关键词： 人工智能   刑事速裁   要素式化   简案快审   智慧法院  

摘要： 刑事速裁程序目前并未发挥出简案快审的立法本意。一方面,法院案多人少的矛盾在不断激化;另一方面,人工智能具有数据量越大,机器学习能力越强,得出参考结果亦越准确的天然技术优势,最终让人工智能运用到刑事裁判中的呼声越来越高。同时,当事人隐私保护与审判数据信息安全面临挑战,以及受将人类自然语言提取为裁判要素的技术瓶颈限制,人工智能技术还无法运用到所有刑事案件中。刑事速裁案件相对简单、罪名固定,在防范当事人隐私泄露、保障司法稳定与安全的基础上,可以借助人工智能技术实现刑事文书送达电子化、案件审理网络化、文书生成自动化、卷宗生成及归档自动化,达成刑事速裁程序简案快审的立法本意。

关键词： 人工智能   网络攻防   黑客攻击   智能化攻击   深度学习  

摘要： 以人工智能与网络攻击的结合应用为出发点,论述了人工智能技术在恶意代码检测的定向逃逸、漏洞的智能化发现与利用、验证码的自动化绕过、深度伪造欺诈、智能化的社会工程学攻击以及智能化的网络武器等方面的方法、思路、原理以及相关应用情况,对这些新型网络攻击的未来演化及对网络安全的影响进行了分析,并提出应对这些新型网络攻击的建议和对策。

关键词： 算法决策   人工智能   算法裁判   裁量正义   裁量权   权利保障  

摘要： 是否有助于实现裁量正义关系到司法算法系统的应用上限和最终走向。形式正义和实质正义共同构成了裁量正义。司法算法决策通过提升裁量的一致性、中立性、客观性和高效性水平助力形式正义的实现,通过提升裁量的理性化水平助力实质正义的实现。但受科技应用自反性影响,司法算法决策会引发有违裁量正义要求的新风险:其一,和司法裁量权专属性相冲突;其二,引发正当程序制度被虚置;其三,无法合理开展价值判断;其四,司法责任难以适当分配。为此,需要遵循技术改进、实现人类法官和司法人工智能系统有机融合的进路,以提升司法算法裁量的优质性和可信性。具体而言,应将“明确适用司法算法决策的裁量模块,提升民众和法官对司法算法系统建构的实质参与性,建立完善的监督制度,充分保障当事人的诉讼权利以及建立合理的责任分配制度”作为应对司法算法决策背离裁量正义目标风险的主要方案。

关键词： 人工智能   医患沟通   共情语言   教学评价  

摘要： 背景新医科建设背景下,教育部鼓励信息技术与医学教育深度融合,培养一流医学人才服务健康中国建设,目前医患沟通共情能力教学多以模拟沟通、小组讨论形式为主,依托人工智能技术开展教学较少。目的探索构建可以用于课程教学的医患沟通共情语言教学与评价系统,为今后医患沟通共情教学提供新的方向;开展教学应用,提高医学生、医生沟通共情语言表达能力,并收集反馈用于系统的优化改善。方法2021年9月-2022年2月课题组基于讯飞语音识别技术和共情语义识别算法,应用课题组研制的10个医患沟通典型案例、示范共情语言、共情语言语义库、共情语言技能及其整体评分标准等进行系统“医患沟通共情语言虚拟仿真教学与评价系统”(以下简称系统)的开发;2022年3-5月选取南京医科大学参与医患沟通学课程或培训的950名学生(包括515名本科生、102名医学博士生和333名临床医生)为研究对象,基于本系统开展南京医科大学《医患沟通学》技能课(2学时)的教学试验。采用自拟调查问卷收集研究对象的共情语言内涵掌握程度、共情语言能力增强程度、系统便捷性认知程度、系统融入教学合理性认知程度等,并采用NVivo软件对研究对象的反馈意见和建议进行词频分析。结果应用系统后,本科生、临床医生、医学博士生的共情语言内涵掌握程度、共情语言能力增强程度、系统便捷性认知程度、系统融入教学合理性认知程度比较,差异有统计学意义(P<0.05),其中76.1%(723/950)的研究对象的共情语言内涵掌握程度评价结果为“完全掌握”或“掌握程度较高”;93.8%(891/950)的研究对象表明本系统可“显著增强”或“有些增强”共情语言能力,89.5%(850/950)的研究对象对该系统便捷性认知程度的评价为“非常便捷”或“比较便捷”;95.1%(903/950)的研究对象对该系统融入教学合理性认知程度的评价为“非常合理”或“比较合理”。反馈意见和建议中词频位于前五的关键词依次为:沟通、语音、教学、程序、标准。结论该系统能够提高医学生和医生在医患沟通中由个案到一般的共情能力,自主型系统的使用解放了师生教学的时空局限,其规范的课程教学方式也得到了研究对象的正向合理性反馈,具有广泛的应用前景,但目前处于初级探索阶段,仍需要不断完善。

关键词： 智慧疗养   信息化   人工智能   大数据   技术应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,疗养中心的信息化和智慧化建设已成为提升服务质量和工作效率的关键。本文深入分析了当前疗养中心在智慧化建设过程中面临的主要问题,如智能化支撑能力不足、智能化应用体系尚未形成以及智能化技术推广存在瓶颈等。针对这些问题,文章探讨了人工智能、云计算和大数据等前沿技术在疗养中心的协同应用与发展现状,并提出了构建智慧疗养应用体系架构的解决方案。该架构旨在通过综合运用云计算、大数据和人工智能技术,解决疗养管理、诊疗和服务质量提升中的具体问题,实现疗养中心工作的自动化、智能化和个性化服务。文章还详细阐述了实现智慧疗养的实施原理和技术路线,为疗养中心的智慧化转型提供了理论依据和实践指导。

关键词： 人工智能   职业教育   技能培养   个性化教学   教育公平  

摘要： 随着科技的迅猛发展与社会需求的不断变化,职业教育正面临着前所未有的挑战和机遇。作为当代科技创新的重要领域之一,人工智能技术正在深刻影响着各行各业的发展进程。本文旨在探讨人工智能技术在现代职业教育领域的应用及其带来的深远影响,分析其对提高教育质量、促进个性化学习以及增强职业竞争力等方面的作用,并提出相应建议以期为职业教育改革提供有益参考。

关键词： 计算智能   人工智能   自然智能   人工通用智能   适应性表征  

摘要： 计算智能是基于计算或算法的智能,致力于感知和控制层次的不可算法化问题的解决,其兴起促进了计算机科学和人工智能的进一步发展。从认知哲学来追问计算智能到底是什么,与人工智能有什么不同,其中蕴含了哪些认识论和方法论,这些问题需要得到澄清。计算智能不论是作为一堆技能的组合,还是作为一种人工认知架构,或者是作为一个新的人工智能研究纲领,其实质是一种精确的适应性表征。

关键词： 人工智能   科技期刊   医学研究   学术出版   伦理风险   应对策略  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在科技期刊论文,特别是医学论文编辑出版领域的应用优势突出,但同时也带来了多重伦理挑战。在当前AI技术快速迭代的发展趋势下,医学论文编辑出版面临伦理问题风险,包括数据质量和透明度不足、公平性和偏见问题、利益冲突及论文撰写问题等,可加强法律责任、风险管理、监管审查,以及提高科研人员和编辑出版人员在AI使用中的边界意识,强化职业操守,确保AI服务于学术交流的同时,满足学术出版伦理道德的要求。

关键词： 人工智能   自动化测试   计算机应用系统   测试方法  

摘要： 文章旨在探讨基于人工智能技术的计算机应用系统自动化测试方法,分析其在提高测试效率、准确度和质量方面的优势。通过综述现有研究成果和实践案例,文章深入探讨了人工智能在测试用例生成、缺陷预测、测试结果分析、自动化优化及反馈等方面的应用。

关键词： 电力变压器   自然语言处理   文本挖掘   故障诊断   集成学习   人工智能  

摘要： 变压器运维管理中积累了海量以文本形式记录的非结构化缺陷数据,但缺乏有效挖掘手段导致其利用率极低。文中提出一种基于字词混用集成模型的变压器缺陷记录文本挖掘方法,首先对变压器缺陷文本进行文本分词、去除停用词、文本增强、文本特征表示等预处理,以文本数学向量形式为输入,集成多个词汇级和字符级分类模型,通过元学习器对各基学习器性能的协同互补作用,实现变压器缺陷类型的准确识别和分类。与单一文本分类算法相比,该方法能够更全面地获得文本的语义特征,分类精确率达91%,模型准确率和召回率的综合评价分数F 1=0.9。将自然语言处理技术应用于电力设备缺陷记录文本,可以实现精准高效分类和故障识别,唤醒数据资源,显著提升电力变压器智能化管理水平。