关键词： 产教融合   现代教育体系   技师学院   智能制造   校企合作   符合市场需求   机械类专业   教学改革  

摘要： 产教融合是现代教育体系中一个重要的概念,通过校企合作,能够共同培养符合市场需求的高素质高技能人才。智能制造属于制造业未来主要发展方向,所以对机械类专业人才培养也提出了全新的要求。基于此,本文探讨在产教融合背景下,智能制造对于机械类专业人才的实际需求,分析当前智能制造教学改革中存在的问题,并提出了具体措施,以此来为相关领域的教学改革提供基础的参考。

关键词： 人工智能   建筑企业   财务共享   财务管理  

摘要： 文章探讨了人工智能技术在建筑企业财务共享中的应用现状及未来发展趋势。通过分析建筑行业财务管理的特点和挑战,阐述了人工智能在财务共享中的主要应用领域,包括智能报表生成、预测性分析、风险管理等。研究表明,人工智能技术能够显著提高财务共享中心的效率和决策质量。文章还探讨了人工智能在建筑企业财务共享中应用的潜在障碍和未来发展方向,为建筑企业优化财务管理提供了理论依据和实践指导。

关键词： 多维优化策略   短沟道效应   漏致势垒降低效应   亚阈值摆幅   栅介质层   机器学习  

摘要： 本研究提出一种基于多维优化策略的28 nm节点金属氧化物半导体场效应晶体管(metal-oxide-semiconductor field-effect transistor,MOSFET)短沟道效应抑制方法。通过计算机辅助设计仿真和机器学习辅助分析,系统研究栅氧化层材料、厚度、应力工程和界面态控制对器件性能的影响。结果表明,采用30%N含量的SiON栅氧化层(1.7 nm)结合1.2 GPa应力工程的优化方案可显著提升MOSFET性能,漏致势垒降低(drain induced barrier lowering,DIBL)效应降低40%、亚阈值摆幅降低20%、驱动电流提升25%。基于支持向量机(support vector machine,SVM)的性能预测模型达到95%的准确率,可为器件优化提供高效的评估方法。综上,基于多维优化策略和机器学习辅助分析方法为28 nm及以下节点MOSFET的设计提供了新的技术路线,对推进先进工艺节点器件的性能优化提供参考与指导。

关键词： 人工智能   媒体   国际传播  

摘要： 本文探讨了人工智能在媒体国际传播中的新模式,重点分析了AI在内容生成、受众洞察、情感分析、视频剪辑与后期制作、语音合成与配音,以及图像处理等领域的应用。通过自然语言处理、机器翻译、深度学习等技术,媒体能够实现多语种内容生成和精准的受众洞察,提升国际传播的效率和效果。AI驱动的创新技术不仅提高了内容生产和传播的质量,还增强了媒体与全球受众的互动能力,为国际传播提供了强大的技术支撑。

关键词： 数字金融   融资约束   企业新质生产力   数字化技术   人工智能  

摘要： 本文基于中国2011—2022年的A股上市公司面板数据,实证检验了数字金融对企业新质生产力的影响,结果显示:数字金融的发展能够显著提升企业新质生产力水平,并且对不同区域、规模和性质的企业的新质生产力的影响存在显著差异。其中,数字金融对中西部企业、大型企业和民营企业的新质生产力影响系数较大且统计显著,对东部企业、小企业和国有企业影响系数较小且不显著,数字金融通过缓解融资约束显著提高了企业的新质生产力。

关键词： 影像存档与通信系统   人工智能   放射科   规范化培训   教学  

摘要： 随着医学影像技术的快速发展,放射科医生在住院医师规范化培训(住培)阶段需要掌握扎实的理论基础、具备基本的影像解读能力,并能够快速适应新技术。传统的放射科教学模式面临资源分配不均、实践机会有限等挑战,限制了教学效果和质量的提升。本文探讨多元化影像存档与通信系统(PACS)教学模式结合人工智能(AI)技术在放射科住培教学中的应用,旨在提高教学质量、促进学生个性化学习及优化教学资源配置。本文主要分为3个方面:①介绍放射科住培教学活动的特点及挑战;②阐述多元化PACS教学模式及AI技术在放射科住培教学中的优势及应用;③讨论多元化PACS教学模式融合AI技术在放射科住培教学中的应用场景及教学优势。本文强调放射科住培教学正处于从传统模式向多元化、智能化转型的关键时期,需进行多元化教学模式的探索:通过将AI技术有效融入多元化混合式教学模式中,可促使放射科住培医师的教学体验变得更加丰富和高效,为放射科住培教学开辟了新的可能性,具有广泛的应用前景。

关键词： 无人机集群   人工智能   集群智能   可靠性  

摘要： 随着无人机相关技术的快速发展,智能无人机集群得到越来越多的研究。智能无人机集群应用自然界集群组织算法模型,并结合其他智能技术,形成高级群体智能行为,具有传统单人工智能体无法比拟的优势,但是可靠性问题也是制约其面向大规模应用的一个重要因素。系统分析智能无人机集群的概念、特征及技术发展路径,基于智能无人机集群的应用场景、应用模式及行为过程,探讨智能无人机集群的可靠性内涵,构建无人机集群可靠性技术框架,并结合智能无人机集群的技术特征和应用需求,给出智能无人机集群可靠性技术发展的技术途径与建议。最终在“1个核心,2种能力,N个基础”的可靠性内涵下,提出由可靠性指标、可靠性研制验证以及可靠性维持保障技术组成的智能UAVS可靠性技术框架。

关键词： 人工智能   劳动教育   分层实施   智慧教育生态  

摘要： 在人工智能时代背景下,传统的劳动教育模式正面临多重挑战,如内容陈旧、方法单一和资源分配不均等。劳动教育的创新应涉及多个维度:与时俱进的教育内容更新、智能化与个性化的教学方法、跨学科的整合以及综合实践能力的培养,还包括塑造符合时代精神的劳动价值观。针对小学、初中、高中和大学不同教育阶段,应制定具体的分层实施策略,以确保劳动教育的实效性和针对性。构建智慧教育生态系统对于推动劳动教育创新至关重要。该文旨在探索并提出实现这一目标的技术平台和资源体系建设方案。

关键词： 数据治理   人工智能   制造业数字化转型  

摘要： 人工智能是制造业数字化转型中重要的变革驱动力量。近年来,我国高度重视人工智能技术与制造业的深度融合,大力推进“人工智能+”行动,为制造业高质量发展提供新动能。数据是人工智能发展的核心要素之一,强化数据治理对于进一步释放工业数据潜力,推动“人工智能+”场景落地具有重要意义。本文从来源、结构、生成、存储、安全等方面梳理了人工智能时代制造业数据的新特征,分析了我国工业数据行业管理现状与工业数据治理面临的问题挑战,并围绕数据标准、数据价值实现、数据质量安全管理、可信数据空间建设、数据安全保障、数据人才培养等方面提出了工业数据治理的建议,为激发数据要素潜能,打通人工智能赋能实体经济“最后一公里”提供参考。

关键词： 人工智能   环境监测   空气质量   水体污染   土壤质量   噪声污染  

摘要： 全球气候变暖、生态退化和污染频发使环境问题日趋严峻,而传统监测手段在精度、覆盖范围和时效性上存在不足,难以满足现代需求。为了提升环境监测能力,应推动人工智能技术的深度融合。本文探讨了人工智能在空气质量、水体污染、土壤质量及噪声污染等领域的应用,在分析当前技术瓶颈的基础上提出了优化监测点布局、多源数据融合、设备维护与数据安全保障等应对策略,这对于改善环境治理水平、优化生态保护工作具有重要的现实意义。