关键词： 全球制造业   工业机器人   汽车焊装   智能制造   机器视觉   机器人智能   AI技术   驱动力  

摘要： 在汽车焊装领域占据领先地位的瑞松科技,深耕机器人、机器视觉等领域,已是国内领先的机器人智能制造系统解决方案商。面对竞争加剧、AI技术应用的行业新趋势,正在进一步开拓一般工业和数字化业务。在全球制造业加速转型的浪潮下,工业机器人作为智能制造的重要驱动力。

关键词： 机器学习   妇产科护士   共情疲劳   影响因素分析   护理管理研究  

摘要： 目的基于机器学习构建3种妇产科护士共情疲劳的风险预测模型,比较不同模型的预测性能。方法采用便利抽样法,于2022年12月—2023年3月选取9个城市11所三级甲等医院的1323名妇产科护士作为调查对象,按照7∶3的比例随机分为训练集和测试集,采用同情疲劳量表、五因素正念度量表及情绪智力量表进行调查。基于机器学习构建妇产科护士共情疲劳的Logistic回归模型、决策树模型和随机森林模型3种风险预测模型,比较各模型的准确率、精确率、灵敏度、F1指数和受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC),评价模型的预测性能。结果最终1276名妇产科护士完成调查。3种模型均显示,正念水平、情绪智力、用工性质和工作年限是妇产科护士共情疲劳的影响因素(P<0.05)。Logistic回归模型、决策树模型和随机森林模型的准确率分别为0.804、0.806、0.796,精确率分别为0.821、0.827、0.823,灵敏度分别为0.956、0.949、0.939,F1指数分别为0.883、0.884、0.877,AUC分别为0.704(95%CI为0.701~0.713)、0.760(95%CI为0.751~0.771)、0.742(95%CI为0.723~0.762)。结论通过决策树构建的妇产科护士共情疲劳风险预测模型性能优于随机森林模型和Logistic回归模型,多模型有效结合预测妇产科护士共情疲劳的发生风险、多维度探索影响因素交互作用,可为共情疲劳的早期识别和预防、相关干预措施的制订提供参考。

关键词： 人工智能   劳动者   技术变革   新质生产力  

摘要： 人工智能作为驱动生产力发展的重要引擎,改变了劳动者的就业形态、劳动方式与评价认知,对促进社会职业形态更迭、劳动方式变革产生了深远影响。然而,人工智能所引发的技术变革在推动生产关系重构的同时,亦间接导致了社会劳动力需求的缩减,对劳动者的就业择业造成了冲击。为有效应对这一挑战,关键策略在于构建劳动者友好型制度环境、推动现代教育体系改革,从而激发劳动者的创造力,同时基于马克思主义政治经济学视角,客观研判技术影响,以制度建设为牵引,强化产教融合与人文关怀,聚焦劳动者的软实力培育,塑造劳动者的综合竞争力。在协调技术进步与劳动者个人利益间谋求动态平衡,营造人机共生的和谐环境。

关键词： AI4Chromatography   定量结构保留关系(QSRR)   色谱技术   机器学习  

摘要： 本文首先介绍了人工智能赋能色谱技术(AI4Chromatography)研究的整体流程,涵盖数据收集、特征工程、模型搭建和可解释性分析等关键环节.在数据收集部分,介绍了常见的色谱数据来源,包括实验、文献和数据库;在特征工程部分,阐述了分子表示和实验条件编码的方法;在模型搭建部分,介绍了常用的机器学习方法及模型框架;在可解释性分析部分,介绍了特征重要性分析和相关性分析等重要研究手段.随后,通过详尽讨论AI算法在色谱分析中的各类问题,特别是定量结构保留关系(quantitative structure-retention relationship,QSRR)研究的应用案例,向读者展示了利用AI解决色谱问题的全方位视角.文章最后,从数据获取、模型构建、知识嵌入与发现三个维度,探讨了AI4Chromatography研究面临的挑战与未来展望.

关键词： “人工智能通识”课程   飞行技术专业   机器学习  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展及其在航空领域的广泛应用,为飞行技术专业开设“人工智能通识”课程成为培养现代飞行员的重要教育途径。文章探讨了该课程的设计思路、内容构建、教学方法与未来展望,旨在为飞行技术专业的学生提供一套系统化的人工智能教育方案。课程内容从人工智能基础知识入手,强调理论与实践相结合,注重跨学科知识融合。通过案例教学、项目驱动学习、跨学科融合等教学策略,旨在提升学生的创新思维、问题解决能力及实践能力,培养其在智能化航空环境中的应对能力。

关键词： 人工智能   计算机网络课程   多元立体化教学模式   个性化服务  

摘要： 文章分析了计算机网络课程教学内容与要求,探讨了人工智能支持下多元立体化教学模式的构建路径,旨在培养符合人工智能时代能力要求的计算机人才。

关键词： 元宇宙医学   介入放射学   扩展现实   虚拟现实   增强现实   人工智能  

摘要： 元宇宙作为一个依托于虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)、人工智能(AI)和5G等先进技术的虚拟共享空间,为包括医学在内的各行各业带来了革命性的改变。扩展现实(XR)和AI技术正逐渐成为科技发展的主流方向之一,其中基于影像资料的介入放射学在元宇宙医学领域展现出巨大的发展潜力。XR技术不仅在提高介入诊断效率和准确性方面具有显著作用,而且对医生临床技能训练、医患沟通、患者教育、术后康复方面以及整体医疗发展具有多维度影响。当前元宇宙医学建设仍处于初级阶段,介入医学从业者可借助XR和AI技术精进临床技能、提升医患沟通能力,从而改善医疗环境并推动学科进步,促进包括介入诊疗在内的元宇宙医学的全面发展。

关键词： 技术赋能   人工智能   数学教育   评价方式改革  

摘要： 数字技术的革新给教育领域带来了全新的改变,人工智能的诞生使得数字技术不再只是单纯地作为教育评价技术的支撑,而是以技术赋能数学教育评价改革,颠覆现有数学教育评价,从整体评价指向学习共同体下的个体微观评价方式,强化数学教育评价体系的过程指向,助力数学教育评价标准的更新。以数学教育评价方式为切入点,结合当前人工智能在教育评价领域的应用情况,分析人工智能赋能数学教育评价变革方向,破解人工智能给教育评价带来的制约与难题,强化学生作为评价主体的主动性与决策性,发挥规范制度对人工智能技术应用的保障性与约束性,塑造人工智能底层育人逻辑,以期促进教育与人工智能的融合与发展。

关键词： 椎间盘退变   诊断显像   机器学习   影像组学  

摘要： 腰椎间盘突出症(LDH)是常见多发病,为引起腰背部及下肢疼痛的主要原因之一。利用影像组学可提高LDH早期诊断率、辅助拟定个体化治疗方案及判断预后。本文就影像组学用于早期诊疗LDH研究进展进行综述。

关键词： 人工智能   电子信息   汽车智能驾驶系统   应用  

摘要： 在科技快速发展的今天,人工智能与电子信息技术的结合已成为科技进步的亮点。这种技术交融逐渐渗透到各个行业中,尤其是在汽车智能驾驶系统中,利用人工智能的决策与电子信息技术的数据处理优势,建立更智能化、高效率的汽车驾驶体系,提升行车的安全性、舒适度及操作便捷性。这一技术融合既代表着汽车科技迈入崭新的发展阶段,更预示着智能驾驶成为汽车产业发展的趋势,向着更智能、便捷的出行方向发展。