关键词： 智能系统   摊铺技术   机器学习   故障诊断   3D技术  

摘要： 针对3D智能摊铺技术的现有研究主要集中在应用和优化上,关于故障诊断的研究相对较少的情况,设计实现一种3D智能摊铺故障诊断系统,通过高级数据分析和机器学习算法,提供诊断支持。工程应用评估结果表明:该系统不仅能够快速识别和诊断故障,还能显著缩短故障修复时间,从而确保道路建设的连续性和高效性。

关键词： 未来诊所   尖端生物科技   智能玻璃   人工智能  

摘要： 2035年的一个清晨,阳光透过智能玻璃,洒落在“未来诊所”的接待大厅。这是一家融合了尖端生物科技与人工智能的医疗中心,它的诞生是医疗保健领域的一次重大变革。

关键词： 科学教育   中学物理   教学融合   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,教育领域正经历着深刻变革。为深入探讨AI技术与中学物理(科学)教学的融合路径,分享创新教学经验与研究成果,推动中学物理(科学)教育的高质量发展,陕西师范大学出版总社中学物理教学参考编辑部、陕西师范大学物理学与信息技术学院特举办“第二届中学物理(科学)特色课堂教学论文大赛”。

关键词： 创新创业   人工智能   新工科   课程建设   创新型人才  

摘要： 面对人工智能技术大爆发以及新工科人才培养需求,高校创新创业课程体系需要变革。传统创新创业课程存在创新源泉不够、与前沿结合能力弱、同学生创新创业实际需求脱节等不足,探索基于人工智能技术的创新创业课程体系建设路径,形成基于人工智能的“学练研创”新型创新创业课程模式的理论。加强基于人工智能技术的多融合“双创”平台建设,形成学科与创新创业体系结合的专创融合模式,为创新创业课程体系建设提供支撑。期望该文所提出的课程体系构建方法能为高校创新创业课程提供借鉴和参考。

关键词： 人工智能   教育评价   智能评估系统  

摘要： 在当今信息化时代,人工智能(AI)正深刻影响教育评价体系。传统评价方式依赖考试成绩和教师主观判断,存在主观性强、评价标准不统一等问题,难以全面反映学生的综合能力和个性化发展需求。AI的引入为教育评价带来了新的机遇。通过分析学生学习数据,AI可以识别个体差异,评估教师教学质量,优化教材内容,提供个性化的学习支持,提升教学质量。然而,AI在教育评价中的应用也面临挑战(如算法偏见等)。因此,需谨慎应对确保AI技术在教育评价中的科学、公正应用。

关键词： 象棋   智能制造   产线   控制系统  

摘要： 以设计象棋智能制造产线为目标,首先结合象棋的外形、使用要求,在分析其工艺特点的基础上,制定象棋加工工序;其次,设计象棋智能制造产线,详细介绍该产线的硬件组成、运行原理,对各组成单元进行选型和介绍,并设计其控制系统;最后,组建该智能制造产线并进行调试和试生产。现场试验结果表明:该智能产线设计合理,运行可靠,加工的产品质量好。该研究可为相关制造业设计智能制造产线提供参考。

关键词： 焊接接头   疲劳   寿命预测   机器学习  

摘要： 焊接接头的疲劳寿命预测存在测试周期长、结果误差较大、计算效率偏低等问题,将机器学习算法引入焊接构件的疲劳寿命预测,可解决焊接过程中非线性、难计算、难建模等问题,该方法具有易实现、运行简单、速度快、自适应能力强等特点,近年来得到了广泛关注。本文梳理了焊接接头的传统疲劳寿命预测方法的局限性;分析了几种常见的机器学习算法模型在焊接接头疲劳寿命预测的应用;最后对该类方法的发展前景进行了展望。

关键词： 光谱学   定性和定量分析模型   机器学习   番茄红素   樱桃番茄   组合间隔偏最小二乘  

摘要： 针对樱桃番茄中番茄红素的近红外光谱检测,采用机器学习算法建立了定性和定量分析模型。首先对番茄红素的提取与检测方法进行优化,然后基于7000~8000 cm^(-1)和10000~11000 cm^(-1)两个波段的光谱,建立了用于樱桃番茄中番茄红素含量预测的组合间隔偏最小二乘(siPLS)模型。相较于现阶段的偏最小二乘(PLS)定量模型, siPLS模型在预测准确度方面有一定的提升,其训练集相关系数R_(c)=0.8008,训练集交叉验证均方根误差E_(RMSEC)V=9.56 mg/kg,测试集相关系数R_(p)=0.8683,测试集均方根误差E_(RMSEP)=4.59 mg/kg。进一步引入回归型支持向量机(SVR)算法建立定量模型,对比分析表明,SVR模型比siPLS模型的性能更优,其R_(c)=0.9559,E_(RMSEC)=4.229 mg/kg;R_(p)=0.8959, E_(RMSEP)=8.363 mg/kg。最后,基于支持向量机(SVM)和多通道卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)联合模型,建立了樱桃番茄中番茄红素的浓度分类模型。结果表明,相较于SVR模型,多通道CNN-GRU联合模型具有更高的定性识别准确率。

关键词： 人工智能   大模型   认知行为疗法   人机协作  

摘要： 本文综述了人工智能与大模型在认知行为疗法中的应用情况,分析了这些技术在疾病的早期诊断、风险评估、情绪与行为模式分析、治疗计划个性化制订及智能聊天机器人应用等方面所发挥的作用。人工智能与大模型能够显著提升治疗效果与效率,尤其在处理复杂的心理健康问题时表现突出。然而,该技术在应用过程中也存在数据安全、算法偏见及人机协作等方面的挑战。文末提出了相应的对策并对未来发展进行了展望,旨在通过策略部署与技术研发相互配合,优化认知行为疗法的实施效果。

关键词： 中医康养护理   智慧化健康管理   人工智能   自我护理能力  

摘要： 为了研究人工智能促进中医康养护理智慧化健康管理的效果,文章将98例慢性疾病患者随机分为中医康养护理组(人工智能辅助下中医康养护理智慧化健康管理)和常规健康管理组两组(各49例),统计分析两组临床护理效果。基于此,文章提出了应用人工智能,促进中医康养护理智慧化健康管理及提升常规健康管理应用效果的对策,以供参考。