关键词： 人工智能   数据   知识产权   权利配置   制度设计  

摘要： 人工智能生成数据蕴含的巨大经济和社会价值催生了对其进行法律保护的必要性,而多元且复杂的利益主体却加大了对其进行法律定性和保护的难度。人工智能生成数据的无体性、非损耗性使传统的物权保护模式受到挑战,却使其与知识产权法的调整对象具有契合性和贯通性,具备受到知识产权保护的客观基础。在知识产权框架下,以社会规划理论为基准,综合数据生产理论与“权利束”理论,可以对数据来源者、生产者与处理者等主体的权利进行合理分配,以达到利益平衡。在具体制度设计上,嵌入已有的知识产权类型、创设新型知识产权等路径可对人工智能生成数据予以保护。

关键词： 科技矿场   产教融合   数学   人工智能  

摘要： 大数据和人工智能技术的迅猛发展对数学类专业人才培养提出了更高要求。为深入推进数学类专业人才培养模式的创新与变革,加强产教融合,本文结合作者所在学校的“科技矿场”大学生创新实践基地,对理学院产学研实践育人模式进行了探讨。

关键词： 大数据分析   网络安全   威胁检测   机器学习   异常检测  

摘要： 随着信息技术的快速发展,网络安全威胁呈现多样化和复杂化的趋势。传统的威胁检测方法逐渐无法应对大规模、高速度、高复杂度的网络攻击,迫切需要新型技术来增强网络安全防护能力。大数据分析技术因其强大的数据处理能力和实时性,成为提升网络安全威胁检测的重要手段。本文系统分析了大数据分析在网络安全威胁检测中的应用,包括数据收集、预处理、实时数据分析、机器学习(ML)与深度学习(DL)技术的融合,以及异常检测和行为分析等方法,以期为未来的网络安全防护提供技术参考。

关键词： 机遇   挑战   实践进路   乡村教师   专业发展   人工智能  

摘要： 乡村教育是我国教育事业发展体系中的重要构成部分,乡村教师的专业化发展成效直接影响到乡村教育的整体质量。在数智时代背景下,人工智能技术的快速发展,为乡村教师专业发展带来了新契机。然而,人工智能技术应用中仍存在较多问题。探究人工智能赋能背景下乡村教师专业发展的机遇、挑战及实践进路,对提升乡村教师整体素质有十分重要的作用。

关键词： 人工智能   英语教师   跨学科教学能力  

摘要： 依托人工智能,英语教师可提升跨学科教学效能。然而,当前教学理念更新滞后、学科融合基础薄弱、教学技术应用不足及教学考评机制单一等问题成为制约跨学科教学能力提升的主要障碍。针对上述问题,本文提出四维提升策略:强化跨学科教学认知、依托人工智能构建“英语+×”知识图谱、提升教师跨学科信息技术素养与完善机制保障体系。

关键词： 街景图像   生理信号监测   冬季街道空间   情绪感知   机器学习  

摘要： 利用街景图像进行大规模的城市空间情绪感知研究逐渐普及,然而对气候条件考虑的欠缺和感知数据的主观性都影响了现有研究结果的准确性。文章利用冬季街景图像与实验室气候条件模拟还原寒地城市冬季环境,运用生理监测和人机对抗获取主客观情绪感知评分,探讨了冬季街道空间对情绪感知的影响机制,以及主客观情绪感知评价之间的相关关系。实验结果表明,6项环境指标都与主观情绪感知存在强相关性,其中4项与客观情绪感知显著相关,同时大部分主客观情绪感知呈现显著相关。研究成果为寒地城市空间环境优化实践提供了方法与依据。

关键词： 人工智能   教育大模型   教学思维链   教学智慧  

摘要： 以大语言模型为代表的人工智能应用存在推理黑箱化、生成幻觉化、知识碎片化、情感空洞化、价值疏离化、应用单一化等问题。本研究借鉴OpenAI O1、DeepSeek等大语言模型的技术思路,提出教学思维链这一创新理论与方法。教学思维链是一种蕴含教学逻辑的教学过程表征,关联学科知识和教学法知识,以步骤级教学行为为节点、体现多路径择优的动态链式数据结构。教学思维链具有六方面特征:理念特征表现为教学复杂性的结构化降维、行为特征强调技术落地的工程范式、集成特征突出多源协同的决策引擎、方法特征关注隐性决策的表征挑战、价值特征体现为构建双向赋能的共生生态、自进化特征强调动态适应与自我优化的协同机制。作为教育大模型研发的底层逻辑架构,教学思维链历经提取生成、训练学习、迭代优化三个构建阶段,贯穿教育大模型从认知表征到决策优化的全生命周期,有助于推动通用大模型走向教育专用大模型,为教育强国建设和高水平科技自立自强注入新动能。

关键词： 教育行动方案   中小学   广西   人工智能  

摘要： 近日,《广西推进人工智能赋能教育行动方案(2025—2027年)》(以下简称《行动方案》)出台,提出到2027年,基本形成大中小学人工智能教育一体化培养体系,“桂教通”平台的人工智能教育服务供给能力不断提升,为广西教育教学和管理提供有效支撑。《行动方案》提出,要落实国家课程方案和课程标准,开设特色课程,各地各校将中小学人工智能教育纳入课后服务项目和研学实践,推动中小学与大学人工智能教育衔接。

关键词： 安卓对抗样本   领域知识   恶意软件检测   特征选择   机器学习  

摘要： 安卓软件对抗样本是移动恶意软件检测领域的研究热点。现有生成方法仅从梯度、算法等模型角度出发,而忽略了安卓软件内在特质,导致样本生成效率低、样本质量不可靠等问题。该文提出一种领域知识驱动的安卓对抗样本生成(DK-JSMA)方法,使用文本分析、代码分析和专家知识等方法提取并量化安卓领域知识,优化扰动过程的选择策略和选择结果。在大规模数据集上的实验结果表明,该方法比经典的JSMA方法生成效率更高,在深度神经网络、支持向量机和随机森林等主流模型上降低20%、23%和44%以上的特征失真度。

关键词： 人工智能   电气故障   诊断系统  

摘要： 针对传统电气故障诊断方法的局限性,本文设计了一种基于人工智能技术的电气故障诊断系统。该系统采用ZigBee无线传感网络实现实时数据采集,利用多传感器数据融合和主成分分析提取关键特征,构建了卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断模型,并通过遗传算法优化参数。实验结果表明,系统在过载、短路和过热三种故障模式下的检测准确率均在99.5%以上,误报率控制在0.5%以内,响应时间不超过0.5s,验证了其高效性和可靠性。