关键词： 智慧教育   现代性   人工智能   技术理性  

摘要： 智慧教育作为一种新兴的教育形态,其基本特征体现在突出科学、计算与量化,强调思考、判断与决策,聚焦精准、即时与个性,凸显人机结合、人机协作四个方面。作为现代技术变革的产物,智慧教育天然地带有现代性的基因,在其发展过程中技术的膨胀将智慧教育限制在由技术设计的狭隘范畴中。这造成了技术理性的僭越与人文属性的缺失,计算主义的霸权与价值理性的迷失,实用主义的膨胀与教化意义的消减等困境。教育的发展不能被技术尤其是智能技术所裹挟,更不能窄化为智能技术的产物。要想重新校正智慧教育的行进轨迹,走出教育被异化的价值困境,须以生成性淡化智慧教育的技术逻辑,以人文性化解智慧教育的理性焦虑,以生命性消弭智慧教育的物化倾向。

关键词： 国际私法   年度报告   长臂管辖   人工智能   数字资产   域外效力  

摘要： 2023—2024年,各国围绕管辖权展开的竞争日益激烈。海牙国际私法会议管辖权项目在平行诉讼问题上达成了一定共识。巴西新立法限制了当事人协议选择中立的他国法院管辖的权利。欧盟法院在新判例中限制了提单管辖权条款对第三人的效力。英国试图通过加快数字领域立法和修订仲裁法保持其全球商事法律服务引领者地位,其最高法院继续扩张禁诉令的域外执行。德国修改法律设立商事法院,改革涉外商事审判程序以提高德国法院的全球竞争力。美国不断扩张长臂管辖权,在多起外国国家豁免案件中否定了外国的主权豁免,《冲突法重述(第三次)》草案在法律选择的灵活性和确定性之间寻求平衡。数字技术和人工智能对国际私法的影响进一步加强。国际统一私法协会继《数字资产与私法原则》之后与海牙国际私法会议合作开展数字资产和代币的国际私法立法项目。欧盟在人工智能领域的立法不断拓展其域外管辖权。跨国移民促使涉外婚姻继承案件日益增加,德国、瑞士等国纷纷修改相关国际私法规则。ESG、经济制裁、碳税、国家安全等因素持续对国际私法的私法性质提出挑战。文物追索、跨国代孕、恐怖主义袭击侵权责任、人权侵权责任、跨境反垄断侵权责任等新型民事案件为国际私法学者提供了新兴研究领域。

关键词： 人工智能   畜禽养殖   智能化养殖  

摘要： 人工智能技术的引进,正在深刻改变传统养殖模式,为畜禽养殖业带来变革。畜禽智慧化养殖实现对畜禽生长全过程的智能化管理,提高畜牧业养殖效率和经济效益,有效保障畜禽的健康与食品安全。本文简要阐述人工智能技术对畜禽养殖业的影响,分析人工智能在畜禽智能化养殖中的应用优势,探究人工智能在畜禽智能化养殖中的应用,为畜牧业的可持续发展提供了有力支持。

关键词： 人工智能   党校   思政教育  

摘要： 党校是开展党员干部教育培训的主阵地,思政教育工作是党校工作的坚实支撑。在当前人工智能技术深度赋能教育领域的时代背景下,党校思政教育工作面临着从传统模式向智能化、精准化、多元化的转型需求。文章立足于党校“为党育才、为党献策”的政治定位,深入分析了人工智能赋能党校思政教育工作的重要意义与现实性挑战,并基于党校工作的重要性和特殊性,从重构人机协同教学模式、完善数据安全治理体系、重构教师考核发展体系三方面探讨了人工智能赋能党校思政教育工作的路径,为新时代党校思政教育工作高质量发展提供了理论参考和实践路径。

关键词： 汶川震损区   滑坡   崩塌   山洪灾害   机器学习  

摘要： 崩塌、滑坡等形成的松散物质常为山洪灾害提供重要泥沙物源。汶川“5·12”地震灾区存在大量不稳定边坡与潜在的滑坡、崩塌风险区。构建崩塌、滑坡易发性评价模型对于该区域复合山洪灾害的早期防范具有重要意义。本文从地形、地质及气象水文等方面筛选出10个评价因子,应用极端梯度提升(XGBoost)与轻量级梯度提升机(LightGBM)两种先进的集成学习算法和逻辑回归、随机森林两种常见算法分别构建汶川县崩塌滑坡易发性评价模型,通过准确率、精确率、受试者工作特征曲线(ROC)下面积等定量指标对比各模型评估结果。结果表明:根据不同分类评价指标,两种集成学习模型相较于传统模型拥有更高的分类预测能力;分类准确率方面,XGBoost模型(0.903)与LightGBM模型(0.903)优于随机森林模型(0.900)与逻辑回归模型(0.864);精确率方面,LightGBM模型(0.887)略优于XGBoost模型(0.882),优于随机森林模型(0.872)与逻辑回归模型(0.802);根据不同模型ROC曲线下面积计算结果,XGBoost模型(0.904)与LightGBM模型(0.904)具有近乎同等的分类性能,略优于随机森林模型(0.902),逻辑回归模型最差(0.869);对易发性图进一步对比分析发现,两种集成学习模型的易发性分区结果与逻辑回归、随机森林模型结果存在一定差异,根据对各分区崩滑点密集程度的计算,两种集成学习模型的结果较为可靠,LightGBM模型在识别和预测崩滑高易发区域方面的性能最佳。

关键词： 数字化转型   税务算法   人工智能   精准监管  

摘要： 深入实施数字化转型条件下税费征管“强基工程”,构建征管新模式,是当前税务机关的首要任务。充分运用大数据和智能算法推动税收精准监管成为必由之路,但税务算法建设整体上仍处于初步阶段,在高质量的数据资源供给、算法体系的建设与规划、复合型人才队伍建设等方面还面临一些问题。建议通过主动融入数字中国建设大局,不断加强税收数据资源管理,建设税务算法,深挖数据分析价值,加快专业人才培育,为以数治税的推进创造有利条件,将税收数据资源优势转化为税收治理效能。

关键词： 中医体质   深度学习   GCN   准确度   机器学习  

摘要： 根据中医相关理论,不同体质的人,其气、血、津液等方面存在差异,这会影响其健康和疾病表现。近年来,尽管基于中医体质辨识的研究已有了突破性进展,但依然面临着很多挑战。提出一种基于面部特征的中医体质辨识模型,结合数据扩增和图卷积神经网络模型,解决数据集不足和机器学习模型辨识能力较差的问题。首先使用数据扩增技术对获取的图像数据进行数据集扩增,从而提高模型训练的泛化能力和稳定性,再将这些图像进行分割构造适用于图卷积神经网络模型的图结构,最后送到Softmax分类器中进行分类。实验结果显示,所提出的模型的体质辨识模型准确率、召回率、F1值分别达到77.97%、78.98%、77.87%,效果优于经典的机器学习体质辨识模型。

关键词： 玉米种植   人工智能   技术策略   机械化  

摘要： 智能农机在现代农业生产中发挥着至关重要的作用,融合农业技术和现代信息技术优势,提高农业生产综合效益。文章探讨了人工智能技术在玉米种植领域的应用策略,阐述利用智能农机的播种、施肥、病虫害监测等工作要点,评价技术应用效果。研究表明,相比传统人工作业模式,基于人工智能技术的玉米种植管理具有高效、节约、生态环保等优势,有效促进现代农业高质量发展。

关键词： 刀具故障诊断   嵌入式   人工智能   数据采集  

摘要： 随着新一代人工智能技术的应用,数控机床迎来了新的发展机遇,朝着高精度、高效率、自动化和智能化的方向发展。传统故障诊断方法存在停机检验、信号噪声干扰高、适应性低等问题。针对这些问题,本文提出了一种创新的解决方案:基于边缘计算的刀具故障自感嵌入式检测系统。该系统的核心在于利用边缘端部署的深度学习模型进行刀具故障的诊断,以实现对机床运行状态的实时监控和故障预警。系统采用以太网协议进行数据的高效传输,确保了数据的实时性和准确性。通过同步并行处理多种信号,该系统能够实现对刀具故障的高精度识别,从而显著提高了故障诊断的准确率。

关键词： 算法文学   人工智能   智媒技术   文学传播   权力表征  

摘要： 作为人工智能底层逻辑的算法对文学场域的介入,是文学与技术互动的新样态。中西艺术史上的算法实践作为一种经验话语,为理解这一技术影响下的文学生产提供了有效参照。基于算法驱动的人工智能对自然语言的建模及其不断迭代,在展现这一技术强大语言表征能力的同时,也使这一技术的文学生产愈发接近人类文学的文本形态。文学传播与接受层面的算法实践,以更为成熟的运营机制构建了智媒环境下的文学镜像。其基于文学旨趣的算法定制、在品味区隔中架构的隐性社群、对同一文学话题阐释广度与深度的拓展效应,以及基于算法正义的文学评价新形态,共同构成了算法介入文学传播与接受的现代表征。作为算法文学最为隐秘的关系图式,其权力表征体现在算法作为一种数据供给的“劝服力”以及算法平台的隐性操控两个层面。这既彰显了算法文学特定的审美表征,也深化了我们对这一文学新形态未来可能性的认知。