关键词： 镜像神经元   认知主义   具身认知   人工智能   认知心理学   神经科学   具身教育   新取向  

摘要： 具身认知研究从基于控制条件的认知研究转向原生态的、自然条件下的认知研究,关注人的身体本身在认知过程中的独特价值,探讨身体与环境在人的感知、认知和运动能力形成过程中的交互作用,成为当代认知科学研究的新取向,但各种后认知主义倾向的具身认知研究却呈现出散漫与凌乱的特征。陈巍教授的新著《具身教育心理学:从镜像神经元到心智化课堂》,从哲学、认知心理学、神经科学、生物学、人工智能等多学科交叉研究的视角出发,将镜像神经元与教育理论及实践贯通。

关键词： 人工智能   AIGC   广播电视   媒介突围  

摘要： 在数字化与信息化迅猛发展的背景下,传统广播电视行业面临着观众需求多样化的严峻挑战,节目内容和形式的单一已无法满足个性化和情感化的观众期待。面对这一困境,广电行业亟须转型,积极融入互联网和社交媒体发展浪潮中,以实现跨媒介传播。在快速变革的数智时代中,广电媒体在推动创新的同时,应更加注重意识形态的建设与引导。在转型过程中,需要警惕风险,灵活运用新技术,借助人工智能大模型助力广电媒体成功突围,实现高质量发展。

关键词： 人工智能   中职电商专业   教学应用   数据分析与预测   自然语言处理  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在教育领域的应用日益广泛,特别是在中职电商专业的教学中展现出了巨大的潜力。本研究旨在探讨AI在中职电商专业教学中的应用策略、效果及面临的挑战。通过文献综述和实践案例分析,我们发现AI技术能够显著提高电商专业教学的智能化、数据化水平,为学生提供更丰富、更个性化的学习体验。同时,AI在数据分析与预测、自然语言处理等方面的应用,有助于提升学生的实践能力和就业竞争力。然而,AI技术的应用也面临技术门槛高、数据质量不佳等问题。因此,本研究提出了通过与企业合作、引入开源工具、采用在线实验平台等措施,有效降低成本、突破技术限制,提高电商专业教学的水平和质量。

关键词： 情报概念   人工智能   乘法效应   双向赋能   智能力  

摘要： [目的/意义]情报概念研究是情报学基础理论问题之一。情报与智能都对应“Intelligence”一词,如何在中国特色情报概念认识的已有事实与理论基础上,深入讨论情报与智能的关系,这是智能时代情报学基础理论研究的重要议题。[方法/过程]文章立足情报的“人本”与“技辅”两大基本属性,首先回顾了情报的“Intelligence”与“In-formation”之争,辩证分析了信息泛化下的大情报观;其次,围绕情报与智能的共通基础,提出了“情报×智能”模式;最后,在情报工作中分析了情报的智能力。[结果/结论]智能时代的情报与智能紧密相关,但不可混淆和替换。数智应用场景中的“情报×智能”模式是双向赋能的乘法倍增效应体现。两者作用力的本质是情报的智能力提升。

关键词： 数据感知技术   电力通信网络   故障预测   网络流量优化   机器学习  

摘要： 结合支持向量机(SVM)和随机森林(RF)模型,文章提出了一种基于集成学习的电力通信网络运维方法,旨在提高故障预测的准确性和网络流量的优化效果。通过对SVM和RF的集成,模型不仅提升了故障预测的准确率,还有效优化了网络资源的分配。实验结果表明,集成模型在故障预测任务中的准确率为92%、精度为90%、召回率为88%、F1值为89%。在流量优化方面,带宽利用率提升了16%,延迟降低了12%。相比传统方法,集成模型在电力通信网络运维中的表现更优越。

关键词： 营商环境优化   税收征管   服务创新   大数据   人工智能   数字化转型  

摘要： 税收征管服务作为营商环境的重要组成部分,其效率与质量直接影响着企业的运营成本、市场竞争力及创新活力。本文旨在探讨在营商环境优化的宏观背景下,税收征管服务的创新路径与实践策略。通过文献综述、案例分析等方法,本文分析了当前税收征管面临的挑战,如信息不对称、纳税遵从度不高、服务效率待提升等,进而提出了一系列基于大数据、云计算、人工智能等现代信息技术手段的创新举措,以期构建更加高效、便捷、公平的税收征管服务体系,为营商环境的持续优化贡献力量。

关键词： 企业家精神   人才储备   人工智能   新浪潮   化学反应   从业者  

摘要： 在产品与技术之上,一个更有意义的追问或许是,为什么DeepSeek(“深度求索”)能够凭借算不上出挑的资金和人才储备,进发如此强烈的“化学反应”?创始人梁文锋所注入的“企业家精神”,无疑是一个至关重要的变量。绝大多数中国大模型从业者,在这一轮人工智能新浪潮里的“姿势”。

关键词： 小麦   生物育种   文献计量分析   VOSviewer   潜在狄利克雷分配(LDA)   机器学习  

摘要： 【目的】分析全球小麦Triticum aestivum生物育种研究进展,揭示其研究主题、核心知识元素和前沿热点,为小麦育种的理论研究和学科发展提供参考。【方法】从Web of Science核心合集数据库检索2013—2024年全球小麦生物育种研究领域发表的文献,利用文献计量学方法分析该领域的发文量、学术影响力、发文主体等,利用VOSviewer生成国家合作网络和关键词共现网络,利用机器学习算法潜在狄利克雷分配(LDA)分析文献摘要,建立语言模型,识别研究主题。【结果】2013年以来全球小麦生物育种研究的科研产出大幅增加,共发表文献16 151篇。中国是全球在该领域发文最多的国家,其次是美国。关键词共现图谱显示,产量、数量性状位点、全基因组关联分析、干旱胁迫、基因表达、单核苷酸多态性是小麦生物育种研究的热点,而规律间隔成簇短回文重复序列(CRISPR)、基因组编辑、高通量表型分析、无人机、机器学习等是近年来兴起的研究领域。LDA分析结果显示:小麦生物育种可大致分为5个研究领域,包括遗传定位、基因组和育种、生物逆境、非生物逆境和产量形成。其中,小麦锈病、数量性状位点定位、面粉品质、干旱、基因组等是高度关注的研究主题。【结论】未来小麦生物育种需要充分利用包括组学、自动表型、人工智能、基因编辑、基因组育种等现代生物技术和信息技术,发掘和利用重要基因,开展智慧育种。

关键词： 乡村振兴战略   动物医学   实绩考核   智能制造技术   创新潜能   改革举措   现代农业   科技攻关  

摘要： 江苏省南京市溧水区积极探索以科技为主引擎的现代农业高质量发展路径,连续四年获省乡村振兴战略实绩考核第一等次,“交邮快供+”融合等改革举措获评中国改革案例着力激发“从0到1”的创新潜能。聚焦助力农业“卡脖子”技术领域科技攻关,推动南农大作物表型组学研究中心、动物医学研发中心、健康食品智能制造技术创新中心等重大平台建设,建成国内品种最全的蓝莓种质资源圃。

关键词： 营商环境   决战决胜   目标导向   结果导向   人工智能   问题导向   辽宁省委   调度能力  

摘要： 辽宁省委经济工作会议提出,要持续优化营商环境,推动要素市场化改革和“高效办成一件事”提质拓面。辽宁省数据局(省营商局)党组书记、局长艾红锷表示,将在省委、省政府坚强领导下,坚持问题导向、目标导向、结果导向,狠抓重点领域改革,引领数据和营商环境建设工作全面优化提升,为决战决胜注入动力活力。艾红锷说,推进数字辽宁发展提质提速,我省围绕数据要素市场化配置改革这一核心,坚持改革创新、实践探索,加快构建数据要素市场体系,着力繁荣数据产业生态。在强化数据基础制度建设上,出台公共数据资源登记管理等制度细则,鼓励沈阳、大连探索出台数据产权归属认定、市场交易等创新制度;在加强数字基础设施建设上,推动5G网络覆盖深度和广度持续提升,加快布局人工智能算力中心,统筹算力调度能力。