关键词： 智能机器人   人工智能   聊天机器人   工业机器人   仿人机器人   机器学习   脑模型   类脑智能  

摘要： 肖南峰,华南理工大学计算机科学与工程学院教授,日本横浜国立大学工学博士,研究方向:智能机器人与人工智能。近年来,他围绕着智能机器人(仿人机器人、家政机器人、工业机器人、聊天机器人、识别机器人)和人工智能(类脑模型、类脑信息处理、机器学习)的基础理论和应用技术进行了深入研究。

关键词： AI技术   亚马逊运营   个性化服务   人工智能  

摘要： 亚马逊跨境电商运营中的AI技术研究致力于提升效率与服务质量。智能推荐系统通过分析用户行为,实现个性化商品推荐;自然语言处理优化客户服务与沟通效率。AI的应用还涵盖库存管理与智能营销,以提高运营效能。然而,该研究面临隐私问题、技术成本等挑战。未来,随着技术进步,AI在跨境电商中将持续推动创新,深化个性化服务,助力行业向更智能化、高效化方向发展。

关键词： 数字化转型   中国教育改革   新技术成果   人工智能   信息技术   创新能力   观察与评价   教师队伍建设  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,数字化转型已成为全球教育改革的重要趋势。中共中央、国务院印发的《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》明确指出,教师应主动适应信息化、人工智能等新技术变革,积极有效开展教育教学。教育部发布的《关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0的意见》进一步强调,要充分利用人工智能等新技术成果助推教师教育,提升校长、教师面向未来教育发展的创新能力。作为中国教育改革的先行者,上海市在《上海市推进教育现代化2035》中明确提出,要充分利用信息技术改进教学方法和评价体系,促进学生全面而有个性地发展。

关键词： 初中化学   人工智能   有效融合  

摘要： 在新时代科技与教育融合加速的背景下,初中化学课堂与人工智能(AI)技术的结合成为提升教学质量和效率的关键举措。基于此,文章首先深入分析了初中化学课堂的教学现状,指出了存在的诸如教学资源分配不均、实验安全性与可操作性受限、个性化教学难以实施等问题。接着,文章阐述了AI技术融入化学教学的意义,包括促进教学资源的丰富、学生科学研究能力的提升、实现个性化教学等。最后,文章提出了多种初中化学课堂与AI有效融合的策略,旨在通过AI技术解决现有问题,提升化学教学的质量和效率。

关键词： 团队协作   智能制造   路演   市场推广   商业模式构建   机遇与挑战   团队项目   技术层面  

摘要： “第一次参加创青春大赛,对我们团队是极为宝贵的经历。从项目报名到最终的路演展示,每一步都充满了机遇与挑战。我们不仅在技术层面进行了深入的研发与优化,更在团队协作、市场推广、商业模式构建等方面取得了显著进步。”团队项目负责人、漳州职业技术学院智能制造学院副院长吴海勇赛后表示。

关键词： 栅元均匀化   环境效应修正   机器学习   压水堆  

摘要： 传统的单组件全反射边界条件无法考虑燃料组件在实际反应堆中的真实环境,真实堆芯中不同燃料组件之间的中子射流及能谱干涉等环境效应对栅元均匀化常数有较大影响。为处理栅元均匀化的环境效应,提升高保真数值计算方法的计算精度,本文基于机器学习的方法,通过对多组件模型的研究,提出了基于组件划分的Colorset全组件模型来考虑环境效应;通过对机器学习模型特征量的敏感性研究,确定了以栅元材料、位置、周围组件信息及能谱及泄漏相关信息的特征量组合,建立了基于机器学习的栅元均匀化环境效应修正方法,并在“华龙一号”堆芯问题上进行了方法验证。结果表明,对于“华龙一号”堆芯问题,该方法与传统方法相比,能有效提高反应性及栅元功率分布的计算精度。因此,本文建立的栅元均匀化环境效应修正方法能用于压水堆栅元均匀化环境效应修正,提高其计算精度。

关键词： 人工智能   文本生成   图像生成   风险规避   自动生成数据   政务服务   海量数据   多模态  

摘要： 近年来,人工智能在政府治理与公共服务领域的应用呈现蓬勃发展态势。其中,生成式人工智能作为新型人工智能,能够自动生成数据,其实践应用场景包括图像生成、文本生成、视频生成等多模态。数字政府大模型是将大规模机器学习模型和政府治理领域的海量数据结合,以提高政府治理效能、提升政务服务效率、提供优质公共服务为主旨的模型。

关键词： 人工智能   信息素养   学生培养  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,信息素养已经成为当代大学生必备的基础素质之一。文章从人工智能环境的角度出发,探讨大学生信息素养培养的重要性、现状及存在的问题,并提出相应的解决方案,以期能对提高大学生信息素养有所帮助。

关键词： 人工智能   高职   职业岗位   课程体系   构建  

摘要： 在人工智能技术快速发展的背景下,高职院校面临着现有人工智能专业课程体系与行业岗位需求不匹配的挑战。本研究通过深入分析人工智能领域的职业岗位需求,提出了基于职业岗位的课程体系构建策略。采用通过“岗位—能力—课程”模式,构建“基础能力—专向能力—综合能力”三维能力培养的课程体系结构,促进学生知识结构与市场需求的无缝衔接。研究探讨了课程体系的实施路径与保障措施,构建评估指标体系,并提出持续改进策略。

关键词： 知识迁移能力   高阶思维   五育   深度学习   大单元教学   实践探究   素养要求   人工智能  

摘要： 培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人是学校落实育人目标的素养要求,也是学校发展素质教育、实现学生完整生命目标的核心要求。然而,目前学校教育存在片面育人的情况。教师以传统的课时单元方式授课,课时之间的内容往往缺乏有效的衔接,导致学生所学知识是零散碎片化的。这种方式不利于培养学生的高阶思维、知识迁移能力、创新意识,以及运用数字化手段解决学习和生活复杂问题的能力。为了解决这些问题,我们需要关注五育融合,而大单元教学是实现深度学习的实践路径。随着技术的不断革新,人工智能(Artificial Intelligence,AI)应用场景已经涉及社会各个领域,其中蕴含着丰富的德育、智育、体育、美育、劳动教育等内容。