关键词： 永磁同步电机   数字孪生   虚实同步   机器学习   匝间短路  

摘要： 永磁同步电机作为工业设备的核心部件,对其准确地故障诊断至关重要,智能数据驱动方法和实时监督技术可助力制定精准维护计划,实现低碳节能运行。基于数字孪生技术开展永磁同步电机高效运维研究,可实现虚实同步、监测电机运行状况,并进一步结合信号处理和机器学习技术,提出由变分模态分解、最大相关峭度解卷积联合BP-Adaboost的故障诊断方法,所提方法能够显著提升永磁同步电机故障诊断的准确率和效率。针对永磁同步电机匝间短路,最优诊断误差率低至1.75%,平均诊断误差控制为约3.6%,诊断精度高。

关键词： 智能管理   信息系统   Python   人工智能   深度学习算法   资源分配  

摘要： 本研究基于Python+人工智能(artificial intelligence,AI)设计实验室智能管理信息系统。首先,描述实验室智能管理系统的架构设计,包括用户界面、服务器、数据库存储和AI模块。其次,划分系统功能模块为实验室资源管理、实验预约与调度、安全监控与预警、数据分析与报表及用户权限与认证。最后,在关键技术的实现上,采用基于资源可用性和用户需求的自动调度技术及基于AI的异常检测与预警实现。通过深度学习算法、物联网技术和优化算法的综合应用,实现了实验室资源的高效调度和异常情况的及时预警,提升了实验室管理的效率和安全性。

关键词： 模式识别   人工智能   G06F18   共现分析  

摘要： 2023年人工智能领域将G06F18分类号纳入了审查范围,G06F18分类号描述为模式识别,模式识别是人工智能领域一个重要的分支,该类分类号在IPC分类表2023年1月版本中首次出现。介绍G06F18及其下属条目分类号的含义,对G06F18分类号的分类位置进行解析。利用共现分析方法分析模式识别交叉领域的分类号,有助于审查员对G06F18领域以及交叉领域申请分类号的了解、使用,提高本领域与跨领域分类、检索效率。

关键词： 机器学习   人工智能   神经网络   现代化改造   计算基础设施   堆栈   GPU   计算时代  

摘要： 黄仁勋,人工智能已进入全新的计算时代。近日,英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示,人工智能已经开始了一个全新的计算时代,它将影响每一个科学领域的每一个行业。我们已经重新发明了计算堆栈的每一层,从编码软件的规则和逻辑、到基于数据机器学习,从运行在CPU上的代码,到GPU上处理的神经网络。软件行业正在竞相采用机器学习和生成式人工智能,而硬件行业则在竞相对价值数万亿美元的传统计算基础设施进行现代化改造。

关键词： 医疗器械   人工智能   监管  

摘要： 人工智能医疗器械已成为未来医疗技术发展的重要方向之一,但由于算法黑箱等特殊风险,因而成为各国医疗器械监管的重点关注对象。我国人工智能医疗器械监管坚持政府主导、社会协同的共治模式,秉持以算法特征为核心的安全性、有效性监管、风险导向的分级分类监管和全过程监管的原则。现行监管体系面临着训练阶段原始数据的提交和审查存在争议、随机对照临床试验模式难以用于高度个性设计的人工智能医疗器械、缺乏统一的算法透明度标准、环境差异产生的影响难以克服、软件更新评估机制难以适应人工智能算法的迭代速度等现实困境。未来可以在立足我国现实情况的基础上,借鉴美国、欧盟等在人工智能医疗器械监管中的经验,通过优化全过程监管体系中的关键性评价环节、明确算法透明度标准和多元解释机制及软件生命周期的更新控制制度、加强全过程伦理指导等方式不断完善监管体系,推动人工智能医疗器械产业健康发展。

关键词： 物联网(IoT)   航空制造   供应链管理(SCM)   协同管理   智能制造   数据共享  

摘要： 随着物联网(IoT)技术的不断进步,其在供应链管理(SCM)中的应用越来越受到重视。文中旨在探讨IoT技术在航空制造供应链管理中的应用,以提升供应链的协同效率、透明度和响应能力。通过定性分析方法研究了IoT技术在库存控制、物流运输和生产流程管理中的具体应用。研究结果表明,IoT技术显著提升了航空制造供应链的效率和透明度,优化了资源配置,并增强了供应链的响应能力。同时,评估了技术兼容性和数据保护等挑战,并提出通过加大技术研发力度和构建完善的数据安全管理体系可以解决这些问题。文中的研究为航空制造业的供应链管理提供了新的洞见,并为IoT技术的进一步发展和应用提供了实践指导。

关键词： AI修复摄影   文化记忆   视觉语法   人工智能  

摘要： 摄影作品的传播具有直觉性、再现性、非线性的特点,通过视觉设计完成事实、态度和价值观的传递,是一种表征真实。AI修复摄影的算法模型可以建构文化认同的“身份图式”,完成文化记忆的跨时代延续。AI修复摄影为受众重塑了一个文化认知的视觉空间,以视觉语法来形塑文化记忆的基本样态。AI修复摄影可以通过“再现”“互动”“构图”三个意义体系为文化记忆的再生产提供视觉认知符号,形成新的视觉语法。

关键词： 细胞治疗   产业化   货架型产品   自动化生产   人工智能  

摘要： 近年来,以干细胞治疗和免疫细胞治疗为代表的细胞治疗成为备受关注的新一代治疗技术,为癌症、退行性病变等难治性疾病带来了新希望。在细胞治疗技术迅速发展的同时,细胞治疗产品的产业化成为其当下及未来发展的重要课题。本文从细胞治疗的监管政策、产业链结构、产业化现状、产业发展中面临的挑战及解决思路等方面进行了综述,阐述了借助细胞生物学、人工智能、物联网技术,通过开发通用型、货架型产品提升产品可及性及通过自动化、规模化生产提升细胞产品质量均一性对细胞治疗产品产业化的重要意义,对细胞治疗的产业化发展方向进行了展望。

关键词： 人工智能   多模态融合   模型检测   文本生成   图像生成   文化创意   关键领域   产业升级  

摘要： 生成式人工智能作为新一代人工智能的核心技术,不仅推动了图像生成、文本生成等基础任务的进步,还在医疗、教育、文化创意等领域展现出重要作用。同时,生成式人工智能在国家科技实力提升和产业升级中扮演着不可或缺的角色,为解决“卡脖子”技术难题、构建自主可控的创新生态提供了关键支撑。然而,在技术快速演进的同时,我们也面临着基础研究深度不足、算法通用性不强等问题。如何在多模态融合、生成技术优化、模型检测等关键领域取得新突破,是推动技术创新和产业转型的关键。

关键词： 分子性质预测   分子数据库   机器学习   AI化学  

摘要： 分子的理化性质对于化学行为具有决定性影响,其精确高效预测是化学和材料科学领域研究的长期热点之一.随着理化性质数据的积累和分子人工智能(AI)建模方法的进步,数据驱动的分子理化性质预测迎来了跨越式发展,在精度、广度、效率上取得了一系列突破.在有机分子理化性质的AI预测方面,本文介绍了相关数据库的发展,围绕光谱性质、轨道能量、酸度系数(pKa)、键解离能(BDE)、亲核性参数等代表性场景探讨了机器学习预测的相关进展,并对该领域的现状进行了总结与展望.