关键词： 人工智能   体制机制   科技创新  

摘要： [目的/意义]本文立足中国式现代化发展需求,提出以体制机制创新激发人工智能领域科技创新活力,以科技赋能新质生产力发展,为我国抢占全球科技竞争制高点、拓展经济高质量发展空间提供有力支撑。[方法/过程]本文从战略统筹、技术攻关、生态构建、风险治理等维度,梳理全球人工智能发展趋势和我国创新路径,分析我国人工智能顶层设计、根技术研发、根生态构建、场景创新和示范应用等方面的制度创新逻辑。[结果/结论]本文从完善国家统筹协调机制、健全根技术研发体系、创新市场化要素资源配置机制、优化科技与产业发展深度融合的制度环境、构建人工智能人才雁阵格局以及深度参与国际治理体系建设等六个方面,提出健全我国人工智能发展体制机制的对策建议。

关键词： 公路路面病害   智能检测技术   机器学习   深度学习   养护决策  

摘要： 公路的路面病害问题,对交通安全乃至通行效率产生了深远的影响。文章希望通过提升病害检测的精准度和效率,进一步解决这一问题。为此,所采用的检测公路病害的方法,是一种被称为智能检测技术的新方法,即通过使用机器学习算法和深度学习模型,对公路病害图像进行训练,实现全自动发现和识别公路病害的一种技术手段。相较于传统的手动检测,智能检测明显提高了病害的识别准确率与检测效率。它能够成功为公路养护决策提供科学依据,预测病害发展趋势,成为维修治理公路病害的得力工具。可以预见的是,这种智能检测技术在不久的将来,能在公路管理中担当重要角色。

关键词： 人工智能   大模型   档案数据   数据要素   档案服务   价值释放   新质生产力   数实融合  

摘要： AI大模型时代对高质量、多维度数据的需求,为档案数据要素价值释放提供了新的机遇,促使档案数据要素价值释放的理念、方式和形态发生新的转变。与此同时,AI大模型在应用过程中因为科学技术异化产生的社会偏见、道德失范等“双刃剑”现象,也导致档案数据要素价值释放面临档案数据伦理风险扩散、档案数据开放与数据安全矛盾的激化、档案数据服务进展与大模型驱动的数据服务模式的脱节、档案人员角色与技能的重新定位等多重挑战。为此,需要从重塑档案数据治理机制、升级档案数据监管体系、推动档案数据产品开发、强化档案数据人才培养等方面积极适应AI大模型时代的新形势,推动档案数据要素价值释放。

关键词： 肝脏病变   脂肪变性   脂肪含量   定量CT   人工智能  

摘要： 目的:探讨基于腹部平扫CT人工智能(AI)模型评估肝脂肪含量(LFC)的价值。方法:回顾性将2022年7月-2023年5月在本院接受腹部CT平扫及定量CT(QCT)检查的840例体检者纳入本研究,按照8∶2的比例将所有受试者分为训练集(n=672)及测试集(n=168)。在肝左叶、右前叶和右后叶的外周区域各放置1个ROI,采用QCT测量,以3个ROI的脂肪分数(FF)的平均值作为LFC。依据LFC测量结果,将受试者分为正常肝脏组(FF为<5%)、轻度脂肪肝组(FF为5%~14%)、中度脂肪肝组(FF为14%~28%)和重度脂肪肝组(FF为>28%)。在腹部平扫CT图像上沿肝脏轮廓勾画ROI,将连续3层图像上勾画的肝脏ROI作为2D-ROI,全肝图像上勾画的ROI作为3D-ROI。将临床数据和肝脏影像学定量参数(包括肝脏CT值、体积、大小等)作为机器学习(ML)特征,采用8种ML算法构建临床-影像ML模型。采用Python开源工具包Pyradiomics(v3.0.1)分别提取2D-ROI和3D-ROI的影像组学(Rad)特征,再用相同的8种ML算法基于2D-Rad和3D-Rad的组学特征分别构建肝脏脂肪变四分类诊断模型。分别采用Pearson相关分析及Bland-Altman分析观察各模型测量的FF值与QCT测量的FF值的一致性,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型分类诊断肝脂肪变的效能。结果:在基于临床-影像、2D-Rad和3D-Rad构建的各种ML模型中,基于Bagging决策树算法的2D-Rad模型(2D-Rad Baggiing)诊断肝脂肪变的AUC(0.982)最大;2D-Rad DT和2D-Rad GP分类模型的敏感度(0.861)最高,2D-Rad Bagging和2D-Rad DT分类模型的特异度(0.950)最高,2D-Rad Bagging、2D-Rad DT和2D-Rad GP模型的符合率(0.857)最高,2D-Rad GP模型的精确率和F1得分最高。各模型测量的FF值与QCT测量的FF的一致性良好(绝大多数差值位于均值±1.96标准差的范围内),且呈高度正相关(r=0.920~0.990)。结论:基于腹部平扫CT的AI模型分类诊断肝脂肪变的效能较高,且所测LFC与QCT结果的一致性良好。

关键词： 人工智能   CiteSpace   人工智能医疗   健康中国   数字中国  

摘要： 作为引领未来的战略新兴技术,人工智能正深刻影响着人类社会生活的各个方面,其在医疗领域蕴藏着的巨大潜力同样值得期待。近年来的相关研究不断增多,基于此,笔者运用CiteSpace软件对491篇文献进行了研究,分析了人工智能医疗的研究热点、研究方向和研究领域。笔者认为,我们应加大人工智能医疗领域合作研究宽度,加强人工智能医疗人才培养研究强度,加强乡村地区人工智能医疗研究深度,以共同推动国内人工智能医疗研究迈向新高度。

关键词： 患者数据实时质量控制   室内质量控制   人工智能   模型优化  

摘要： 患者数据实时质量控制(PBRTQC)作为一种创新的医学实验室质量控制方法,通过动态监测患者检测数据,实现对检测质量风险的预警。与基于质控品的室内质量控制(IQC)相比,具有效率高、成本低、无基质效应等优势。然而,传统PBRTQC在处理偏态分布数据、抗非仪器变异因素干扰及降低误报率(FAR)等方面存在方法局限性。近年来,人工智能的引入,推动了多类PBRTQC新模型的研发。该文系统梳理近年来文献报道的PBRTQC新模型,归纳总结新模型与传统PBRTQC的原理机制、优化逻辑及不足等,为后续进一步提升PBRTQC模型整体性能提供新视角和切入点。

关键词： 红外技术   温度补偿   机器学习   投影法  

摘要： 红外热像仪作为非接触式测温工具在热冲压工艺中具有显著优势,但其测量精度易受表面发射率、观测角度以及目标温度等多种因素的影响。提出了一种基于动态发射率补偿的测温优化方法。采用投影测量技术精准获取复杂曲面零件的空间角度参数,然后通过实验量化分析观测角度和温度值对测温偏差的作用规律;采用机器学习算法构建发射率与多维变量之间的非线性映射模型,实现了动态发射率参数的智能补偿。实验结果表明,经补偿后测温系统误差可稳定控制在±1.5℃范围内,精度比固定发射率模式提升60%,为高精度红外测温在智能制造场景中的应用提供了有效解决方案。

关键词： 人工智能   税务自助终端系统   智能化服务  

摘要： 随着数字化时代的到来,税务领域对智能化服务的需求日益迫切。现有的税务自助终端系统在办税效率、咨询服务、监管精准度等方面存在不足,难以满足纳税人复杂多样的需求。在此背景下,将人工智能技术融入税务自助终端系统意义重大,既能提升办税服务质量,又能助力税务部门实现智能化管理。文章旨在深入探究基于人工智能的税务自助终端系统,分析其应用现状与问题,提出优化策略,以推动税务智能化服务的创新发展。

关键词： 人工智能   虚拟建筑场景   概念设计   数据驱动  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在艺术与设计领域的应用日益广泛。文章探讨人工智能生成技术在虚拟建筑场景设计中的应用,针对传统设计方法的低效、高成本等问题,提出人工智能辅助设计新思路。通过对比人类与人工智能在建筑设计中的思维差异,揭示人工智能在数据处理、自动化生成方面的优势,同时指出其依赖大量训练数据的挑战。未来,应将人类建筑师的创新思维与人工智能技术的效率优势相结合,推动建筑设计行业的数字化转型和智能化发展。

关键词： 核武器   新美国安全中心   人工智能  

摘要： 2025年2月,新美国安全中心(CNAS)发布《避免人工智能(AI)世界末日》报告(以下简称“报告”),分析了AI与核武器结合产生的潜在风险源,以及影响此类风险的因素,梳理了美俄两国在核力量现代化以及AI军用领域的动向,并为美决策者提出了八条建议,旨在管控有关风险,增强威慑,以及维护战略稳定。