关键词： 地震资料处理   地震资料解释   人工智能   深度学习  

摘要： 随着油气勘探目标日益复杂,地震勘探面临着地震资料信噪比低、分辨率低、速度建模和成像困难等难题,常规地震资料处理与解释方法应用于海量地震数据时,其精度或效率存在一定的局限性。基于人工智能的地震资料处理与解释方法可以有效提高精度和效率。为此,概述了监督、半监督和无监督深度学习技术,总结了深度学习在初至拾取、提高信噪比、数据重建、速度谱解释、偏移和提高分辨率等资料处理方面的应用,在断层、地震相、河道和盐丘等地质体识别方面的应用,以及在波阻抗反演、AVO反演、全波形反演、岩性识别、储层参数预测和流体识别等方面的应用;讨论了训练集的制作、神经网络的优选、训练策略和大模型等;最后展望了地震资料智能处理与解释方法的发展趋势,指出需要继续提高网络的泛化性,需要研究适合地震勘探的大模型。

关键词： 数字创新韧性   概念内涵   测度方法   演化模式   机器学习  

摘要： 在百年未有之大变局加速演进背景下,愈加频发的危机事件以及变幻莫测的经营环境使得企业数字创新实践面临极大挑战和威胁。为有效抵抗组织内外不确定性和颠覆性冲击,许多企业在数字创新过程中塑造弹性应对衰落危机的能力并从失败风险中快速恢复、发展和进化,这一现象被定义为数字创新韧性。在此基础上,厘清数字创新韧性的具体内涵,明确数字创新韧性的测度方式以及演化模式,是构筑自立自强数字创新体系与实现制造强国战略目标的内在要求。文章首先从组织韧性切入,在揭示创新韧性内涵的基础上引申出数字创新韧性这一概念;其次,以数字技术专利申请时序数据替代数字创新对不确定性冲击的即时响应,使用核心变量法对企业数字创新韧性进行测度;最后,借助时间序列特征工程对企业数字创新韧性时序数据进行统计指标提取以降维,并结合K-means聚类算法将样本期内数字创新韧性演化趋势相似的企业进行群组划分,从而识别出随机振荡型、增长乏力型、后发追赶型和核心引领型四种演化模式。上述研究既能为正确评估企业数字创新韧性水平提供学理依据,还能为学界依据不同类型演化模式探索企业数字创新韧性差异化提升路径提供有益启示。

关键词： 物流管理   实践教学资源   人工智能  

摘要： 应用型本科高校聚焦应用实践型人才培养、产教融合、因此实践教学是其中重要的环节。而数智化的发展带动整个物流产业快速升级,对物流人才需求越来越高。因此对于“人工智能类”物流管理专业实践课程资源开发提出迫切的需求。文章首先通过分析部分重点高校物流管理实践课程开设情况,总结出当前物流管理专业实践教学资源开发中存在的共性问题。然后对江苏师范大学科文学院物流管理专业实践课程开设给出改进建议,进一步促进实践课程体系的建构。

关键词： 增材制造   人工智能   数智化铸造  

摘要： 专题学术主编:华中科技大学计效园教授征稿范围:1.基于人工智能、机器学习算法的产品设计、模型优化技术。2.构建数智化铸造与增材制造数据管理系统、基于大数据分析、模拟仿真技术,对增材制造工艺参数(如激光功率、扫描速度等)进行精准优化。

关键词： 汽车线束   制造模式   插壳机   岛式柔性生产   AGV   智能制造  

摘要： 本研究针对传统汽车线束制造中存在的劳动力密集、信息化程度低、库存积压及生产切换效率低下等问题,通过系统分析问题根源,提出基于新生代设备插壳机、岛式柔性生产模式及AGV智能物流系统的综合解决方案。本文论述了柔性化生产与智能物流系统在提升效率、降低制造成本及缩短生产周期方面的显著优势,为汽车线束制造业转型升级提供理论依据与实践参考。

关键词： 生成式人工智能(AIGC)   公共图书馆   老年读者服务   人工智能   数字包容  

摘要： 老年群体是公共图书馆的重要服务对象之一。生成式人工智能(AIGC)在内容生成、数据驱动等方面的技术优势给公共图书馆改善老年读者在线服务提供了新机会。为推动实现健康老龄化,有必要探讨公共图书馆如何利用AIGC为老年读者创造更友好的数字环境。文章采用用户访谈、KANO模型、AHP分析法对公共图书馆老年读者的在线服务需求类型和重要度进行了区分和排序,并探讨了基于AIGC转化整合需求的机会,进而提出AIGC赋能公共图书馆老年读者在线服务的设计策略。研究结果发现:与老年读者满意度密切相关的功能服务重要度排名前列的有老年阅读室座位预约、图书馆服务指南、老年讲座预约、预约取书服务、老年书籍推荐、老年活动查询等;后续公共图书馆在线服务拓展可以依托AIGC优化图书馆预约服务、重组适老化的在线读者服务、联动线上线下互补的导航服务、整合个性化拓展的读者服务等。研究结果有助于向公共图书馆服务部门提供基于AIGC赋能老年在线服务拓展的新思路。

关键词： 高精度   Difface   3D人脸图像   DNA   人工智能  

摘要： 警察会让画师根据目击者的叙述描摹嫌疑人画像,但如果没有目击证据,只能找到嫌疑人的头发呢?最近,中国科学院大学杭州高等研究院和上海交通大学等科研机构的团队研发出名为Difface的人工智能模型,可以根据DNA直接生成高精度3D人脸图像。

关键词： 故障检测   滚动轴承   小波散射   机器学习   支持向量机  

摘要： 轴承状态监测和故障诊断对医疗设备的稳定性和可靠性起到了至关重要的作用。针对轴承故障检测依赖人工经验、检测效率和精度低等问题,提出一种基于小波散射和支持向量机的轴承故障检测模型。首先对原始振动信号进行预处理,搭建小波散射网络,小波散射系数作为数据特征,采用交叉验证和网格搜索算法训练得到支持向量机模型,实现了不同转速下对故障类型和故障尺寸的确定。为了验证模型性能,使用凯斯西储大学采集的轴承数据集开展实验。结果表明,该模型对轴承故障检测准确率可达到100%,实现了故障位置和尺寸的准确定位,具有良好的准确性和稳定性,为实现轴承故障的自动检测提供新思路。

关键词： 人工智能   互联网   大模型应用   算力云化   数据飞轮  

摘要： 构建一个拥抱不确定性、鼓励多元探索、宽容失败的创新生态系统。2015年3月,“互联网+”写入政府工作报告,推动互联网与传统行业的深度融合。十年后,“人工智能+”也写入了政府工作报告,新一轮变革正在上演。从“互联网+”到“人工智能+”,不仅意味着技术工具的迭代升级,更可能引发商业和社会的模式创新与重构。

关键词： 细胞色素P450   基因多态性   法医学   人工智能  

摘要： 随着高通量测序技术与分子遗传学的显著进展,药(毒)物代谢的遗传机制在法医学领域实现了从单一化学检测到系统性分子解析的跨越式升级。通过整合基因组学、表观遗传学与毒理学的相关研究,系统性揭示了毒物暴露对基因表达调控、表观遗传修饰和代谢产物异常的影响。基于细胞色素P450(cytochrome P450,CYP450)基因多态性,分析不同个体对同一药物的敏感性差异,探讨其通过药物代谢异常导致中毒的机制。研究和分析药物代谢酶编码基因的基因型和等位基因变异,评估机体暴露于化学品、药物和环境污染物有关的风险。利用人工智能机器学习来预测和识别各种化合物以及代谢物的基因型,实现体内或体外基因表达模型分析,以提高基因表型预测的准确性。通过从毒物定性分析转向毒效动力学机制研究,为药物滥用或死亡案件的死亡原因分析和死亡方式推断提供线索。CYP450基因多态性作为一种检测手段,正在重塑法医学毒理鉴定模式,成为法医科学进入“分子时代”的核心驱动力。