关键词： 人工智能   AI污染,AI数据污染   AI操作污染   AI认知污染  

摘要： 随着生成式人工智能技术深度嵌入社会生产与日常生活,AI“污染”的话语及其相关现象正成为公众关注与学术研究的重要议题。当前讨论主要集中于物质性污染和精神性污染两个维度:前者指大模型训练与内容生成高度依赖能源与硬件资源,产生大量电子废弃物,对生态系统构成系统性威胁;后者表现为生成内容中的数据失真、语义冗余、逻辑紊乱与虚假信息泛滥,干扰社会知识生产,造成公众认知体系混乱。从文学人类学视角观察,AI“污染”是生成式人工智能在信息生成、处理与传播中引发的递归性、结构性扰乱现象,可归纳为模型训练缺陷内生的数据污染、人类无意或有意操控所致的操作污染、基于“数据-信息-知识-智慧”演化链条的认知污染,三者体现从模型内部到外部、数据基础到认知抽象、社会实践到人文反思的逻辑关联。AI“污染”概念的提出,并非否定人工智能的积极潜能,而是面向未来社会的语词预警,以揭示生成式人工智能激发的跨学科知识交汇与多领域认知争鸣,为理解、衡量、评估与治理人机共生语境中的信息链条重构与认知秩序转变提供理论支点与多元视角。

关键词： 胸腰椎骨折   机器学习算法   残余腰背痛   预测模型   特征变量   预测效能  

摘要： 目的 探究基于不同机器学习算法构建胸腰椎骨折术后残余腰背痛(RBP)风险预测模型,以期为临床准确识别高风险人群、有效防控RBP提供依据。方法 选取2023年1月至2024年6月河北工程大学附属医院收治的278例胸腰椎骨折患者,收集患者临床资料,并根据视觉模拟评分(VAS)分为RBP组与非RBP组,运用Logistic回归分析确定进入胸腰椎骨折术后RBP预测模型构建的特征变量,采用不同程序包构建风险预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)验证其预测效能。结果 随访3个月,成功完成随访者共有274例。274例胸腰椎骨折患者中,术后RBP发生率为14.60%,术后1 d、1周、1个月、3个月RBP组VAS评分高于非RBP组(P<0.05);Logistic回归分析显示,骨密度T值≥-2.5 SD、脊柱后凸角矫正度数是胸腰椎骨折术后RBP的保护因素,筋膜损伤、骨折椎体数、椎体内裂隙征、肌肉减少症、肌肉脂肪浸润程度(MFI)是其危险因素(P<0.05);ROC显示随机森林模型、列线图预测模型、决策树模型预测胸腰椎骨折术后RBP的AUC分别为0.934(95%CI:0.897~0.960)、0.906(95%CI:0.865~0.938)、0.876(95%CI:0.831~0.913),其中随机森林的AUC>列线图AUC>决策树模型AUC(P<0.05)。结论 相比决策树、列线图,基于随机森林算法构建的预测模型对胸腰椎骨折术后RBP的预测效能更好,可有效评估术后RBP的发生概率,为RBP的防控提供指导。

关键词： 油田生产   智能化算法   监测系统   优化算法   机器学习   深度学习  

摘要： 随着全球能源需求的不断增加,油田的开发与生产面临着越来越多的挑战。传统的油田生产监测方法依赖于大量的人工操作和经验判断,效率较低且难以适应复杂多变的生产环境。为此,文章提出了一种基于智能化算法的油田生产监测与优化方法,结合了数据采集、机器学习、深度学习、优化算法等技术,构建了高效的油田生产监测体系,并通过优化算法实现了油田生产过程的动态调节与优化。研究表明,该方法能够在提升生产效率的同时,降低资源浪费和环境污染。

关键词： 人工智能   系统性变革   新闻立台   内容为王  

摘要： 党的二十届三中全会提出“推进主流媒体系统性变革”后,上海、江苏等地先后出台方案勇闯深化融媒改革深水区。这些方案无一例外把新闻产品制播放在极其重要的地位,做人工智能时代的新闻,才是主力军真真切切挺进主战场的行动。

关键词： 5G   人工智能   广电转播   智能调度   边缘计算  

摘要： 随着5G通信技术与人工智能(AI)的快速发展,广播电视行业正经历着前所未有的技术变革。本文深入研究了5G网络与AI技术在广电转播信号智能调度领域的协同应用,分析了当前技术发展现状、关键技术和未来趋势。文章首先介绍了5G+AI协同技术在广电领域的应用背景和意义,然后详细探讨了智能调度系统的架构设计、关键技术实现以及典型应用场景,最后对技术挑战和发展方向进行了展望。研究表明,5G+AI协同技术能够显著提升广电转播信号的调度效率和质量,为广播电视行业向智能化、个性化方向发展提供了强有力的技术支撑。

关键词： 数智技术   医学教育   人工智能   虚拟现实   大数据  

摘要： 随着科技的不断发展,数字化与智能化深度融合的数智技术在医学教育中的应用形式日益多样化,涵盖了人工智能、虚拟现实、大数据分析、混合现实等多种类型。不同的数智技术在医学教学中的应用各有侧重,既展现出在虚拟实验、个性化学习、临床模拟、教学资源优化等方面的潜力,也面临技术门槛高、伦理规范缺失、使用体验欠佳等限制与挑战。本综述以人工智能、大数据、虚拟现实、增强现实与混合现实等核心数智技术为切入点,系统梳理其在医学教育中的典型应用场景,并从适用对象、教学功能、融合方式等维度深入比较各技术的差异化定位与优势互补机制。通过构建“技术类型—教学环节—功能特征”三位一体的分析框架,本文进一步揭示多种数智技术在教学设计、实践训练与教学评估等环节的协同潜力,旨在为医学教育在数字化、智能化转型过程中实现技术的精准匹配与深度融合提供理论支持与实践路径。

关键词： 生成式   人工智能   中国式   法治现代化  

摘要： 生成式人工智能兼具技术属性和社会属性。技术属性是所有科学技术的一般属性,本质上是一种人造物。社会属性则是生成式人工智能的特有属性,其本质是在人类之外建构出新型的知识生产者。DeepSeek作为我国现象级的生成式人工智能产品,意味着通过生成式内生中国式成为可能。生成式人工智能可以在两个层面赋能中国式法治现代化:基于技术的赋能和基于知识生产者的赋能。技术赋能是人工智能赋能法治的基本模式,主要应用于人民法院、人民检察院等政法职能部门,建构的是“AI+法治”赋能机制。其可以在世界范围内普遍适用,一般不受法律文化、观念、价值的影响。基于知识生产者的赋能革新了赋能模式,建构的是“AI即法治”的赋能机制。其不仅可以推动AI赋能法治的路径从专业化走向大众化,而且可以通过AI内生法治知识体系,直接参与并助推中国式法治现代化的建设。若要生成式人工智能发挥双层赋能功能,前提是在法治规训和法治对齐两个向度对生成式人工智能进行双重塑造。

关键词： 人工智能   老年人   健康管理   慢性病  

摘要： 随着老龄化进程的加快,老年人慢性病和共病的发病率增高,老年人的健康管理需求日益凸显。近年来,人工智能蓬勃发展,该技术被应用到各个领域,在老年病人健康管理中也得到了初步的应用和探索。本文对人工智能在老年病人健康管理中的应用现状进行综述,同时对应用中存在的问题进行总结,以期为人工智能在老年病人健康管理中的进一步应用和发展提供借鉴。

关键词： 大数据   人工智能   驱动机构编制  

摘要： 在数字化治理浪潮下,机构编制管理面临着许多深层矛盾。机构编制是国家治理体系的“资源底座”,其配置效率密切影响政府运行效能与公共服务质量。但是,传统管理模式长期处于信息孤岛的状态下,政府决策多依赖人工进行,编制分配依赖人工经验推演,所以极易供需错配。聚焦大数据与人工智能技术融合应用,探索编制效能跃升的创新路径,实现大数据与人工智能的双重驱动,使得机构编制效能跃升,为新时代机构编制管理提供技术赋能新范式。

关键词： 人工智能   高等教育   教育管理   治理模式   智能平台   教学机制   教师素养  

摘要： 人工智能赋能高等教育的探索,不仅是科技进步的必然回应,更是回应教育现代化、治理现代化和人才培养战略需求的关键举措。文章分析人工智能赋能高等教育改革的内涵价值及其应遵循的理论原则,并提出从管理、平台、教学、师资四个层面进行优化创新,即优化治理格局与管理模式、构建开放共享的智能基础设施、构建智能化“教一学一评”融合机制、转变教师角色定位与提升教学素养,从而为高等教育实现精准教学、科学决策、协同治理提供新思路和新路径。