关键词： 产学研用   人工智能   专业学位研究生   培养模式  

摘要： 在深入分析当前人工智能专业学位研究生教育存在的难点与痛点基础上,以夯实研究生教育教学实践基地建设为切入点,以优化学业导师和职业导师职责为抓手,以构建特色课程体系和专业实践体系为牵引和驱动,提出一种产学研用深度融合下人工智能专业学位研究生立体培养新模式,以期为研究生培养质量提升以及高层次创新实践人才培养模式创新提供借鉴和参考。

关键词： 人工智能   电梯和起重机械   监控与维护   应用  

摘要： 电梯和起重机械的安全运行至关重要,现有的监控和维护存在数据准确性、可靠性不高,故障诊断和预测能力有限等问题。随着人工智能的发展,引入机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等先进的算法技术,实现电梯和起重机械的精准监控、智能维护,提高设备的安全性和运行效率,并将推动特种设备行业的持续发展。

关键词： 科幻电影   人工智能   离身   具身   涉身  

摘要： 科幻电影是人类畅想未来世界的视觉端口,身体是制造意义与幻觉的动力机器。从身体视域出发,以人工智能与人类关系的演变为切入点,对科幻电影中人工智能的身体形象呈现及其转向进行系统归纳,着重探讨身体在交互体验过程中与他者、与自我、与世界之间的关系问题,即从客体到主体,再从主体到知觉的身体转向。同时,将身体哲学理论推演与电影创作实践并置讨论,通过“离身”“具身”“涉身”三种不同的身心关系,归纳电影背后人类与人工智能关系的发展路径,尝试探求人机关系如何从技术困境中走出一条人机协同、人机交流、人机共存的“林中路”,抵达更广袤的世界和更遥远的未来。

关键词： 人工智能   东方智慧   性价比  

摘要： 当古老的土地上跃动起数字的脉搏,当神话的图腾在荧幕上重生为全球的惊叹,中国品牌,正以一场静默而摧璨的革新,向世界书写着东方的答案。在硅谷的算力狂潮中,一颗名为DeepSeek的星辰悄然升起。它以557万美元的微光,照亮了人工智能的深空。不是堆砌芯片的竞赛,而是算法的重构--中国青年用“性价比”的智慧,将冰冷的代码淬炼出人性的温度。

关键词： 机器学习   街景图像   视觉效果   历史街区   GIS  

摘要： 以往的视觉效果研究主要集中在对城市整体环境的评估,而缺少针对城市内部历史街区的研究。为评价历史街区的植物景观视觉效果,结合街景图像和机器学习方法进行分析。通过比较不同模型的性能,选取了ResNeSt模型应用于植物景观协调程度和健康程度的评价研究中。结果表明,ResNeSt模型在分类和回归任务中性能最佳,其评分结果与专家评分一致,并与公众评分具有中高度相关性。同时,植物景观视觉效果受经济因素影响显著,并且街区外侧道路的视觉效果评分普遍高于内侧道路。可见,机器学习模型在历史街区植物景观视觉效果评价中具有较高的有效性,能够为历史街区植物景观的保护与优化提供科学依据,对城市规划和旅游业具有重要应用价值。

关键词： 水环境遥感   Sentinel-2 MSI   CODMn   机器学习   太湖及河道  

摘要： 高锰酸盐指数(CODMn)是水质监测和水环境质量评估中的重要指标之一,其动态变化可以准确地反映水体有机物污染程度,对流域污染治理和水生态环境保护具有重要意义.本研究以太湖及周边河道为研究区域,基于哨兵二号多光谱(Sentinel-2 MSI)影像和同步实测CODMn数据,利用多元线性回归和机器学习方法,构建了太湖及周边河道CODMn浓度遥感反演模型.结果表明:①CODMn与叶绿素a(Chl-a)浓度呈显著正相关(p≤0.001),其中在湖体和河道的相关系数(R)分别为0.87和0.89;②Sentinel-2的红光波段和植被红边波段反射率的对数比值(lgB4/lgB5)对CODMn变化最为敏感,相关系数最高为0.84,显著提高CODMn估算模型的精度;③支持向量回归模型是适用于Sentinel-2影像的CODMn最优反演模型,其决定系数为0.80,平均绝对百分比误差为8.89%,均方误差为0.34 mg·L^(-1),平均绝对误差为0.39 mg·L^(-1),均方根误差为0.58 mg·L^(-1).本研究提出的基于Sentinel-2影像的机器学习模型实现了对太湖及周边河道CODMn的遥感定量反演,论证了非光学活性水质参数CODMn遥感反演的可行性.

关键词： 现代化医疗   移动互联网   人工智能   大数据   智慧化   物联网   云计算   AI技术  

摘要： 在全球数字化变革的浪潮中,AI(人工智能)技术已成为推动各行业发展的核心驱动力。以DeepSeek(深度求索)为代表的中国AI技术的崛起,为智慧医院的高质量发展提供了新的契机。智慧医院是充分融合云计算、大数据、物联网、移动互联网以及AI等前沿技术,通过构建医疗、服务、运营三位一体智慧化体系,实现全方位智慧化管理与服务的现代化医疗机构。

关键词： 档案学   人工智能   文献计量   研究综述  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能技术以其强大的数据处理能力,在提升档案管理效率与保障信息安全方面展现出巨大的潜力。文章依托CNKI数据库中的相关文献,从参考文献、关键词两个角度,探讨我国档案领域人工智能研究的发展状况。研究发现,我国档案领域人工智能的应用目前聚焦于技术、应用和研究对象三个核心层面,研究前沿集中于技术创新、应用深化和理论突破三个维度,理论深度和实践应用方面提升空间较大。

关键词： 城市地铁交通   新兴科技   智慧化   人工智能   生产事故   大数据   经营方式   云计算  

摘要： 一、引言在全球范围内,以地铁为主的轨道交通系统,其运营效率与安全水平直接关系到城市的发展。保障城市地铁交通的平稳运营,特别是高峰和突发事件期间,已成为保障城市交通安全的重要组成部分。随着科技的快速发展,特别是物联网、大数据、人工智能、云计算等新兴科技的不断发展,给企业的经营方式带来了新的变化。将上述各种先进科技结合运用,可以使整个过程达到智能化和自动化,实时监控物料的流通,精确地预测需求,最大限度地发挥其作用[1]。通过建立和优化智能物流系统,能够对物料供给进行有效的管理,降低存货积压、短缺的风险,从而减少运作成本,并提升资本的使用效能。在城市轨道交通建设中,对于安全性与可靠性的需求是非常高的,因此,在城市地铁交通运输过程中,如果出现了材料供给的故障,将会导致重大的生产事故。为了保证城市地铁的持续稳定运营,构建一套快速响应、稳定可靠的物资供应系统具有十分重要的意义。

关键词： 初创公司   自动化实验室   机器学习算法   新型材料   研发流程   新催化剂   机器人技术   材料科学领域  

摘要： 在材料科学领域,新型材料的研发是一个漫长而复杂的过程,往往耗时长、成本高。位于德国柏林的初创公司Dunia Innovations将人工智能(AI)与自动化实验室技术相结合,用于加速推动先进材料的研发流程。Dunia公司所提出的解决方案核心在于利用机器学习算法和实验室机器人技术来优化材料研发流程。这一流程通常包括设计、制造、测试和分析4个阶段,Dunia公司希望通过新方案将新催化剂的研发周期从数年缩短至三年以内。