关键词： 人工智能   道德缺失效应   心智感知   拟人化   期望调整  

摘要： 随着人工智能在重大决策中的作用日益凸显,其引发的道德问题也备受关注。本研究通过整合心智感知理论与道德二元论,系统揭示了人工智能道德缺失效应的双路径机制及应对策略。研究发现,人们对人工智能不道德决策的道德反应水平显著弱于人类决策者;与人类决策者相比,人们感知到人工智能较低的能动性和体验性是导致人工智能决策道德缺失效应的原因;对人工智能进行干预的拟人化策略以及对人类进行干预的期望调整策略组合成的综合干预方案能显著提升人们对人工智能的道德反应水平。与其他学科侧重从设计层面探讨公平算法的原则与方法不同,本研究基于心理学视角,关注人们在人工智能与人类决策中的心理反应差异。此视角不仅为应对算法偏见引发的社会问题和构建公平算法提供了新的思路,也为“算法伦理”研究拓展了理论边界。

关键词： 智能制造   机电一体化   数控机床   工业机器人  

摘要： 智能制造背景下,机电一体化技术在机械制造工程中发挥着重要的作用。本文系统梳理了智能制造与机电一体化技术的基本概念,重点分析了数控机床、工业机器人、智能检测与生产线自动化等领域的技术应用现状。通过探讨物联网、人工智能与机电一体化技术的深度融合,本文提出了其在机械制造工程中的创新发展路径。研究表明,智能制造与机电一体化技术的有机结合可显著提升生产效率与质量一致性,为机械制造企业实现柔性化、智能化生产提供技术支持和发展方向。

关键词： 人工智能   低空经济   劳动力市场   技能培训  

摘要： 科技迅猛发展的进程中,人工智能技术给低空经济劳动力市场带去的影响日益凸显。具体而言,人工智能推动了低空经济就业结构的改变,减少部分重复性劳动岗位,增加技术研发、维护等新岗位。并且提高了对劳动力技能水平的要求,推动了单纯操作技能向复合型技能的转变。基于此,文章立足上述影响而提出若干策略,包括构建新型教育体系、完善技能培训机制等。展望未来,人工智能与低空经济劳动力市场将深度融合,创造更多高附加值就业机会。

关键词： 人工智能   心理健康服务   葫芦岛高质量经济发展  

摘要： 在人工智能快速发展的背景下,心理健康服务对地区经济高质量发展的赋能作用日益凸显。本文首先分析葫芦岛市经济发展与心理健康服务现状,指出其经济高质量发展特征与心理健康服务供给体系的不足。进而探讨人工智能背景下心理健康服务赋能葫芦岛高质量经济发展的机制,包括对产业升级和消费升级的赋能。最后,提出人工智能心理健康服务的赋能路径,包括技术赋能和产业协同路径。旨在为葫芦岛市经济发展提供新的思路和方向。

关键词： 滑坡易发性   机器学习   随机森林   聚类算法   指数分级  

摘要： 滑坡易发性评价是地质灾害防治的重要基础工作，对灾害风险防控具有关键作用。然而，传统分级方法在处理边界模糊数据时存在明显不足。为此，本文以四川省理县为研究区，提出一种基于聚类算法的滑坡易发性分级方法。首先采用随机森林模型（Random Forest，RF）计算易发性指数，进而应用层次聚类法（Hierarchical Clustering，HC）和高斯混合模型法（Gaussian Mixture Model，GMM）进行分级，并与传统等间隔划分法和自然断点法进行对比。研究结果表明，聚类算法（尤其是层次聚类法）在处理分布不均、边界模糊的易发性指数时具有更高精度，其中层次聚类法所划定的极高易发区包含了96.1%的历史滑坡点，频率比达3.76，性能最优。实地验证进一步表明，该方法识别出的极高易发区与实际灾害分布高度吻合，证明了其在实际应用中的有效性和可靠性。

关键词： 初中信息技术教学   人工智能   融入原则   融入路径  

摘要： 本文聚焦初中信息技术教学中人工智能的融入,探讨了融入原则与路径。融入原则包括情境创设原则和实践性原则,强调结合生活情境和提供实践机会。融入路径包括设定项目化教学流程、构建编程教育体系、引入智能元素激发学生兴趣以及创新评价体系等。通过这些原则和路径,旨在提升学生学习兴趣与参与度,培养他们解决实际问题的能力和编程思维,推动人工智能教育在初中信息技术教学中的有效开展。

关键词： 人工智能   人工智能   互联网   人工智能+行动  

摘要： 2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式发布，从国家层面对各行业、各领域人工智能应用创新发展做出顶层设计，明确提出要推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。本期专题关注“‘人工智能+’行动”，邀请多位学者从不同视角对这一行动进行解读。学者们基于技术和政策视角界定了“人工智能+”的概念，提出其从“人工智能”（零阶）、“+人工智能”（初阶）、“人工智能+”（高阶）到“人工智能+”（终阶）的四阶演进逻辑，明晰不同阶段的作用方式与发展目标；剖析了“人工智能+”的作用机理，指出“人工智能+”是物理域、构建域、交付域、应用域通过信息流耦合形成的类似于强化学习的动态反馈闭环，四域交互构成螺旋式上升的增强回路，催生新基础设施与产业生态，并从总体布局上详解了六大应用行动与八个基础支撑的协同关系；对“人工智能+”和“互联网+”进行了比较研究，梳理了“人工智能+”的政策逻辑与目标导向，试图揭示中国政府在不同发展阶段对技术变革的政治考量与战略选择；强调了推进“人工智能+”行动对驱动新质生产力、构建智能社会的重要意义；分析了“人工智能+”政策协同的逻辑起点、关键梗阻与优化路径；阐述了“人工智能+”治理能力的双刃剑效应，应寻求在效率与自由、安全与隐私、发展与公平之间审慎而智慧的平衡，让AI助力实现善治的目标；从治理理念、治理方式、治理目标方面剖析“人工智能+”行动背后所体现的治理模式转型；强调乡村建设是“人工智能+”行动不能忽略的一环，需破解城乡智能发展不均衡问题。

关键词： 尘肺大阴影   CT成像，AdaBoost   机器学习   影像组学  

摘要： 目的 构建基于CT图像影像组学的尘肺大阴影与周围型肺癌的鉴别诊断预测模型。方法 收集重庆医药高等专科学校附属第一医院2021年3月-至2025年6月CT常规扫描的103例尘肺大阴影和85例周围型肺癌，所有病例都经尘肺专家组、临床及病理结果证实。患者随机分为训练集（n=132）和测试集（n=56）。所有病例均有2名以上尘肺专家采用ITK软件对病灶进行勾画，从训练组的肺部病灶CT图像中提取一阶特征、形状特征（包括二维及三维特征）、纹理特征（包括灰度级共生矩阵、灰度级长度矩阵、灰度级形状矩阵、灰度级依赖矩阵）、小波变换过滤器等组学特征，并进行降维以构建形态学影像生物标志物。使用机器学习方法构建诊断预测模型。测试组数据使用受试者工作者特性曲线（ROC），曲面下面积（AUC）值评估上述模型的性能。结果 从分割得到110例大阴影和85例周围型肺癌ROI中共提取108个特征，通过特征降维获得8个最有特征的子集，最后利用Python实现逻辑回归（LR），支持向量机（SVM），AdaBoost机器学习算法构建预测模型。在训练集中LR模型、SVM模型、AdaBoost模型的准确度分别为79.4%、84.0%、80.9%，敏感度分别为74.1%、74.1%、81.0%，特异度分别为83.6%、91.8%、80.8%，ROC曲线AUC值分别为0.837、0.886、0.900。在测试集中LR模型、SVM模型、AdaBoost模型的准确度分别为80.7%、82.5%、86.0%，敏感度分别为89.3%、89.3%、82.1%，特异度分别为72.4%、75.9%、89.7%，ROC曲线AUC值分别为0.825、0.855、0.900，AdaBoost模型的ROC曲线AUC值均高于LR、SVM。AdaBoost模型在训练集及测试集中的预测性能最优。结论 基于CT图像的AdaBoost预测模型可以用于鉴别职业性尘肺叁期大阴影和周围型肺癌。

关键词： 人工智能   智能革命   新质生产力   科技强国  

摘要： 智能革命是世界百年未有之大变局的重要表现之一。党的十八大以来，习近平总书记坚持丰富和发展马克思主义科技观，科学研判和主动应对智能革命浪潮的机遇和挑战，立足新质生产力发展的内在要求，作出了关于人工智能的系列重要论述。这些论述科学阐明了人工智能的战略地位、安全保障及应用路径，明确了发展人工智能的价值要求，构建了人工智能的发展方略。习近平总书记关于人工智能重要论述有利于深化公众对人工智能的认知、校准人工智能发展进路，为中国有效应对智能革命浪潮冲击、推动经济社会高质量发展、建设科技强国提供根本遵循，为全球人工智能健康发展贡献中国智慧和中国方案。

关键词： 结核，肺   体层摄像术   人工智能   诊断  

摘要： 肺结核（pulmonary tuberculosis，PTB）防控工作中，早期精准诊断与耐药识别具有至关重要的作用。传统实验室检查存在明显滞后性，胸部影像学人工判读过程易受主观因素干扰，而人工智能（artificial intelligence，AI）技术为PTB诊疗流程的优化提供了新方向。目前，基于胸部X线的人工智能辅助检测（chest x-ray computer-aided detection，CXR-CAD）软件已应用于临床日常工作，基于胸部CT的人工智能辅助检测（computed tomography computer-aided detection，CT-CAD）相关研究则在PTB鉴别诊断、疗效及耐药性预测、科研辅助等领域，建立了多种AI模型并开展临床测试，且在PTB诊疗实践中展现出重要应用价值。作者综述CT-CAD在上述领域的研究进展，剖析其临床转化过程中存在的瓶颈问题，旨在为CT-CAD在PTB诊疗中的高效应用提供科学依据。