关键词： ADLS2025   馆长论坛   数智图书馆   人工智能   发展路径  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展与广泛应用,图书馆这一人类知识传承与服务的重要机构,正面临着前所未有的机遇与深刻挑战。AI的潜力在于能够显著提升图书馆的运营效率,并为用户提供更为个性化、智能化的服务。然而,行业转型、技术应用的实践困境以及馆员能力的适配等问题随之凸显,成为图书馆界亟待解决的课题。本文以第二十一届数智图书馆前沿问题高级研讨会(Advanced Digital Library Seminar,简称ADLS 2025)馆长论坛的核心研讨为脉络,结合业界与学术界的相关研究,系统探讨AI时代图书馆在资源建设、服务模式、空间布局及专业能力等维度发展的新路径与具体策略。此探讨旨在为图书馆在新时代的转型升级提供理论参考与实践指引,从而推动其在AI浪潮中的可持续发展与价值重塑,确保其在智能化信息环境中继续扮演关键角色。

关键词： 铝电解   数字孪生   动态仿真   智能制造   节能降碳  

摘要： 在“双碳”战略与“中国制造2025”深度融合的大背景下,铝电解作为能耗密集型基础工业过程,其智能化转型是推动铝工业高质量发展和实现绿色高效生产的重要途径。近年来,随着人工智能、大数据及数字孪生技术的发展,其在铝电解领域的应用也逐渐兴起,有机结合数字孪生和铝电解技术,是推动铝电解智能制造发展的关键技术路径。系统综述了铝电解过程核心机理,指出了传统工艺控制方法中的局限性,探讨构建铝电解数字孪生体的必要性和可行性,挖掘数字孪生体在工业过程仿真、智能决策和自主优化的潜力,总结当前研究面临的三大挑战,构建面向“双碳”目标的铝电解智能柔性制造系统、铝电解数字孪生体原型系统,指出铝电解数字孪生体前景目标,并提出未来铝电解智能制造中的研究挑战和发展方向。本文提出铝电解结合数字孪生推动铝电解智能制造,旨在为铝工业构建可持续、柔性及智能制造新范式提供理论基础,扩大我国有色金属产业在全球第一轮科技革命中的战略竞争优势。

关键词： 人工智能   咨政研究   伦理   公共决策  

摘要： [目的/意义]本文聚焦人工智能嵌入咨政研究所引发的诸多伦理难题,如在具体场景中的偏见产生、隐私泄露、可解释性的缺失等及其对政策决策的影响,旨在构建面向公共决策流程的AI伦理规范,提出相应的可操作的治理要点,从而提升咨政研究对科学决策与良治的支撑能力。[方法/过程]本文首先回顾了人工智能伦理领域的学术成果;然后考察了人工智能在咨政报告领域的实际应用情况,并对潜在的伦理风险进行了分析。[结果/结论]本文提出了针对性治理措施,包括优化算法透明机制、建设跨部门数据共享平台、强化公众参与与信任建设以及推进人机协作模式,以提升人工智能技术在咨政研究中的应用质量,为智库与政策制定者提供切实可行的实践路径。

关键词： 人工智能   PBL教学   进展性案例教学   泌尿外科护理实习  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)辅助的问题导向学习(PBL)结合进展性案例教学在泌尿外科护理实习中的应用效果。方法选取2024年8月-12月我科57名护理实习生,随机分为对照组29名和实验组28名。对照组采用传统教学法,实验组采用AI辅助的PBL结合进展性案例教学法。比较两组自主学习能力、教学效果、评判性思维能力及考核成绩。结果实验组自主学习能力评价量表评分、教学效果评分、中文版评判性思维能力测量表评分及考核成绩高于对照组(P<0.05)。结论AI辅助的PBL结合进展性案例教学可提高泌尿外科护理实习生理论知识与实践技能,提升自主学习能力及评判性思维能力,提高教学效果。

关键词： 智能制造   AI技术   Glocal战略   全产业链   海克斯康  

摘要： 2025年7月17日,第二十一届工业自动化与标准化研讨会在京开幕。海克斯康制造智能技术(青岛)有限公司(以下简称“海克斯康”)战略拓展和投资总经理林佳歆在会议期间接受媒体采访时,深入阐述了这家全球数字现实技术巨头如何以“Glocal”战略与中国智造同频共振,并揭示了AI技术在其全产业链布局中的核心地位。

关键词： 工业互联网   6G技术研发   人工智能  

摘要： 与人工智能协同赋能加快推进6G技术研发。7月18日,工业和信息化部信息通信发展司在国新办新闻发布会上表示,将抓好应用落地与推广,深入实施5g规模化应用“扬帆”行动升级方案、“5g+工业互联网”512工程升级版和标识“贯通”三年行动,推动工业互联网与人工智能协同赋能。抓好技术创新与攻关,加速丰富5g-A产品体系,推动高品质网络落地部署,加快推进6G技术研发,前瞻布局和培育面向6G的应用产业生态。

关键词： 开放式创新   客户满意度   联邦学习   跨境电商   人工智能  

摘要： 客户满意度是客户关系的核心,是跨境电商经营决策的关键,因此,如何准确预测客户满意度变得愈加重要。本文构建了面向开放式创新的跨境电商客户满意度联邦学习智能协同预测模型,采取两个参与方的数据对模型进行训练和测试,使用RMSProp和Adam算法,对比研究本地学习、联邦学习的智能预测效果。研究表明,联邦学习除了具有良好的数据安全和保密性,还具备比本地学习训练更高的精度。最后,本文提出了面向开放式创新的联邦学习协同推进的建议。

关键词： 数据驱动   在线诊断   机器学习   控制回路   工艺参数  

摘要： 针对浮式生产储卸油装置(FPSO)运行中存在的控制回路动态异常及工艺参数波动异常检测难题,文章研究提出FPSO生产流程的自主诊断系统。该系统首先通过相关分析、K-means聚类与支持向量数据描述(SVDD)方法构建控制回路的异常诊断模块,其次通过规则和滚动主元分析(PCA)方法构建工艺参数的异常诊断模块,最后结合历史数据与专家知识库建立故障树模型以在线推理异常原因。实验表明,该系统可识别复杂异常,并通过可视化界面提供维护决策支持,有效提升了FPSO自主诊断的准确性。

关键词： 人工智能   环境   社会责任   公司治理  

摘要： 人工智能(AI)技术快速发展,在企业ESG表现中的应用逐渐成为推动可持续发展的关键力量。AI技术通过优化资源配置、提高能源效率和推动绿色创新,显著提升了企业在环境、社会责任和公司治理方面的表现。尤其是在提高数据处理能力和自动化报告生成方面,AI帮助企业更加透明地披露ESG数据、优化公司治理结构、减少决策中的不确定性。然而,AI在应用过程中也面临数据隐私与安全、伦理问题以及法律合规风险等挑战。为了确保AI技术的可持续应用,政策制定者需要加强对AI伦理和隐私保护的法律框架建设,并推动跨界合作、促进AI与ESG领域的深度融合。文章将对AI在ESG表现中的应用、挑战及未来发展方向进行深入探讨,为企业和政策制定者提供参考。

关键词： 人工智能   著作权主体   法律主体资格   著作权归属  

摘要： 近年来,人工智能在创作领域带来了丰富的创作成果,但由此引发的人工智能生成物的著作权问题对我国知识产权法律制度也造成了一定的冲击。尤其是关于人工智能是否具有其生成物著作权的主体资格,已成为解决相关人工智能法律问题的首要前提。文章运用理论分析和法律解释等研究方法,围绕人工智能生成物著作权主体资格展开研究,比较现有学说进而论证人工智能不具备独立法律人格的正当性基础,并在此基础上,探讨人工智能生成物著作权的合理归属路径,以期为完善人工智能著作权保护制度提供有益参考,保障人工智能技术的健康发展。