关键词： AI技术   人工智能   内容生产   地市级电视台  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的不断发展,地市级电视台在内容生产领域迎来了前所未有的机遇和挑战.本论文旨在探讨以黄石市广播电视台为代表的地方电视媒体如何运用AI技术进行内容生产,以提高节目质量、降低制作成本,并对传统电视媒体产生深远影响.通过深入研究实际案例和最新的技术趋势,为地市级电视台在AI时代更好地应对变革、创新内容生产提供有益的参考与启示.

关键词： 电容去离子   分子动力学   密度泛函理论   有限元分析   机器学习  

摘要： 随着基础理论与计算机领域的发展,诸多相对于实验方法具有明显优势的数理模拟被应用于电容去离子(Capacitive deionization,CDI)技术研究.多角度数理模拟在CDI电极离子动力学、结构-性能构效关系、工艺参数优化及经济技术性分析发挥着重要作用,有力推动了CDI电极材料开发及装置构型设计的发展.目前关于CDI领域的综述集中在CDI电极材料开发和装置构型设计,缺乏关于CDI领域的前沿模拟研究现状及进展的全面综述.本文从最早用于描述CDI动力学过程的连续尺度模型出发,系统地归纳与梳理了CDI中多角度数理模拟的分类,总结了不同数理模拟方法(连续/孔隙尺度模型、分子动力学与密度泛函理论、仿真与机器学习、技术经济性分析)的优势与缺点,并对未来发展方向进行了展望.本文是首篇关于CDI领域多角度数理模拟的前沿进展综述和展望,可为CDI研究新范式提供理论基础和研究思路.

关键词： 土建类专业   人工智能   课程建设  

摘要： 本文针对人才培养过程中存在人工智能知识盲区多、实训应用基础薄弱,以及人工智能相关内容与土建类专业有效融合困难等问题,通过对高职土建类专业群"人工智能"通识课程进行教学设计与实践探索,制定土建类专业群"人工智能"通识课程的内容、课程标准、教材的编写及相关的实训室建设标准,让学生理解人工智能,掌握其理论体系及在土建类专业中的应用,助推人工智能与土建类专业的深度融合发展,从而推动人工智能的通识教育走上新台阶,满足建筑行业各专业对于人工智能通识及专业通用技能人才培养的迫切需求.

关键词： 城市轨道交通   建成环境   土地溢价   可达性   机器学习   阈值效应   北京市  

摘要： 城市轨道交通导致的土地溢价归因于邻近车站的交通溢价、车站周边的建设溢价以及可达性提升溢价三方面，后两项对土地溢价的影响研究尚不充分。基于此，融合多源城市大数据提出城市轨道交通建成环境的5D指标体系及其计算方法，放宽线性假设采用极限梯度提升决策树和局部解释方法，分析TOD建成环境对土地价值提升的非线性影响及其空间特征。针对北京的案例研究表明：城市轨道交通站点TOD建成环境对土地价值影响程度达64.30%，其中公共交通可达性相对重要度达17.66%，较站点邻近性更重要。TOD建成环境对土地价值的影响存在明显的非线性关系和阈值效应，为规划者提供上下限参考。空间特征表明针对不同区域的车站用地开发应采取因地制宜的差异化发展策略，城市外围车站注重资源聚集，中心城区车站侧重出行品质和环境质量提升。

关键词： 情感评估   瞳孔直径   卡尔曼滤波   小波去噪   沃尔什变换   机器学习   接收者操作特征(ROC)曲线  

摘要： 近年来，基于生理信号测量的情感识别研究逐渐兴起，其中，瞳孔直径被认为是一种有潜力的生理指标，可以直观反映出个体的情感状态变化。然而，瞳孔信号的降噪处理以及情感识别精度仍然面临挑战。为了解决上述问题，提出一种双重滤波的降噪方法以及一种基于机器学习的数字化分类方法，旨在对瞳孔直径信号进行有效去噪的同时保留与情感相关的细微特征，以及提高对受试者不同情感状态评估的准确率。首先，设计了基于听觉与视觉刺激的情感诱导实验，引导受试者的情感状态从平静到惊吓、压力以及愉悦，同时使用了眼动仪采集其瞳孔直径在连续时间段内的数据。为应对数据中的噪声，采用三次样条插值法弥补由眨眼及设备系统噪声引起的信号缺失，再采用卡尔曼滤波与小波去噪对原始数据进行双重预处理。然后，利用从瞳孔数据中提取的四个关键特征，用五种分类算法对受试者的情感状态进行了分类并比对了各个模型的性能指标，达到了84.38%的平均准确率。其中，多层感知器的效果最佳，达到了87.07％的最高准确率。最后，通过接收者操作特征曲线（ROC）对比了四种特征在区分不同情感状态方面的性能。

关键词： 知识图谱嵌入   时态知识图谱   索引   搜索   向量数据库   机器学习  

摘要： 知识图谱嵌入（Knowledge Graph Embedding, KGE）将实体和关系表示为低维、连续的向量，使机器学习模型能够轻松适应知识图谱（Knowledge Graph, KG）的搜索任务。然而，在大规模知识库（Knowledge Base, KB）的搜索密集型应用中，现有的模型大多侧重于提高在静态KG上搜索的准确性，忽略了在动态时态知识图谱（Temporal Knowledge Graph, TKG）上搜索的时间效率。为此，提出了一种向量索引支持的TKG高效搜索方法，以提高在TKG上的搜索效率。具体来说，首先，将实体，关系和时间信息映射到向量空间，并利用长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory, LSTM）学习关系类型的时间感知，从而建立了具有时间信息感知与关系联合编码的TKG向量库。然后，利用向量数据库建立大规模TKG的向量索引库（IndexIVFFlat）。注意，该索引通过聚类操作来划分搜索空间，以提高知识的搜索效率。最后，在拥有高效索引的TKG上通过相似度计算执行近似性搜索与实验评估。结果显示，该方法在时间效率上优于未建立索引的方法，且在搜索准确度上优于一些强相关的方法。表明，该向量索引库的建立在保证了搜索准确性的前提下提高了在TKG上的搜索效率。

关键词： 多孔材料   机器学习   力学性能   数据驱动   混合模型  

摘要： 多孔材料因其广泛的应用潜力而备受关注。传统上对多孔材料力学性能的研究主要依赖于耗时且繁琐的实验和理论分析方法。近年来，机器学习技术提供了一种高效的解决方案，用以简化多孔材料参数与力学性能之间的复杂关系。本文综述了机器学习在预测多孔材料力学性能方面的最新研究进展。首先，介绍了常用的机器学习算法，重点分析了神经网络预测方法在这一领域的应用，并将此方法归纳为三大策略：机制模型驱动神经网络、机制模型与神经网络集成和神经网络与优化技术集成，然后对上述策略的基本原理及其应用进行了详细分析。最后，讨论了如何通过改进神经网络技术及其与优化算法的集成来发展更加高效的混合模型，并展望了神经网络在该领域的发展前景。

关键词： 数据管理   人工智能   数据切片  

摘要： 随着人工智能（artificial intelligence， AI）技术应用的不断扩展，对建立AI模型所需数据提出了更高的质量要求。针对目前数据质量处理方法错误率高、速度慢的问题，本文提出了新的处理方法，以确定表现不佳的数据子集。首先，将AI模型数据集的划分定义为数据切片问题，如果AI模型在特定切片上性能较差则该切片为问题切片。然后，提出了决策树和点阵搜索两种数据切片方法。其次，使用假设检验进行问题切片识别和错误发现控制。最后，将基于聚类的数据切片方法作为对比基准，使用真实数据集和合成数据集来评估所提出的方法，在数据切片大小、统计显著性、错误发现控制等多个方面的测试结果验证了所提出方法的有效性。

关键词： ICU患者   MDRO感染风险   机器学习   预测模型  

摘要： 目的：多模态数据融合+动态机器学习构建ICU患者MDRO感染风险预测模型，优选出最优预测模型为医院MDRO感染提供有效的评估工具。方法：选取某三甲医院ICU 2019年1月1日—2023年8月30日的1 200名患者，按照8:2的比例随机分为训练集（n=960）和测试集（n=240），基于单因素分析将P<0.05的变量作为构建模型的纳入因素，运用随机森林、极度梯度提升、决策树和logistic回归分别建立ICU患者MDRO感染风险预测模型，通过准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、Kappa值、AUC值、决策曲线和校准曲线对4种模型的预测性能进行比较。结果：随机森林模型在训练集和测试集中表现最佳，其准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及Kappa值均高于其他模型。AUC值从大到小顺序排列，训练集：RF > XGBoost > CRAT > logistic 回归；测试集：RF > CRAT > logistic回归 > XGBoost。本研究结果显示肺部感染、脑血管疾病、低蛋白血症及侵入性操作为4种模型的高风险预测因子是MDRO感染筛查及进行临床干预的重要理论依据。结论：基于随机森林算法建立的风险预测模型对ICU患者MDRO感染风险的预测性能优于其他三个机器算法构建的模型。

关键词： 数据驱动   机器学习   暂态稳定评估   电力系统   模型更新  

摘要： 电力系统是一个时变的复杂系统，近年来基于数据驱动的机器学习方法在电力系统暂态稳定评估领域得到了广泛地应用。然而当电力系统运行受到较大扰动发生工况变化时，机器学习模型需要根据新的运行数据进行训练，以至于难以及时应对新拓扑结构下系统的暂态稳定情况评估。为解决该问题，提出一种模型更新机制，按照不同条件对模型进行更新。此外还引入了基于多面近端支持向量机（multisurface proximal support vector machine，MPSVM）的斜双随机森林（oblique double random forest with MPSVM，MPDRF）模型作为分类器对电力系统的稳定状态进行评估。在新英格兰10机39节点系统上的测试结果表明所提出的结合更新机制的电力系统暂态稳定评估方法具有较高的评估性能。