关键词： 城市树种   激光雷达   多光谱影像   不同分辨率   机器学习  

摘要： 结合同一点云密度下生成的不同分辨率的激光雷达特征和多光谱影像特征,探讨不同特征分类方案对城市园林树种分类精度的影响。利用获取的20 p·m^(-2)机载激光雷达数据,生成0.5、1.0、3.0、5.0 m的特征栅格,结合同期获取的多光谱影像特征,将提取的特征变量分为6组分类方案,采用面向对象分割与三种机器学习算法相结合的方法对6种城市典型的园林树种进行分类,并筛选最优特征进行比较分析。结果表明:(1)基于多光谱特征和0.5 m格网尺度提取的激光雷达特征结合的分类方案,在XGBoost、RF和KNN三种机器学习分类器上都表现出最好的结果,总体精度分别为81.77%、80.79%和76.85%;(2)同一点云密度下,随着激光雷达数据生成的特征栅格分辨率的降低,组合分类方案的精度也逐渐降低,甚至低于使用单一数据源特征进行分类的结果;(3)利用RF重要性度量算法筛选不同分类方案中的特征变量,LiDAR数据衍生的变量特征在组合分类方案中的重要性随着生成的特征栅格分辨率的降低而降低。综上所述,同一点云密度下生成的栅格特征分辨率越高,与多光谱数据结合,对城市园林树种分类的精度也越高,分类效果越好。

关键词： 人工智能   传统数学   智能数学   意识流   粒态扩散  

摘要： 从2023年开始,基于深度学习算法的人工智能(AI),已经进入商业化应用阶段,正在快速改变世界.然而,审视人工神经网络等AI底层模型,不难发现,现有的AI均是由传统数学支持的,是机械式AI,因为数字和空间是传统数学中的基本元素,是用来描述物理世界,而不是人类智能的.本文首次提出了以粒和态为基本元素的粒态智能数学(GSIM).“概念”、“知识”和“意识”,称为思维活动中的粒.一个粒可能变化的某种态势,称为该粒的一个态.传统数学是GSIM的一个特例.传统数学中的所有运算和模型,均是GSIM中的运算和模型.除此以外, GSIM中的基本运算,至少还应该增加平均、裂化、互动、堆砌和融合等.文中以模糊粒态为例子,用格贴近度描述相像性,讨论了通过粒和态相互借鉴,实现“举一反三”的粒态扩散模型.

关键词： 智能制造   数控技术   教学改革   教学项目驱动   学习效果检测器  

摘要： 基于企业人才岗位需求,同时贯彻OBE教学理念,针对机械制造类专业课程数控技术及应用进行改革。重设课程教学目标,更新并重构教学内容,培养学生数控工艺设计能力和数控装备设计能力;创新设计授课环节自适应控制模型,引入“兴趣牵引,项目驱动”的教学方法,调整授课内容与形式实现理论教学与实践教学有效衔接;补充教学资源,设计评估学生学习效果的状态检测器检测学生处理复杂问题的高阶能力。经过教学探索与实践,学生专业能力显著提升。研究成果对其他课程进行教学改革具有一定的参考价值。

关键词： 人工智能   人像聚档   遗传算法   人像档案  

摘要： 以人工智能作为研究主题,设计出改进的遗传算法并将其应用于人像聚档系统中,以解决现有人像聚档方法中人像识别准确率低、信息不完整的问题。构建系统总体框架,用改进的遗传算法优化PCA人像识别的特征空间,获取识别最优解;将识别结果与高校教学、科研、消费、门禁通行等不同数据源数据整合形成完整的人像档案,实现人像的自动聚档。实验结果表明,系统的识别能力、聚档能力较好,能为管理者提供决策支持,具有一定的实用性。

关键词： 智慧税务   税收征管   人工智能   税法原则   价值对齐   纳税人权利   算法决策   算法治理  

摘要： 在发展新质生产力的背景下,人工智能赋能智慧税务需要防范对税法价值取向和基本原则的偏离。人工智能对齐问题源自技术范式演进带来的自主性跃升,本质上是一种基于目标意图的价值对齐,在税收征管智能化进程中表现为人工智能技术与税收征管法治之间的张力调和。从智慧税务的具体应用场景来看,税务人工智能的权力寻求倾向、代理不适格以及内外部归责缺位冲击征管法治原则,泛化不足和偏见循环则将给征管公平造成挑战,征管效率的实现也可能因人工智能幻觉的存在而受到阻滞。对此,既应立足数据优化和“人在回路”强化技术应对,也要探求权利保障和义务前置的法治路径,并在包容审慎理念下规避“技术解决主义”陷阱。

关键词： 人工智能   信息科技课程   计算思维   重构  

摘要： 人工智能正在以迅猛发展速度走进当今社会生活的各个角落,自然也在加速改变着中小学教育体系。新一代人工智能的发展倒逼信息科技课程作出必要的改变。“追新”:融入人工智能是信息科技课程内容的追求;“育人”:人工智能普及下信息科技课程价值的再认;“再组”:人工智能普及下信息科技课程体系的重构;“重整”:人工智能普及下信息科技课程教学的升级。用发展的眼光看待人工智能技术,用能力本位的视角审视人工智能教育,我们终将迎来美好的教育未来。

关键词： 人工智能   骨科   管理  

摘要： 本文综述了人工智能在骨科医疗中心管理中的应用,涵盖运营管理、医疗服务和质量管控三大领域。通过机器学习、自然语言处理等技术,人工智能优化了人力资源分配、设备维护、物资管理、床位预约、风险预警和康复指导等流程,提升了管理效率、医疗质量和病人安全性。研究表明,人工智能推动了骨科医疗中心的智能化转型,未来需进一步探索多模态数据融合和伦理合规性。

关键词： 人力资源管理   社会公共服务   机制制约   教育普及   组织活力   现代信息技术   人工智能   大数据  

摘要： 事业单位担负着提供教育普及、优化医疗服务、科研和文化等社会公共服务的重任。随着全球化和信息化时代的到来,事业单位作为公共服务的重要提供者,其人力资源管理也面临着挑战与机遇。新时期,事业单位的人才工作面临外部环境复杂多样、内部员工发展多样化等挑战,而“互联网+”、大数据、人工智能等新技术的不断出现,为事业单位人力资源管理的创新提供了强有力的技术支持和广阔的空间。通过引入现代信息技术、优化管理流程、提高管理效率,可以实现人力资源的准确配置和高效利用。因此,为更好应对事业单位人力资源管理面临的挑战,可从外部环境变化、内部机制制约进行分析,通过制度创新、构建激励机制、信息化建设三方面出发,实施促进事业单位人力资源管理发展的策略,激发组织活力,优化资源配置,确保事业单位能够在新时代更好地履行公共服务职能。

关键词： 人工智能   数智时代   社会治理   社会治理共同体  

摘要： 随着新科技革命的迅猛发展与深入渗透,人工智能深刻地影响着人类的生产方式、生活方式和思维方式。人工智能逐渐嵌入社会治理,推动着社会治理体系、治理能力的现代化进程。人工智能赋能社会治理体现着治理逻辑转变,治理理念上倡导协同治理,治理方式上提供精细便捷公共服务,形成了扁平化与一体化融合的治理结构,推动了社会治理共同体的建设。同时,人工智能融入社会治理,不仅提高了行政决策质量与效率,也进一步提高治理的精细化与群众满意度。因此,人工智能时代社会治理的策略,既要构建人机协同治理机制,推动治理数据共享,又要推进人工智能技术研发,提高社会治理主体对技术的管控力,建构信息安全与伦理规范,不断开创社会智能治理的新局面。

关键词： 药厂   暖通系统   节能   智能制造   绿色转型  

摘要： 制药行业作为典型的高能耗产业,暖通空调(HVAC)系统在其能耗结构中占据核心地位,能耗占比达总能耗的40%~60%。本文紧密围绕2025年政府工作报告中提出的绿色低碳转型目标,通过系统性的技术剖析与实际研究,深入探讨了药厂暖通系统的能耗构成、节能技术面临的瓶颈以及智能制造在其中的赋能路径。研究结果表明,冷热源设备与空气处理机组(AHU)是主要的能耗集中点;借助智能控制系统、数字孪生以及能源管理平台的集成应用,有望实现20%~30%的能耗降低。此外,文章还前瞻性地提出了零碳冷热源、AI深度优化等前沿技术方向,旨在为制药企业的绿色转型提供切实可行的实践指导。