关键词： AIGC舆情   人工智能   网络舆情   舆情治理  

摘要： 在人工智能技术和算法迅速发展背景下,由人工智能生成内容(AIGC)引发的网络舆情及相关风险呈现新样态。基于案例分析和实证调研,梳理案例相关舆情产业生态和特征,发现目前国内已经出现体系化使用AIGC扰乱舆情的趋势,且由于对AIGC舆情认识不足、舆情治理主体在舆论场中处于“弱者”地位、缺乏相应技术监测和规制手段、缺乏法治化规制手段等原因,AIGC舆情存在多种风险和治理困境。治理部门应加强对AIGC舆情的认识,不断提高技术水平和法治化程度,通过建立多元主体协同监管机制、督促平台自治、创建具有高拓展性的风险监测机制等进行治理。

关键词： 乡村治理   公共管理   县域经济   人工智能   基础科学   数字政府  

摘要： 本文从乡村治理的视角出发,围绕“数”治乡村建设的时代背景展开探讨,论述了何为“数”治转型,在地区治理维度如何理解“数”治转型的内涵和困境。文章着重剖析了数智与人智之间的多重矛盾与破解之道,包括如何有效避免组织合作的失效、资源要素的错配、伦理道德的失序和村民意愿的失衡等问题。另外,文章选取了两个有代表性的案例,以此为切入点分析了数字技术赋能乡村振兴,推动县域经济高质量发展的实践路径,总结了如何进一步释放“数”治转型的改革效应,推动城乡融合发展,增强城乡经济联系,以期实现先进数字治理模式与乡村复杂治理场景的精准对接,便捷数字技术与农村群众力量的有效衔接,不断提高乡村善治水平,激发乡村振兴的内生动力。

关键词： 认知大模型   人工智能   数字化转型   生物学教学  

摘要： 随着时代发展,基于人工智能技术的认知大模型系统已具备了参与实际课堂教学的基础。本文对比了认知大模型和学生在情境创设、情境分析、综合运用三个教学阶段,应对生物学学科问题的具体表现,评估了认知大模型引入课堂教学对学生素养提升的作用,为数字化教学转型下的课堂组织提供借鉴。

关键词： 人工智能   国家审计   应用   发展路径  

摘要： 近年来,人工智能的跨越发展吸引了全世界人民的眼球,ChatGPT、SORA等大模型的集中式爆发更是让人们对机器代替人类劳动的场景产生了无限憧憬。在可以预见的未来,人工智能技相备发展为一种类似于互联网的基础设施,与各行业、各领域碰撞融合,带来一场生产力的变革。审计作为党和国家监督体系的重要组成部分,理应主动探索,向人工智能借力,加速实现高质量审计的理想王国。本文旨在探讨人工智能技术在国家审计中的应用场景和可能存在的制约及风险,探索“人工智能+审计”的可行发展路径。

关键词： 人工智能   新闻生产   流程重构   策略  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,传统新闻生产模式面临诸多挑战,人工智能技术的应用,为新闻生产带来全新的变化。本文从新闻采集、编辑、发布等环节入手,探讨人工智能技术如何重构新闻生产流程、提高生产效率和新闻质量,并分析人工智能对传统新闻生产模式的影响,旨在为新闻生产者和相关研究者提供参考。

关键词： 人工智能   教师技能实训   方法设计   效果评估  

摘要： 在当前人工智能迅猛发展的时期,教育教学领域特别是专业技能实训教学正在经历一场深刻变革,人工智能技术的整合在技能实训教学方面对教师的素养和能力提出了史无前例的高要求。本论文工作致力于专业教育领域,在人工智能技术的时代背景下,制定了一套专业教师在进行技能实训课程方面的改进方法。

关键词： 颅内动脉瘤   脑血管疾病   人工智能  

摘要： 颅内动脉瘤具有高发病率、高致残率和高致死率的特点,而未破裂颅内动脉瘤具有极高的隐匿性,因此,对颅内动脉瘤的早期发现和诊断至关重要。目前,颅内动脉瘤常用的检测手段主要包括CT血管成像、MR血管成像及数字减影血管造影,这些常规诊断技术都高度依赖于放射科医师对图像的解读,这常导致诊断结果不一致,甚至出现漏诊和误诊。在追求更高诊断效率和准确度的过程中,人工智能成为新的技术焦点。然而在脑血管疾病领域,人工智能的应用尚处于起步阶段,其潜力尚未充分挖掘。本文综述人工智能在颅内动脉瘤检测和诊断中的应用现状,分析面临的风险和挑战,并展望其在颅内动脉瘤方面的诊断潜力,为探索颅内动脉瘤诊断与治疗提供参考。

关键词： 主导产业   未来产业   科技产业   智能制造   承载区   生态宜居   生物医药   新一代信息技术  

摘要： 南京麒麟科技创新园(以下简称麒麟科创园)围绕“打造国家区域科技创新中心核心承载区、国家战略科技力量承载区”使命任务,做强做优新一代信息技术、新能源、新经济业态、智能制造等主导产业,着力培育综合交通、生物医药、新材料等一批未来产业,聚力建设“创新策源活力之城、科技产业实力之城、生态宜居魅力之城”。

关键词： 自体牙移植术   人工智能   术前手术规划  

摘要： 自体牙移植术作为保留天然牙的最后一道防线,多需要正畸、外科、人工智能医学等多学科的参与,并追求高精度、高效率以及最微创的移植过程。自体牙移植术技术敏感性较高,供体牙的试植次数、离体时间、移植后的初期稳定性以及微创拔牙等因素与移植牙预后密切相关。而人工智能在术前决策领域的渗透恰能填补“牙槽窝预备方案的不可预测性”这一缺陷,通过评估供体牙完整拔出风险、引导牙槽窝预备以及筛查第三磨牙变异根管等方式,为自体牙移植术提供精准的术前手术规划。现对人工智能在自体牙移植术中的应用进行总结,并对其未来发展做出展望。

关键词： 人工智能   新闻内容   内容传播   模式创新  

摘要： 本文分析了人工智能(AI)技术在新闻传播中的应用现状,包括辅助新闻素材收集、提升信息分析效率、个性化推荐与传播以及增强报道可视化和互动性;阐述了人工智能背景下新闻传播面临的挑战,如算法黑箱导致价值观模糊、精准推荐带来的“信息茧房”、内容同质化、职业就业风险和隐私泄露风险。针对这些挑战,本文提出多方联动实现价值共创、推进混合智能平衡算法、注重发挥记者创造力、提升新闻从业者技能和加强数据安全管理等创新策略,旨在推动新闻业可持续健康发展。