关键词： 智能制造   TRIZ理论   机械专业人才培养   创新能力  

摘要： 智能制造是我国制造业高质量发展的核心。高素质的机械专业人才培养是支撑制造业强国战略的关键。TRIZ理论(发明问题解决理论)为发明创造问题提供了科学的理论、方法和工具。将TRIZ理论置于智能制造的时代背景下,分析TRIZ理论对智能制造和机械专业人才培养的价值和意义,进一步分析了当前高校机械专业人才培养模式及其存在的问题,并探讨如何利用TRIZ理论提升机械专业人才的创新能力,为未来高校机械专业教学改革提供有益的借鉴和参考。

关键词： 产教融合   人工智能   传感与检测技术   智能化教学  

摘要： 当今世界随着人工智能技术呈爆发式增长,深度重塑智能制造业格局催生出大量新兴职业与岗位需求,对技术技能人才的知识、能力与素养架构产生深远影响。传感与检测技术作为智能制造相关专业的核心课程在人才培养体系中占据关键地位,其教学成效直接关乎学生能否精准对接产业需求。基于此,本文首先阐述对传感与检测技术课程教学现状进行剖析,其次分析产教深度融合下传感与检测技术课程的智能化教学改革路径,最后分析产教深度融合下传感与检测技术课程的智能化教学改革实施保障体系构建,以供参考。

关键词： 《税务筹划》课程   人工智能   新质生产力  

摘要： 税务筹划作为一门应用型课程,在新质生产力时代面临着诸多挑战。文章从新质生产力视角出发,探讨《税务筹划》课程与AI技术融合的理论基础和实践路径。主要包括课程内容设计融入AI技术元素、教学模式创新利用AI技术优化教学过程、改革考核评价突出AI技术应用能力考察以及深化产教融合构建校企共建的AI实践平台等四个方面。通过《税务筹划》课程与AI技术的深度融合,有望提升学生的税务筹划能力,培养符合新质生产力时代需求的高素质财税人才。

关键词： 滑动时间窗   机器学习   二次分解   LNG   价格预测  

摘要： 近年来,中国液化天然气(LNG)的生产量和进口量持续攀升,成为最重要的天然气供给来源之一。由于LNG供给灵活、市场参与主体众多、在产业链中市场化程度相对较高,科学准确预测LNG现货价格能够为市场参与者提供决策参考,降低市场风险。为此,建立了基于滑动时间窗以及二次分解思想的变分模态分解(VMD)—自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)—极限学习机模型(ELM)有机组合预测模型,并以内蒙古自治区的LNG价格数据为例进行实证分析。研究结果表明:(1)采用滑动时间窗可以有效提取LNG价格序列中用于分析建模的部分,将训练集数据进行分解、建模以及预测等环节,避免了待预测的LNG价格数据混入其中;同时可以在建模预测步骤完成后,舍弃最旧日期的LNG价格,将新一期的价格数据纳入其中,随时间推移有效把握数据规律,实现了模型的动态更新。(2)利用VMD对LNG价格进行初次分解,再通过CEEMDAN对VMD的残差序列展开二次分解,可以充分提取LNG价格的数据信息,以提高预测精度。(3)将二次模态分解LNG价格得到的分量模态序列分别带入ELM模型中预测,再将各价格分量预测结果加和集成得到LNG价格预测结果,可以显著提升价格预测的准确度。结论认为,该模型可以更好提取序列时频信息,有效规避了数据泄露问题,充分利用残差数据,显著提高了预测精度,是LNG现货价格预测的可行方法与有效手段。

关键词： 实践教学   建筑装饰课程   人工智能  

摘要： 为了培养具备新时代特征的智能建筑装饰人才,实现借助人才推动行业发展的目标,教师需要积极推进智能建筑装饰课程实践教学改革工作,只有这样才能培养出兼具AI技能与建筑装饰专业知识的人才。基于此,本文将首先介绍建筑装饰行业现状,之后分析智能建筑装饰课程实践教学改革必要性,最后探讨智能建筑装饰课程实践教学改革措施,希望能够为相关教育工作中开展工作提供一定的借鉴意义。

关键词： 数智赋能   人工智能   非遗档案   全生命周期  

摘要： 探讨了数智技术赋能的非物质文化遗产档案全生命周期管理策略。在梳理全生命周期管理理论和数智技术发展历程的基础上,分析了大数据、人工智能、区块链、云计算等技术在非遗档案采集、整理、管理等环节的应用路径,提出了多源异构数据采集、知识图谱构建、智能存储、云平台搭建等数智化管理策略。同时,还分析了数智技术应用面临的技术、管理、伦理等方面的实践挑战,并从统一标准、更新技术、优化资源、培养人才、跨部门协作等方面提出了对策建议。

关键词： 风险与控制   人工智能   快速迭代   有效避免   投资陷阱   利用和发展  

摘要： 随着人工智能大模型的兴起,各行各业对算力的需求急剧增加,也引发了算力投资的热潮。然而,算力技术的快速迭代可能导致投资陷阱,因此如何合理进行算力投资,有效避免潜在陷阱,并促进算力资源的高效利用和发展,成为相关企业经营面临的新挑战。

关键词： 汽车制造业   长安汽车   索科洛夫   智能制造   人工智能   特斯拉   AI   实体经济  

摘要： 从本茨发明第一辆汽车至今的137年间,汽车工业经历了机械化、电气化、电子化三次革命。而今,由AI推动的第四次革命,正在重塑着百年汽车工业的底层逻辑。2023年,当ChatGPT突破1亿用户仅用时两个月时,全球产业界突然意识到:AI(人工智能)不再是实验室里的概念,而是撬动实体经济的战略杠杆。随后在汽车制造业这个庞大赛道,一场由AI主导的变革也悄然展开。从重庆赛力斯的超级工厂到宝马捷克索科洛夫的未来出行中心,再从长安汽车的“黑灯工厂”到特斯拉的全球物流网络,当前,AI技术正以超出预期的速度重塑着百年汽车工业的底层逻辑。

关键词： 人工智能   法学专业   就业能力   法律科技   校企合作  

摘要： 为研究人工智能背景下提升法学专业大学生就业能力的对策,本文结合当前大学生就业特点,深入分析了人工智能赋能法学专业大学生就业能力提升的价值。对于法学教育中存在的理论与实践脱节、技术素养不足、就业竞争激烈等问题,文章提出了加强高校AI教育、融合智能技术、强化实践训练、搭建交流平台、深化校企合作及完善职业规划等具体对策。通过全面提升法学专业学生的技术素养、实践能力与综合素质,使法学专业大学生更好地适应人工智能时代的法律行业需求,增强在就业市场中的竞争力,从而实现个人职业发展与社会法治化的双重目标。

关键词： 供电营业厅   消费习惯   数字化转型   移动互联网   人工智能   新型能源   智能化服务   产品推广  

摘要： 近年来,移动互联网、人工智能等技术日新月异,改变人们生活方式、消费习惯和服务感知,客户也对供电服务提出体验化、个性化和数字化的高要求。供电营业厅作为服务客户的“最后一公里”,应当依托物联网营销服务系统等技术支撑,结合线下渠道优势,加快智慧电力营销建设步伐。为适应客户服务新要求,国网湖北电力有限公司襄阳供电公司樊城供电中心全面推进数字化转型发展,着力突破设计理念、拓展服务内容、提升供电营业厅智能化服务应用,打造具备特色、主题明确的数智供电营业厅;创新供电营业厅服务功能与手段,形成形式多样、内容丰富的业务办理、产品推广、互动体验模式,全面提升服务水平。