关键词： 智能制造   产教融合   校企协同育人   常态化协同育人机制   实践教学框架  

摘要： 作为“朝阳产业”的智能制造行业,涉及的技术不断变革、升级,对本科人才培养提出很高要求。为应对智能制造专业人才短缺、质量不足问题,迫切需要开展校企协同育人。通过构建I-OBE“智造”能力导向的“双轨一体一牵引”协同育人体系,以及“高等院校-行业企业”常态化协同育人机制,探究智能制造工程专业校企协同育人实践方法,推动产教融合理论的创新和丰富,有力支撑复合型、应用型人才培养。

关键词： 数智化技术   语文教育   人工智能   发展趋势  

摘要： 研究借助 CiteSpace 对 2020-2024 年数智化技术赋能语文教育的文献进行可视化分析。研究发现此领域发文量呈增长态势,但作者与机构间合作较为松散。研究涵盖人工智能应用、教学数字化转型等多方面。未来技术将深度融合创新,如智能教学系统可个性化推送资源;人机协同模式会优化;能促进学生思维与能力多元发展;教师数字素养需持续提升;可推动教育公平与个性化学习;教学评价体系也将迎来智能化变革。

关键词： 大数据   企业财务管理   数据驱动决策   人工智能   信息安全  

摘要： 大数据时代的到来为企业财务管理带来了新的机遇与挑战。海量、多元化的数据资源为企业财务决策提供了更加科学、精准的依据,但同时也对传统的财务管理模式提出了新的要求。文章在分析大数据时代特点及其对企业财务管理影响的基础上,重点探讨大数据环境下企业财务管理面临的挑战。通过对数据驱动决策、财务信息披露、财务分析与预测等方面的分析,发现当前企业财务管理存在数据利用不足、信息透明度低、风险管控能力弱等问题。为适应大数据时代的发展需求,文章提出建立完善的数据收集与分析系统、运用人工智能技术优化财务决策、加强信息安全与隐私保护等财务管理转型策略。最后,以投资顾问公司为例,阐述大数据在投资决策中的应用以及面临的风险控制与监管合规挑战。

关键词： 无线网络   维护管理   人工智能  

摘要： 生产生活领域的网络需求急剧增加,为营造稳定、安全的网络条件,无线网络的维护管理尤为重要。传统的技术条件下,无线网络维护管理的人力投入多、工作效率低,难以满足当下人们对无线网络维护的速率、成本等要求。无线网络维护管理方面利用人工智能技术能构建全新的工作模式,用智能设备替代人工操作,提高维护便捷性、管理效率。基于此,本文从无线网络维护管理的现状出发,重点分析了无线网络维护管理中的人工智能技术,以期为实际工作提供参考与借鉴。

关键词： 人工智能   智能机器人   AI技术   诊断意见   安全监管   辅助诊疗   技术的应用   医院  

摘要： 到医院看病,迎面而来的可能是智能机器人;检查结果出来,人工智能迅速给出诊断意见……随着AI技术飞速提升,诊疗应用越来越广。人工智能当家的“AI医院”是不是真的来了?据了解,目前在一些新闻中亮相的“AI医院”,实际是AI辅助诊疗技术的应用。医疗创新在提速,但安全监管的“闸门”仍在人类医生手上。

关键词： 数字经济   人工智能   河南省  

摘要： 数字经济已经成为推动国家和地区经济增长的关键引擎,人工智能为数字经济发展注入了创新活力和强劲动力。文章探讨了人工智能在赋能数字经济发展中的关键作用,分析了我国及河南省数字经济的发展现状,阐述了人工智能在智能制造业、智慧农业、智慧金融等领域赋能数字经济发展的新业态和新模式,分析了人工智能与数字经济融合发展带来的产业升级、创新创业、区域协同发展等新机遇,提出河南省应强化基础设施、加大技术创新、推动深度融合、优化政策环境及加强人才培养等策略,以构建数字经济强省,加速推进数字经济向更高质量、更可持续的发展阶段迈进。

关键词： 人工智能   档案部门   档案管理  

摘要： 人工智能在档案领域的应用日益广泛,为档案事业发展注入新动力,但同时也面临着诸多挑战。从技术、组织、环境三个维度分析了影响档案部门有效应用人工智能的关键因素,提出了完善顶层设计、加强关键技术攻关、开展业务流程再造、强化人员培训教育、密切跨界合作交流等对策建议,以期为新时代档案部门的智能化转型提供参考和启示。

关键词： 高端装备制造业   智能制造   航空航天   装备制造   跨越式发展   创新能力   产业能级   集聚效益  

摘要： 近年来,贵州高端装备制造业紧紧锚定技术创新这一核心驱动力,在多个领域实现了跨越式发展。装备制造,国之重器。以航空航天为重点的贵州高端装备制造业正加速崛起,创新能力持续增强,集聚效益更加凸显,智能制造成效显著,发展势能不断积聚,产业能级持续跃升,为构建现代化产业体系提供强劲支撑。

关键词： 护理   大语言模型   护理教育   护理决策   伦理风险   人工智能   数智化护理   综述文献  

摘要： 随着人工智能技术的蓬勃发展,大语言模型的应用领域不断扩展。在护理领域,大语言模型对助力护理教育变革、协助护理决策、帮助患者自我管理和辅助疾病诊断等方面取得成效。然而,大语言模型在护理领域的应用也面临着威胁患者安全、责任界定不明晰、生成内容缺乏情感和知情同意实践程序缺位等伦理风险。研究当前大语言模型应用于护理领域的创新应用、伦理风险及治理路径,对于引导大语言模型在护理领域发挥正向作用具有重要意义,有助于推进数字时代护理工作的高质量发展。

关键词： 人工智能   ESG信息   披露悖论   实践策略  

摘要： 文章通过文献梳理得出ESG表现与企业价值存在正相关关系,这与我国企业对于ESG信息披露不主动及漂绿现象形成一种悖论,主要原因是企业的ESG信息披露需要高昂的成本支撑、受到市场和利益相关者的期望压力、被文字粉饰出来的“表面”效益诱惑。进一步研究表明,人工智能技术对推动ESG信息披露有积极影响,企业既能以低成本方式进行ESG信息披露,又能通过对ESG表现的有效沟通增强市场与利益相关者的信心,还能以高质量ESG实践去提升企业效益。因此,借助人工智能技术,建设数据采集清洗及信息披露系统、部署情感分析工具和预测模型、搭建个性化沟通、多语言支持及员工培训平台等策略,不仅可以有效缓解ESG信息披露悖论,更能进一步增强ESG的积极影响。