关键词： 人工智能   思政课教师   价值引领   情感联结  

摘要： 人工智能的快速发展及应用场域的广泛拓展,引发了知识生产模式和教学模式的深刻变革,创设了全新的思政课教学环境,对思政课教师的价值引领、话语主导、智能技术素养以及师生情感交流提出了新的挑战。为有效落实立德树人根本任务,思政课教师应积极回应人工智能教学的新挑战,不断延展角色定位,持续提升人工智能素养,在核心价值引领中彰显育人本质,在教学话语把握中实现守正创新,在师生情感交流中传递人文关怀,充分发挥人工智能的技术优势,切实推动思政课智能教学内涵式发展。

关键词： 大小模型协同   人工智能   共性能力  

摘要： 文章设计了一种大小模型融合的调度策略,充分结合大模型的强泛化能力与小模型的轻量化和高效性,在保障高性能的同时有效降低部署成本。该平台可根据任务需求灵活选择并部署适配的大模型或小模型,实现模型的动态管理与持续更新。平台遵循模块化设计原则,集成了数据处理、模型训练与服务调度等核心功能,具备为N个行业垂直模型建设与X类应用场景开发提供共性人工智能技术支撑的能力,能够满足多样化的人工智能应用需求。

关键词： 主流媒体系统性变革   数字新闻   媒体融合   人工智能   具身智能  

摘要： 主流媒体系统性变革是国家在数智时代继续推进媒体深度融合的新一轮政策部署,也是实现中国式现代化的必由之路。自20世纪90年代开启的新闻业数字化与媒体融合进程为主流媒体系统性变革锚定了五个核心议题:减少新闻生产过程中的资源浪费,提高技术基础设施的通用性,保证体制机制间的有效配合,扩展新闻业的社会功能,为人-机共生传播格局确立认识论基础。当下,持续迭代的数智技术塑造了新的新闻生态,由此带来了社会的多维化。据此,变革的“系统性”内涵得以确立:不断促进主流媒体系统成为数智时代多维社会的集成装置。以数智新闻生态主体多元性和系统复合性的核心特征为参照,主流媒体系统性变革应建立包含如下四个层级的技术动力体系:搭建以通用性接口为核心的技术基础设施,建立开源性数据库,打造分布式的把关纠偏平台,制定主体间性的行为规范准则。

关键词： 山海经   异兽形象   人工智能   AI绘画  

摘要： 《山海经》异兽形象承载着中华文明早期的宇宙观与艺术智慧,但传统手绘存在效率低、风格单一等局限。本研究基于大语言模型(DeepSeek)与生成式AI工具(Stable Diffusion),提出融合古籍语义解析、跨模态生成与风格迁移的数字化创作方法。通过文本结构化提取异兽核心特征,结合传统艺术风格参数化学习(如LoRA模型),生成兼具文化考据与现代审美的视觉形象,研究构建了版权规范与文化适配的技术路径,同时揭示异兽形象从巫术象征到世俗审美的演变规律。未来,AI技术可通过AR/VR、NFT等媒介推动异兽形象的全球化传播,但需建立“AI+专家”协同机制平衡创新与考据。本研究为传统文化数字化展现了自己的方法,彰显技术赋能下文化遗产的可持续生命力。

关键词： 人工智能   特殊教育   培智美术教育   个性化教学   融合教育  

摘要： 针对特殊学校培智美术教育存在教学资源同质化、个性化教学支持不够等问题,展开人工智能在特殊学校培智美术教育中的赋能机制研究。结合文献分析与案例研究,剖析人工智能在个性化课程设计、无障碍创作环境搭建和动态评估体系构建中的创新应用,这为特殊教育公平发展提供了新范式,为特殊学生全面发展和特殊教育现代化带来重要价值。

关键词： 智能控制技术   智能安防   应用框架   计算机视觉   机器学习  

摘要： 在当前快速发展的智能化时代背景下,智能控制技术已经成为推动智能安防系统革新的关键力量。本文针对智能安防系统中智能控制技术的应用框架进行深度分析,探索了多层次、多维度的系统集成方案。研究首先梳理了智能控制技术的基础理论,包括自动控制、模式识别和人机交互等领域的最新进展。接着讨论了智能控制技术在安防领域中的应用,随后,详细构建了一个由感知层、分析层、决策层、执行层构成的应用框架模型。最后,文中不仅分析了智能控制系统在实际操作中的效益,还探讨了面临的主要挑战,例如保障数据的安全性与隐私保护、提升系统的自适应能力、以及技术融合时的兼容性问题。通过综合评估智能控制技术在智能安防领域的应用现状与发展潜力,希望本文为未来相关研究提供丰富的理论基础和应用视角。

关键词： 总量压力   结构性矛盾   2025年政府工作报告   人工智能  

摘要： 当前,我国就业面临总量压力与结构性矛盾并存的挑战。以人工智能为代表的新质生产力迅猛发展,既对传统就业模式形成一定冲击,也蕴藏着开辟就业新空间的巨大潜能。2025年政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,其核心在于推动人工智能技术与各行各业的深度融合,重构生产链条、孵化新兴业态、激活创新动能。历史经验表明,重大技术革命最终将显著扩大就业总量并优化就业质量。面对本轮人工智能浪潮,应从被动防范“机器替代人”转向主动塑造“人机协同共创”的就业新生态,为达成高质量充分就业目标开辟新路径。

关键词： 变电站   机器人巡检   人工智能   优化研究   设备维护  

摘要： 文章通过研究国内变电站内机器人巡检系统的现状与发展,提出了系统开发与优化的具体方案。研究内容涵盖了巡检机器人的硬件配置、软件系统、算法优化及巡检流程,并对国内相关领域的实际应用案例进行了详细分析。最终,通过数据表格的形式展示相关实验结果与应用收益,从理论与实践上证明了优化方案的可行性与有效性。

关键词： 公安高校学报   人工智能   高质量发展  

摘要： 公安高校学报面临算法偏差带来的政治风险、生成内容难辨真伪和信息同质化、编校评审流程应用人工智能存在缺陷、数据安全和隐私保护问题日益凸显、量化指标崇拜造成对学术本质的偏离等挑战。本文从政治逻辑优于技术逻辑、强化公安实战与教育需求和问题导向、数据线索与经验锚定协同模式、数据脱敏处理和权限设置、人机多层次学术评价纠错机制等5个维度提出高质量发展路径。学报编辑应该转变传统角色,从能力分别与互补、流程互嵌两个维度,成为AI时代应对挑战和促进高质量发展的链接主体。

关键词： 自由现金流   Meta   净利润   人工智能  

摘要： Facebook的母公司Meta于7月30日发布了2025财年第二季度财报,该报表显示,Meta的第二季度净利润同比增长了36%,但自由现金流(Free Cash Flow)却下降了22%。美国科技七巨头这两周公布的报表,不同程度具有类似特点。投资者从中开始发现人工智能热潮中令人不安的另一面:在芯片、数据中心和其他人工智能基础设施上的所有支出,正在耗尽美国企业的现金储备。历史经验告诉人们,这是泡沫出现的前兆。为了避免严重泡沫,从现在起就须加强应用。