质生产力所推动的创新发展完美契合,为行业的持续发展提供了强大的精神动力。本文从新质生产力的视角出发,深入探讨了如何在职业教育体系中有效培养具备工匠精神的智能制造人才,并从教育体系的构建、人才培养路径的设计、工匠精神的内涵等多个方面进行分析,提出了创新教育模式的具体策略,旨在推动行业与教育的深度融合。

关键词： 机器学习   智能充电桩   能源调度   光伏系统  

摘要： 文章提出了一种基于机器学习的智能充电桩能源调度系统,该系统应用于配备光伏系统和使用二次寿命电动汽车电池的储能系统的公共快速充电站微电网,可以用于处理电动汽车的能源需求不确定性和电网连接与快速充电服务之间的功率差距。此外,文章使用机器学习方法自动合成适合的基于模糊规则的能源调度系统,该能源调度系统考虑了不同的电动汽车车队和光伏规模,为光伏系统的最佳规模和微电网系统的有效性提供了参考。最后,在实验中采用混合确定性—随机过程模拟电动汽车能源需求,相对于最优基准解决方案,在性能上有所提升。表明该系统可以更有效地处理电动汽车的能源需求不确定性以及电网连接与快速充电服务之间的功率差距。