关键词： 设备健康状态   气象数据融合   机器学习模型   故障预测预警   智能运维决策  

摘要： 研究构建了变电站设备运行环境与气象因素的动态关联分析模型,通过融合微型气象站实时数据与设备绝缘老化、机械应力等多维状态参数,采用XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)混合长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型,并结合机器学习算法建立气象驱动的健康状态评估体系。创新结合边缘计算架构与主成分分析技术,实现分钟级数据融合与特征降维,在台风、高温高湿等极端场景中验证模型有效性。应用显示系统将故障预测准确率提升至92%,预警响应时间缩短至1.5小时,单站年均减少非计划停电损失800万千瓦时。研究成果为变电站智能运维提供数据驱动决策支持,未来将拓展至复合气象预警与自修复技术研究,推动电力设备管理向主动防御模式转型。

关键词： 客户价值分析   RFM模型   机器学习   K-means算法  

摘要： 为了建立并更精准地设计和优化客户价值模型,本文以江苏句容秦之味休闲农业开发有限公司为例,选择RFM模型结合K-means聚类算法,对企业用户进行了聚类分析和价值细分,识别出了不同类别的用户。通过本文的研究和实践,有助于为企业在客户经营决策方面提供依据,从而实现差异化管理,提高市场占有率。

关键词： 解剖标志   髋关节置换   下肢不等长   控制   人工智能  

摘要： [目的]比较“肩-肩”新型解剖标记定位法与人工智能辅助规划系统(AIHIP系统)规划的全髋关节置换(total hip arthroplasty, THA)中假体置入定位及预防双下肢不等长的准确性。[方法] 2020年8月-2022年12月就诊于本院行初次THA的94例患者,按照随机数字表法分为两组,47例采用“肩-肩”法(肩-肩组),另外47例采用AIHIP系统规划法(智能组),分别于术前进行规划,比较两组临床和影像结果。[结果]两组患者手术时间、总失血量、术后下地时间的差异均无统计学意义(P>0.05)。影像方面,两组髋臼假体匹配、股骨柄假体匹配、双下肢长度差、联合偏心距的差异均无统计学意义(P>0.05),肩-肩组的尖肩距[(15.9±3.0) mm vs(17.7±3.4) mm, P<0.001]、截骨距[(7.8±2.7) mm vs(9.2±4.1) mm, P=0.003]均显著小于智能组。[结论]“肩-肩”新型解剖标记定位法可以在THA术中准确置入股骨侧假体,并可预防术后双下肢不等长。

关键词： 人工智能   音乐教育   教育创新  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在我国教育领域的应用日益广泛,尤其是在音乐教育中,展现出了巨大的潜力。人工智能不仅可以改变音乐教育的教学手段、学习方式,还可以重新定义音乐创作、表演与欣赏的过程。本文以人工智能对音乐教育的影响作为切入点,在个性化学习、教学模式创新及教育公平等方面系统探讨了其在音乐教学的应用、如何在音乐教育中创造新的机会及面临的伦理等问题,以更好地促进音乐教育的可持续发展。

关键词： 口腔医学   数字化   人工智能   疾病诊疗  

摘要： 口腔医学作为医学领域中的重要学科,在改善全民口腔健康乃至全身健康方面发挥重要作用。本文从学科角度对目前口腔医学各类二级学科涉及的各种数字化技术进行分类,针对各学科技术难点及数字化技术的应用重点进行系统介绍,对口腔颌面外科疾病、牙体疾病、牙周疾病、口腔修复、口腔正畸、口腔黏膜等口腔疾病的数字化技术优势进行了详细阐述,同时提出了数字化技术在口腔疾病诊疗模式转变过程中面临的可能挑战,并对未来口腔数字健康领域的发展进行了展望。

关键词： 技术-制度-人文   城市精细化管理   人工智能  

摘要： 人工智能提升城市精细化管理需以“技术-制度-人文”三位一体推进:技术层面实现全要素感知与智能决策,制度层面完善法规与协同机制,人文层面注重公众参与与价值平衡。城市精细化管理能推动城市治理现代化,而人工智能赋能城市管理工作的开展,能为城市精细化管理水平的提升提供技术支持与战略支撑。

关键词： AIGC   审计   人工智能   风险   优化策略  

摘要： 2022年,美国OPEN AI公司推出Chat GPT后,各科技研究所陆续推出AI应用。此后一段时间,AIGC技术呈快速发展态势。AIGC技术融入审计,不断推动审计流程优化,进而提升审计的质量和效率。本文着眼于AIGC技术在审计实践当中的应用,从数据安全、数据质量以及审计人员对AIGC技术的知识偏差等方面进行风险探讨,从而提出相应的优化策略,以期推动数智化审计变革的广泛应用。

关键词： 物联网技术   智能感知   水资源调配   自动化监测   人工智能  

摘要： 农业灌区现代化亟需水资源精细化管理。针对现有智能技术存在数据采集延迟高、调控粗放、分配效率低等问题,本文融合AI与loT技术,构建灌区自动化监测与精准调配系统。系统通过遥测终端(如YDH-1型)和无线传感网络,实时采集水位、水压、气象等多维数据。控制层采用深度神经网络动态调度模型,结合历史用水与作物需水特征,及智能优化泵站、水闸等设备参数。实验表明:系统实施后灌溉面积覆盖率由72.5%提升至90.3%,显著扩大灌溉覆盖范围,同步提升水资源利用效率与灌溉保障水平。

关键词： 人工智能   技术性失业   劳动权利   社会分层   无用阶级  

摘要： 人工智能技术的发展在提高社会效率并赋能人的发展的同时,又凭借其独特的类主体特性实现对人深层次的置换与取代,使“技术性失业”以新的形态、新的规模、伴随新的风险再次袭来。这既是人工智能技术高度发达引发的技术性屏蔽效应,又是高技术发展所需的资本与权力深度介入的结果。智能技术与资本的深度融合使技术异化为资本政治意志表达的工具,导致人丧失劳动权利、遭受社会排斥而成为社会过剩人口。因此,需要深入剖析人工智能时代“技术性失业”的本质,批判性审视与反思人工智能技术的取代逻辑与资本的权力表达方式,科学审视智能技术取代人的现实风险表征,努力消除人工智能时代“技术性失业”带来的社会焦虑。

关键词： AI技术   艺术创新   学生创新力   人工智能  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI与艺术的深度融合逐渐成为艺术创新的重要驱动力。本文将探讨AI素养在提升学生创新力方面的作用机制,分析AI素养在影响学生艺术创作、跨媒介整合和新技术应用等方面表现出的创新能力,并提出了完善课程体系、强化跨学科实践和提升教师AI素养等对策建议,旨在为艺术院校培养具有创新力的人才提供理论支持与实践参考。