关键词： 细颗粒物   预测模型   机器学习   极限梯度提升模型   气象因子  

摘要： 为进一步提高细颗粒物质量浓度[ρ(PM_(2.5))]预测精度,以2016—2021年逐小时地面气象数据和空气污染物质量浓度数据,构建K近邻算法(KNN)、支持向量机(SVR)、BP神经网络(BPNN)、随机森林(RF)、极限梯度提升(XGBoost)这5个ρ(PM_(2.5))预测模型,并进行预测精度和稳定性评估。结果表明,在5种预测模型中,XGBoost模型的预测精度优于其他模型,其决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别为0.89,0.24μg/m^(3),0.11μg/m^(3),1.6%。XGBoost模型在不同季节预测ρ(PM_(2.5))结果有差异,春季预测精度最高,秋季次之,夏季最低。其中春季R^(2)、MAE、RMSE、MAPE分别为0.88,0.26μg/m^(3),0.12μg/m^(3),1.32%。气象因子重要性评价结果表明,能见度、降水量对ρ(PM_(2.5))预测模型精度贡献显著;污染物浓度重要性评价结果表明,一氧化碳质量浓度[ρ(CO)]、二氧化氮质量浓度[ρ(NO 2)]对模型精度贡献显著。本研究可为ρ(PM_(2.5))精细化预测提供参考,对于大气污染防控和环境监测管理具有现实意义。

关键词： 社会技术想象   人工智能   政策比较   主题建模   情感分析  

摘要： [目的/意义]人工智能(AI)技术已成为全球科技发展的核心议题,各国围绕AI形成的“社会技术想象”,即对AI技术未来的集体愿景,正深刻影响政策制定与发展规划。通过比较分析不同地区人工智能发展的情感倾向和政策动向,为中国人工智能政策制定及完善提供经验借鉴。[方法/过程]选取中国、美国、英国、印度及欧盟自2016年至2024年发布的重要人工智能政策35份,运用计算机辅助的主题建模及情感分析,探究其在人工智能政策中体现出的社会技术想象和情感倾向。[结果/结论]中国、美国、英国、印度及欧盟高度重视AI芯片研发,并对AI赋能社会发展与增进人民福祉持有共同的期望;对数据滥用、算法歧视和系统安全性等问题存在不同程度的担忧。全球南方注重技术普惠与经济转型,全球北方更强调技术规范与风险防控;全球北方持“治理优先”的长期倾向,全球南方则从“发展优先”向“发展与治理并重”转变。AI政策的情感倾向均逐渐从积极乐观转向中立审慎。

关键词： 状态修   动车段   数字化转型   数字孪生   大数据   人工智能  

摘要： 随着我国铁路运输业的快速发展,动车组作为核心运力设备的管理与维护显得尤为重要。为提升动车段的运营效率与服务水平,有效降低运维成本,实施数字化转型成为当务之急。构建1套面向动车段的数字化建设方案,包括:动车段数字化建设顶层构架、系统构架、关键技术等内容,并进行转型项目试点应用。通过该方案的实施及应用试点,动车段的数字化转型成果显著,在提高数据利用率的同时,有效提升作业效率,降低运维成本,动车运维决策精准度得到较大改进。不仅为动车段的数字化转型提供了科学、全面的解决方案,而且对于其他类似的大型技术密集型设备的运维体系改造也具有重要的参考价值。

关键词： 氢化丁腈橡胶   机器学习   极端梯度提升模型   类别增强型提升模型   力学性能  

摘要： 氢化丁腈橡胶(HNBR)力学性能与橡胶配方和加工工艺密切相关.为探究材料配方与工艺对氢化丁腈橡胶力学性能的影响规律,笔者收集了32篇公开报道文献中的313份实验研究数据,提取了各文献中的体系配方、硫化工艺、橡胶拉伸强度数据,设计了极端梯度提升模型(XGBoost)与类别增强型提升模型(CatBoost)2种机器学习模型.首先对输入特征进行独热编码,之后采用2种机器学习方法进行训练,比较2种模型的预测精度、泛化能力,并进行特征重要性分析.2种模型的预测精度均超过0.92.特征重要性分析表明,炭黑含量和交联剂含量为关键的工艺参数,但2种模型描述的特征重要性比率存在差异.研究结果对研究氢化丁腈橡胶的工艺配方设计和发展机器学习技术在橡胶材料领域的应用具有重要的探索意义.

关键词： 三峡库区   滑坡   易发性评价   机器学习  

摘要： 中国是世界上发生滑坡灾害最频繁的国家之一,滑坡易发性评价有助于防灾减灾工作。由于不同机器学习模型在不同区域的适配程度不同,为更好开展湖北省巴东县的滑坡灾害防治工作,选取坡度、坡向、曲率、起伏度、地层、覆盖层、归一化植被指数、道路密度、水系密度、斜坡结构10个影响因子,采用逻辑回归、支持向量机、多层感知机和随机森林4种模型进行滑坡易发性评价。并通过受试者工作特征曲线、均方误差与决定系数等指标、滑坡-研究区占比3种评价方式用于评价模型精度。试验结果表明:不同模型在不同评价方式中存在差异,但总体而言,RF模型精度最高且绘制出的易发性分区图更合理。4个模型绘制的易发性区域分布图相似,极高易发区和高易发区主要分布于南边沿江地区,西南沿岸的官渡口镇、焦家湾村等附近地区表现出较高易发性,该评价结果可以为巴东县的滑坡治理提供参考。

关键词： 医疗大模型   人工智能   预训练模型   辅助医疗  

摘要： 医疗大模型是大规模预训练模型技术在医疗领域的重要应用成果,已成为智能辅助医疗的重要研究方向。通过在海量医学数据上进行预训练,这类模型展现出跨任务迁移、多模态理解和复杂推理等关键能力,突破了传统神经网络在医学应用中的多项限制。借助这些能力,医疗大模型正在重塑辅助诊断、病例报告生成和医学影像分析等核心任务的实现路径,对实现医疗“通用智能”具有深远意义。基于此,本文对医疗大模型的发展现状与未来趋势进行综述。首先,回顾了医疗人工智能模型在人工智能快速演进背景下的发展历程;其次,重点介绍了大模型在病理学、眼科和脑疾病等医学子领域的研究进展;最后探讨了当前医疗大模型面临的挑战,并展望其未来的发展方向。

关键词： 人工智能   视频   敏感人物   审核  

摘要： 数字化发展进程的加快,互联网视频内容增长呈现新的势态,如何高效、准确审核视频内容成为一个迫切需要解决的问题。基于传统广电媒体和新媒体视听内容技术审查(简称技审)现状,针对视频内容审核播出关键节点,开展人工智能视频内容审核系统相关应用研究。系统采用Spring Boot框架,视频审核算法采用C++语言,并通过JNI机制来处理Java对象和本地对象之间的转换,实现视频内容中的敏感人物、场景信息自动快速地检索和识别出来,以满足媒体平台视频内容技审、监测监管需要。

关键词： 智能故障诊断   煤矿机电设备   机器学习   知识工程  

摘要： 为保障煤矿安全生产,介绍基于智能技术的煤矿机电设备故障诊断方法,并结合煤矿提升机、采煤机械、通风系统等典型设备的应用实例,分析智能技术在煤矿机电设备故障诊断中的具体应用。

关键词： 计算机器与智能   艾伦.图灵   原住民   人工智能  

摘要： 1950年,英国数学家、逻辑学家艾伦.图灵在论文《计算机器与智能》(Computing Machinery and Intelligence)中探讨“机器会思考吗”(Can Machines Think)。他设计了一个思想实验:让人类通过文字对话判断对方是机器还是真人。

关键词： 人工智能   海权   海权要素   海上力量   水下军事竞争  

摘要： 海权是地缘政治概念,核心内涵是对海洋的控制和利用,本质上是对权力的争夺及运用。海权的学理概念源自马汉,然而一开始的界定就非常模糊,这使得一百多年来,有关海权概念的争论从未间断。技术进步始终是推动海权发展和争论的主要动力,人工智能时代,争论再次发酵。人工智能对于权力的作用和影响无疑是空前的,但目前来看,仍不足以颠覆海权的基本内涵和规律,不足以彻底改变地理因素的影响。人工智能时代,海权的内涵正变得越来越丰富,制约海权发展的要素在调整变化,而维系海权和运用海权的方式也在发生巨变。各大国海上力量仍在大力发展集约式平台,如航空母舰、大型潜艇和轰炸机等,但与此同时,分布式平台和传感器的作用也得到越来越多的关注。人工智能正在加剧大国海上竞争,一些大国一方面如火如荼地备战大规模海上冲突和决战决胜,另一方面也非常重视武装冲突门槛下的灰色地带竞争。因此,和平时期的海权以及海权的和平应用需要得到更多的关注和研究。