关键词： 人工智能   国际商事仲裁   仲裁正义   仲裁特性优势   人工智能伦理  

摘要： 人工智能在仲裁领域的应用已经成为事实,但是相比于一些国家在司法裁判领域明确的人工智能辅助审判原则,我国仲裁领域中人工智能的限度边界尚未明确。基于人工智能应用所带来的提高仲裁效率、节约仲裁成本、促进仲裁公正的积极影响,国际商事仲裁智能化的前景值得展望。但是,也需思考人工智能应用于国际商事仲裁的限制性因素,具体表现为数据难题下人工智能决策的有限准确性、概率推理和交互能力与仲裁正义需求的差距、仲裁特性优势的减损以及伦理风险的产生。由此,国际商事仲裁中,必须将人工智能限定在辅助地位,同时采取原则与方法协同的规制手段。在坚持人本性、安全性、敏捷性、全球性原则的基础上,结合刚性治理与软性治理、设置底线与严格监管、自律与他律,协同推进国内法治与涉外法治。

关键词： 数字化财务预测   决策支持   人工智能   数字化转型  

摘要： 随着数字化时代的到来,财务预测与决策支持成为企业日常运营中的重要环节。文章旨在探讨数字化财务预测与决策支持的相关研究,通过深入分析现有的研究成果,进一步揭示数字化技术在财务预测与决策支持中的应用和优势。首先,文章介绍了数字化财务预测的概念、方法和实际应用,包括利用大数据、人工智能等技术进行数据分析和预测。其次,文章详细阐述了数字化决策支持系统的概念、构成和构建过程,并分析了数字化决策支持系统在企业决策中的应用。最后,文章总结了数字化财务预测与决策支持研究的最新进展和未来趋势,并提出了未来研究方向和建议。

关键词： 人工智能   跨海桥梁   运营养护   病害识别  

摘要： 针对跨海大桥运维管理中的挑战,设计了一种人工智能驱动的跨海桥梁运维系统。该系统采用“路侧监控—车载巡检—云端决策”协同架构,通过融合多项人工智能技术,实现了车辆信息识别、路面事故和病害的自动化检测以及交通流量的精准统计,具有显著的工程应用价值,可为跨海大桥的智慧运维提供技术支持和参考。

关键词： 体层摄影术,X线计算机   磁共振成像   血管成像   心血管疾病   人工智能  

摘要： 心血管成像技术对心血管疾病的诊断、治疗和预后具有重要意义。2024年,中国学者在心血管成像领域的研究成果斐然,在多种国内外高水平期刊上均有报道。通过系统梳理2024年度中国学者在心血管成像领域发表的指南与共识、技术进展、临床研究及人工智能方面的研究成果,总结相关研究的热点和方向,以期为临床医师的诊疗工作以及临床科研活动提供参考依据与指导。

关键词： 中德合作办学   智能制造   产教融合   专业群   教育模式  

摘要： 由于德国在智能制造和工业4.0方面的领先地位,中德合作办学项目也开始将前沿技术融入到专业教学中,产教融合成为提升教育质量、促进产业升级的重要途径。该文基于中德合作办学的背景,指出传统教育模式存在的问题,结合中德合作办学的优势,提出了一种融合产业需求与教育目标的智能制造专业群建设方案,并通过案例分析,验证该模式在提升学生实践能力、促进产学研合作方面的有效性。最后总结中德合作办学模式在智能制造领域的成功经验,并提出进一步优化产教融合的建议,以期为智能制造专业群的发展提供理论依据与实践指导。

关键词： 崩塌落石   微震监测   机器学习   监测预警  

摘要： 基于意大利中部佩鲁贾市某大理石矿山微震监测数据和49个微震特征参数,对比分析神经网络、决策树和随机森林3种机器学习模型在微震信号自动化分类中的精度,通过网格搜索算法优化模型参数提高模型性能,讨论特征参数的选择和分类集的大小对分类结果的影响。结果表明,随机森林分类器在微震信号分类中获得的准确度最高,优化后分类准确度为98.11%,同时减少部分权重小的特征参数,分类计算效率大幅提高,准确度下降较少,训练集与测试集的最佳分配比例为8∶2。

关键词： 人工智能   金融监管   经济安全  

摘要： 人工智能(AI)作为前沿技术,已在风险管理、合规监测和客户识别等多个领域得到了广泛应用。这些技术的引入不仅提高了监管效率,还增强了对潜在金融犯罪的预防能力。然而,随着AI在金融监管中的应用日益深入,数据隐私、安全性和法律适应性问题对监管机构提出了更严峻的考验。现有法律法规往往难以跟上技术进步步伐,造成监管空白,并影响了金融市场的稳定性和安全性。文章就AI在金融监管中所面临的挑战及其优化策略展开探讨,以期为营造更安全、透明的金融生态环境提供理论依据和实践指导,推动金融行业在技术与合规之间达到更好平衡。

关键词： 人工智能   免疫学   伦理   教学  

摘要： 免疫学因其教学内容中涉及的细胞类型多样、分子机制复杂以及免疫应答过程具有高度动态性,使得教学过程颇具挑战。利用人工智能(AI)技术为免疫学教学提供个性化的学习路径和资源已成为当前教育改革的重要方向。结合国内应用现状和具体教学实践,文章深入探讨了AI技术与传统教学理论之间的脱节问题,分析了深度融合、教师角色转变等问题,并特别关注了隐私保护、公平性与可及性以及数据计算中的伦理问题。针对上述问题,作者提出了构建以学生为主体的学习模式、强化师资力量、加强隐私保护和算法可解释性、促进教育公平性和加强伦理教育等综合对策建议,旨在推动AI技术在免疫学教学中的健康、可持续发展,为免疫学教育改革和创新提供有益参考。

关键词： 人工智能   人工智能安全   综合安全   综合人工智能安全   具身智能  

摘要： 随着人类步入人工智能时代,人工智能安全问题日益凸显,并成为全球关注的焦点。基于人工智能与安全二者深度融合的视角提出综合人工智能安全概念,对全面审视和认识人工智能安全,进而维护和塑造人工智能安全具有重要理论和现实意义。综合人工智能安全是系统安全维下的人工智能系统要素的安全、安全系统维下的安全人工智能系统的要素,以及安全影响维下的人工智能对安全的影响的综合。系统安全维下的人工智能系统要素的安全包括人工智能算法安全、人工智能算力安全和人工智能算据安全;安全系统维下的安全人工智能系统的要素涉及安全含义要素、安全领域要素、安全状态要素、安全环节要素、安全因素要素、安全策略要素、安全体系要素、安全能力要素、安全时空要素和安全参与要素;安全影响维下的人工智能对安全的影响包括正面与负面的双重影响。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   教学设计   人机协同   会话  

摘要： 生成式人工智能能突破教学设计长期存在的瓶颈,重构教学设计形态:将传统线性流程转变为以会话为纽带的迭代式设计进程,即教师与生成式人工智能在持续对话中共同完成教学设计的生成、反馈、调整和迭代。这种基于人机会话的教学设计新范式,通过人机认知系统的深度耦合,将教学设计从静态方案产出升级为动态智慧生长。本研究基于会话理论和认知支架理论构建生成式人工智能赋能教学设计的人机会话模型,尝试打开生成式人工智能赋能教学设计的黑箱,为人工智能赋能教学设计新范式提供解释、分析和行动框架。