关键词： 电气设备   故障预测   维护策略   人工智能   数据采集   模型训练   安全性  

摘要： 人工智能技术在电气设备故障预测与维护领域的应用愈发常见,是未来电气设备故障预测与维护的主要手段。研究结合既有文献成果,基于人工智能的电气设备故障预测与维护的步骤,提出设备故障数据的采集策略、特征提取与模型训练策略、安全性与隐私保护策略。所作研究为优化与完善人工智能技术在电气设备故障预测与维护领域的应用,提供一定的参考和借鉴。

关键词： 智能制造   程序设计基础   项目驱动   案例教学   专题讨论  

摘要： 以智能制造背景下机械电子专业的“程序设计基础”课程为对象,开展了课程改革与创新实践。通过重构课程体系,融入智能制造技术的前沿内容,并引入项目驱动教学法、案例教学和专题讨论等创新教学方法,显著提升了学生的学习兴趣、实践和创新能力。研究结果表明,课程改革有效促进了学生对Python编程语言的掌握,加强了课程与行业需求的对接,为智能制造领域应用型人才的培养提供了有益的实践路径。

关键词： 量子动力学   机器学习   扩散模型   薛定谔方程  

摘要： 基于第一性原理思想,采用量子动力学方法对机器学习的迭代运动过程进行建模.在机器学习的参数空间定义广义目标函数,利用Schrödinger方程和势能等效得到机器学习过程的量子动力学方程,通过Wick转动进一步建立了量子动力学与热动力学的关系,这为利用物理理论和数学理论对机器学习的迭代过程进行研究提供了可能.本文工作将机器学习的迭代过程转化为含时偏微分方程来进行精确数学表述,该方程表明机器学习过程可能存在多尺度的退火过程和同一尺度下的时间演化过程.利用量子动力学方程证明了机器学习在时间演化时的收敛性,解释了机器学习中的扩散模型是量子动力学方程在经典近似和低阶泰勒近似下的映射模型,导出了人工智能中常用的Softmax和Sigmoid函数.这些结果表明量子动力学方法在研究机器学习理论中是有效的.

关键词： 自然语言处理   数字虚拟人   人工智能   中国数字人   热门话题   技术的应用   发展态势  

摘要： 随着近年来人工智能、自然语言处理、元宇宙等新技术的快速发展,数字虚拟人技术的应用场景不断拓宽,数字虚拟人成为当下颇受大众关注的热门话题之一。据《中国数字人发展报告(2024)》显示,我国数字人产业发展全面加速,预计2025年我国数字人核心市场规模超400亿元,带动产业市场规模将超6000亿元。我国现存与数字人相关的企业114.4万家。其中,2024年1月至5月,新增注册企业17.4万余家,与2023年同期相比增加5.9%。可见,数字虚拟人正以蓬勃的发展态势走进大众视野。

关键词： 智能监测技术   建筑安全   风险预测   传感器网络   数据分析   人工智能  

摘要： 本文通过分析传感器网络、数据采集系统、信号处理算法和人工智能模型的集成应用,提出了一种优化的智能监测技术方案。该方案能够实现建筑结构参数的实时监测、异常状态的智能识别以及潜在风险的提前预警。实验结果表明,优化后的智能监测系统在数据采集精度、分析效率和预警准确性等方面均有显著提升,为建筑安全管理提供了更可靠的技术支持。

关键词： 项目式学习   人工智能   校本课程   实践研究  

摘要： 提升我国中学生的人工智能素养是教育改革的重要任务之一,但相配套的人工智能课程开发仍处于探索阶段。因此,本研究采用项目式学习方式,探究中学人工智能校本课程开发设计及实施流程,通过在七、八年级开展一学期的三个项目学习实践,发现项目式学习模式适合于中学人工智能课程教学,有助于学生编程能力和人工智能素养的提升。

关键词： 新质生产力   人工智能   思想政治教育  

摘要： 新质生产力强调以科技创新为引擎,契合了科技发展迅猛的新形势下思想政治教育迎势而变、乘势而为的发展需要。在新质生产力视域下应用人工智能技术加强学生思想动态分析,优化个性化教育,提升虚拟实践体验,对提升思想政治教育质量有重要意义。

关键词： 国际资本市场   基础技术研究   人工智能   硬件支持   语言模型   推理模型   下载量   应用商  

摘要： 2025新年伊始,全球人工智能竞赛进入主导权争夺的关键阶段。我国一家私募公司(幻方量化)旗下的杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek),因在人工智能大语言模型(LLMs)成本、效率和功能上的突破,以及产品开源策略的实施而迅速火遍全球,备受产业各方关注。其带给世界的“中国震撼”,成为蛇年新春难以绕开的话题。仅依赖较少计算资源和硬件支持,便拥有比肩GPT-4o等国际先进LLMs性能的经济高效版DeepSeek-R1推理模型,其出色表现和卓越性能令人印象深刻。该模型短时间内在全球140个市场下载量排名第一,在获得庞大用户群体的同时,也被应用商不遗余力地推广,搅得国际资本市场风云变幻。

关键词： 人工神经网络   人工智能   AI   计算机   诞生  

摘要： 人工智能已经渗人我们生活的方方面面。如今,我们所使用的绝大多数人工智能产品背后,都离不开一项重要技术——人工神经网络。但有意思的是,人工神经网络在诞生之初并不被看好,还经受了二三十年的冷遇。人工神经网络的诞生与困境在计算机刚刚诞生的时候,人们对其有着很多美好的憧憬,希望它们能代替人类思考,成为人类的“第二大脑”。

关键词： 机械通气   ICU获得性衰弱   预测模型   机器学习  

摘要： 目的筛选机械通气患者ICU获得性衰弱的风险因子并构建预测模型,为机械通气患者的健康管理提供依据。方法采用便利抽样法,选取2019年10月—2020年8月同济大学附属第十人民医院收治的312例ICU机械通气患者为研究对象,将其按照7∶3比例划分为训练集(n=220)和测试集(n=92)。基于机器学习算法,分别采用决策随机森林(DRF)、极度随机树(XRT)和广义线性模型(GLM)构建3种机械通气患者ICU获得性衰弱风险预测模型,并采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、精确率-召回率曲线下面积(AUPRC)、对数损失和均方根误差(RMSE)评价预测模型的效能。结果机械通气患者ICU获得性衰弱风险预测因子共有7个,分别为年龄、性别、制动、机械通气时间、血糖水平、乳酸水平以及肠外营养。测试集和训练集验证显示,GLM预测模型的AUC、AUPRC均大于DRF、XRT预测模型;测试集验证显示,GLM预测模型的RMSE、对数损失均小于DRF、XRT预测模型。结论基于机器学习算法GLM预测模型具有较好的预测性能,医护人员可在制动、机械通气时间及血糖管理等方面构建基于循证证据的干预策略。