关键词： 集成电路产业   人工智能   产业链协同  

摘要： 集成电路产业是“十五五”时期全球竞争的核心产业之一。“十五五”时期是人工智能技术发展和“再全球化”的关键时期,全球集成电路产业依然将保持较高的增长速度。预期“十五五”时期中国集成电路产业继续保持高速增长态势,尤其是人工智能芯片需求快速增长;3~5纳米尖端制程有望突破,22纳米以下制程实现国产化“贯通”,装备、材料、软件和EDA工具等自主可控水平显著提升;“卡脖子”问题解决与“国产替代”进程进一步加速;国际合作持续加强,与南方国家尤其是共建“一带一路”国家和地区的合作不断深化。“十五五”时期,建议着眼未来竞争战略性调整产业发展目标,将解决“卡脖子”的“应对式”发展策略转向推动产业创新发展的“主动式”发展战略,重点推动人工智能和大算力“两类先进芯片”的聚力突破,促进传统技术路线有序推进和新技术路线涌现“两类技术路线”并行发展。探索“技术突破+工艺创新+智能赋能”的融合发展路径,构建“高质量供给+超大规模需求”共同推动的产业链协同融合发展体系,强化技术体系和产业体系的“再全球化”,在市场、技术、研发和标准等方面全面嵌入并引领全球产业生态建设。

关键词： 灌丛生态系统   氮磷比   机器学习   升尺度  

摘要： 叶片氮磷比是反映植物养分限制的重要指标之一,大尺度的叶片氮磷比数据在评估区域生态系统养分利用、氮磷沉降作用下的碳汇潜力具有重要作用。而灌丛生态系统易受人类活动影响,不确定性较大,研究灌丛植被叶片氮磷比兼具科学研究和应用价值。本数据集基于可靠的地面实测数据,结合地理、气象、土壤、人类活动和生物多种要素,利用机器学习算法,生成一套中国灌丛植被叶片氮磷比空间分布数据集,分辨率为1 km,每个栅格的值为估算的叶片氮磷比,数据格式为tiff。通过测试集验证和与其他产品比较两个方面的评估,本数据集具有较好的精度,能够客观地反映灌丛植被养分限制状况,为灌丛生态系统养分利用、碳汇潜力估算提供必要的数据支持。

关键词： 肿瘤标志物   患者数据实时质量控制   指数加权移动平均法   智能质量风险监控   人工智能  

摘要： 目的探讨基于人工智能(AI)技术的患者数据实时质量控制(PBRTQC)智能监控平台在9种血清肿瘤标志物质量风险管理中的应用价值。方法通过AI-PBRTQC智能监控平台自动收集2023年1月1日—12月31日广州华银医学检验中心106443例9种血清肿瘤标志物检测样本的结果,并用AI-PBRTQC智能软件进行患者大数据的正态分布检验、参数设置、程序建立、性能验证、质控效能评价和实时运行。遵循基于AI算法的智能质控规则,评价AI-PBRTQC智能监控平台在血清肿瘤标志物检测质量风险监控中的应用价值。结果通过AI-PBRTQC智能监控平台选出最优程序参数,患者数据指数加权移动平均法(EWMA)质控图在性能稳定时呈现正态分布,且趋势一致。在9种血清肿瘤标志物检测中,更换新批号校准品和使用新批次检测试剂引起检测系统正确度性能变化时,AI-PBRTQC智能监控平台可灵敏、及时、正确识别,并发出警告。甲胎蛋白(AFP)的最佳加权系数为0.03,其他8种血清肿瘤标志物的最佳加权系数均为0.02。1年内9个项目EWMA实际累积精密度(CV)均小于质量目标。AI-PBRTQC智能监控平台在9个项目中合计预警8次,均为真实报警。结论AI-PBRTQC智能监控平台可实时监控血清肿瘤标志物检测质量风险,并精准识别系统误差。

关键词： 步态分析系统   运动学   人工智能   关键点   效度  

摘要： 目的 基于人工智能人体关键点检测技术开发一种多参数步态运动学分析测量系统(AI系统),并验证其测量的有效性。方法 2022年4月至10月,北京大学第三医院住院的步态异常患者10例,同时招募10例健康受试者,采用标准步态分析系统GaitWatch和AI系统同时采集步态数据。结果 以GaitWatch为标准,AI系统测得的步频、步态周期、步幅、步速平均绝对误差较小,精确度较高(>95%),一致性良好(ICC>0.75);髋关节、膝关节、踝关节角度平均绝对误差较大,但相关性良好(r> 0.60)。结论 开发的步态分析系统对时空步态参数的测量有较高的准确性和一致性,对关节角度的测量误差较大,有待进一步完善。

关键词： 高光谱   反演   机器学习   土壤重金属   IRIV算法   特征波段选择  

摘要： 为探究矿区周边山地农田土壤重金属的污染状况,实现在复合污染情境下山地农田土壤中多种重金属含量的高效反演。以云南省墨江县某金矿附近的农田区域为例,获取121个土壤样品实验室高光谱数据和重金属砷(As)、铬(Cr)、铜(Cu)、镍(Ni)的含量数据,构建高精度的高光谱反演模型,实现对不同重金属含量的定量反演。结果表明:1)内梅罗污染指数法显示研究区土壤处于重度污染状态,潜在生态风险指数法显示该区域处于中等生态风险水平。2)一阶微分、二阶微分、标准正态变量以及倒数的对数能有效增强光谱响应,竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)的高效波段筛选能力结合迭代保留信息变量(iteratively retains informative variables,IRIV)算法的变量精炼优势,能够实现在土壤重金属反演中的敏感波段选择,该方法在特征波段数量、计算运行时间和模型反演精度方面都比单独的CARS和IRIV方法更有效。3)对比发现反向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN)在As反演中取得最佳反演精度,支持向量机(support vector machine,SVM)为Cr、Cu和Ni的最优反演模型,As、Cr、Cu、Ni最优反演模型的R^(2)分别为0.90、0.93、0.67、0.94,均方根误差(root mean squared error of external validation,RMSE)分别为87.33、142.63、2.63、70.31 mg/kg,相对分析误差(relative percent difference,RPD)分别为3.25、3.84、1.74、4.17。4)重金属的空间分布结果显示,高值区域主要集中在研究区的上下部分,而低值区域则主要分布在边缘,整体呈现从中心向四周逐渐降低的趋势。该研究可为监测矿区附近农田土壤重金属复合污染状况提供参考依据。

关键词： 人工智能   计算机辅助疗法   脑卒中   介入治疗  

摘要： 随着人工智能的日益成熟,在脑血管介入诊疗中应用人工智能的临床案例数正在日益增加。作者检索了自2011年至今发表的相关文献后,对迄今为止人工智能于脑血管介入诊疗中的应用进展进行了初步总结。人工智能于介入诊疗的应用呈现算法多元化的趋势,但是大多数应用集中于术前,部分与术后相关,应用于术中的较少。对于未来算法开发方向,主流学者大多聚焦于构建术中自动化决策模型和开发低年资介入医生培训算法。人工智能于脑血管介入方面无疑具有广阔的应用前景。

关键词： 产业创新   政府工作报告   科技人才   人工智能   科技创新体系建设   深度融合   因地制宜   基本思路  

摘要： 2月27日,2025年全省“315”科技创新体系建设工程部署推进会召开,会上明确了2025年“315”科技创新体系建设工程重点工作。基本思路2025年,根据全省“新春第一会”和省政府工作报告部署要求,围绕加快建设创新浙江、因地制宜发展新质生产力,聚焦“推动教育科技人才一体改革发展”“强化科技创新和产业创新深度融合”两篇大文章,迭代实施“315”科技创新体系建设工程,深入推动人工智能、生命健康、新材料新能源三大科创高地建设取得重大进展,加快以科技创新塑造发展新优势。

关键词： 采煤机   人工智能   优化控制   机器学习   数字孪生  

摘要： 针对传统采煤机控制系统在复杂地质条件下的局限性,本文提出基于人工智能的智能化优化控制系统。该系统集成机器学习、深度学习和强化学习算法,实现采煤机切割参数的实时优化和自适应调整。通过建立采煤环境的数字孪生模型,系统能预测地质条件变化并调整控制策略,为煤矿智能化升级提供新的技术路径,推动采矿业智能化、绿色化。

关键词： 产业化   机器学习   学科交叉   案例库建设  

摘要： 针对当前机器学习教育中理论与实践相对脱节、多学科交叉融合发展空间较大等问题,分析现有机器学习相关课程教学方法及产业应用案例库建设现状,提出以产业化为导向的机器学习案例库建设思路及设计方案,以交通领域为例介绍案例库设计与实施过程,最后说明案例库建设成效。

关键词： 中学信息科技   人工智能   教学项目   项目式学习   机器学习  

摘要： 当前,由于面向新课标的人工智能教学案例较少,一线教师缺乏相关的理论指导和人工智能教学项目设计经验,在教学设计与实施中存在一些困惑。从情境设置、目标引导、任务安排、评价设计四个方面,提出人工智能教学项目的设计策略。同时,以“基于机器学习的口罩佩戴智能检测”为例开展相关实践,以期为一线教师提供参考,并丰富相关教学研究。