关键词： 人工智能   小学数学   课堂教学   效能提升  

摘要： 与传统被动接收的数学教学模式相比,人工智能技术为教学方法与模式的革新提供新的可能性.本文以“分数的初步认识”教学为例,研究人工智能在学习目标智能分解与精准对接、多模态资源自动生成与推送、自适应学习系统下的分层任务设计、智能对话反馈与即时纠错机制以及VR/AR情境创设与操作体验增强五个维度赋能课堂教学的可行性路径,并通过教学效果评估与学习数据分析,进一步验证人工智能赋能下的小学数学教学模式能有效提升教师教学效能、学生学习效果和课堂参与度,为未来的数学教学改革提供了理论支持与实践参考.

关键词： 柔顺插拔   多模态感知   线缆装配   背板插装   智能制造  

摘要： 本文系统研究了面向复杂、精密插拔场景的机器人自适应装测技术,旨在突破传统刚性自动化方案的局限性,实现制造过程的柔顺化与智能化进化。以“柔顺插拔”为核心,深入探讨了从机构设计、感知认知到控制决策的全链条关键技术。本文构建了一个基于视觉、力位控制等多模态信息融合的感知系统,实现了对接触状态、相对位姿误差的精准估计。并通过搭建智能化机器人工业场景实验平台和批量部署应用,对所提出的理论与方法进行了验证。本文所研究的技术能够显著提升机器人在高精度环境下插拔装配任务的成功率、效率和安全性,为智能制造系统的进化提供了新的技术路径与理论支撑。

关键词： 医学院校   人工智能   技术治理  

摘要： 随着科学技术的高速发展,人工智能正逐步应用于各行各业。医学院校作为培养未来医疗人才的重要基地,其教学改革尤为关键。本研究旨在探讨人工智能嵌入医学院校教学改革的技术治理模式构想,以期为医学教育现代化转型提供新思路。在当前医疗领域,人工智能已展现出巨大的应用潜力,从辅助诊断到个性化治疗方案的设计,无不彰显其独特的价值。然而,将人工智能有效融入医学院校教学过程中,仍需克服诸多困难,如数据安全风险、技术监管疑难及伦理价值冲突等。因此,构建一个科学合理的技术治理模式,对推动人工智能与医学教育的深度融合具有重要意义。

关键词： 人工智能   小学英语   听说教学  

摘要： 为解决小学英语听说教学在教师供给与学生需求、教学资源与学生兴趣、教学过程与课程改革之间的现实矛盾,基于人工智能与小学英语听说教学的契合性,对人工智能与小学英语听说教学的融合进行研究,提出加快“人工智能+教育”理念更新与能力提升,优化英语听说资源、搭建智能教学资源平台,将人工智能与任务驱动相结合实现人机互动,巧用人工智能语言监测功能助力个性化学习等实施建议,以期为一线教师提供参考。

关键词： 人工智能   网络入侵检测   精准模型   数据处理   算法优化   模型安全  

摘要： 网络攻击手段变得越发复杂且隐蔽,传统入侵检测方法在准确性和响应速度上遭遇很大难题,人工智能技术有着很强的数据分析以及模式识别能力,正在慢慢变成网络安全防护的关键依靠。文章着重关注借助人工智能创建网络入侵检测精确模型这件事,探讨此模型在加强检测精确度,做到即时响应和适应复杂环境等方面具有何种价值,还会提及当下应用过程中出现的数据质量欠佳,算法性能受限以及模型不安全等状况。从改良数据处理流程、改善算法设计、提升模型安全性以及更新模型考量机制这四个层面给出创建策略,从而达成入侵检测系统具备高精确度,较强稳定性和动态适应性的目标,给予塑造新型网络安全屏障一定的理论支持和实行范例。

关键词： 生成式人工智能   机器学习   著作权   数据   合规  

摘要： 以哲学与实践视角审视机器学习模型使用著作的行为,其属于客体行为(非主体行为)。该行为具有全周期性特征,其核心是“机器阅读行为”,但可能侵犯原著作权人的复制权与改编权。从机器学习模型的主体性差异来看,侵权归责逻辑分别适用工具说与职务代理说,但法律效果最终归属于人工智能背后的人类主体。上述现象反映出机器学习模型使用著作行为的困境,著作权法的现有规则难以适配数字时代的现实需求,进而阻碍了数据要素的价值创造。基于此,我国需重新构建该行为的合法性路径。我国也需协调执法、司法与私人自治,以多维度、多元主体协同的方式,健全人工智能服务提供者的合规义务体系,践行“数据正义”与“数据共享创造价值”等理念。

关键词： 智能舞台   灯光控制   智能识别技术   人工智能  

摘要： 灯光作为舞台艺术表演中至关重要的一部分,它可以极大地影响观众对表演的感受和体验。舞台灯光效果的作用不仅丰富了舞台演出的表现手法,更能够为观众带来良好的观赏体验。对舞蹈表演来说,灯光与表演之间呈现为相辅相成的关系,两者在相互联系的同时,又存在相互制约的关系。因此,为有效保障舞台灯光效果,需要综合利用不同亮度、不同层次灯光来完成照明工作、氛围烘托,而智能舞台灯光无疑是一种高效的方案。

关键词： 滑油分油机   逆向工程解析   自主化改造   机器学习   程序破解   监控功能   可编程控制器   故障诊断  

摘要： 针对某海上石油平台滑油分油机因控制器老化与程序不匹配导致的频繁故障问题,为突破国外技术封锁,通过逆向工程解析加密程序逻辑,结合国产PLC硬件重构控制功能,新增自适应排渣、故障诊断及远程监控模块;采用逻辑信号捕获、机器学习参数预测及半实物仿真测试,攻克程序加密、硬件兼容与资料缺失等技术难点,完成控制系统的模块化设计与调试,实现滑油分油机控制系统的自主化升级改造。应用表明:改造后的系统运行稳定,平均无故障时间从420h提升至1500h,节约了成本,规避潜在损失超600万元人民币。

关键词： 抽象国家   法律人格   法治国   涉外法治   人工智能  

摘要： 现代国家观念将国家理解为一个自主的政治领域,在一定领土内具有统治国民的最高力量。这个观念以法律人格为基本工具,经历了一个从中世纪封建等级制到绝对主义君主制再到今天“抽象法治国”观念成型的嬗变过程。这个成熟的观念包含着“从政治法到实证法”“从根本法到宪法”的内在逻辑,具体展开为“三重抽象化命题”:将统治者(君主)的个体人格抽象为国家的整体人格;将全体人民的集合人格抽象为国家的单一人格;将国家机构的代表人格抽象为国家的独立人格。进入20世纪到今天,国家作为自主、抽象的政治领域的法观念正面临新的挑战,具体表现为超领土性挑战和以大数据、人工智能、人机协作等为焦点的信息文明对统治关系和国际关系的重塑。在这个文明转型的关口,如何捍卫新的国家自主性及其抽象国家观念,是一个有待回答的问题,也是构建中国自主的宪法学知识体系、系统回答中国式现代化的国家法理论必须直面的重大课题。

关键词： 人工智能   高等教育   专业化   工作伦理  

摘要： 人工智能技术的发展推动了高等教育与工作图景的变革,人类正面临着智能“可替代性”的技术性恐慌。高等教育的专业化培养模式因经济层面的实用性与有用性从而帮助受教育者实现专业化就业的工作图景。由于人工智能技术对教育工作契约的瓦解,高等教育一方面因其专业化特质陷入了“专业化失业”的尴尬局面,另一方面将可能由于自身专业化培养模式的结构性困境引发“专业化待业”的工作焦虑。因而,高等教育系统理应作好预防性的观念启蒙和制度性的体系构建,以自身主动转型引领社会进步。高等教育首先需要更新整全式教育理念,培养新质人才并处理好通才与专才的关系;其次需要转换受教育者的经济性教育思维,帮助受教育者树立从旨在就业到指向价值的教育观转变;最后应以高质量发展为导向,融合精英教育与大众教育,实现人才培养体系的突破。