关键词： 负重奋进   西安工程大学   智能制造   特色与优势   艺术设计学院   纺织服装   纺织工业部   服饰设计  

摘要： 西安工程大学是原纺织工业部布局在西部的唯一纺织服装特色高校。历经100余年的发展,学校秉承“实业报国,负重奋进”的办学传统,立足陕西、服务西部、辐射全国,聚焦纺织特色,形成了纺织纤维材料、智能制造、清洁染整、服装设计等特色学科群,在天然纤维开发、化纤仿毛成型、清洁浆纱技术、丝路服饰设计等方面形成了特色与优势。

关键词： 葡萄膜炎   诊断   病因   人工智能   算法  

摘要： 葡萄膜炎是累及虹膜、睫状体和脉络膜的眼内炎症,病因复杂。既往准确诊断葡萄膜炎和识别其相关全身性疾病需要综合临床病史、体格检查和辅助检查等进行详细分析,具有较大的挑战性。近年来,人工智能(AI)在诊断决策支持系统中的不断涌现和应用,为葡萄膜炎评估及诊断带来了新的方法。中国医药教育协会智能医学专委会和国际转化医学会眼科学专委会组织专家总结了目前AI在葡萄膜炎疾病中的应用现状,就AI在葡萄膜炎病因诊断、分类和评估方面的应用提出了指导性意见,形成该指南,旨在帮助临床医生诊断、分类和管理葡萄膜炎患者。

关键词： 电子信息技术   智能照明系统   人工智能   物联网   大数据  

摘要： 在现代社会中,随着科技的迅猛发展和人们生活质量的不断提升,智能照明系统已经成为智慧城市建设中的重要组成部分。在智能家居和物联网技术深入发展的背景下,智能照明系统中的应用日益受到关注。智能照明系统不仅提升了居住和工作环境的舒适度,还显著提高了能源利用效率,成为现代建筑设计中的关键要素。传统照明系统往往存在能耗高、调控不便等问题,而智能照明系统通过电子信息技术的集成,能够实现自动化控制、远程管理和智能感应等功能,从而有效解决上述问题。本研究通过分析智能照明系统中的具体应用策略,探讨如何更好地利用这些技术提升照明系统的整体性能和用户体验,希望为相关研究提供有益参考。

关键词： 息肉样脉络膜血管病变   人工智能   机器学习   深度学习   卷积神经网络  

摘要： 息肉样脉络膜血管病变(PCV)是新生血管性年龄相关性黄斑变性(nARMD)的重要亚型,是导致严重视力下降的主要黄斑病变之一,准确区分nARMD亚型有助于指导临床治疗方案及预测疾病转归。近年来,人工智能(AI)广泛应用于眼科疾病的诊疗与研究,利用机器学习或深度学习结合检查图像进行疾病分类、病灶分割和定量评估等。文章对近年来AI通过多种检查图像对PCV的鉴别诊断、分割量化生物标志物及预测基因型、抗VEGF治疗反应和短期发生玻璃体积血风险等方面进行回顾,总结其在临床实际应用中的困难与挑战,并展望未来AI在PCV应用中的优势及发展趋势,为其进一步应用研究提供更多信息,从而提高PCV诊断率,优化治疗方案,改善患者的视力预后。

关键词： 智能制造   制造业企业   财务管理   精益化成本管理   成本控制优化  

摘要： 随着智能制造的推广,传统的成本管理方法面临重大转变。研究通过文献综述与分析,探讨了智能制造背景下制造业企业精益成本管理的现状,提出了相关优化策略。研究发现,虽然智能制造为成本控制与资源优化提供了新的技术手段,但同时也出现了数据整合、供应链不协调、设备投资回报不确定性、持续改进与创新等新问题,建议企业从智能化设备升级、实时成本数据监控、生产计划、质量管理、财务团队建设、供应链协同等方面予以应对,使企业更好地适应智能化环境,实现成本优化,提升工作效率。

关键词： 新课标   人工智能   高中   文言文   阅读教学   应用  

摘要： 《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称“新课标”)建议教师在课程教学中聚焦学生核心素养的发展,把握信息时代的特点,积极应用新技术、新手段建设语文课程教学体系。人工智能是信息时代的产物,将其应用于课程教学中能够为教师实现教育信息化提供技术支持。对此,文章基于“新课标”所提出的教学改革理念,围绕高中语文课程教学中的文言文阅读教学,从应用优势、应用原则、应用目标、应用策略四个维度展开分析,旨在发挥人工智能对高中文言文阅读教学的促进作用,在推动高中语文教学信息化建设的基础上发展学生的核心素养。

关键词： 人工智能   高校心理危机   预警   干预体系  

摘要： 大学生心理危机预警及干预是当前高校思想政治教育的重要工作之一,人工智能的高速发展为高校心理危机预警及干预体系建设提供了新的机遇。基于此,围绕人工智能赋能高校学生心理危机预警及干预体系这一主题,从高校心理危机预警及干预的现状和问题入手,提出搭建数字预防平台,建立自动预警系统,完善精准干预体系等举措,以增强高校心理危机干预的有效性,提高大学生的心理素质,进一步提高高校心理健康教育管理水平。

关键词： 人工智能   云数据   共享   联邦学习  

摘要： 研究主要针对当前企业项目云数据共享效果不佳,隐私性不足的问题,利用基于人工智能的方法搭建了一个云数据自动化共享系统。新系统使用联邦学习和差分隐私算法提升了算法性能。通过使用表明,新系统的基准测试准确率范围能够达到89.24%~91.54%。同时新系统的准确率最高能够达到98.42%。新系统的模型交易延时最高能够达到964.48 ms。由此可见,该文模型能够有效提升云数据共享准确性,同时加入联邦学习也能够提升云数据共享效果。

关键词： 人工智能   未来教育   创新人才   机理   实践路径  

摘要： 培养创新人才对实施科教兴国具有重要意义。随着技术的迅猛发展,人工智能赋能教育成为未来发展的新形态,因此如何培养创新人才是目前亟待解决的主要问题。文章分析了人工智能对未来教育创新人才的机理与挑战,提出了人工智能赋能未来教育的创新人才实践路径。

关键词： 人工智能   五邑大学   三维数字化   崔岩   故宫博物院   AI   身份证   社会关切  

摘要： 用3D数字技术“复活”清朝《冰嬉图》,让1万多件文物有了数字“身份证”,参与故宫博物院、敦煌市博物馆的三维数字化建设……全国人大代表、五邑大学中德人工智能研究院院长、四维时代科技创始人崔岩常年深耕人工智能领域。过去几年,他走访调研了许多人工智能企业。今年全国两会,他结合自身经历回应社会关切,并对AI赋能产业发展提出建议。