关键词： 中医古籍   知识抽取   自然语言处理   人工智能  

摘要： 中医古籍是中医药传承创新发展的根基，其蕴藏的海量知识值得深入挖掘，但若仅依靠人工整理，研究进度难免缓慢。近十余年，人工智能领域的自然语言处理技术被应用于中医古籍知识抽取，取得了一定成效。本文首先介绍面向文本数据的知识抽取技术，然后梳理现有技术在中医古籍命名实体识别与实体关系抽取两项任务中的研究进展，最后分析该研究领域存在的不足，提出要规范数据标注、拓展目标实体类别、关注程序性知识等建议，以期为人工智能背景下的中医药古籍资源开发利用提供借鉴。

关键词： 肝细粒棘球蚴病   人工智能   卷积神经网络   超声检查   诊断准确性  

摘要： 目的探讨基于卷积神经网络（convolution neural network,CNN）的ResNet50模型辅助肝细粒棘球蚴病（hepatic cystic echinococcosis,HCE）超声分型诊断的应用价值。方法回顾性收集2020年1月至2024年6月期间新疆医科大学第一附属医院等5家医疗机构（含4家基层医院）经术后病理或多种影像学长期随访确诊HCE患者的肝脏内病灶超声图片，分别由1名低年资超声医师与1名高年资超声医师按照CE1（单囊型）、CE2（多子囊型）、CE3（内囊塌陷型）、CE4（坏死实变型）和CE5（钙化型）等5种类型分型诊断，后上传至基于ResNet50模型的HCE智能分型诊断超声影像云平台进行分型诊断。采用字母编码方式对研究的医疗机构进行分组标识，具体分组及编号如下：A组为新疆医科大学第一附属医院、B-E组为4家基层医院、F组为4家基层医院合并数据集、G组为5家医院合并数据集，采用卡方检验比较各组间低、高年资超声医师与ResNet50模型HCE分型诊断准确率，Kappa分析评价诊断一致性，并分析ResNet50模型误诊的原因。结果共纳入952例HCE患者的1 596张HCE超声图像，各组低、高年资超声医师与ResNet50模型诊断准确率分别为：A组88.3%(594/673）、95.7%(644/673）、89.2%(600/673);B组72.7%(157/216）、86.6%(187/216）、89.8%(194/216);C组77.6%(232/299）、87.6%(262/299）、91.3%(273/299);D组74.5%(164/220）、85.5%(188/220）、90.5%(199/220);E组69.1%(130/188）、84.0%(158/188）、88.3%(166/188);F组75.1%(693/923）、86.1%(795/923）、90.1%(832/923);G组80.6%(1 287/1 596）、90.2%(1 439/1 596）、89.7%(1 432/1 596）。由统计学分析得出以下结果：(1)A组ResNet50模型诊断总体准确率低于高年资超声医师，P<0.025;B、C、D与E组的ResNet50模型总体诊断准确率均高于低年资超声医师，P均<0.025;F组ResNet50模型总体诊断准确率高于低、高年资超声医师，P均<0.025;G组ResNet50模型总体诊断准确率高于低年资超声医师，P<0.025。（2）各组中ResNet50模型与高年资超声医师诊断一致性最高，均≥0.836，低年资与高年资超声医师间诊断一致性稍低，而ResNet50模型与低年资超声医师间诊断一致性最低。（3) ResNet50模型中CE1最易被误诊为CE3，占CE1误诊的68.6%(24/35);CE2易被误诊为CE4、CE3，分别占CE2误诊的37.9%(11/29）、31.0%(9/29);CE3最易被误诊为CE2，占CE3误诊的65.6%(21/32);CE4与CE5相互容易误诊。结论基于ResNet50架构的卷积神经网络模型可有效解析HCE分型的超声特征，为基层医疗机构医师提供辅助诊断支持，提升分型判读的准确性。

关键词： 金属有机框架材料   吸附   重金属离子   机器学习   极限梯度提升树  

摘要： 金属有机框架材料（MOFs）对水中重金属离子具有较好的吸附去除效果，采用实验的方法筛选MOFs时，难以快速且精准地构建吸附量与材料特征及操作参数间的关联模型，引入XGBoost模型，实现了对MOFs吸附重金属离子性能的精准预测。基于文献收集1510组实验数据，其中MOFs特征、实验条件和目标重金属作为特征变量，以MOFs对重金属离子的吸附量作为标签，训练并评估K-近邻（KNN）、随机森林（RF）、梯度提升树（GBDT）和极限梯度提升树（XGBoost）4种机器学习模型。结果表明，XGBoost模型在测试集上的R2为0.96、RMSE为0.52，优于KNN(R2=0.87，RMSE=1.06)、RF(R2=0.92，RMSE=0.84)和GBDT(R2=0.94，RMSE=0.75)；特征的排列重要性表明重金属离子浓度、比表面积、吸附剂剂量、孔径是影响MOFs吸附重金属离子最关键的因素；MOFs吸附重金属离子的最优比表面积阈值为1200m2/g左右，重金属离子浓度的增加会导致其吸附量显著增加。XGBoost模型为MOFs的定向设计提供了量化依据，有助于推动高效吸附材料的研发与应用。

关键词： 火炸药工业   流程工业   数据驱动技术   人工智能   深度学习  

摘要： 火炸药工业作为流程工业中典型的高危险、高约束子行业，其工艺过程普遍存在变量难测、非线性强、样本稀缺与容错空间小等特征，制约了其数字化转型。本文聚焦火炸药工业的典型工艺需求与数字化挑战，展望了数据驱动方法在该领域的适配路径。结合流程工业中四类关键技术路径：工艺建模与软测量、过程控制策略、设备健康预测与工艺知识管理，本文提出三类具有代表性的技术迁移范式：小样本融合的轻量建模机制、安全容错的闭环控制架构，以及知识图谱驱动的协同优化机制，为数据驱动技术在火炸药制造中的工程应用提供了理论框架，亦为推动火炸药工业的智能化、高安全、高效率转型提供参考。

关键词： 人工智能   幼儿教育   科学启蒙  

摘要： 幼儿园作为幼儿成长中的重要场所,其教学质量对幼儿全面成长与自我进步,有着难以估量的深远影响.在教学中融入现代科技,使幼儿教育朝着更为高品质、高水准的方向前行,以此促进幼儿教育创新发展.基于此,本文以人工智能在幼儿科学启蒙教育中的融合运用为研究点,就人工智能与幼儿科学启蒙教育的深度关联做具体分析.旨在提高幼儿科学启蒙教育水平,彰显幼儿教育科技化发展成效.

关键词： 脾气虚证   肾气虚证   亚健康   度中心性   机器学习  

摘要： 目的 基于度中心性特征构建亚健康脾气虚证与肾气虚证患者的机器学习分类模型。方法共纳入80例亚健康受试者，包括40例亚健康脾气虚证患者和40例亚健康肾气虚证患者，所有受试者均接受静息态功能磁共振成像扫描。应用DPABI软件提取所有受试者的度中心性特征，并采用随机森林模型进行分类。结果 在亚健康脾气虚证组和亚健康肾气虚证组之间，经过特征选择，最终获得了10个度中心性特征，包括辅助眼区、后扣带回、MT+区、前顶内沟、腹内侧视觉区、次级视觉皮层、顶内沟、楔前叶、腹侧顶内沟复合体和背外侧前额叶皮层。在完成参数优化以及留一交叉验证后，构建了随机森林分类模型，该模型的准确率达到了0.71。结论 辅助眼区、后扣带回等脑区度中心性的显著改变可能是亚健康脾气虚证和肾气虚证神经机制差异的关键脑区，为阐释中医“脾藏意”和“肾藏志”理论的认知神经基础差异提供了神经影像学证据。

关键词： 小学信息技术   人工智能   创新教育   科技素养  

摘要： 伴随着人工智能技术的发展,将其融入小学信息技术教育已成为顺应时代发展的必然选择.本文深入剖析了小学信息技术领域中人工智能教育,探讨了其在小学教育体系中的重要性、实施现状、面临的挑战以及相应的应对策略.通过将理论与实践紧密结合,旨在为培养具备创新思维和科技素养的新时代学生提供参考.

关键词： 人工智能   数实技术融合   制造业产业链韧性  

摘要： 人工智能作为新一轮科技与产业革命的关键力量,对提升制造业产业链韧性具有重要意义。选取我国2012—2023年30个省份的面板数据作为研究样本,实证检验人工智能对制造业产业链韧性的影响效应及作用机制。基准回归检验结果表明,人工智能可显著增强制造业产业链韧性,且该结论在经过稳健性检验与内生性分析后仍然成立;异质性分析结果表明,人工智能在东部地区、高数字经济水平地区、高城镇化水平地区对制造业产业链韧性的促进作用更为显著;中介效应结果佐证,人工智能可通过数实技术融合显著增强制造业产业链韧性;门槛效应检验发现,人工智能对制造业产业链韧性的影响具有非线性递增特征。基于以上结论,针对性提出加大人工智能核心算法研发投入、持续畅通数实技术融合渠道、因地制宜建设区域特色智能产业园区的建议,以期为加速提升人工智能水平、增强制造业产业链韧性提供有益借鉴。

关键词： 丙烯醛   肺癌   环境污染物   生物信息学   机器学习   预后模型  

摘要： 目的 通过生物信息学方法构建并验证基于丙烯醛相关基因的肺癌预后预测模型。方法 利用GEO数据库获取肺癌数据集GSE30219和GSE68465,同时从CTD数据库筛选丙烯醛相关基因集。首先,在GSE30219数据集中筛选癌与癌旁的差异表达基因(DEGs),与丙烯醛基因集取交集,获得候选基因。随后,采用基因集变异分析(GSVA)以评估其功能变化特征。基于STRING数据库构建蛋白质互作网络(PPI),筛选核心枢纽基因(Hub Genes)。采用SVM-RFE和LASSO-Cox回归分析构建基于丙烯醛相关基因的肺癌预后预测模型,并使用GSE68465数据集进行独立验证。通过CIBERSORT方法分析高低风险组的免疫细胞浸润特征,同时对高低风险组的DEGs进行功能富集分析,进一步揭示基于丙烯醛相关基因的肺癌预后的潜在分子机制。结果 共筛选出361个丙烯醛相关的肺癌DEGs,进一步确定7个关键基因用于模型构建。Kaplan-Meier生存分析显示,高风险组患者的生存率显著低于低风险组(P<0.000 1)。ROC曲线分析结果表明,该模型具有良好的预测性能。此外,免疫浸润分析显示,风险评分与多种免疫细胞亚群密切相关,揭示了丙烯醛相关基因在肺癌免疫微环境中的潜在作用。结论 基于丙烯醛相关基因的肺癌预后模型在肺癌的预后中展现出显著的应用价值,为揭示丙烯醛在肺癌发生与发展的潜在机制提供新的依据。

关键词： 人工智能   城乡融合   共同富裕   作用机制   异质性分析  

摘要： 人工智能技术的迅速发展，尤其是生成式人工智能的突破，为共同富裕的实现提供了新的技术路径。文章基于2012—2023年省级面板数据，构建基准回归模型实证检验人工智能对共同富裕的影响，并进一步构建中介效应模型和调节效应模型，将城乡融合作为中介变量，国民文化素质作为调节变量，检验其对共同富裕的影响机制。结果显示：人工智能对共同富裕水平提升产生了显著正向影响。人工智能对共同富裕的影响在东部地区最大，其次是中部地区，最后是西部地区。同时，在人工智能促进共同富裕的过程中，城乡融合发挥中介作用，国民文化素质发挥正向调节作用。因此，应持续推动人工智能技术的应用与发展，不断推动城乡融合发展，提升居民文化素质和数字素养，促进共同富裕水平提升。