关键词： 人工智能   价值对齐   人机共生   人机关系  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,人机关系从人—物关系向人—人关系转变,如何处理人类与智能机器的自主能力关系开始成为人机关系的核心问题。针对这一问题,“价值对齐”思路建议将机器价值观与人类价值观对齐,确保人类在自主决策中的唯一主体地位;“强者为王”思路建议人类放弃决策权,将一切自主决策活动都交给能力更为突出的超级智能体。但是,人类价值的多元性和机器价值的顽固性,导致“价值对齐”只能成为部分人类控制论者的道德幻觉;而技术上的超越难题和道德上的跨越悖论,导致“强者为王”只能成为部分科技至上主义者的伦理想象。为了超越“价值对齐”思路和“强者为王”思路中的“单向控制”思维,“人机共生”模式试图充分发挥人类和人类智能系统在自主决策方面的不同优势,构建一种双向互动、互相补充的人机共生关系,促进人类和人工智能系统的可持续健康发展。只有明确合理的技术边界,确保人类的主体地位,加强人机间的交互协作,才能真正超越“单向控制”模式,创建“发展和安全并重”“创新和依法治理相结合”的人机共生关系。

关键词： 智能制造   影响力   历史与文化   论文论点   学术争鸣  

摘要： 期刊简介《家具与室内装饰》是一份设计领域的全国中文核心期刊(月刊),以家具和室内装饰学科专业为特色。自1994年创刊以来,《家具与室内装饰》以学术水平高、影响力大和出版质量高而成为同类刊物中的精品。主要栏目研究与技术、理论与方法、历史与文化、学术争鸣、家具工程与智能制造、木材加工技术等。征稿要求1总则要求论文论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精炼,每篇论文必须包括题目、作者姓名、作者单位、单位所在地及邮政编码、摘要和关键词、正文、参考文献和第一作者及通信作者简介(包括姓名、性别、职称、出生年月、所获学位、目前主要从事的工作和研究方向),并请在文稿的首页地脚处注明论文属何项目资助(含基金项目编号)。

关键词： 脱落酸   三维纳米结构   复合电极   电化学传感器   机器学习   支持向量回归   智能检测   精准农业  

摘要： 脱落酸是调控植物生长发育和逆境响应的关键激素,其浓度变化直接影响植物的生理状态、产量和抗逆能力。目前,脱落酸检测主要采用高效液相色谱法和酶联免疫吸附测定法,这些方法虽灵敏度较高,但存在操作复杂、设备昂贵、难以实现现场快速检测等局限性问题。相比之下,电化学传感技术因简便、快速的特点成为潜在的替代方案。然而,现有研究大多聚焦中低浓度检测,对可能出现的高浓度(毫摩尔级)的检测研究较少。为解决这一问题,采用循环伏安法和三脉冲安培法制备了GRA/CNTs/Pt NPs/CDF复合电极,通过优化沉积时间和阶跃电压参数,构建了具有高比表面积和优异导电性的三维纳米结构的电化学传感器。实验结果表明,该传感器在0.1—8.0 mmol·L^(-1)浓度范围内呈现良好的线性响应。干扰实验结果显示,葡萄糖、水杨酸、柠檬酸、苹果酸等常见有机物对检测结果的影响较小,基线峰电流变化均低于10%。长期稳定性测试表明,传感器在静置7和14 d后,峰值电流波动幅度均在5%以内。在分析方法上,使用支持向量回归算法建立了定量模型,该模型在训练集上的决定系数(R^(2))为0.999 3、均方根误差(RMSE)为0.074 5,在测试集上的R^(2)=0.996 8、RMSE=0.008 7,其表现出良好的拟合效果,比传统定标方法具有更强的泛化能力。此外,在番茄汁中脱落酸的加标回收率为93.35%—111.18%、相对标准偏差为4.87%—9.36%,证实了该方法在实际样品分析中的可靠性,为植物样品中脱落酸的快速检测提供了新的技术手段,也为纳米材料在电化学传感领域中的应用提供了新思路。该传感器在植物生理研究和农业生产中具有广阔的应用前景,能够为植物激素的实时监测和精准调控提供有力支持,进而有助于提高农作物的产量和抗逆性。

关键词： 闸室墙   钢护面   脱空缺陷   机器学习  

摘要： 闸室墙钢护面脱空缺陷的检测对保障船闸运行安全至关重要。针对传统方法在脱空缺陷识别中的局限性,本研究提出了一种结合超声反射技术与机器学习方法的无损检测方案。通过模型试验收集了不同脱空参数的钢护面混凝土试块的超声反射波数据,并构建了支持向量机、长短期记忆网络和卷积神经网络三种模型对数据进行分析。结果表明,在三种模型中,CNN模型整体表现最佳,SVM模型对脱空缺陷较敏感,而LSTM模型的跨数据集稳定性较强。研究进一步提出通过多模型协同策略提升检测系统的可靠性。

关键词： 淮河流域   臭氧   区域背景   驱动因素   机器学习   SHAP分析  

摘要： 为了解淮河流域近年来臭氧(O3)污染变化趋势及区域背景的贡献，基于2014～2024年中国大气成分近实时追踪数据集（TAP）和ERA5＿Land气象再分析数据集，利用主成分分析（PCA）法和美国德克萨斯州环境质量委员会（TCEQ）提出的区域背景估算方法，计算淮河流域区域背景(没有前体物排放时的O3浓度)对O3的贡献率，并结合极端梯度提升模型（XGBoost）和沙普利加和解释模型（SHAP）探讨气象因子对区域背景O3的影响。结果表明，2014～2024年，淮河流域O3日最大8 h滑动平均(O3-8h)浓度以2.87 μg/m3/a的速度增长。PCA法和TCEQ法估算的区域背景O3具有高度相关性(R2= 0.89，P< 0.01)，但PCA法的结果比TCEQ略高，在暖季结果差异显著降低。经估算，区域背景对淮河流域2014～2024年ρ(O3-8h)的平均贡献率为77.6%，对4个区域核心城市郑州、合肥、青岛和徐州的贡献率为71.1%～86.0%。2014～2024年淮河流域区域背景贡献率平均升高11.5%，区域传输的加剧是导致地表O3浓度升高的重要原因之一。区域背景O3受多种气象因子的非线性影响，春季和秋季的主控因子为地表太阳向下辐射，夏季为地表2 m温度，冬季为地表2 m温度和地表太阳向下辐射。总体上，高湿度、强地表向下热辐射、高气压、强西风和强北风会抑制淮河流域区域背景O3浓度。

关键词： 压力容器   无损检测   人工智能   射线检测   超声检测  

摘要： 随着科技的不断发展,人工智能技术已经在各个领域得到广泛的应用,其中就包括在压力容器无损检测行业的应用。压力容器是一种常见的工业设备,广泛应用于化工、石油、天然气等领域。压力容器的安全性直接关系到生产的安全与环境的保护,在制造及使用过程中对压力容器进行无损检测显得尤为重要。传统的无损检测方法通常依赖于人工经验,存在检测效率低、准确度不足等问题。近年来,人工智能技术的飞速发展为压力容器的无损检测带来新的机遇与挑战。该文将探讨人工智能在压力容器无损检测中的应用现状与未来发展趋势,分析其对提高压力容器安全性能的重要性。

关键词： 人工智能   冠心病   证候   文献筛选   文献提取  

摘要： 目的以冠心病证候研究的系统综述为范例,探索智慧化文献筛选、获取和信息提取模式,以提高中医循证医学研究效率。方法基于中国知网(CNKI)、维普中文科技期刊数据库(VIP)、万方数据资源系统,检索2000年1月1日至2023年12月31日发表的冠心病证候研究相关文献,采用自动化工具批量获取文献元数据。通过分析标题和摘要,利用文本相似度算法对文献进行合并、去重和初步筛选。进一步采用目标检测和图像处理技术,根据全文和统计表格进行复筛。最后运用自然语言处理技术和预训练模型进行文献信息提取。结果初步检索冠心病证候研究相关文献56255篇,通过人工智能辅助的自动化初筛和复筛将人工核查范围缩小至1075篇,经人工全文筛选最终纳入冠心病证候研究文献646篇。经核查,证候与证素的语义识别与拆分过程的准确性均在90%以上,实现了文献基本信息及38种证素统计结果的自动化提取和标准化处理。结论通过引入自然语言处理、预训练模型、人工智能图像处理等技术,实现了对中医研究文献的高效检索、筛选和标准化数据提取。

关键词： 人工智能   智慧旅游   个性化推荐系统  

摘要： 为解决乡村旅游资源分散化与游客个性化需求匹配难题,提高乡村旅游服务质量与游客体验水平,本文以乡村智慧旅游为例,对基于人工智能的个性化推荐方法进行分析,阐述其在乡村旅游资源精准匹配中的应用效果,并以此为基础提出系统架构设计建议,通过仿真实验与A/B测试的方式进行研究。结果表明:基于知识图谱与深度学习的推荐方法具有显著的提升效果,本研究具有较强的实用性,能够为乡村旅游数字化转型提供参考。

关键词： 椎间盘移位   人工智能   机器人  

摘要： 腰椎间盘突出症(lumbar disc herniation,LDH)是全球范围内普遍存在的健康问题,严重影响患者的生活质量。随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展,AI在医疗领域的应用为LDH的诊疗带来了新的机遇。本研究旨在探讨AI技术在LDH诊疗中的研究进展,并评估其在提高诊断准确性和治疗效率方面的潜力。研究发现AI技术提供了更加全面、客观的诊断支持,显著提高了诊疗的效率。此外,AI技术在LDH的术前模拟、术中辅助和术后预测中的应用,为实现精准医疗提供了新的方向。为此,笔者对相关内容进行综述,为LDH的AI辅助诊疗提供参考。

关键词： 糖尿病视网膜病变   数字医疗   远程医疗   人工智能   物联网   大数据  

摘要： 糖尿病视网膜病变(DR)是可预防的致盲性眼病。DR起病隐匿,致盲率高,患者面临着严重的视力威胁和经济负担,其早期发现、早期治疗尤其重要。近年来,我国的分级诊疗制度不断完善,基层医疗机构逐渐成为DR防治中的重要环节,这对基层医疗机构的DR防治水平提出了更高要求。数字医疗技术的发展,优化了医疗资源的配置,并给基层医疗机构DR防治提供了新的思路和方法,带来了重要的发展机遇。该文从数字健康服务平台、远程医疗、人工智能、物联网、大数据五个方面综述了国内外数字技术在DR防治中的研究现状,展示在数字化背景下DR患者诊疗方式的变革,探讨数字技术在基层医疗DR防治中的优势及局限性,为在基层医疗机构开展DR防治的数字化研究与实践提供借鉴。