关键词： 电力系统   负荷预测   优化调度   人工智能  

摘要： 随着电力工业的迅速发展,电力系统负荷预测与优化调度成为研究的重点,通过利用人工智能技术可以更准确地预测电力负荷并优化电力系统的运行,文中提出了一种结合大数据分析和深度学习的负荷预测方法,以及基于智能优化算法的调度优化策略,该方法利用数据挖掘技术处理历史负荷数据,结合深度学习算法提取负荷变化规律实现精准预测,调度优化方面,通过遗传算法和粒子群优化算法提出了经济性与稳定性兼顾的优化方案,研究结果显示,基于人工智能的负荷预测与调度优化方法有效提高了电力系统的运行效率。

关键词： 增值评价   机器学习   模拟实验  

摘要： 文章首先进行了研究综述,然后介绍了增值评价方法,接着开展了基于机器学习的学生增值评价模拟实验和基于机器学习的学生增值评价实证研究,最后提出了基于机器学习的学生增值评价建议,包括增值评价模型的选择依据——兼顾技术和伦理;增值评价结果的使用原则——重视诊断和激励;增值评价未来的前景展望——深入理论和实践。

关键词： 数据赋能   高端制造业   创新驱动   智能制造  

摘要： 本文通过分析数据赋能的概念和特点,结合宁波高端制造业实际情况,指出数据赋能在智能制造、人才培养、国际合作等方面的重要作用,并提出对策建议,旨在促进宁波高端制造业创新发展。

关键词： 世界先进水平   数字化转型   数字化改造   数控化率   智能工厂   人工智能   专业型   实施方案  

摘要： 总体要求到2027年,电力装备制造业数字化转型取得明显成效。一是数字化水平明显提升,电力装备制造业重点企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别超过75%、90%。二是标杆引领作用持续增强,建成15个左右国家级智能工厂、5家左右数字领航企业、10个左右5G工厂。三是支撑服务能力不断完善,建设3个左右电力装备制造数字化转型促进中心,培育10个左右特色专业型工业互联网平台、优秀解决方案服务商。到2030年,电力装备制造业规模以上企业在研发设计、生产制造、运维服务等环节完成深度数字化改造,人工智能赋能效果明显,数字化改造达到世界先进水平。

关键词： 机电一体化技术   智能制造   技术实践  

摘要： 当前,机电一体化技术在工业机器人、智能生产线、自动化设备等领域具有明显的应用优势,为我国智能制造的转型提供了重要动力。机电一体化技术不仅有效解决了传统制造模式中的诸多不足,更为工业制造的发展指明了具体路径。基于此,本文围绕机电一体化技术开展研究,从传感技术、数控技术、智能机器人、自动生产、柔性制造五个方面进行重点阐述,通过上述技术的应用,有利于完善技术方案,使得生产设备更加智能化、高效化,并且能够根据需要灵活调整生产过程,适应多样化的生产需求。

关键词： 表面增强拉曼散射(SERS)   机器学习   微生物限度检测   快速预判  

摘要： 通过比较随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)与卷积神经网络(CNN)的模型性能,获得了基于表面增强拉曼光谱(SERS)技术的微生物限度快速预判最优模型,为中药制剂中间体的微生物限度快速预判提供了新方法。首先合成Au@Ag@SiO_(2)复合纳米材料作为SERS增强基底,随后使用双层膜过滤法制备中药制剂中间体待测样本,并对样本抗菌活性进行考察。最后采集30批中药制剂中间体样本的SERS光谱,并分别建立RF、SVM、PCA-SVM与基于ResNet架构的CNN快速预判模型。结果表明,所建立的CNN模型的准确度、精确度、召回率均为100.0%,F1分数为1.0,受试者操作特征曲线(ROC)显示CNN模型对中药制剂中间体需氧菌总数(TAMC)、霉菌和酵母菌总数(TYMC)的快速预判能力均高于其他3种算法,能对待测样品微生物限度进行有效预判,对不合格样品进行有效风险预警,从而提高对中药生产过程中间体微生物的质量控制水平。

关键词： 大数据分析   智能消防   灭火救援   系统优化   火灾预警   机器学习  

摘要： 随着城市化进程的加快和城市规模的扩大,火灾事件频发,对消防灭火救援系统提出了更高的要求。文中基于大数据分析技术,对智能消防灭火救援系统进行了优化研究。通过收集和分析火灾数据,结合机器学习和预测模型,提高了火灾预警的准确性和响应速度。经研究,优化后的系统能显著提升灭火救援的效率和效果,减少火灾损失。

关键词： 电信业发展   转型升级   我国电信业   价值再造   人工智能   电信运营商   技术演进   发展之道  

摘要： 当前是“十四五”规划收官、“十五五”规划开局的关键期,电信业增长出现阶段性、周期性放缓,呈现出再次转型升级的紧迫性。与此同时,国家战略和技术演进赋予了电信业再次转型升级的可能性。本文面向“十五五”,基于对电信业发展环境的洞察,提出“智能化是电信业未来发展转型之道”;关于“电信业智能化是什么”,提出“电信业智能化过程体现在人工智能+核心价值、业务发展、生产经营三个层面,智能化变革的结果体现为价值再造和驱动变革”;对于“如何推进智能化”,总结了全球先进电信运营商的智能化战略方向,并针对我国电信业智能化面临的难点问题提出发展建议。

关键词： 房地产营销   房地产行业   人工智能   大数据   现代都市   信息化   市场需求   先行者  

摘要： 在现代都市中,房地产行业犹如一座金矿,吸引着无数投资者。然而,随着市场需求的多样化和信息化的加速,传统房地产营销模式的低效和不灵活逐渐显现。在此背景下,北京众乐乐科技有限公司总经理林锋,怀揣“让卖房更简单”的愿景,带领团队研发了“麦起房源库”平台,利用大数据和人工智能等技术赋能房地产营销。

关键词： 人工智能   心血管危急重症   预警   诊断   治疗   预后预测   大语言模型   脓毒症继发心功能障碍  

摘要： 心血管危急重症病程演变迅速,且常伴随高死亡率,给公共卫生带来了严峻挑战。传统诊疗手段存在预警准确率不够理想、个体化治疗难以实现等局限性。随着大数据和人工智能技术的发展,医学人工智能模型在心血管疾病的诊疗过程中展现出巨大潜力。该文分析了心血管危急重症的特点,回顾了人工智能在心血管危急重症预警、诊断、治疗、预后预测中的应用,探讨了大语言模型在心血管危急重症领域的应用前景。