关键词： 人工智能   超声   诊断   临床医师   跨学科合作  

摘要： 人工智能(AI)技术的迅猛发展正在重塑医学的研究和实践,尤其在超声领域,其应用已成为一个备受关注的研究热点。然而,人工智能应用于超声诊断的相关研究数量巨大、种类繁多,临床医师学习难度较大。作为一名临床医师,如何将AI这项新兴的前沿技术更高效科学地应用于超声辅助诊断的临床实践中,是临床学者们关注的重点。本文从不同疾病类型、不同数据类型、不同数据来源出发,探讨了AI辅助超声诊断的临床应用价值,旨在为临床医师提供一个全面的视角,帮助临床医师掌握AI应用于超声辅助诊断的角度和类型,以期促进AI技术在超声诊断领域的深入研究和广泛应用。

关键词： 智能状态监测   预测性维护   人工智能   数据收集  

摘要： 在化工生产领域,其流程复杂且具有连续性、高危性等特点。动设备作为核心生产工具,涵盖泵、压缩机、离心机等关键设备,其稳定运行直接关乎化工生产的安全性、高效性与经济性。一旦动设备出现故障,不仅会导致生产中断,造成巨大的经济损失,还可能引发安全事故,威胁人员生命安全,对环境造成严重破坏。传统的设备监测方式,如人工巡检和简单的定期检测,存在明显的局限性。通过实时监测、数据分析和智能预警,企业能够实现预测性维护,显著提高设备可靠性和生产效率。本研究通过实际案例验证了智能状态监测系统的有效性,展示了其在降低维护成本、减少非计划停机方面的显著优势。

关键词： 人工智能   学术期刊编辑   角色突破   角色重塑  

摘要： 在人工智能浪潮的冲击下,学术期刊编辑角色面临突破与重塑双重困境.通过已有文献分析人工智能在学术期刊编辑流程中的各个环节,包括内容生产、编辑加工、传播推广的应用现状,同时分析典型案例中编辑在运用人工智能工具时所产生的角色转变情况.结果表明:人工智能在内容生成、校对、选题推荐等方面遭遇传统的技术瓶颈、思维定式、职业认同及伦理风险等挑战.为此,编辑角色应实现从单一技能型向复合型人才转变、从内容加工者向内容管理者转变、从被动传播者向主动推广者转变.编辑在工作流程、创新能力、专业技能、职业伦理与法律素养、人工智能协作模式等方面进行全面提升,以更好地适应新时代的要求,为学术期刊编辑在智能时代持续发展、实现角色重塑与价值升华提供坚实的理论支撑与实践指导.

关键词： 人工智能   商事仲裁   过程控制   结果控制   技术依赖  

摘要： 人工智能可以大幅提升仲裁庭审阅证据的效率,但其运行过程的自主性和黑箱属性却可能导致失控风险。特别是,传统观点将过程控制模式作为控制人工智能的核心方案,其可行性建立在算法透明的基础之上,其本质是一个技术问题。在现有技术条件下,算法黑箱的加剧、算法权力的异化和算法歧视的固化很难得到克服,当事人、仲裁庭和仲裁司法审查法院对人工智能一时难以实现过程控制。重新审视过程控制模式可以发现,其目标在于通过过程透明实现结果透明,确保当事人、仲裁庭和仲裁司法审查法院在知情的前提下自主决定人工智能的审阅结果是否生效。因此,只要当事人、仲裁庭和仲裁司法审查法院对人工智能的审阅结果保持知情,并有权对其进行解释、修改、接受和拒绝,就可控制人工智能审阅结果产生效力的通道,进而对人工智能实现结果控制。

关键词： 算法传播   算法逻辑   图像叙事   视觉文化   智媒时代   人工智能   Sora  

摘要： 作为图像表征场域新的技术话语,算法对图像叙事的介入体现在图像生产与传播两个维度。就生产而言,算法创构了数字图像的普遍模式,使得拟像生产更为自主与便捷,同时也改变了传统图像叙事的“纯可视性”,使得操控图像叙事更为可能。就图像传播而言,算法推动了图像叙事的“趣味化”定制、促进了对图像信息的深度接受、创新了图像叙事的价值评价体系,也强化了图像叙事的劝服效应。消费意识与日常生活审美化作为图像叙事算法实践的底层逻辑与文化动因,从社会语境层面铺垫了图像表征场域算法传播的运行框架,赋能图像叙事的算法实践。考察图像叙事的算法逻辑,不仅是对智媒时代图像叙事技术本质的深层聚焦,对审议Sora这一算法图像先锋性的艺术实践及其权力表征同样具有参考意义。

关键词： 计算机辅助口译   同声传译   口译技术   人工智能  

摘要： 本研究以职业同传译员为实验对象,以商务、科技类国际会议发言为实验语料,以计算机辅助口译系统InterpretSIMPLE为实验工具,考察二语(英语)译入母语(汉语)方向,有工具辅助(实验组)和无工具辅助(对照组)下同声传译的质量差异。研究发现,在工具自动显示的源语文本和术语翻译的辅助下,实验组在表达流利上的质量基本不变,在意义忠实、逻辑衔接、术语准确上的质量均有明显提升,整体翻译质量提升显著。研究探讨了以职业译员为目标用户的机辅口译工具对同传质量的多角度影响,以期为技术的研发和应用提供实证资料参考。

关键词： 人工智能   教师角色   教师人工智能能力框架   数字化转型   教师专业发展  

摘要： 教师是影响学生发展的核心因素之一,其数字能力与素养的程度影响学生人工智能的整体能力和素养的培养。解读联合国教科文组织《教师人工智能能力框架》,发现其遵循“重申以人为本、强调增强人的主观能动性、促进人和社会的可持续发展”等三大基本原则,整体内容设计体现为“一个导向、三维进阶水平、五项核心能力”。在此基础上,从专业发展的批判性、主动性、创新性、差异性等视角对AI时代的教师数字能力发展做出思考。

关键词： 心境障碍   再入院   机器学习   预测模型  

摘要： 目的:分析心境障碍患者再入院的影响因素,构建预测模型并比较预测性能。方法:基于北京市安定医院2010年1月-2018年12月住院心境障碍患者电子病历数据,采用逐步logistic回归模型分析患者再入院的影响因素,构建logistic回归、支持向量机、随机森林、极端梯度提升(XGBoost)算法和卷积神经网络(CNN)的再入院预测模型,采用准确率、查准率、查全率等比较不同模型的预测性能。结果:纳入心境障碍患者6234例,再入院有1549例(24.9%)。逐步logistic回归结果显示,女性、有共病、治疗效果为治愈、MECT治疗和使用第二代抗精神药物的心境障碍患者更容易发生再入院(OR=1.26、1.68、1.26、1.35、1.18)。CNN的准确率、查准率和F1值最高,均为0.87,查全率为0.86。随机森林的查全率为0.86,AUC为0.95。结论:心境障碍患者的再入院受到多种因素的影响;卷积神经网络模型和随机森林模型的预测效果优于其他模型。

关键词： 人工智能   企业ESG表现   社会责任   环境   公司治理  

摘要： 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心动力,企业应用人工智能技术能够改善其ESG表现。选择2015—2022年期间A股上市公司相关数据,实证检验企业应用人工智能技术对其ESG信息披露质量的影响及内在机制。研究表明,企业应用人工智能技术能够提升企业ESG表现。在影响机制方面,人工智能技术通过提高企业内部控制质量与信息披露质量来改善ESG表现。异质性检验结果表明,这种影响关系在位于东部与中部地区的企业以及高新技术企业中更为显著,同时人工智能技术的应用对于ESG表现各维度之间的影响也不同,其对S(社会责任)的表现影响最大,对于G(公司治理)的影响次之,影响最小的是E(环境责任)。

关键词： 数字技术   学前教育   实践教学   虚拟仿真   人工智能  

摘要： 随着信息技术的快速发展,数字化教学已成为高等教育改革的重要方向,本研究聚焦数字技术在高校学前教育实践教学中的应用,探讨如何利用虚拟仿真、人工智能、大数据等新兴技术提升教学效果。通过文献分析、实地调研和案例分析,系统梳理了数字技术在学前教育实践教学中的应用现状、存在问题及发展趋势,研究发现,数字技术的应用显著提高了实践教学的效率和质量,但仍面临诸多挑战,基于此,提出了完善基础设施、加强师资培训、优化课程设计等针对性建议,为推动学前教育实践教学数字化转型提供参考。