关键词： 智能制造   工控网络   制造型企业   安全风险   防护体系  

摘要： 随着智能制造与工业互联网的深度融合,制造型企业工控网络逐渐成为网络攻击的主要目标。在此背景下,本文针对制造型企业工控网络安全风险,构建全面的安全防护体系,旨在提高工控系统的安全性,预防和应对各类网络威胁,保障工业生产的连续性和稳定性。通过搭建安全监测仿真平台,进行大规模数据采集与特征提取,并利用神经网络进行分类预测,实现对异常数据的精准识别与预警。结果 表明,所设计的安全防护系统能够显著提升异常数据的分类准确率,有效防范网络攻击。

关键词： 人工智能   混合式教学   教学改革  

摘要： 顺应时代发展优化传统教学模式,在《发酵工程与工艺学》课程中引入人工智能技术,开展智慧化混合式教学,帮助学生培养自主学习能力和探究精神,提高学生的学习效率。智慧化混合式教学利用人工智能的智能分析、个性化推荐等功能,使教学更加灵活多样,适应不同学生的学习需求。此种创新模式将有助于激发学生的学习兴趣,满足学生个性化学习需求,增强学习效果。

关键词： 智能体   人工智能   大模型   全球传播生态   计算传播  

摘要： 生成式人工智能(GenAI)与大语言模型(LLM)快速迭代的背景下,智能体作为人工智能技术前沿应用形态,从哲学构想中的自主性概念体演化为具备学习能力和能动性的拟人体,其发展历程贯穿哲学、技术与实践三重维度。AI赋能计算国际传播视角下,智能体通过自动化信息处理,用户画像构建与多模态内容生成等多维能力,进一步强化传播主体效能,驱动内容个性化,助力传播渠道整合并优化传播评价体系。智能体作为行动者,其发展演进不仅加速全球传播格局重构,更以技术升维和文化引领新范式,为促进文明互鉴,共同构建人类命运共同体开辟新路径。

关键词： 产业创新   安防行业   数字化转型   生物特征识别   人工智能   大数据   云计算   新一代信息技术  

摘要： 近年来,随着与人工智能、5G、物联网、云计算、大数据和生物特征识别等新一代信息技术的深度融合,我国安防行业已成为千行百业数字化转型的先行者与赋能者,正以科技创新推动产业创新,以前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力,以强劲的活力与韧性保持了稳定增长,不断谱写新时代安防行业新篇章。

关键词： 建筑工程   施工管理   质量控制   人工智能   辅助决策  

摘要： 在以往的建筑工程施工建设工作当中,施工人员在施工过程中需要根据科学的施工工艺和所设计的施工标准来完成施工任务,进一步保障施工质量,助力建筑工程建设的顺利发展。可是,从当前的建筑工程建设情况进行分析来看,在其过程中依然存在很多被管理者忽视的问题,给建筑工程的质量带来较大影响。研究建筑工程管理及施工质量控制策略能够提高建筑企业的经济效益和市场竞争力。合理控制施工成本,提高资金运用的合理性和有效性,有助于建筑企业实现可持续发展。而高效的施工管理和质量控制能力,则能够提升企业的项目执行能力和服务水平,从而在市场竞争中占据有利地位。人工智能辅助决策则有助于提高数据处理的效率。与传统的云计算不同,人工智能辅助决策将数据处理的部分功能放在靠近数据源的边缘设备上。这在建筑工程施工现场尤为重要,因为施工现场产生的数据量庞大,如果全部传输到云端进行处理,可能会面临网络延迟等问题。

关键词： 人工智能   智能化图书馆   问卷调查   数据  

摘要： 人工智能服务技术在智能化图书馆领域的应用日益广泛,为传统图书馆带来了革新性的转变。引入自然语言处理、深度学习等先进技术,智能化图书馆可以实现高效的智能检索与个性化信息推送,极大提升用户的信息获取体验。通过问卷调查,分析了将人工智能服务应用在智能化图书馆中的可行性,介绍了人工智能服务在智能化图书馆中的核心应用技术,希望所得结果能为有关研究提供参考。

关键词： 人工智能   跨境电商   市场营销   AIGC  

摘要： 人工智能(AI)技术正在迅速改变跨境电商企业的营销策略,带来了新的机遇与挑战。AI在个性化推荐、数据分析和消费者行为预测等方面的应用,显著提升了跨境电商营销的效率与精准度。研究人工智能对跨境电商企业营销策略的影响,分析其应用现状与面临的挑战,探讨了技术、文化与市场差异和消费者接受度等挑战。提出了未来的技术发展方向、市场策略以及数据隐私和AI伦理管理,为跨境电商企业的营销创新提供理论支持与实践指导。

关键词： ICU患者   MDRO感染风险   机器学习   预测模型  

摘要： 目的:多模态数据融合+动态机器学习构建ICU患者多重耐药菌(multi-drug resistant organism,MDRO)感染风险预测模型,优选出最优预测模型为医院MDRO感染提供有效的评估工具。方法:选取某三甲医院ICU 2018年1月1日~2023年8月30日的1200名患者,按照8∶2的比例随机分为训练集(n=960)和测试集(n=240),基于单因素分析将P<0.05的变量作为构建模型的纳入因素,运用随机森林(RF)、极度梯度提升(XGBoost)、决策树中的分类与回归树(classification and regression trees,CART)和logistic回归分别建立ICU患者MDRO感染风险预测模型,通过准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、Kappa值、AUC值、决策曲线和校准曲线对4种模型的预测性能进行比较。结果:RF模型在训练集和测试集中表现最佳,其准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及Kappa值均高于其他模型。AUC值从大到小顺序排列,训练集:RF>XGBoost>CRAT>logistic回归;测试集:RF>CRAT>logistic回归>XGBoost。本研究结果显示肺部感染、脑血管疾病、低蛋白血症及侵入性操作为4种模型的高风险预测因子是MDRO感染筛查及进行临床干预的重要理论依据。结论:基于RF算法建立的风险预测模型对ICU患者MDRO感染风险的预测性能优于其他三个机器算法构建的模型。

关键词： 人工智能   数控加工   程序优化   持续学习  

摘要： 文章主要介绍了人工智能在数控加工中应用的优势,分析了基于人工智能的数控加工程序持续学习方法,并通过相关案例,探讨了人工智能在数控加工程序优化中的应用流程,旨在充分应用人工智能,进一步优化数控加工程序,实现经济效益最大化,推动制造业的可持续发展。

关键词： 人工智能   多模态资源   高中英语教学   教学策略  

摘要： 伴随人工智能技术突飞猛进,AI导向式的多种媒体资源已在教育行业内得到了广泛应用。此研究重点剖析于高中英语教学环境之下,探索AI支持之跨媒体教育资源在增强教育教学成效及学生学习乐趣上的应用策略。通过文献综述、实证探究及案例解析展示了不同模态资源的特质与范畴,在高级中等教育阶段英语科目的教学实践中发挥优势,同时也凸显若干挑战。此研究详析前述资源及其用度,且构建了适合的课堂策略及建议,目的在助力教学工作改进,推进外语教学革新与进步。