关键词： 水电站   耗水率   发电调度   可解释性   机器学习  

摘要： 耗水率的精确估算直接关系到水电及梯级发电调度计划的准确性和可操作性，而针对水电站水头-耗水率曲线随着电站长期运行与实际结果发生严重偏差导致耗水率的准确估算极其困难的问题，本文提出了一种基于可解释机器学习数据驱动模型的耗水率估算方法。首先，采用Pearson相关性分析方法对历史水电长序列实际运行数据进行分析，挖掘运行数据中的时序特征，确定库水位、水头、发电流量等影响耗水率的影响因子；接着以挖掘的因子作为输入，以处理非线性关系为优势的支持向量回归方法（SVR）构建了耗水率预测模型；最后，引入SHAP可解释性算法计算各输入因子的贡献值，根据贡献值对预测模型进行迭代校正。以长江流域某水电站进行模拟仿真，实例结果表明该方法预测耗水率的RMSE和MAE分别为0.0619 m3/kWh和0.0412 m3/kWh，相较于传统插值法的0.21 m3/kWh和0.18 m3/kWh分别降低约40%和60%，NSE值为0.9724相较于传统插值法的0.75提升约20%，有效克服了运行条件变化导致的耗水率偏差问题，同时使模型结构和预测结果的可解释性更强。

关键词： 信息科技   人工智能   跨学科融合  

摘要： 本文以小学信息科技教学为例,立足于人工智能+跨学科融合的视角,探索了信息科技课程教学的优化方法:更新教育理念,开发跨学科教学项目;设计教学目标,明确人工智能教学方向;优化教学流程,落实信息科技教学方式;在反思迁移中,重构学科融合知识体系;建构评价模型,完善信息科技评价体系。将跨学科融合的教学思想融入信息科技人工智能教学过程,引导学生形成跨学科融合的思想,可以促使学生在人工智能的相关知识与技能学习中,运用已有的多学科知识经验理解人工智能的原理,优化了学生的信息科技课程学习方式,对于学生的信息科技素养以及多方面能力的发展有着重要的推动作用。

关键词： 人工智能   思想政治教育   创新   伦理困境   人机协作  

摘要： 人工智能时代的到来为思想政治教育领域带来了前所未有的机遇与挑战。智能化赋能下,思想政治教育呈现出教育主体多元化、教育过程信息化、教育资源共享化、教育评估科学化等全新特征,形成了更为广阔的发展前景。与此同时,人工智能的介入也使思想政治教育面临一定的异化风险、角色重叠和伦理困境。在新时代新征程上,必须把握发展之“度”、赋予融入之“力”、应用延展之“能”,实现人工智能时代下的思想政治教育创新,开创思想政治教育高质量发展的新局面。

关键词： 人工智能   教育伦理   道德与法治   初中教育  

摘要： 本文旨在探讨在初中阶段应用人工智能技术时所面临的伦理问题,并从道德与法治教育的角度提出相应的教育策略。文章首先分析了人工智能在教育领域的应用现状,然后从伦理的角度审视了这些应用可能带来的问题,如隐私保护、数据安全、算法偏见等。最后,文章提出了一套结合道德与法治教育的人工智能教育应用伦理框架,以指导教育实践。

关键词： 人工智能   深度学习   网络安全   态势感知技术   技术研究  

摘要： 本文提出了一种基于人工智能的态势感知解决方案,该方案融合多源异构数据,利用人工智能技术对海量网络流数据进行深度学习和推理,从而实现更准确和鲁棒性的网络安全攻击检测。

关键词： 人工智能   儿童中心   语文教学  

摘要： 人工智能时代,儿童中心的教育理念机遇与挑战并存。人工智能在深化个体认知、设计个性化学习路径、促进“教—学—评”一体化以及提供沉浸式学习体验等方面有助于真正实现儿童中心的教育理念,提高教育教学质量。但是,人工智能也容易产生技术依赖、算法霸权、身心异化、教育不公等问题。要想使人工智能的教育应用扬长避短,就要在厚植批判性思维、培育创新能力、关怀学生心理情感和推进教育公平等方面持续努力,使人工智能真正服务于教学,真正促进学生的全面发展。

关键词： 人工智能   大学生   思想政治教育  

摘要： 在人工智能全面融入教育生态的当下,强化大学生思想政治教育,既是推动人工智能和教育深度融合的创新实践,又是落实思政课立德树人根本任务的重要举措。人工智能背景下加强大学生思想政治教育,有助于高校落实立德树人的根本任务,创新思政课教学模式,筑牢意识形态阵地。当前,大学生思想政治教育仍存在现实梗阻,思想政治教育方式与大学生的接受习惯错位,难以精准回应诉求;思想政治教育资源与大学生的实际需求脱节,优质内容供给不足;思想政治教育媒介与大学生的使用习惯不符,传播效能受限等问题。人工智能背景下加强大学生思想政治教育要以科技赋能,创新思想政治教育方式;凝聚合力,挖掘思想政治教育资源;智媒融合,拓展思想政治教育媒介,从而夯实立德树人的根基,培养堪当时代重任的青春力量。

关键词： 青少年编程   人工智能   教学改革  

摘要： 青少年时期是培养编程思维和能力的关键阶段。随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用逐渐成为推动教学改革的重要力量。本文探讨了人工智能技术在青少年编程教学中的辅助应用场景和策略,重点介绍了如何借助AI技术提升教师个人素质,帮助教师优化程序教学过程和教学资源,为学生提供更加个性化和智能化的学习体验。

关键词： 智能问答系统   人工智能   DeepSeek  

摘要： 针对传统校园信息服务存在的找流程入口难、找规章制度难、找业务数据难、找人工客服难等问题,设计了一款基于人工智能技术的校园问答系统。通过意图识别引擎将用户提问分流为通识问答、校园业务问答与数据查询3类。其中,通识问答由DeepSeek模型实时响应,校园业务问答通过本地知识库与微调模型精准匹配,数据查询对接校内数据中台,可即时调取。此外,需结合动态权限控制与敏感信息拦截机制,确保服务的安全合规。该系统通过统一入口整合分散的校园服务资源,显著提升了师生信息获取效率,为高校数字化转型提供了智能化解决方案。

关键词： 生物多样性   人工智能   可持续发展   生态文明建设   美丽中国建设  

摘要： 实现精准生物监测是守牢美丽中国建设安全底线的需求之一。本文围绕淡水环境DNA(eDNA)的国内外最新研究动态,并结合2025年《湖泊科学》eDNA专刊的八项研究成果,简要综述eDNA技术目前的创新成就、关键挑战与瓶颈及未来发展方向,以期为全域生态安全中的多应用场景提供应对思路。