关键词： 注意力   OpenAI   Andrej Karpathy   人工智能  

摘要： 前几天,OpenAI原创始成员Andrej Karpathy发了一条言论,说未来99%的“注意力”(attention)都将来自人工智能,科研成果干脆就应该为AI优化,没必要搞PDF格式的论文了。这也算从另外的角度呼应了两个月前《科学》(Science)杂志上的文章“Low-quality papers are surging by exploiting public data sets and AI”.

关键词： SQL注入   机器学习   Web安全   SVM   决策树  

摘要： SQL注入攻击(SQLIA)是Web安全面临的常见威胁,可能导致数据库数据被泄露、篡改甚至破坏[1]。传统的规则匹配检测方式在应对新型SQL注入手法时,往往存在泛化能力不足的问题。相比之下,基于机器学习的方法能够更精准地识别SQL注入变种,提高检测效果和适应性。采用TF-IDF进行SQL语句特征提取,并基于支持向量机(SVM)和决策树(DecisionTree)构建检测模型。实验基于144 120条SQL查询数据集进行训练和测试,结果显示,决策树在检测准确率(99.67%)和F1-score(99.69%)略优于SVM(99.59%和99.58%),其召回率(99.70%)也高于SVM(99.57%)。提出了一种高效且适用于不同SQLIA检测场景的方法,为数据库安全防护提供了技术支撑。

关键词： 人工智能   网络通信   网络信息系统   安全风险   风险防护  

摘要： 随着网络通信环境日益复杂,传统网络通信安全风险防护体系在威胁感知、响应速度、防御精度等方面的不足逐渐凸显。人工智能技术凭借在大规模数据处理、模式识别与智能决策方面的突出优势,为提高网络通信安全风险防护水平提供了新的路径。在介绍人工智能及现阶段网络通信安全风险防控难点的基础上,提出基于人工智能的网络通信安全风险防护方案,为构建智能化、高效化的网络通信安全防护体系提供参考。

关键词： 智能运检技术   机器人   无人机   人工智能   边缘计算  

摘要： 在智能电网快速发展的当下,变电运行智能运检技术备受瞩目。文章针对变电智能运检的应用现状展开了分析,就机器人与无人机平台、数据融合、人工智能诊断、边缘计算等关键技术的进展予以阐述,同时指明了诸如智能感知鲁棒性欠佳、数据标准缺位、模型泛化能力欠缺、网络安全存有隐患等问题,进而提出强化关键技术攻关、开展数据治理、推进平台建设、加强安全防护等优化策略。智能运检会助推形成全场景、全业务、全流程的智能运维全新模式,为智能电网建设给予有力的支撑。

关键词： 档案事业   人工智能   数智化   档案治理   数据治理   数据价值   数据共同体   高质量发展  

摘要： “十四五”期间,我国档案事业以技术创新为基,以数字转型为要,以增质提效为纲,推动了档案事业的高质量发展,档案事业取得了历史性成就、实现了全方位的进步。结合“十五五”规划的时间节点,本文系统梳理“十四五”期间档案事业数智建设的发展成效与不足,并结合新的历史方位和国家战略需求,从理念更新——引领发展方向、坚定“服务应用”的价值取向,技术创新——增添发展动力、丰富高质量发展的实践路径,制度革新——夯实发展根基、构筑“协同融合”的共同体等维度前瞻档案事业数智化发展的新路径,为档案事业的高质量发展提供理论与实践参考。

关键词： 人工智能   人才引育   顶尖科学家   科研表现   人才政策  

摘要： 在技术变革和新兴产业崛起背景下,人工智能顶尖科学家是国际科技竞争的关键要素。文章基于1960—2022年全球最具科学影响力的前2%顶尖科学家榜单数据,分析了人工智能领域全球顶尖科学家的分布格局及科研表现,揭示了美国在该领域的显著优势,同时指出我国在数量和质量上与美国的差距。鉴于顶尖科学家对国家科技实力的重要性,提出利用技术手段识人,提升人才引育的精准化、科学化水平;通过制度创新引才,积极探索对标国际一流的人才支撑体系;借助事业平台聚才,补足重点产业和关键核心技术领域科研投入和人才短板;依托一流高校蓄才,创新“锚机构”模式打造高科技产业集群;采用新工科模式育才,加快拔尖创新人才和高层次人才培养的建议。

关键词： 认知障碍   体液生物标志物   基因生物标志物   神经影像生物标志物   人工智能   机器学习   早期诊断  

摘要： 在认知障碍(CI)早期诊断领域,传统诊断方法存在多方面挑战,如缺乏特异性生物标志物和测试的限制。因此,相关标志物及新兴方法和技术受到科学界的关注,包括体液生物标志物、基因生物标志物、神经影像生物标志物、人工智能和机器学习。体液生物标志物包括神经退行性过程的相关指标,如神经丝轻链和胶质原纤维酸结合蛋白,可帮助诊断CI。基因生物标志物通过分析基因组和转录组数据提供精确的疾病诊断和分类。神经影像生物标志物则通过结构磁共振、氟脱氧葡萄糖-正电子发射断层扫描技术展现大脑结构和功能的改变。人工智能和机器学习技术在多模态数据的综合分析中表现出其优势,提高了诊断的准确性和效率。不断探索和发展新的早期诊断方法和技术,实现个性化诊断和治疗,对于改善CI的管理和干预至关重要。

关键词： 人工智能   新质生产力   企业高质量发展   作用机制  

摘要： 人工智能作为引领新一轮科技革命的战略性技术,具有较强的“头雁”效应,对推动企业高质量发展具有重要意义。本文以2014—2023年中国沪深A股上市非金融企业数据为样本,探究人工智能、新质生产力及企业高质量发展间的关系。研究结果显示:人工智能可正向影响企业高质量发展,新质生产力是人工智能影响企业高质量发展的可行性路径,人工智能对企业高质量发展的赋能作用更偏向于大型企业、成长期企业及东部地区企业。据此,建议加快建设人工智能转型所需的“硬设施”与“软环境”、制定差异化企业发展策略、培育与发展新质生产力,以期为企业高质量发展提供有效助益。

关键词： 机器人   自主避障   路径规划   机器学习   档案馆  

摘要： 针对目前档案馆机器人的避障路径较复杂、避障消耗时间较长等问题,研究结合机器学习中改进深度Q网络算法,搭建档案馆机器人自主避障算法。搭建档案馆机器人的空间运动模型和里程计算模型;对传统的深度Q网络算法进行优化,设计三重深度Q学习网络档案馆机器人避障算法。研究结果表明:所设计的算法具有较好的奖励曲线,当利用档案馆平面图搭建含有动态障碍点的实际动态障碍环境时,机器人自主避障寻优路径缩短到2.5 m,避障耗时仅8 s。

关键词： 卫生用品   造纸   智改数转   制造   广西   人工智能  

摘要： 近日,广西壮族自治区工业和信息化厅公布2025年第二批广西“人工智能+制造”产品、垂直领域模型和典型案例名单,多家造纸及卫生用品行业相关企业入选。该征集工作为广西“智改数转”提供参考,推动人工智能创新成果落地应用。