关键词： 经济结构转型   共享经济   人工智能   新兴业态   智能制造   大数据   电子商务   区块链  

摘要： 在当前全球经济迅速演变的背景下,数字经济已经成为促进经济结构转型和升级的关键动力。作为一种新兴的经济形态,数字经济借助技术创新、大数据、云计算、人工智能等先进手段,对生产方式、商业模式以及社会互动模式进行了重新塑造。近年来,以大数据、人工智能、区块链为核心的技术在各行各业得到了广泛应用,为生产力实现质的飞跃提供了坚实基础。随着智能制造、电子商务、共享经济等新兴业态的兴起,数字经济在促进产业转型、提高生产效率、优化资源配置等方面发挥了关键作用。

关键词： 人工智能   医学影像诊断学   教学改革   路径  

摘要： 医学影像诊断学作为医学影像技术专业的一门重要的专业核心课程,其传统的教学模式已远远落后于医学影像技术专业的快速发展,教学上存在影像资源较为匮乏、教学模式僵化、评价反馈方式单一等问题。人工智能(AI)为该课程教学过程实现智能化、个性化提供了可能,并为实现交互性奠定技术基础。该研究基于现有技术基础与教学实践,提出AI赋能医学影像诊断学教学改革的路径创新思路和初步的实践框架——建设AI+医学影像诊断教学平台、创新人机协同“双师课堂”教学模式、开展多元教学评价与反馈,并进一步剖析其落地需应对的医学影像数据标准化、教师角色转型与能力断层、学生适应性差异与技术依赖风险等核心挑战,助力“AI+医学影像智能辅助诊断”和“AI+医学教学”的应用。

关键词： 机器学习   Transformer编码器   地球物理测井   储层参数预测  

摘要： 有效的储层参数对于储层表征和储层评价具有重要意义。传统的基于岩心测量或岩石物理建模的方法或成本昂贵或效率低下,现有的基于循环神经网络的方法无法很好捕捉序列中的全局依赖关系。笔者从实际测井资料出发,建立了一套可靠、低成本、对测井数据全局特征敏感的储层参数预测方法。该方法是一种基于CNN、LSTM和Transformer编码器的混合深度学习模型,称为CL-Trans模型。CL-Trans模型首先使用一维卷积层从测井数据中挖掘潜在初级特征,然后利用多个LSTM层建立测井资料与储层参数之间的非线性关系,最后应用于具有自注意力机制的Transformer编码器中,进一步提取测井数据的全局特征。我们将该网络应用于某区域测井数据并预测孔隙度和渗透率,在与随机森林RF、LSTM和CNN-LSTM模型相比时,显示出更准确和更稳定的储层参数预测结果。

关键词： 人工智能   招投标   数据问题  

摘要： 招投标活动在优化资源配置、促进公平竞争中发挥着重要作用,但招投标领域面广、环节多、政策专业性强,也是权力寻租和腐败问题易发高发领域,成为市场公平竞争的巨大阻碍。文章探讨了招投标环节存在的主要问题,提出借助人工智能技术堵塞招投标领域管理漏洞,并总结了目前人工智能技术在解决招投标活动突出问题中面临的挑战。

关键词： 人工智能   HPM   微视频  

摘要： 人工智能为数学史融入数学教学插上了腾飞的翅膀,更为HPM微视频的开发提供了有力支持.本文以三角形面积的教学为例,使用ChatGPT、剪映和可灵AI制作相关HPM微视频,为教师创作HPM微视频提供参考和启示.

关键词： 人工智能   高校英语   数字化教学   应用策略  

摘要： 本文聚焦于人工智能技术在高校英语数字化教学中的应用,系统阐述了其在教学资源优化、学习路径个性化、智能评估反馈等方面的独特优势与价值。文章不仅分析了当前人工智能应用所面临的技术、理念、互动及评估挑战,还针对性地提出了精进技术、创新理念、强化互动和完善评估体系的具体建议。本研究旨在为推动高校英语教育智能化转型提供实践路径与理论支撑,促进教育质量与学生个性化发展的双重提升。

关键词： 人工智能   行政决策   算法决策   决策理性  

摘要： 科学化不同于理性化,人工智能机器提升了行政决策的科学化程度,但在决策理性化层面呈现出显著的两面性。一方面,基于科学化的算法程序,人工智能的强大信息处理能力、非人格化决策模式和决策知识训练提升了行政决策的工具理性程度,决策主体多元化与决策环境公平化构成了行政决策的民主、公平等价值理性内核,而通过算法运算分担决策者的信息分析压力则进一步释放了行政决策的主体理性。另一方面,受规范化计算逻辑的制约,人工智能机器因处理复杂信息的技术局限、算法程序设计的人格化因素渗透与知识学习上的有限性阻滞了行政决策的完全工具理性实现,算法决策对伦理正当性的忽视以及对算法本身的治理缺位带来了严峻的价值理性危机,而“目的—手段”异化及智能机器的主体资格缺失则抵消了其对主体理性释放的积极效应。要走出人工智能辅助行政决策的理性困境,就要明确人工智能辅助行政决策的“辅助性”功能定位;厘清其在程序性决策和非程序性决策中的适用性差异,确认人工智能辅助“程序性”行政决策的场景;以人工智能辅助行政决策的算法治理优化,健全对行政决策中的算法黑箱、算法歧视的治理体系。

关键词： 大数据   社区健康管理   人工智能   数据共享   隐私保护  

摘要： 随着全球人口老龄化的趋势日益加剧,如何有效进行老年社区健康管理已经成为各国普遍关注的重要议题。文章以社区健康服务为视角,通过深入剖析现行社区健康管理模式中存在的问题,提出了一种基于大数据的社区健康管理服务系统的构建方案,涵盖数据收集、数据存储与分析、服务与交互等层面,利用智能化设备和大数据平台,旨在提升社区健康管理的效率和准确性。同时提出优化数据协同机制,引入先进的AI算法,提高老年人群的认知能力以及完善政策支持等优化建议,以期更有效地推动社区老年人群的健康管理。

关键词： 简支梁式渡槽   地震响应预测   机器学习   长短期记忆算法   时序转换算法  

摘要： 为提高渡槽结构地震响应预测的速度和精度,以界河渡槽为研究对象,采用Midas Civil-2021构建有限元模型,在验证有限元模型可靠性的基础上,基于该模型获取样本数据,利用长短期记忆(LSTM)算法和时序转换(TSTF)算法构建机器学习模型来预测渡槽非线性地震响应,并通过调整时间窗口大小和采样周期使预测结果达到最佳。对槽墩顶点位移响应的预测结果表明,LSTM模型和TSTF模型平均准确率分别为76.22%和88.30%;与有限元模型的预测速度相比,LSTM模型和TSTF模型分别提升了128.54%和47.90%。对渡槽结构易损性分析结果表明,槽墩的损伤超越概率随着水位上升而逐渐增大。

关键词： 人工智能   大学英语   读写教学   教育数字化  

摘要： 本文旨在探讨人工智能背景下大学英语读写教学的发展、挑战及其应对策略。AI语言模型带来了多元化和智能化的教学方法,如何在信息化时代准确定位并担负好教师角色是时代之问。现有研究多局限于对人工智能在大学英语课堂的工具性功能探讨,关于AI技术对教师角色转型以及在技术赋能与人文关怀之间寻求平衡的探讨尚显不足。基于此,本文提出了AI赋能大学英语创新教学智能体的角色,并提出相应教学策略:AI赋能阅读教学的文化属性、AI赋能写作教学的工具属性和AI智能体辅助优化情感教学,旨在为大学英语教学发展提供实践参考。