关键词： 通信技术   计算能力   人工智能   协同发展  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,通信技术和计算能力(算力)在现代社会中的作用愈发重要。通信技术经历了从模拟通信到数字通信的发展历程,实现了信息的高效传输和共享。尤其是5G技术的普及,极大地推动了各行各业的信息化和智能化进程。算力也在不断提升,从传统的中央处理器(CPU)到图形处理器(GPU),再到近年来专为深度学习设计的张量处理单元(TPU),为复杂计算和大数据处理提供了坚实的基础。AI技术迅速崛起,已渗透到社会生活的各个领域。文章详细探讨了通信技术和算力的发展历程及其在AI领域的应用,重点分析了高效数据传输与处理、大规模模型训练对通信与算力的需求、分布式训练与通信优化等方面内容,研究通信技术与算力的协同作用,对AI技术的创新和应用有着重要意义。

关键词： 生成式AI   人工智能   高中地理   地域文化与城乡景观  

摘要： 智能时代的地理教育要以拔尖创新人才培养为目标,合理利用生成式AI知识获取、个性化学习、成果生成的功能,通过活动开展规避生成式AI带来的风险,创设有深度、有温度、有挑战的地理课堂。本文以地域文化与城乡景观的教学为例从教学设计、课堂学习、教学评价三个部分介绍生成式AI在地理课堂中的实践路径。

关键词： 项目管理体系   优质项目   新能源材料   获奖项目   智能制造   电子信息   杭州市上城区   区科技局  

摘要： 上城:第三届“金靴奔跑”创新创业大赛决赛举办近日,由杭州市上城区委人才办、上城区科技局共同承办的第三届“金靴奔跑”创新创业大赛决赛举办。自7月份启动以来,大赛共吸引了来自全球各地的766个项目参赛,涵盖了生命健康、电子信息、智能制造、新能源材料、高端服务、元宇宙六大产业领域。共有12个优质项目晋级决赛,最终决出一等奖1名、二等奖4名、三等奖7名,其中“AI专用高性能电源管理芯片”项目斩获桂冠。获奖项目按要求落地转化的,将纳入区“金靴奔跑”创业项目管理体系,给予最高1000万元研发补助。

关键词： 椎弓根螺钉置入   超声检查   影像组学   支持向量机   机器学习   人工智能  

摘要： 目的基于影像组学分析提出一种针对椎弓根螺钉钉道超声图像的分类方法,以对钉道完整性进行评估。方法利用4例新鲜尸体的胸腰椎标本预建立50个钉道并获取钉道超声图像,选取2000张图像(钉道完整与破损的样本各1000个),采用五折交叉验证的方法将数据集按照4∶1的比例进行随机划分,形成训练集和测试集(分别包含1600个和400个样本)。首先利用大津阈值法找到感兴趣区的最佳半径,然后用pyradiomics提取组学特征,再采用主成分分析算法和最小绝对收缩和选择算子算法分别进行降维和特征筛选,最后分别使用支持向量机(SVM)、logistic回归、随机森林3种机器学习模型和视觉几何组网络(VGG)、残差网络(ResNet)、转换器模型(Transformer)3种深度学习模型对超声图像进行分类。采用准确度对各模型的分类性能进行评估。结果在感兴趣区半径为230像素时,SVM模型的分类准确度最高,为96.25%;而VGG模型的准确度只有51.29%,logistic回归、随机森林、ResNet、Transformer模型的准确度分别为85.50%、80.75%、80.17%、75.18%。结论在对椎弓根螺钉钉道超声图像的分类方面,机器学习模型整体上相较于深度学习模型表现更好,其中SVM模型的分类性能最佳,可用于辅助医师诊断。

关键词： 高速铁路   级配碎石   最大干密度   机器学习   三层次评估模型  

摘要： 完善高速铁路路基级配碎石压实标准对实现振动压实质量高精度智能预测具有重要意义。首先,开展振动压实试验,基于多参数协同测试方法,探究级配碎石最大干密度ρdmax确定方法;其次,在大量试验数据基础上建立级配碎石特征与ρdmax之间的关系,并采用灰色关联度分析算法明晰影响ρdmax的主控特征;最后,将级配碎石主控特征作为输入特征建立预测ρdmax的机器学习(machine learning,ML)模型,并基于ML模型预测性能三层次评价方法确定最优ML模型。结果表明:力学参数动刚度K rb曲线“拐点”对应的压实时间T lp为级配碎石最佳振动时间,进一步通过T lp确定级配碎石ρdmax;明晰影响级配碎石ρdmax的主控特征为最大粒径d max,级配参数b、m,扁平细长颗粒Q e以及洛杉矶磨耗LAA;综合三层次优选结果,各ML模型综合评价指标CEI由小到大分别为:ANN(artificial neural network)模型(1.8797)、SVR(support vector regression)模型(2.9646)、RF(random rorest)模型(4.5040)、Ridge(ridge regression)模型(6.2394)和DT(decision tree)模型(7.1319),ANN模型预测性能最优。研究成果可为高速铁路路基压实质量控制提供新标准,并对路基智能施工提供理论指导。

关键词： 重庆工商大学   合作研发   智能制造   国家重点研发计划   加工废水   云管理平台   国际科技合作基地   共同承担  

摘要： 11月5日一大早,重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地常务副主任秦华锋就开始穿梭在基地的几个楼层之间。“上午刚好要接待外国来的交流团,所以要在几层楼来回上下。”秦华锋说。近几年重庆工商大学一直在探索国际合作,早在2017年,重庆工商大学便与泰国兰纳皇家理工大学共同承担了国家重点研发计划“泰国典型视频加工废水一体化云管理装备和云管理平台的合作研发与示范”项目。

关键词： 人工智能   高中英语听力教学   个性化学习   即时反馈   虚拟现实   增强现实  

摘要： 人工智能如今正在高中英语听力教学领域派上了大用场,由其定制化的学习路径、即时的反馈机制、种类繁多的听力资源以及沉浸式的学习环境构成的优势,极大地激发了学生的学习热情并提升了效率。探讨的焦点在于人工智能在高中英语听力教学中的现状、特点及其对学生英语听力技能提升所扮演的积极角色。跟随者本文,需沿着智能语音识别技术、智能推荐系统以及虚拟现实和增强现实技术等应用案例的线索,同行者将见证人工智能所带来的革命,以及它如何打破传统听力教学模式的束缚,鼓励学生自我掌握学习进程,从而促使他们的全面发展。

关键词： 人工智能   财务管理   数字化转型   风险管理   内部审计  

摘要： 人工智能时代,企业财务管理面临数据安全、技术适应和算法不确定性等挑战。为应对这些问题,数字化转型需建立系统理论和风险管理理论支持,强调数据安全管理、人员技能提升和可靠技术供应商选择。同时,强化风险识别与评估,通过人工智能技术自动化流程,优化风险控制措施,提升信息系统安全性与兼容性,促进企业财务风险管理的有效性。结合内部审计与监督,人工智能的应用将提高审计效率,保障企业健康稳定发展。

关键词： 自然生态监管   人工智能   GraphRAG   知识图谱   大语言模型  

摘要： 人工智能领域的GraphRAG结合知识图谱技术可以有效的建立数据实体间的关联关系,强化大语言模型的检索和逻辑推理能力,随着工业化、城市化进程的加快,自然生态问题日益显著,特别是在流域水污染防治方面,传统监管方式已难以满足需求,且长期以来,自然生态数据资源散落在不同的管理部门之间,数据采集源头各异,标准体系尚不统一,这些问题导致了自然生态存在数据分散、监管效能不高等问题。本研究借助数据整合、GraphRAG知识图谱、大语言模型等技术,构建流域自然生态智能化监管和应用,通过整合横向与纵向流域自然生态多源异构数据,利用人工智能技术为流域自然生态提供智慧化监管决策支撑。同时,高效的决策支持体系确保了监管工作的及时响应与科学决策,为流域自然生态保护与可持续发展提供了有力保障。

关键词： 人工智能   区域环境规制强度   Bartik权重法  

摘要： 基于人工智能对区域环境规制强度的影响,以现阶段的环境规制强度水平作为研究对象,探讨人工智能对区域环境规制强度的作用。研究结果显示,人工智能对区域环境规制强度具有明显的促进作用,在依次加入控制变量后结果依然显著,在有效控制内生性和稳健性的基础上结果依然可信;从区域异质性角度分析,人工智能对区域环境规制强度的促进作用在东部地区、中部地区和西部地区更为明显,对东北地区的影响不显著。人工智能对于促进区域环境规制强度发挥着重要作用,基于此提出了相应的政策建议。