关键词： 人工智能   虚拟环境   个性化艺术疗愈   设计效率   多感官互动  

摘要： 本研究探讨了人工智能技术在虚拟环境个性化艺术疗愈设计中的应用及其优势。随着全球化和信息化的发展,人工智能逐渐成为推动社会进步的重要力量,尤其在心理健康领域,其应用日益显著。研究表明,人工智能技术的引入显著提升了艺术疗愈的效率与创新能力,通过智能化工具,设计师能够快速处理和分析数据,优化设计流程。算法的应用使得个性化艺术疗愈方案能够精准满足用户的独特需求,增强用户的满意度。同时,多感官互动设计的实施,通过虚拟现实技术提升了用户的沉浸体验和艺术作品的情感表达。综上所述,人工智能技术在艺术疗愈设计中的应用,不仅推动了设计的个性化和多样化发展,也为满足现代社会对心理健康支持的需求提供了新的解决方案。

关键词： 人工智能   行政事业单位   财务管理   技术嵌入   数字政府  

摘要： 人工智能技术为破解行政事业单位财务管理效能瓶颈提供了新路径。研究基于技术、制度与组织协同框架,剖析智能财务系统的嵌入逻辑与实施机制。研究发现:在数字政府建设背景下,AI技术通过重构数据治理模式、优化资源配置机制、强化风险防控能力三重维度,推动财务管理从流程驱动向智能驱动转型。在实践层面,研究提出“战略规划、技术架构、业务流程、人力资源、风险控制”五位一体的实施路径,强调标准规范体系与协同治理机制的制度保障作用。研究表明,智能财务系统的有效运行需要构建算法透明性约束下的责任认定框架,并通过财政专项资金配置改革破解技术采纳壁垒。研究为公共部门财务数字化转型提供理论参照,对实现国家治理能力现代化具有实践启示。

关键词： 智能广告投放   精准定向   人工智能   效果评估   机器学习  

摘要： 通过回顾AI技术在广告行业的发展历程,收集并分析不同类型的智能广告投放策略对广告效果的影响数据。探讨人工智能(AI)技术在智能广告投放与精准定向领域的应用及其效果评估。研究结果显示,利用AI技术进行的精准定向广告投放,相比于传统广告投放策略更能够显著提高广告的点击率(CTR)和转化率(CVR)。综合运用机器学习和深度学习技术进行用户行为分析和预测,可以进一步优化广告内容的个性化推荐,从而提高广告的用户接受度和互动效果。

关键词： 人工智能   深度学习   复杂时序预测   注意力机制   多层感知机   Dualformer模型  

摘要： 传统时序预测模型通常仅关注捕捉复杂时序中的趋势和模式,而忽略了变量间的相互作用,限制了该模型在复杂时序预测中应用.提出一种Dualformer双模型并联方案,该模型并联iTransformer(inverted transformer)和PatchTST(patch time series transformer),通过激活函数替代前馈神经网络,并通过多层感知机计算输出结果.Dualformer利用注意力机制同时捕捉复杂时序中的时间维度和变量维度信息,关注时间趋势与多变量交互.实验结果显示,Dualformer在复杂时序预测效果上显著优于对比模型iTransformer、PatchTST和DLinear(decomposition linear),在实际应用中可显著提高复杂时序预测的准确度,具有广泛应用前景.

关键词： 人工智能   教育生态   个性化学习  

摘要： 随着人工智能持续进步,教育领域正经历深刻变革,由传统模式向个性化、智能化教学转变。借助大数据、智能辅导及自动化评价,人工智能为学生提供个性化学习路径与即时反馈,显著增强学习效果。同时,人工智能助力缩小区域、城乡及贫富教育差距,推动教育公平。但隐私泄露、算法偏见、资源不均及教师角色适应等挑战也随之浮现。本文深入剖析这些问题,并提出加强政策引导等策略,以推动智能时代教育生态的全面健康转型。

关键词： 数字政府   数据库运维   自动化   安全策略   人工智能  

摘要： 随着政府数字化转型的持续深入,数字政府建设迎来了一轮新的建设高潮。但也带来了很多挑战和问题,尤其是在数据库运维方面,如数据库数量多、种类多,数据安全标准建设不足,网络攻击事件频发,运维成本高,性能优化难等。为此,以自动化技术与安全优化为基础,提出了一种新的策略框架,并将相关理论进行实证研究。该框架结合了自动化、云计算、人工智能等技术,提供了一种综合解决方案,包括自动化巡检和监控、自动化调优、数据备份和恢复、高可用管理、故障自动修复、安全优化管理、性能容量管理、SQL审核管理等功能。此外,在甘肃和黑龙江省数字政府项目中进行实证研究,证明了该框架能够有效提升运维效率,积累了宝贵的数字政府数据库运维经验。

关键词： 人工智能   药物分子设计   五维一体   教学模式  

摘要： 人工智能对药物研究的深远影响已日益显著,预示着传统药物分子设计中所采用的某些技术手段将面临革新,而新的技术手段也将逐渐崭露头角。这一变革势必要求相关从业者对其知识和能力结构进行重大调整。该文以桂林医学院的教学改革为契机,深入探讨了人工智能对药物分子设计课程的影响,并强调了其在药物分子设计课程教学改革中的重要地位。针对药物分子设计课程教学过程中存在的问题,提出了人工智能背景下的“五维一体”教学模式,旨在更好地适应智能化时代对药学类专业人才培养的需求。

关键词： 人工智能   教育教学   印刷包装专业   知识图谱   教学改革  

摘要： 人工智能的快速发展为教育教学领域带来了新的机遇与挑战,正在重塑当前高等教育格局,为提升教育质量、促进教育公平提供了新的路径与可能。本文调研分析了国内外基于人工智能技术的教育教学改革相关文献,总结了人工智能在教育教学中的应用现状;针对印刷包装专业的特点,探讨了印刷包装专业教育教学中人工智能技术应用场景;最后,展望人工智能技术在印刷包装专业教育教学应用的未来发展趋势,并对面临的挑战进行思考。

关键词： 人工智能   数字化转型   财务管理  

摘要： 在数字化浪潮推动下,人工智能正在重塑企业财务运作模式。在这个转型过程中,如何有效利用人工智能技术优化财务管理流程、提升决策效率,成为亟待解决的问题。本文聚焦于人工智能时代企业财务数字化转型的研究,探讨转型的相关背景,分析人工智能技术的核心作用,识别转型过程中的关键挑战,并提出应对策略。

关键词： 测绘工程   新工科   培养方案   人工智能   实施策略  

摘要： 该研究首先针对测绘工程专业在新工科背景下的培养方案所遭遇的一系列挑战和问题进行深入剖析,继而阐释人工智能技术与测绘工程领域融合的紧迫性与重要性,揭示这一跨学科整合对于推动行业进步和技术创新的关键作用。在此基础上,该文借助人工智能技术的先进理念和方法,为测绘工程专业的新工科培养方案的优化调整及学科体系的革新提出一系列建议与实施策略。该研究的终极目标在于培育具备卓越工程实践能力、突出创新精神及国际竞争力的高素质复合型新工科人才,以适应未来社会发展的多元需求。