关键词： 冠幅   Gini系数   混合效应模型   机器学习算法   MCMC算法  

摘要： [目的]建立针对杉木人工林的单木冠幅模型,增强对杉木冠幅大小的预测准确性,并为杉木人工林的专业管理提供理论支持和依据。[方法]本研究以福建省将乐国有林场29块样地共计2005株杉木为研究对象,构建基于多种算法的杉木单木冠幅模型进行对比。从11种常用的冠幅—胸径模型中筛选出最优的逻辑斯蒂模型作为基础模型,在基础模型中添加树高、林分密度和基尼系数(Gini)等单木和林分因子作为协变量参与建模,得到广义冠幅模型,然后添加样地随机效应构建非线性混合效应模型;采用随机森林和支持向量机等随机森林算法构建杉木冠幅模型,并采用贝叶斯优化模型的超参数优化模型,得到最优超参数代入建模。采用十折交叉验证方法,以调整后的决定系数(R_(adj)^(2))和剩余均方根误差(RMSE)模型评价指标对各模型的预测效果进行评价。为进一步提高2种机器学习算法的预测精度,采用马尔可夫链蒙特卡罗算法(MCMC算法)联合随机森林与支持向量机建模,并对比基础MCMC算法与高级Stan算法在预测冠幅方面的表现。[结果]结果表明,添加样地随机效应的非线性混合效应模型预测精度高于广义模型,R_(adj)^(2)提升0.1070,RMSE下降0.0577,运用随机森林和支持向量机算法构建的冠幅模型展现出相似的预测性能,采用MCMC方法联合RF和SVM建模,MCMC链得到较好收敛,相较于基础MCMC算法,高级Stan算法各参数间自相关性显著降低,且预测精度得到提高,R_(adj)^(2)由0.6326提升至0.8495。[结论]本研究提出的基于MCMC算法和机器学习的方法有效提升了冠幅预测精度,对福建闽北现有冠幅模型的改进和应用提供了理论参考。

关键词： 高质量发展   工业技术研究院   广智院   智能制造  

摘要： 广东华中科技大学工业技术研究院(以下简称“工研院”)成立于2007年,是由东莞市政府、广东省科学技术厅和华中科技大学合作共建,按照“事业单位、企业化运作”体制组建的科技创新公共平台,被《焦点访谈》《人民日报》誉为“全国新型科研机构的典型代表”。2015年,为推动东莞市乃至广东省机器人相关产业高质量发展,经广东省人民政府批准,由东莞市人民政府举办、工研院牵头组建了广东省智能机器人研究院(以下简称“广智院”)。成立10年来,广智院秉承“格物穷理,守正出奇”的理念,重点围绕大功率激光器、机器视觉等核心部件,工业机器人及高端智能装备、无人自主技术产品、工业大数据等方向开展产品研发和科技成果转化,取得了不俗的成绩。近日,本刊就广智院在机器人及智能制造方面的相关创新情况对该院院长张国军教授进行了专访。

关键词： 人工智能   新质生产力   高质量发展  

摘要： 人工智能的应用是新质生产力和高质量发展的共同指向。其对个体生产效率提高、重点领域尖端发展、全要素生产率提升等由点及面的成效,能够有效满足新质生产力培育和高质量发展的要求。然而,当前人工智能的发展还存在技术本身不成熟,顶层设计与人工智能技术发展步伐尚未完全同步的问题,使得人工智能尚不能充分激发新质生产力。因此,应明晰其中的堵点,利用法律、政策和技术规制推动技术的完善及其对新质生产力的充分赋能,将人工智能技术转化为现实生产力,为高质量发展和全体人民共同富裕注入强劲动能。

关键词： 胰岛移植   糖尿病   机器学习   基因组学   转录组学   微生物组学   蛋白质组学   代谢组学  

摘要： 胰岛移植作为一种有效的糖尿病治疗方法,近年来日益受到关注。但胰岛移植面临供者短缺、胰岛分离和移植过程中损失以及需要终身免疫抑制等挑战。随着多组学技术的快速发展以及机器学习算法的广泛应用,研究人员开始探索如何利用这些创新技术提高胰岛移植的成功率并改善患者的生活质量。机器学习在数据整合、模式识别和预测准确性方面展现出独特优势,支持精准预测和个性化治疗策略。多组学与机器学习的结合有望通过优化供受者匹配和个性化免疫抑制方案,革新糖尿病管理并助力精准医学发展。因此,本文就多组学和机器学习在胰岛移植中的应用现状进行综述,探讨其对糖尿病治疗的潜在影响,并展望未来的研究方向,旨在为优化胰岛移植治疗糖尿病的提供参考。

关键词： 人工智能   传统戏曲   美育   交叉学科  

摘要： 在国家、教育部大力推进中小学美育的背景下,利用新文科、交叉学科的发展契机,将人工智能技术应用于传统戏曲美育之中,可成为一种具有革命性的创新路径。文章通过分析人工智能技术在教育领域应用方面已积累的成果经验,探索其创新传统戏曲美育教学与传承中华优秀传统文化的路径,并针对所面临的问题提出相应的解决策略,以期实现学科间的融合,推进中小学美育工作的创新发展。

关键词： 冠状动脉缺血性病变   人工智能   CT-FFR测量  

摘要： 目的探讨基于人工智能的CT-FFR测量对诊断冠状动脉缺血性病变的应用价值。方法选取2023年1月~2024年11月本院200例疑似冠状动脉缺血性病变患者,所有患者采取CCTA检查、基于人工智能的CT-FFR测量检查,以冠状动脉造影(CAG)为金标准,分析检查结果。结果经CAG检查,145例阳性,55例阴性;经CCTA检查,150例阳性,50例阴性;经CT-FFR测量,147例阳性,53例阴性;CCTA检查诊断准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别是87.50%、93.10%、72.73%、90.00%、80.00%,CT-FFR测量检查分别是96.00%、97.93%、90.91%、96.59%、94.34%,CT-FFR测量检查诊断准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值较CCTA检查高(P<0.05)。结论基于人工智能的CT-FFR测量在冠状动脉缺血性病变诊断中,不仅可以清楚显示冠状动脉情况,且诊断准确度高、灵敏度高,为疾病诊治提供参考,值得采纳、推广。

关键词： 场域对话   人工智能   美育   教育公平   美育共同体  

摘要： 人工智能技术在教育领域的应用日益广泛,特别是在优化教育资源配置、推动实现城乡美育公平方面展现出巨大潜力。本文运用布尔迪厄的场域理论,以“AI音乐声手谱”、便携式钢琴等在乡村的推广实践为例,探讨人工智能推动实现城乡教育公平的机制。研究发现,人工智能技术在重塑城乡教育观念与实践、缩小城乡美育差距、促进文化场域互动等方面发挥了重要作用。研究认为,人工智能通过资源共享,在“小美育”层面实现美育资源的共时化、共享化与低成本化;在“元美育”层面纠正美育观念的精英化、功利化与等级化,强化创作机会的普世化;在“大美育”层面,通过推动城乡审美场域的差异对话、共创共享与交叠创新,形成互融互促、全民创新的美育共同体,实现“社会美育”与“美育社会”的良性循环。

关键词： 数字安全   数字法治   数字法学   数字技术   人工智能  

摘要： 数字安全是指人们在确保数字技术稳定可靠运行的同时,形成的一种具有技术信任和安全认同的主观心理状态。数字安全是数字社会的基础性价值、原发性价值和整体性价值。数字安全价值的目的在于强化数字技术运用过程中工具理性与价值理性的结合与统一。数字安全不仅强调数字静态安全,还强调数字动态安全。安全价值本身就体现了人们对于绝对安全的主观追求和相对安全客观接受的统一。要想使人们对数字技术形成安全信任,就必须让数字技术在经济学上满足生产要素投入、在哲学上符合主客体相互作用原理、在社会学上符合信息传播与个体差异三个基本条件。数字安全价值要想从一项基本价值上升为法律价值还应当具有相应的法律规范基础。我们应当遵循总体国家安全观的基本要求,强调技术发展与数字安全并重的基本理念,建立多元多层的数字安全治理机制,构建硬法与软法相结合的数字安全法律规则体系。

关键词： 人工智能   大语言模型   神经外科   人才培养   教育创新   科研应用  

摘要： 随着AI技术的迅速发展,大语言模型(LLMs)正被广泛应用于医学领域。相较于传统的AI系统,LLMs具备更强的自然语言理解和交互能力,能够高效解析医学文献、辅助病例分析,并提供个性化学习建议。在神经外科这一高度专业化的学科中,LLMs展现出独特的应用价值,包括优化神经外科医生的理论学习路径、提升术前影像分析能力、增强手术规划和模拟训练、辅助临床决策以及加速科研选题与文献综述。本文结合当前研究进展,探讨了LLMs在神经外科人才培养中的具体应用,重点分析其在临床、科研以及教学支持方面的潜力,并提出优化LLMs在神经外科实践中应用的未来方向。

关键词： 人工智能   新闻传播方式   变革   创新  

摘要： 当前,人工智能(AI)技术的广泛渗透,促使新闻的制作、分配与传播环节愈发趋向智能化、高效化及个性化定制。然而,与此同时,新闻传播行业也面临数据隐私、信息茧房等新的挑战。因此,研究人工智能驱动下新闻传播的变革与创新,不仅是为了理解技术如何改变行业,更是为了找到在新技术背景下应对这些挑战的方法。