关键词： 经济变革   就业市场   未来工作   英译汉   人工智能  

摘要： (一)英译汉人工智能与未来工作:大学生应该了解的人工智能对就业市场的影响何雨静译随着人工智能(AI)技术的持续突破性进展,其深远影响正日益凸显:人工智能正在引起全球经济的巨大变革,从根本上重塑着未来各行各业工作者所需的知识体系和技能结构。人工智能工具的快速部署几乎触及了所有商业领域,包括医疗、法律、金融、设计、通讯、教育、交通运输、制造、国防工业,以及内容创作和策划领域。

关键词： 金属-有机骨架   分子模拟   机器学习   CO_(2)/C_(2)H_(2)分离  

摘要： 二氧化碳/乙炔(CO_(2)/C_(2)H_(2))分离在工业过程中的重要性推动了高效膜材料的开发,但膜材料在潮湿环境下的分离性能不稳定,因此开发能够在潮湿条件下保持优异性能的分离膜成为关键。本研究首先以ZIF-8的亨利系数为标准,建立了疏水性MOF数据库。通过巨正则蒙特卡罗(grand canonical Monte Carlo, GCMC)模拟和分子动力学(MD)模拟分别计算了用于CO_(2)/C_(2)H_(2)分离的MOF的热力学性质和扩散性质,筛选出Top 20个高性能疏水MOF膜。随后,基于MOFs的特征描述符和模拟结果,训练和测试了5种不同的机器学习(ML)模型,并采用最优的ML模型揭示了影响CO_(2)/C_(2)H_(2)分离性能的关键因素。最后,通过建立构效关系分析,确定了CO_(2)/C_(2)H_(2)分离的最佳MOF结构参数范围,为MOF膜材料的开发与优化提供了理论依据。

关键词： 人工智能   恋爱   情感问题   Al助手   人际关系  

摘要： Al助手谈恋爱心得分享@蒋鑫杰:你谈过恋爱吗?作为一个人工智能,我没有情感或个人经历,所以没有谈过恋爱。不过,我可以帮助你解答关于恋爱、人际关系或情感方面的问题!如果你有任何疑问或需要建议,随时告诉我哦~。

关键词： 人工智能   新质生产力发展   双重差分模型   空间溢出效应  

摘要： 引导人工智能向上向善,既是我国抢占新一轮科技革命制高点的有效手段,又是推动新质生产力发展的重要路径。运用中国284个城市的面板数据,基于双重差分模型考察新一代人工智能创新发展试验区政策对新质生产力发展的影响及其空间溢出效应。研究发现,试验区政策能够显著促进新质生产力发展,这一结果经过一系列稳健性检验后依然成立。试验区政策对新质生产力发展的促进作用在东部地区城市、高行政等级城市、高知识产权保护强度城市以及高政府数字经济发展力度城市中更加突出。机制分析表明,试验区政策可以通过产业结构升级、突破性技术创新和金融集聚来促进新质生产力发展。进一步研究发现,试验区政策存在空间溢出效应,能够在促进本地区新质生产力发展的同时,辐射带动周边地区新质生产力发展。研究结论可为完善新一代人工智能创新发展试验区政策、推动新质生产力发展提供重要经验证据。

关键词： 人工智能   体美劳融合育人   应用场景  

摘要： 人工智能、大数据、虚拟现实和云计算等先进技术正在大规模融入教学,构建智慧教育典型应用场景成为高等学校加速适应新时代的途径和方式。针对当下大学教育中体美劳教育各自为政、难以在更高层面上助力学生行为养成的痛点,通过探讨高校体美劳教育与融合育人的现实困境,思考人工智能赋能高校体美劳融合育人的必要性和可行性,并展示基于“人工智能+应用场景”的高校体美劳融合教育具体设计方案,以实践案例阐释人工智能技术支持下的体美劳素养培育路径,同时也为地方应用型高校的教育数智化转型提供可复制的典型教学场景。

关键词： 大数据   区块链   数智化转型   人工智能  

摘要： 当第四次工业革命浪潮奔涌向前,由大数据、人工智能、区块链构建的“D-A-B”技术矩阵,正以颠覆性力量重塑传统制造业的基因。数智化转型——以“数字化+智能化”为内核的变革——不仅驱动产业链与供应链的协同跃升,还成为绿色低碳高质量发展的核心引擎。在“十四五”规划收官之年,中国自行车、电动自行车企业在政策东风与产业觉醒的推动下,借力智能管理系统与先进制造技术,以静水流深之姿,完成了从“被动求生”到“主动破局”的蜕变,在提质、降本、增效中构筑新壁垒。

关键词： 系统设计   成效分析   人工智能   教学辅助  

摘要： 文章探讨基于人工智能的智慧校园智能教学辅助系统的设计与成效。硬件设计包含数据存储器、单片机与蓝牙传感器。数据存储器存储教学相关数据,单片机作为控制核心处理各类信息,蓝牙传感器负责采集环境与设备状态数据。软件设计涵盖操作系统、数据库管理及信标节点程序。操作系统保障系统稳定运行,数据库管理实现教学数据高效管理,信标节点程序助力室内定位。经实践应用,有助于优化资源配置推进智慧校园建设,全面提升教学与管理水平。

关键词： 机器学习   测井及录井参数   地层压力评价   基岩潜山  

摘要： 基岩潜山地层压力的准确预测是制约其安全高效勘探开发的关键。以琼东南盆地潜山地层为例,通过测井、录井、测试等数据的综合分析,阐明潜山地层的压力分布及测录井参数的响应特征,构建测录参数交会超压幅度识别图版,建立基于测录井二元/多元数据耦合的潜山地层压力机器学习评价新方法。结果表明,潜山带超压与上覆沉积岩地层超压之间没有明显的关联性,成压和保压条件共同决定现今压力大小和分布规律;测井低波速、低密度特征表明潜山内部裂缝更为发育,更有可能存在流体充注和超压的条件,录井D_(c)指数、机械比能等参数偏小表征同样的骨架和裂缝发育程度下,需要的破岩能量和破岩的难度均较小,井底压持效应以及岩石的三轴压缩强度更低,超压幅度更大;传统的单一测井、录井参数或者简单的二元线性及非线性拟合评价潜山储层压力的适用性较差,采用随机森林法建立的基于测录井二元/多元数据耦合的潜山地层压力机器学习评价新方法应用效果较好。

关键词： 人工智能   教学改革   设计教育创新   非遗数字化   文化育人  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在“设计创意与策划”课程中的多方位应用,通过资源建设、教学创新、科研转化和文化育人四个维度,推动课程改革,构建了人工智能赋能课程改革四维模型,开发多模态课程资源,丰富教学素材。创新启用“双平台+多模态”教学模式,提升教学效果;并以非遗数字化科研项目为载体,实现科研反哺教学,利用AI生成非遗纹样创意教学,强化文化育人效果。实践结果表明,该模型显著提升了学生满意度、创意作品产出效率和科研竞赛获奖数量,为印前设计类课程的人工智能赋能提供了可复制方案,助力非遗文化的数字化传承与创新。

关键词： ChatGPT   人工智能   西班牙语词汇学   词汇学习  

摘要： ChatGPT依托其强大的自然语言处理能力,在显著提升词汇学研究效率与深度的同时,为词汇学习与应用提供了创新性工具。它通过生成大量丰富的语境例句,助力研究者和学习者对西班牙语词汇用法达成更优的理解与掌握。此外,ChatGPT在词汇生成与翻译领域所具备的先进技术,增强了翻译的准确性与自然度,有力推动了语言学习与跨语言交流事业的发展。然而,该技术应用在实践过程中也面临诸如数据隐私、安全性以及文化适应性等一系列挑战。