关键词： 封面设计   数字出版   人工智能   创作灵感   获奖作品   艺术风格   包容性   现代性  

摘要： 2024年8月,本刊编辑部发起2025年期刊封面设计征集活动,共收到近百组来自不同高校、单位作者的投稿,本期展播“优秀奖”作品2组,作者分别为王雨欣、赵曦。

关键词： 非遗档案   档案数字化   人工智能   数据库  

摘要： 分析了我国非遗档案数字化的政策与实践现状,总结了国家和地方层面开展非遗档案数字化的主要工作模式,指出目前仍面临顶层设计不足、资金投入不够、专业人才匮乏等问题。梳理了非遗档案数字化的关键技术,包括数字化采集、存储、管理、检索以及VR、AR等创新应用,展望了人工智能、区块链、大数据等前沿技术与非遗档案的融合趋势。提出了加强顶层设计、完善工作机制、加强专业人才队伍建设等政策建议,以推动我国非遗档案数字化事业持续深入发展,进一步促进非遗文化的研究与传承。

关键词： 电影修复   人工智能   伦理话语   技术革新  

摘要： 本文在概述电影修复技术发展历程、总结AI辅助电影修复对行业贡献的基础上,梳理了电影修复伦理争议,并展望了AI技术进一步融入电影修复的前景与挑战。结论自然指向对AI时代电影修复事业的思考。

关键词： 安全风险评估   城市公共安全   数字化转型   可持续发展   人工智能   大数据   物联网   安全评估体系  

摘要： 随着城市化进程的加速,公共安全面临着越来越多的挑战。数智化安全风险评估作为一种新兴的解决方案,正在成为保障城市安全的重要手段。尤其是数智化技术的快速发展,极大地提升了安全风险评估的科学性和效率,为其提供了坚实的技术支撑。通过积极探索大数据、人工智能、物联网等前沿技术在安全风险评估中的应用,可构建更加智能化、高效化的安全评估体系,为城市公共安全筑牢防线。本文以北京声迅电子股份有限公司数智化安全风险评估的实践探索为例,探讨安防运营服劳企业如何结合数智化技术进行数字化转型,以拓展安全风险评估业努服务。

关键词： 强化学习   人工智能   机器人   预训练   CUDA   前沿科技   操作控制   GPU  

摘要： 人工智能科创高地宇树开源强化学习项目可支持训练到真机部署日前,宇树宣布开源其强化学习项目RL GYM,支持从训练、仿真到真机部署的全流程操作,用户可在预训练基础上进行仿真模拟,并迁移至宇树旗下三款实体机器人。训练阶段依赖英伟达Issac Gym平台,需CUDA(运算平台)支持,仿真阶段则兼容多种GPU、CPU和TPU。项目还包括机器人模拟包、操作控制工具及训练数据集等。

关键词： 高速铁路路基   激振测试   机器学习   动力响应   累积变形  

摘要： 目前缺少一种快速、超前、综合的高速铁路路基动力稳定性能评价方法,限制了路基动响应和累积变形数据的利用程度,易导致对路基的服役性能评价不充分、甚至在运营期间劣化等问题。因此,基于激振测试和机器学习(ML)提出一种高铁路基动力稳定性能评价方法。首先,利用大型激振器模拟高速列车荷载,以快速获得高速铁路路基动力稳定性能评价指标,包括动响应(动应力、振动加速度)和累积变形;其次,基于优选的最佳ML模型对累积变形进行超前预测,探索累积变形的未来发展趋势;最后,综合路基动响应评估和路基累积变形评估,实现高速铁路路基动力稳定性能评价,并依托杭绍台高速铁路路基试验段验证该方法的有效性。结果表明:激振试验过程中,路基最大动应力、振动加速度和累积变形分别为42.5 kPa、8.496 m/s^(2)、3.26 mm,均小于各自阈值50 kPa、10 m/s^(2)和15 mm;优选得到性能最佳的LSTM模型,并基于LSTM模型得到累积变形预测值稳定于3.27 mm,表明累积变形满足超前评估要求。综合路基动响应和路基累积变形评估结果,得到该高速铁路路基动力稳定性能较好。相关研究成果为高速铁路路基结构动力稳定性能评价提供新的思路,也可为高速铁路智能运维提供超前参考。

关键词： 智能驾驶   先进传感技术   人工智能  

摘要： 随着先进传感技术及人工智能技术的发展与应用,汽车驾驶向智能化的趋势发展。目前,智能驾驶前景广阔,已成为汽车驾驶研究的热门领域,其为人们提供了更安全、便捷和高效的出行方式,提升了出行体验。作为前沿技术,智能驾驶在行业发展上展现出迅猛态势,市场规模快速扩张,自动驾驶汽车渗透率不断提高,相关专利申请数量和行业投融资规模持续增长。在国家政策方面,政府高度重视,出台了多项政策予以支持,如允许相关试点工作、完善监管政策。首先综述了智能驾驶的典型关键技术,其次介绍了智能驾驶在日常生活中的典型应用,以为从事智能驾驶技术的相关研究人员提供一定参考。

关键词： 橡塑复合材料   耐磨特性   耐腐蚀性能   分子动力学模拟   机器学习  

摘要： 橡塑复合材料因其良好的耐磨、耐高温和耐腐蚀性,被广泛应用于石油化工、航空和汽车等领域。因此综述了以橡胶和酚醛树脂为基体的橡塑复合材料。总结了对其增强改性的纳米材料和耐腐剂,例如石墨烯(GO)、碳纳米管(CNTs)和防老剂4010NA等。同时分析了橡塑复合材料的拉伸、压缩、耐磨特性和耐腐蚀等性能。明确了表面涂层法能有效延缓橡塑复合材料的腐蚀。最后归纳了橡塑复合材料宏观试验的研究方法。同时总结了分子动力学模拟和机器学习两种研究方法。发现两种研究方法均可模拟原子和分子的行为并快速准确地预测材料性能。

关键词： 人工智能   伦理   人机伦理关系  

摘要： 随着人工智能在各个领域的广泛应用,隐私保护、算法歧视、自动化取代人类工作等问题日益突出,多种伦理挑战随之而来,包括机器决策的道德责任、责任归属的复杂性、偏见与歧视、人工智能权利等。为了应对这些挑战,一是应明确人工智能的最终目标,厘清人与机器的责任边界;二是应为人工智能植入人文价值观,体现伦理与道德考量;三是应重构人工智能时代的伦理形态,推动人机协同合作,创造更和谐的人机伦理关系,从而实现技术与社会的共同进步。

关键词： 数字孪生水利   人工智能   大模型   智能模拟   人机协同  

摘要： 人工智能大模型可为数字孪生水利建设提质增效提供新动能。按照“分析定位、探索路线、摸清需求、落地应用、推广模式”思路,在分析数字孪生水利建设面临的问题挑战、人工智能大模型发展及行业应用情况、大模型在数字孪生水利建设应用的必要性与可行性基础上,从技术、业务、管理视角对大模型在数字孪生水利业务场景中的落地应用进行了探索思考。以“场景数字化、模拟智能化、决策精准化”为技术路径,梳理了动态数字场景构建、复杂系统智能模拟、人机协同精准决策等关键技术;按照“2+N”业务需求清单并以防洪预报、预警、预演、预案“四预”应用、网络安全防护场景为例,阐述人工智能大模型在具体业务场景落地应用的思路和应用步骤;提出了人工智能大模型在数字孪生水利应用中的共建共享模式,给出“共建共享、统分结合、合作推广”的建设思路。研究成果可为人工智能大模型在数字孪生水利建设中的功能定位和业务场景落地应用提供参考和借鉴。