关键词： 机械故障预测   筛分厂   人工智能   机器学习   深度学习   故障诊断   数据采集   智能预警  

摘要： 随着工业化推进,筛分厂设备的运行稳定性和生产效率对企业竞争力至关重要。机械故障的突发性和不可预测性制约生产效率,传统诊断方法依赖人工经验和定期检查,难以实时预警和高效应对。人工智能技术,特别是机器学习和深度学习的引入,为机械故障预测和诊断提供新路径。本研究基于此,探索适用于筛分厂的机械故障预测与诊断方法,建立全面故障预警系统。通过分析大量历史数据,能在故障前有效预警,减少停机时间,提升效率。该方法理论创新,实际应用潜力巨大,为筛分厂智能化管理提供新思路。

关键词： 人工智能   AI   潜在威胁   先机   人类文明进步   抢占  

摘要： 人工智能(Al)正引发全球热议:它将推动人类文明进步,还是带来潜在威胁。绝大多数的专家和AI爱好者认为,AI将为人类生活带来巨大的积极变革潜力,通过负责任的开发与监管,AI可以成为人类的有力工具,而现在,人们正在抢占智能世界的新质技术先机。

关键词： 生成式人工智能   生成式AI   人工智能   微课制作  

摘要： 生成式人工智能,作为机器学习与人工智能技术的重要分支,致力于使计算机系统能够自主、创新地生成包括文本、图像、音视频在内的多种数据类型。本文聚焦生成式人工智能在微课制作领域的应用,具体从生成教学文本、PPT的自动生成、数字人技术的运用、智能体的引入等多个维度展开探讨。通过深入分析,揭示了生成式人工智能在提升教学效果、降低制作成本、快速更新教学资源以及有效增强课程互动等方面的巨大潜力和重要价值,为微课制作的智能化转型提供了有力支撑。

关键词： 外科学   专业型硕士研究生   培养模式   人工智能  

摘要： 在我国临床医学专业型硕士研究生培养过程中实施并轨模式近10年,在具体实施过程中出现了一些问题,有必要对既往的并轨模式实施情况进行回顾性分析,因此,以外科学专业型硕士研究生并轨模式培养中现实存在的内在性矛盾为切入点,即系统性学习需求与集中学习时间不足间的矛盾、科研能力培养需求与专业导师所在科室培训时间有限间的矛盾、沉重的毕业压力与心理承受力间的矛盾,阐述人工智能为外科学专业型硕士研究生培养带来的机遇和挑战,并提出针对性的建议,以期完善我国临床医学专业型硕士研究生培养制度。

关键词： 大数据分析   信用风险预测   机器学习算法   模型优化  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,银行信用风险管理逐步向智能化和精准化方向迈进。传统的信用风险评估方法因数据获取和分析能力的限制,难以满足现代金融体系的复杂需求。本文旨在基于大数据分析技术,构建并优化银行信用风险预测模型。研究通过特征工程和算法筛选,采用随机森林、LASSO回归和深度神经网络等模型,分析信用风险预测精度和鲁棒性表现。实验结果表明,大数据技术结合机器学习算法显著提升了预测精度,并降低了潜在风险。

关键词： 米歇尔·赛尔   影像物质性   人工智能   虚拟演员屏幕表演  

摘要： 在AI技术迅猛发展的背景下,影像生产的主体与客体边界不断拓展,传统主客二分的屏幕表演研究范式逐渐失效,演员的物质性正面临重构的挑战。米歇尔·赛尔的“准客体”概念揭示了主体与客体之间的混合与替代关系。电影作为一种“世界-客体”,通过主客间动态的寄生链条,牺牲个体主体性以强化主体间性,在行星尺度上重塑了人类的感知能力,亦削弱了世界的丰富性。在维维安·索布切克的演员四重身体理论基础上,本文提出“演员”的四重混合客体概念,借助主客翻转的分析框架重新审视屏幕上演员的物质性,以揭示AI时代影像与人类之间复杂的混合共生逻辑。

关键词： 机器学习   跨项目   软件缺陷预测   软件质量  

摘要： 在软件开发领域,软件缺陷的尽早发现与修复对于保障软件质量、降低开发成本至关重要。传统的软件缺陷预测方法多基于单个项目数据,局限性显著。本文聚焦基于机器学习的跨项目软件缺陷预测方法,深入剖析其原理、模型构建、关键技术,通过实验验证方法有效性,并探讨面临挑战与应对策略,旨在为软件开发行业提供高效、通用的缺陷预测方案,提升软件整体质量与开发效率。

关键词： 工业物联网   智能制造   数据采集   信息传输  

摘要： 随着互联网技术的蓬勃发展,“互联网+”已成为挑战传统行业商业逻辑与工作模式的新生产力范式。新工业革命以大数据、云服务、人工智能等技术为基石,引领工业化步入新时代。在此背景下,工业物联网(IIoT)崛起为工业发展的主流趋势及智能工厂的关键构成部分,有效解决了设备连接性与互操作性问题,对工厂运营的监控与自动化起到了至关重要的作用,并提升了工业生产的整体水平。

关键词： 计算机网络安全   网络安全维护   加密技术   人工智能  

摘要： 面对日益复杂的计算机网络环境和不断升级的安全威胁,从网络安全维护的角度出发,探讨了计算机网络安全技术的演进趋势,并深入研究了身份认证、访问控制、数据加密、网络防火墙、入侵检测和恶意软件防护等核心技术。结合人工智能与大数据分析,提出了一种智能化的网络安全防护策略,增强安全防御能力和威胁检测的精确性。研究结果表明,多层次安全防御技术与智能分析方法的结合,可有效提升网络安全水平,降低潜在的网络攻击风险,为计算机网络安全体系提供更稳固的技术支撑。

关键词： 智慧课堂   高中数学教学   策略探索   人工智能   信息技术   大数据   云计算   教学模式  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展和教育理念的不断更新,智慧课堂作为新兴的教学模式正逐渐融入高中数学教学之中。智慧课堂通过集成大数据、云计算、人工智能等先进技术,为教师和学生提供了一个更加智能化、个性化的教学环境。在这样的背景下,如何有效利用智慧课堂的技术优势,创新高中数学教学策略,成为当前教育改革的重要课题。