关键词： 大模型   人工智能   专业建设  

摘要： 目前处于人工智能时代,自CHATGPT开放后,国内大模型迅速发展,如何利用大模型在高校开展新专业建设成为目前值得深入研究的课题。本文介绍利用先进的大模型技术,为学生提供更深入、更实践的学习体验,培养具备创新能力和实践能力的AI人才方案,为深化产教融合、校企合作,充分发挥产业优势和企业在教育过程中的重要作用,有效促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接,构建“产、学、研、创、服”现代本科应用型教育体系,更好地服务高校提供建设思路。依据教育部、工信部《现代产业专业建设指南(试行)》,结合学校金融科技专业建设实际,通过校企合作,共同推动人工智能领域的发展。这种合作模式不仅提升了教学质量,还促进了科研成果的转化和应用,为人工智能产业的持续发展注入了新的活力。

关键词： 主题讨论   人工智能   启迪智慧   医疗诊断   科幻小说   自动驾驶汽车   金融预测   运行方式  

摘要： 在当今科技飞速发展的时代,人工智能已经从科幻小说走进了现实生活的方方面面。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从医疗诊断到金融预测,大模型作为人工智能的核心技术之一,正以前所未有的速度改变着人类社会的运行方式。

关键词： 青藏高原   积雪密度   气象站点   机器学习  

摘要： 积雪密度是表征积雪特性的一个重要参量,也是将积雪深度转换成雪水当量的重要指标,在山区雪水资源估算、融雪洪水等水资源管理、自然灾害预报以及气候研究等方面具有重要作用。以1960–2020年青藏高原132个逐日国家气象站资料、中国区域地面气象要素驱动数据集、卫星融合雪深数据集为主要数据源,分不同地表类型比较几种机器学习模型在积雪密度模拟中的性能,选取最优模型,综合地面、卫星和再分析资料,制作了青藏高原逐月积雪密度数据集。与132个青藏高原国家气象观测站的逐月多年平均积雪密度数据进行精度检验发现,逐月多年平均积雪密度的平均均方根误差为0.019g/cm^(3),平均相对误差为11.88%,表明数据集具有较高精度。本数据集将为青藏高原水资源评估、水文过程模拟等提供数据支撑。

关键词： 人工智能   开放教育   教学发展策略  

摘要： 在信息技术渗透各行各业的大环境下,人工智能成为信息技术永续发展的首选方向,也是推动社会持续进步和发展的重要动力。文章从剖析开放教育教学与人工智能的融合入手,探讨人工智能背景下开放教育的教学特点,提出使用人工智能技术,实现教学智能化与可视化,满足学生需求,同时实现教学多样化与人本化、提升教师水平、促使教师更新自身能力等教学发展策略。

关键词： 乳腺癌   特征筛选   机器学习   Boruta算法   预测模型  

摘要： 目的:基于3种特征筛选方法构建乳腺癌复发转移预测模型,并比较其预测性能。方法:回顾性收集2017年―2021年广西某三甲医院乳腺癌复发转移患者373例的临床资料,纳入自变量指标30个。采用单因素和多因素分析、随机森林嵌套结合递归特征消除、基于Boruta的随机森林特征降维3种方法,按训练集和测试集6:4分别构建基于随机森林的乳腺癌复发转移预测模型,并比较其准确率、精确率、召回率、F1值和AUC值。结果:基于Boruta的随机森林模型(Boruta-RF)筛选获得的重要特征为组织学分级、N分期、肿瘤分期、治疗中是否发生肺叶炎症、CA153,其预测模型整体精度及泛化能力综合最佳,在测试集准确率为0.787、精确率0.760、召回率0.655、F1值0.703、AUC 0.819。结论:Boruta-RF模型预测乳腺癌复发转移效果较好,可为临床制定个性化治疗方案提供参考,但仍需更多前瞻性多中心研究验证。

关键词： 人工智能   法学   物权法   保护机制  

摘要： 随着人工智能的快速发展,传统物权法的法理基础和规范体系正发生深刻变革。智能财产权客体的多样化、物权变动方式的智能化及权利行使模式的自动化,向现行相关法律框架提出了挑战。文章通过分析人工智能对物权客体范围、物权取得方式、公示公信原则等核心制度的冲击,探讨了智能合约、区块链等新技术对物权交易规则的重塑,并提出构建智能物权的类型化规则、创新物权变动的技术规范、健全智能物权保护机制、完善配套法律制度等建议,以实现人工智能驱动下相关法律体系的变革与完善。

关键词： 吲哚类化合物   神经退行性疾病   短链脂肪酸   合成生物学   益生菌   人工智能   代谢产物   代谢组学  

摘要： 专栏介绍在健康中国战略深入推进及大健康产业蓬勃发展的背景下,益生菌研究已成为全球食品与生命科学领域的前沿方向。益生菌不仅是传统发酵乳制品的核心功能因子,其代谢产生的短链脂肪酸、细菌素、胞外多糖、维生素及信号分子(如色胺、吲哚类化合物)等,可通过“菌群-代谢物-宿主”轴参与能量代谢、免疫调节、神经信号传递等生理过程,在预防肥胖、糖尿病、炎症性肠病甚至神经退行性疾病中展现潜力。肠道微生物组学、代谢组学、合成生物学及人工智能等交叉学科的快速发展,助力益生菌功能代谢产物的系统性解析、代谢途径定向改造及精准调控。

关键词： 矿井设备   标识识别   图像识别   机器学习   安全生产  

摘要： 文章介绍了矿井设备标识识别技术的研究现状与发展趋势,分析了该技术的理论基础,并提出了相应的实现方法。同时,基于实际矿井环境进行技术试验,结果表明,矿井设备标识识别技术在提高矿井安全管理水平、降低事故风险方面具有较好的应用价值。

关键词： 虚拟现实   人工智能   区块链   云计算   大数据   档案事业   数字档案   记录方式  

摘要： 数智时代,大数据、云计算、人工智能、区块链、数字孪生、虚拟现实、元宇宙、大模型等现代信息技术的迅猛发展和广泛应用,驱动着人类生产方式、国家治理方式和社会运行方式发生结构性重塑,信息的记录方式、存储方式、利用方式也发生根本性的变化。档案是具有重要保存价值的原始信息记录,数智化浪潮驱动档案管理对象从传统档案向数字档案、档案数据质变,使得档案工作从实体管理拓展到数字管理再延伸到数据管理,推动档案资源从分散保管到集成共享再到智慧利用,档案事业数字化、数据化转型与智能化、智慧化升级态势日益明显。

关键词： 人工智能   医学影像   实验教学  

摘要： 文章首先对人工智能进行了概述,然后说明了医学影像实验教学现状,接着分析了医学影像实验教学对人工智能的需求,最后探究了人工智能在医学影像实验教学中的应用效果,结果显示,在实施分组教学之前,两组学生在理论知识考核成绩和教学满意度方面并未显示出明显的差异;然而在实施分组教学之后,实验组学生的理论知识考核成绩和教学满意度均显著高于对照组学生。