关键词： 人工智能   经济学   教学模式  

摘要： 在人工智能深度重塑社会经济结构的时代背景下,传统经济学教学模式面临系统性挑战。通过系统剖析人工智能时代对经济学人才能力结构的新要求,并针对当前高校经济学教学存在的四大核心矛盾,提出通过重构“人工智能+双创”教育目标、优化智能技术驱动的教学要素、构建多元主体协同的实践平台、建立多维度过程性考评体系,形成“目标—内容—方法—评价”四位一体的教学模式改革框架,为高校推动新文科建设与产教深度融合提供理论参照和实践范式。

关键词： 急性心肌炎   慢性心力衰竭   机器学习   SHAP解释   列线图  

摘要： 目的 探讨影响急性心肌炎患者并发慢性心力衰竭的相关因素,通过机器学习算法进行风险模型的构建,并进行模型评价和解释。方法 回顾性分析我院心血管中心住院治疗的349例急性心肌炎患者的临床资料,根据随访信息确立是否并发慢性心力衰竭。使用最小绝对收缩和选择算子和多因素Logistic回归分析得出预测因素。使用多种分类机器学习模型用于分析比较并得出最优模型。并对最优模型采用交叉验证评估稳定性。采用SHAP解释和列线图进行个体化风险评估。结果 年龄、单核/淋巴细胞比值、室壁运动障碍、碎裂QRS波、白蛋白水平和左室舒张末内径是影响心肌炎患者并发慢性心力衰竭的预测因素。Logistic分类器是最优模型,训练集与验证集5折交叉验证的平均曲线下面积为0.754和0.728。校准曲线显示模型输出的预测风险与实际风险良好的一致性,决策曲线分析显示模型具有较好的临床效用。结论 年龄、单核/淋巴细胞比值、室壁运动障碍、碎裂QRS波、白蛋白水平和左室舒张末内径是心肌炎患者并发慢性心力衰竭的独立风险因素,以此构建的基于机器学习的风险预测模型具有良好的预测效能,可为改善心肌炎患者预后提供指导。

关键词： 银龄智库   退休教师资源   数智化教育   资源共享平台   虚拟现实   大数据分析   人工智能  

摘要： 文章提出并设计了一套基于数智融合技术的“银龄智库”在线服务系统。该系统深度整合了大数据分析、虚拟现实(VR)、云计算及人工智能(AI)等前沿技术,构建了包括银龄教师风采展示、沉浸式VR智慧教室、银青互动与经验传承平台以及动态更新的教师资源数据库等核心功能模块,旨在实现退休教师人力资源的数字化、智能化管理与高效能、精准化配置。初步的试点应用或模拟验证表明,该系统在优化银龄教师资源配置、提升跨区域教学协作效率以及创新教学模式等方面展现出良好潜力,有望为教育数字化转型提供有力的技术支撑与创新方案。

关键词： 人工智能   外贸   高质量发展  

摘要： 在当前技术革命浪潮汹涌、经济全球化趋势日益显著的背景下,中国正处于全面建设现代化新纪元的关键时期。高质量发展已成为外贸领域的重要目标,其核心在于实现效率与安全的平衡,并确保可持续性。在新时代背景下,外贸高质量发展的理论内涵至少应包括提升质量与效率、增强经济韧性以及推动绿色化转型等关键方面。贸易的基础在于国际分工,而国际分工的根基则深植于比较优势或竞争优势之中。因此,促进贸易高质量发展,必须依赖新优势的创造与培育。技术、制度和要素禀赋是构成竞争优势的三大源泉,其中技术因素无疑占据主导地位。目前,以人工智能为核心的新一轮技术革命,正通过重塑比较优势对外贸高质量发展产生深刻影响。具体而言,人工智能技术的进步与应用,在提升质量与效率、强化经济韧性以及促进绿色转型等方面发挥着关键作用,从而推动外贸高质量发展。展望未来,中国应加快推动人工智能在制造业服务化创新、服务贸易创新、绿色贸易创新以及数字贸易创新等领域的应用,以开辟新的发展路径。

关键词： 智能制造   十四五”规划   发展策略   实施路径  

摘要： 目前我国工业经济实力大幅度跃升,正在由制造业大国迈向制造强国。中小企业作为中国制造业不可或缺的重要部分,其数字化转型对于智能制造的普及至关重要。本文首先分析了“十四五”规划下智能制造的发展现状及影响,中小企业当前存在的问题和意义,明确了智能制造的发展方向。其次,基于智能制造理论基础与发展趋势,本文提出了“十四五”时期智能制造的发展策略及中小企业数字化转型的发展策略,接着对具体实施路径进行了分析,最后进行了总结。本文旨在探讨“十四五”时期中国智能制造的发展策略与实施路径,并对智能制造行业发展提供借鉴。

关键词： 橡胶林   生物量   Sentinel-2   机器学习   Boruta   多时相影像  

摘要： 生物量是评估橡胶林生长状况的重要指标,准确估算生物量不仅对于维护橡胶林的生态平衡和环境保护至关重要,而且直接影响着橡胶林的碳储量估算和健康状况评估。以海南省儋州市橡胶林为研究对象,利用谷歌地球引擎(GEE)云平台,选取3期Sentinel-2影像,提取波段反射率,并计算植被指数和纹理特征作为反演的基础数据。采用Pearson相关系数法、基于随机森林的递归特征消除(RF-RFE)以及Boruta 3种特征选择方法筛选出最优特征子集,使用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、反向传播神经网络(BPNN)以及贝叶斯神经网络(BNN)4种机器学习模型进行橡胶林生物量估算。结果表明:1)Boruta-BNN方法表现出最高的预测精度,R^(2)=0.73,RMSE=17.42 t/hm^(2);2)与单一时刻影像相比,多时相影像作为数据源能够获得更好的估算效果。总的来说,Boruta-BNN方法能够很好地揭示遥感特征与生物量之间的关系,且多时相影像信息有助于提高橡胶林生物量的估算精度。这些研究成果对于橡胶林的保护和田间管理提供了科学依据和技术支持。

关键词： 人工智能   上市公司   审计质量   提升策略  

摘要： 新时期下人工智能技术的应用,成为各领域提高生产、管理以及经营等效率的主要技术手段。对上市公司来说,审计贯穿于资本市场运作的各个环节,审计质量对投资者、公司自身、资本市场以及社会经济秩序都有深远影响,所以提升上市公司审计质量,可在促进公司自身发展和保护投资者权益的基础上,助力市场秩序的维持,以及推动行业的进步。本文以上市公司为研究对象,探究新时期背景下,人工智能技术对上市公司审计质量提升的赋能作用,并提出相关策略,从而为上市公司的审计工作提供理论参考和实践指导。

关键词： 人工智能   图书馆   应用  

摘要： 人工智能技术应用,为图书馆的发展带来了挑战,同时也带来了变革的契机。文章结合图书馆各项业务的特点和需求,对人工智能技术的概念、人工智能在图书馆中的应用展开探索,并分析了人工智能在图书馆应用中关于读者隐私、数据安全、相关法律法规等问题,以期为图书馆的未来发展提供一些思路。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   政府治理能力   智能治理  

摘要： 在生成式人工智能日益融入公共治理实践的背景下，厘清其技术特性与治理能力提升之间的关系成为亟待探讨的课题。“生成-评估-迭代”的分析框架可用于探讨生成式人工智能技术赋能与政府治理能力的协同机制。生成环节指内容生成能力为治理实践提供多样化方案，构成能力提升的基础载体；评估环节通过价值权衡与技术路径调节，确保生成结果的合理性与有效性；迭代环节则基于反馈信息推动治理模式的更新，促进技术、制度与行动者要素的适配与优化。技术的底层赋能、价值的协调平衡和持续的反馈迭代共同构成了政府治理能力提升的动力。

关键词： 毕业论文(设计)   人工智能   教学改革  

摘要： 毕业论文(设计)是高等教育中所要求的最后一项学术性研究工作,是学术研究和实践的体现,是学生提升专业素养、培养研究能力和拓展学术视野的重要途径。本文提出了人工智能赋能本科毕业论文(设计)的教育改革设想,并以人工智能赋能课题升级为例展开实践。结果显示,改革后的毕业论文(设计)的内容和成果更加丰富,为土木工程防灾减灾专业学生可持续发展及本科毕业论文(设计)课题智能化升级提供了基础,为土木工程防灾减灾专业建设提供了良好的借鉴。