关键词： 人工智能   数字人   死者人格利益   个人信息保护   网络不正当竞争  

摘要： 数字复活指的是利用人工智能生成逝者的数字人,其具有满足人情伦理、丰富数字身后事产业以及助力数字文博等多方面价值,应当受到允许。但是数字复活也有遭受滥用的风险,法律应加以规制,明确其发起依据和运行界限。首先,发起数字复活需要专门依据,包括三种,分别是本人的有效生前安排、近亲属的追思纪念以及人格权合理使用,基于后两种依据生成的数字人只能用于特定目的,对数字人的商业性使用限于本人生前做出安排的情况。其次,数字人在运行过程中必须遵守个人信息保护法、人格权法、人工智能监管法规、著作权法以及平台规则的规定。最后,数字人同样可能成为他人侵害对象,相关主体可以从死者人格利益保护、著作权法和反不正当竞争法获得救济。

关键词： 人工智能   财务管理   财务转型  

摘要： 为了推动企业转型发展、增强企业综合发展实力,提高对财务工作的重视程度是重中之重。企业应以时代发展为背景,把人工智能技术应用于其中,促进财务工作转型发展,形成一套专业的财务工作体系,从根源上提高企业的财务工作水平。本文以人工智能时代为背景,深入探讨了人工智能技术对企业财务工作的影响,并通过研究企业财务工作转型的重要性,提出人工智能时代下促进财务工作转型的相关对策,以期能为企业财务工作的有序发展提供一定参考。

关键词： 人工智能   红色档案   高校思想教育   创新路径  

摘要： 文章深入探讨了人工智能视角下红色档案融入高校思想教育的创新路径。剖析了红色档案在高校思想教育中的重要价值,详细分析人工智能技术赋能红色档案开发的具体方式,重点研究当前红色档案融入高校思想教育面临的困境,并提出人工智能视角下的创新路径,包括构建“人机协同育人”模式、实现校地信息协同开发共享和推进技术与伦理相互作用等策略,以促进红色档案在高校思想教育中的有效应用,提升思想教育的质量和效果。

关键词： 人工智能   教育公平   教育包容   人工智能教育潜力  

摘要： 人工智能技术自引入教育领域以来,其变革潜力得到了广泛认同,且在实践中也取得了显著成效。经济合作与发展组织(OECD)于2024年8月发布了《人工智能对教育公平和包容潜在影响》的报告,详细阐述了人工智能对于教育领域的潜在影响。从应用潜力来看,以学习者为中心的人工智能工具,能够依据每个学习者的独特需求和学习进度提供个性化学习方案;教师主导的人工智能工具,可为教师提供智能教学辅助,助力其因材施教;教育机构辅导的人工智能工具,则有助于机构优化资源配置、提升服务质量。这三类人工智能工具,分别从不同层面在推动教育公平和包容性方面发挥重要作用。同时,人工智能在教育领域的快速发展也为创造更公平和包容的教育环境带来了新的问题与挑战。

关键词： 广电网络   入侵检测   机器学习  

摘要： 在等保2.0标准体系下,广电网络正面临日益复杂的网络安全威胁。作为保障广电网络安全的关键防护手段,入侵检测系统亟须结合广电网络的行业特性进行深度优化。通过分析广电网络的架构特征与安全需求,设计了一种基于多层次检测模型的入侵检测方案。该方案融合机器学习算法,实现对异常流量的精准识别,并构建联动响应机制,以提升对攻击行为的快速处置能力。

关键词： 人工智能   科技出版   应用现状   应用趋势   挑战  

摘要： 人工智能技术作为新一代信息技术革命的核心驱动力,其应用范畴已逐步扩展至科技出版行业,并对内容生产、传播方式和商业模式产生了深刻的变革性影响。基于此,本文主要探讨AI在科技出版领域应用的现状、趋势和面临的挑战,以期为构建AI赋能的新型科技出版生态体系提供参考。

关键词： 人工智能   人工智能算法   陶瓷材料   性能优化  

摘要： 随着科技的迅速发展,陶瓷材料在航空、电子、机械等领域得到了广泛的应用。然而,传统的陶瓷材料性能优化方法耗时长、成本高、效率低等问题。近年来,人工智能算法的兴起为材料性能优化设计带来了新的机遇。本文针对陶瓷材料,归纳了人工智能算法驱动的陶瓷材料性能优化设计方案,采用机器学习、深度学习等方法,建立了材料性能与工艺参数之间的关联模型,实现对陶瓷材料性能的高效优化。在此基础上,从成分优化、微观结构调控、制备工艺参数优化三个方面展开研究,以期为实现陶瓷材料性能的优化设计提供理论依据,为新型高性能陶瓷材料的研发提供技术支持。

关键词： 智能制造   工业机器人   劳动力需求   机器换人   人机共生  

摘要： 在全球制造业竞争重构与中国经济转型升级背景下,工业机器人应用已开始向“全链渗透”演进,但“机器换人”与“稳就业”矛盾凸显,亟需厘清工业机器人对劳动力需求的结构性影响。本文基于中国工业企业数据库和中国海关数据库,从微观企业和中观行业双重视角,系统考察了工业机器人应用对制造业劳动力需求的结构性影响。研究发现,在企业层面,智能制造渗透显著降低了劳动力需求,引致了“机器换人”;在行业层面,智能制造渗透提高了劳动力需求,形成了“人机共生”形势。机制分析发现,智能制造对企业劳动力的替代效应最强,创造效应和生产力效应较弱,对行业劳动力的创造效应与生产力效应更强,替代效应更弱,从而使得微观和中观层面出现异质性结果。进一步探究企业和行业层面劳动力需求的差异发现,企业智能制造升级挤出的劳动力被同行业的新增企业吸收,智能制造促进了行业竞争、扩大了行业规模。

关键词： 人工智能   刑事证明   证据标准   法律推理  

摘要： 人工智能应用于我国刑事司法,规模不断扩大,技术持续提高,研究逐渐成熟,但在刑事证明智能化这一细分领域,仍有可观提升空间。结合上海等地相关经验及域外参考样本发现,人工智能技术参与刑事证明,核心作用是保障证据质量,具体方式包括以数字化方式统一证据标准、智能化方式审查证据瑕疵等,并以证据信息为基础,实现证据推理模拟和全案法律推理模拟,深度辅助司法决策。人工智能参与刑事证明,在一定程度上实现了统一证据标准、纠正证据瑕疵、输出辅助性司法决策结果等功能作用,能同时为刑事司法提供公正价值与效率价值。实践中所暴露的主要局限在于,人工智能技术的自身属性对智能系统处理主观性、程序性证据信息的效果造成明显影响;智能系统部分功能技术门槛较高、推理路径相对机械,实践中存在忽视个案个性、处理复杂信息准确率一般等问题。现有局限对刑事证明智能化的正向价值有所消解,可在智能技术、系统搭建、配套制度等多个维度加以改进。

关键词： 人工智能   技术预见   公共科学参与   多案例比较分析   政策实践  

摘要： 人工智能(AI)的颠覆性技术创新使对AI的技术预见成为国家获取竞争优势的重要前瞻性战略工具,因而是全球战略关切重心。本研究以美国、欧盟、日本和印度的AI技术预见实践为研究对象,从科学公共参与的视角出发,采用多案例比较分析和主题分析相结合的方式,系统对比研究对象的AI技术预见实践。研究提炼出权力导向、价值导向、功用导向、发展导向4种AI技术预见导向及在不同导向下的组织机制与行动主体。研究认为,公共的科学参与不仅能为AI技术预见提供多元化智力支持,还是凝聚社会共识和实现科学化决策的重要方式,中国对AI的技术预见可在组织层面和方法层面进行优化。