关键词： 人工智能   音乐教育   互动游戏   苏少版教材   小学课堂  

摘要： 本研究深度聚焦苏少版小学音乐教材,通过系统性整合人工智能前沿技术,创新性开发系列课堂互动游戏,并在苏州高新区 5所小学开展为期两学期的沉浸式教学实践。针对传统音乐课堂存在的节奏训练机械枯燥、音准培养效能低下、创作实践支撑不足等核心痛点,精心构建 "AI 节奏大师 "" 智能练耳精灵 ""创意编曲工坊 " 三大特色游戏模块。实证研究数据显示,实验班学生节奏准确率提升 37%,音程辨识效率提高 52%,87% 的学生达到新课标创作能力要求。研究表明,AI 互动游戏通过实时动态反馈机制与智能自适应学习路径,有效激活学生内在学习动力,为构建 " 教 - 学 - 评 "一体化的新型音乐教学模式提供技术支撑,开创了技术赋能美育的创新实践范式。

关键词： 人工智能   高校财务   预算管理   数据挖掘   智能考核  

摘要： 高校财务预算管理当前还存在编制不够科学、执行力度不够大、信息手段比较落后、专业人才比较缺乏等问题,在这些方面都可以通过应用人工智能来破解难题。人工智能利用大数据、智能算法开展预算编制工作;基于实时监控预警系统、自动控制手段完成预算执行工作;运用多维分析、智能考核等进行精准评价和客观考核,助推高校财务预算管理工作找到新的突破口。

关键词： 新工科教育   课程思政   机器学习   教学改革   专业课程思政融合  

摘要： 在新工科背景下,培养具有高专业素质以及社会责任感的复合型人才成为高等教育领域的重要课题。本文基于新工科的教育理念,深入探讨如何有效地将思政教育融入机器学习课程中,以推动复合型人才培养模式的创新与实践。通过分析机器学习课程教学现状,本文提出了新的教学模式,将思政内容融入课堂教学、课外活动中,采用多种教学方法及多元化教学评价,实现专业知识及思政素养的协同发展,以促进新工科人才的全面素质培养和创新实践能力的提高。该研究不仅为新时期高校课程思政实践提供了指导意义,也为新工科教育其他专业课程的思政建设提供了有益借鉴。

关键词： 人工智能   教育本真   育人本位   潜在风险   应对之策  

摘要： 随着人工智能的迅速发展，智能技术应用在教育领域尤为明显。作为研究开发能够用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，人工智能的“为人性”与教育具有天然的契合性，即本质上的“同根”（服务人的生存发展），设计上的“同理”，实践上的“同基”。但不加限制的人工智能会动摇教育的育人本位，使德育面临困境，智育被淡化和异化，体育、美育和劳动教育等遭遇危机。因此，要把握人工智能发展态势，在推动人工智能与教育深度融合的过程中，提升师生的人工智能素养，奠定教育固守育人本位的人力之基，科学推进教育智体的规范与治理，充分发挥人工智能对育人本位之利，构建常态、实时监控机制，将“技术之变”转为“育人之机”，确保人工智能为教育服务，为人的全面发展服务。

关键词： 人工智能   全民健身   全民健身赛事   活动运营   风险管理  

摘要： 人工智能赋能全民健身赛事活动的运营风险管理是进一步促进我国群众体育发展提质增效的关键抓手与重要环节。本研究立足管理学的运营风险识别与评估、应对策略及风险社会放大等理论逻辑,以全民健身赛事活动为研究对象展开论述。研究认为,当前全民健身赛事活动的运营风险管理存在管理者智能化思维缺位、智能型管理人才稀缺、设施保障体系离散与数据资源整合脱嵌、机器学习技术融合程度不足、赛事顶层设计同质化与营销定位模糊、赛事赞助两极化趋势等困境。建议从打造赛事智能引擎、拓宽智能型管理人才培育渠道、系统性重构赛事设施保障体系、推动机器学习“适体化”改造、完善差异化顶层设计与构建精准化营销体系、创新智能交互式赞助模式等方面切入,为革新人工智能赋能全民健身赛事活动的运营风险管理策略提供理论依据与实践参考。

关键词： 大模型   工电供一体化   智能建维   云计算   大数据   人工智能  

摘要： 随着“十四五”规划的深入实施,中国铁路正加速向智能化转型,智能高铁对工电供一体化智能建维技术提出了更高要求。通过融合云计算、大数据、人工智能等先进技术,构建高效、智能的建维体系成为关键。重点分析了当前工电供智能建维中的核心技术,系统阐述智能建维体系的架构设计与实现路径,并结合实际案例分析其应用价值,顺应行业发展趋势,进一步展望技术发展方向,推动智能建维技术落地实施,助力铁路运维水平全面提升。

关键词： 人工智能   数智化金融营销   教学改革   TPACK   职业教育  

摘要： 随着人工智能、大数据等技术在金融行业的广泛应用，高职金融营销课程面临教学内容、方法与评价体系的深层次变革。本研究以数智化金融营销课程为例，系统探索人工智能技术在课程改革中的融合路径。研究基于教学实践，使用TPACK框架，重构“基础-核心-拓展”阶梯式模块化教学内容，引入项目驱动与跨学科案例教学，打造人工智能+虚实融合的教学场景，形成以智能诊断和个性推荐为核心的教学支持系统，并建立“人工+人工智能”双轮评价机制，提升课程开发质量与教学效果。

关键词： 人工智能   专精特新”企业   财务数字化转型  

摘要： 随着人工智能技术的蓬勃发展,企业数字化转型成为必由之路,越来越多的企业将人工智能技术应用于财务工作中。近年来,安徽省高度重视数字化经济发展,为“专精特新”企业数字化转型提供了良好环境,出台了一系列支持政策,但仍存在诸多较为顽固的痛点与难点问题。本文旨在分析安徽省“专精特新”企业财务数字化转型现状,结合“智能专业财务、智能业务财务、智能共享财务、智能战略财务”的智能财务体系,构建“政策、资金、技术、人才、安全”的五维支撑保障体系,力求为安徽省数字经济发展和“专精特新”企业财务数字化转型提供理论参考。

关键词： 人工智能   消防物联网   故障预测   预防性维护   数字孪生   边缘计算  

摘要： 人工智能技术在消防设施全生命周期管理中的创新应用得到系统探索,构建了集数据采集、故障预测、智能维护于一体的技术体系。通过多源异构数据融合和数字孪生技术,建立了基于深度学习的自适应预测模型,解决了传统消防管理中的响应滞后问题。重点突破了小样本学习、边缘智能计算等关键技术,实现了具备在线学习能力的智能维护平台。实际应用表明,系统可提前识别多种潜在故障,显著提升消防设施可靠性,为智慧城市建设提供了重要的技术支撑。同时,提出了面向未来的可信人工智能发展框架,强化技术应用中的可靠性和安全性,推动消防管理向智能化、精细化方向演进。

关键词： 人工智能   机器学习   人力资源流程   决策  

摘要： 人工智能与机器学习正在改变人力资源流程,推动人力资源管理朝着战略性、人文关怀的方向转型。在招聘环节,通过自动化简历筛选、面试评估以及候选人匹配,提升效率与准确性,并预测市场人才供需;培训与发展方面,可以实现个性化培训方案,利用VR/AR技术可以提供沉浸式学习体验;绩效管理方面,能够确保评估客观公正,并实时监测员工状态以提供预警。具体应用涵盖重塑招聘流程、自动化薪酬管控、智能化培训系统以及科学化岗位调动决策。某能源企业案例显示,引入AI与机器学习技术后,薪酬计算效率与准确性显著提升,且员工满意度提高。研究表明,人工智能与机器学习对提升人力资源管理工作的效率与质量具有良好促进作用,可以为企业长远发展提供有力支持。