关键词： 人工智能   数”观念   美育文化   方法论   跨文化通约  

摘要： 人工智能科技涉及“智能”这一人类最神秘、最高端的生命能力,它在极大提升生产力的同时,也对人作为万物之灵的文明主体地位构成了有别于工业革命、信息革命的空前的深度冲击。在这一问题意识下,立足“交流互鉴是文明发展的本质要求”的思想,可以探讨在人工智能发展可能形成的人类与“类人”硅基智能的智慧生产双主体共在境遇中,如何以中华美育文化作为方法论,探索在跨文化通约中守望人性价值的可能路径。

关键词： 移动通信网络安全   人工智能   深度学习  

摘要： 随着移动通信网络规模的不断扩大,安全威胁日益复杂化和多样化。为应对这一挑战,提出了一种基于人工智能的网络安全防护策略,设计了包含数据采集、威胁检测、动态防护和自动响应的完整系统架构。系统采用深度学习和强化学习技术,实现对潜在攻击的精准检测和实时防护策略的生成。通过在实际攻击场景中的部署与测试,验证了系统在检测精度、响应时间及兼容性方面的优越性能,为保障移动通信网络的安全提供了创新性解决方案。

关键词： 人工智能   智能网联汽车   决策控制策略  

摘要： 本文聚焦于基于人工智能的智能网联汽车决策控制策略。首先阐述了智能网联汽车的发展背景和研究意义,接着介绍了人工智能在智能网联汽车中的应用现状,然后详细分析了包括基于规则的策略、基于机器学习的策略及基于深度学习的策略等几种常见的决策控制策略,并对他们的优缺点进行了对比。同时,本文还探讨了决策控制策略面临的挑战,最后对智能网联汽车决策控制策略未来发展趋势进行了展望。

关键词： 拉美   智利   大语言模型   LATAM GPT   人工智能  

摘要： 6月17日,智利国家人工智能中心主任阿尔瓦罗·索托宣布,智利与拉美多国合作研发的人工智能大语言模型LATAM GPT预计于今年9月正式推出。LATAM GPT作为拉美地区首个开源大语言模型,其训练数据主要来自拉美国家,深度融入了该地区的文化、历史与种族特性,聚焦解决拉美地区的现实问题。

关键词： 人工智能   人工智能生成作品   著作权保护   知识产权制度  

摘要： 本文探讨了人工智能生成作品的著作权保护问题,分析了人工智能生成作品的著作权归属问题及法律挑战。随着人工智能技术的快速发展,现行的《著作权法》面临适用性问题。本文首先论证了人工智能的生成作品应被视为“作品”,符合《著作权法》中“作品”定义,并应享有著作权保护。其次,深入探讨了“作者”问题,提出人工智能生成作品的著作权可以归开发者、投资者或双方共同所有。最后,提出应建立合理的权力分配机制、创建专门的法律框架以及完善著作权登记与许可制度,以应对人工智能作品创作带来的新挑战。这些对策有助于在保护各方权益的同时,促进人工智能产业的创新与发展。

关键词： 机器学习   计算机语音识别   自然语言处理   深度学习  

摘要： 人工智能作为当今科技领域的核心驱动力,为计算机语音识别技术的发展提供强大动力。尤其是深度学习算法的突破性进展,以及机器学习与自然语言处理(NLP)技术的广泛应用,使得计算机语音识别系统在特征提取、声学建模、语言建模与解码等关键环节实现质的飞跃。这些技术不仅赋予计算机语音识别技术精准捕捉人类语言声学特征的能力,还使其能深入理解语义逻辑与情感内涵。

关键词： 自动化软件测试   人工智能   测试用例   缺陷预测   自然语言处理  

摘要： 软件行业发展迅猛,自动化软件测试对保障软件质量极为关键。当下,自动化软件测试存在不少难题,例如,测试脚本维护成本高昂,复杂场景难以充分覆盖,测试结果准确性也受影响。引入人工智能技术,利用机器学习、深度学习、自然语言处理技术,构建起基于人工智能的自动化软件测试应用方式。此方式能优化测试用例生成,实现动态调整,可分析测试结果并预测缺陷,还能自动化处理测试文档、关联需求,从而切实提高软件质量,降低测试成本,缩短交付周期,有力推动软件测试行业朝着智能化迈进。

关键词： 液相低温等离子体   创口止血   热损伤   机器学习  

摘要： 近年来,与等离子体医学相关的研究备受关注,研究人员致力于探索利用等离子体替代或辅助药物和传统医疗手段,以期获得更佳的治疗效果。这种方法不仅能够避免药物可能带来的副作用,如化疗所造成的严重伤害,还能实现更快速、更高效的治疗,对人体的影响也相对较小。通过分析液体放电等离子体的产生方法、设备的主要组成及工作原理以及在伤口手术中低温等离子体的凝血止血机理,在离体猪肝进行了相关止血实验,并采集创口图像,此外,采用改进的YOLOv8算法对采集到的创口图像进行分析,提取出血量以及热损伤程度值,通过采用强化学习算法中的近端策略优化算法(PPO)对等离子体手术止血建立仿真模型,对液体放电等离子体装置进行仿真分析,定量评估凝固止血效应以及对生物组织的热损伤程度,并在模拟止血手术中分析最优的止血策略。结果表明,等离子体控制仿真模型具备一定的准确性和鲁棒性。

关键词： 人工智能   雷达通信一体化   机器学习   干扰管控   资源分配  

摘要： 雷达通信一体化通过资源共享机制,在提高系统频谱利用率的同时实现了轻量化设计,广泛应用于空中交通管制、医疗监测、自动驾驶等领域。传统的雷达通信一体化算法通常依赖于精确的数学建模和信道估计,无法适应难以刻画的动态复杂环境。人工智能凭借其强大的学习能力直接从大量数据中自动学习特征,无需对数据进行显式建模,促进了雷达通信的深度融合。该文围绕人工智能驱动的雷达通信一体化研究展开系统的综述。具体而言,首先阐述了雷达通信一体化系统模型与核心问题。在此基础上,从雷达通信共存和双功能雷达通信一体化两个方面梳理了人工智能驱动的雷达通信一体化最新研究进展。最后,总结全文并对该领域潜在的技术挑战和未来的研究方向进行了展望。

关键词： 隐私保护   机器学习   同态加密   决策树   阈值对比  

摘要： 针对外包隐私决策树分类协议普遍存在用户通信开销大、评估效率低,以及对模型结构参数隐私保护不足等问题,提出一种次线性成本的隐私决策树外包分类协议。在该协议中,模型所有者利用不经意索引,通过树结构重排隐藏决策树拓扑信息完成模型隐私性的保护,并将秘密份额发送至云服务器,用户则根据属性索引随机选择特征向量份额并分发给云服务器。云服务器利用基于PaillierTD同态加密设计的无需二进制分解的阈值比较算法协同完成节点阈值对比,并沿指向包含正确分类标签叶节点的路径完成评估。性能分析结果表明,所提协议在保护模型结构隐私的前提下,相较于同类协议通信开销降低约46.49%,评估时间减少约19.72%;相较于未保护模型隐私的同类协议,评估时间减少约50.12%,同时维持了较低通信开销,适用于深度较高的决策树或高维度特征向量的场景。