关键词： 人工智能   技术本体论   技术理论取向   人机共生   后人类中心主义  

摘要： 人工智能时代教育领域对技术的讨论呈现多元取向。本文系统梳理了四种主要理论取向:工具主义、决定论、社会技术论与后人类中心主义。工具主义将人工智能视为中立工具,强调其功能应服务于教师需求,但忽视对教育结构和教师角色的深层塑造;决定论分技术决定论与人类决定论,强调技术或人的单向主导性;社会技术论认为技术与社会文化系统相互嵌套、共同作用;后人类中心主义突破人机二元对立,主张从生态学视角理解教师与技术的共生关系。当前国内教育技术研究中,理论取向模糊混杂,工具主义依然主导。即使在协同与共生等新兴话语下,工具主义也常隐含其中,暴露了技术本体论和认识论上的矛盾与困惑。未来研究需明确反思和厘定理论预设,超越单一工具观,借助多元技术理论视角,深化探讨人工智能与教师互动机制,推动理论与实践转型。

关键词： 人工智能   医疗大模型   健康体检  

摘要： 本文以讯飞晓医医疗大模型在健康体检机构的应用为例,结合深度求索(DeepSeek)在智能模型领域的技术优势,通过实践探索AI大模型在健康体检机构的典型应用场景,并对其有效性与可靠性进行系统性分析。研究旨在推动人工智能大模型与健康体检行业的深度融合,为相关技术的落地应用提供理论支持和实践参考,助力医疗健康领域的智能化升级。

关键词： 厌氧消化   甲烷产生   机器学习   建模   过程优化  

摘要： 为了进一步提高机器学习(ML)模型在厌氧消化(AD)领域的适用性和预测性能,系统性梳理了近期的相关研究进展。综述了ML建模过程、各种模型的特点及其在AD中的应用价值与局限性,并展望了未来的研究方向。结果表明,常见ML模型(随机森林、支持向量机和人工神经网络等)在AD产气性能预测、工艺参数优化、过程监测和控制等方面有很好的应用价值,但仍存在数据量不足、易过拟合、可解释性不足和面对复杂情况预测性能差等问题。通过生成对抗网络和人工智能算法等方法可衍生数据进而降低过拟合的风险。此外,集成现有的机械模型和数字驱动的ML模型,并结合宏基因组等生物信息学分析方法,可进一步提高模型的预测性能和可解释性。

关键词： 数字资本   《资本论》   人工智能   平台资本   数字劳动   数字化生产方式  

摘要： 探讨数字资本的特性及其运动规律是当代马克思主义研究的重要课题。数字化生产方式是数字资本形成的根本动因,数字资本主要包括电子产业资本、数据资本、平台资本、软件研发资本四种基本类型。随着生产方式的数字化转型,数字资本的增殖路径得到了重构。资本主义的智能化生产增强了数字资本对专业数字劳动者活劳动的吮吸能力,平台化组织形式使用户的无酬劳动被数据资本利用,灵活用工背后隐藏着平台资本对众包劳动者剩余价值的剥削,社交消费类数字应用场景为数字资本控制情感劳动创造了条件。数字资本不仅获取数字商品的剩余价值,还发展出向其他行业收取垄断租金的资本积累形式。在人工智能时代,社会主义需要充分吸纳资本文明,而数字资本逻辑终将经历一个辩证的发展与扬弃的历史过程。

关键词： 暴雨山洪   模拟预警   物理机理模型   机器学习   临界雨量  

摘要： 山洪灾害是我国致人伤亡最严重的自然灾害之一,山洪灾害防御也是目前防洪减灾最突出的短板和薄弱环节,精确模拟与科学预警是有效减轻山洪灾害损失的关键。系统梳理了暴雨山洪模拟与预警模型的研究进展,分析了水文模型、水动力—水沙模型等物理机理模型与机器学习等数据驱动模型,以及气象风险预警、临界雨量预警、水位(流量)预警等预警模式的应用现状及发展前景。针对山洪模拟与预警研究中面临的物理—数据融合、精细化预警体系构建、复合灾害链预警、全球山洪大模型等关键挑战,提出今后山洪模拟与预警技术的发展方向。

关键词： 初中生   人工智能   启蒙教育   项目式学习   实践操作  

摘要： 文章探讨了针对初中生的人工智能启蒙教育策略,旨在通过创新和实用的教学方法,帮助学生从“玩AI”的兴趣阶段转向“懂AI”的理解阶段。首先,文章分析了初中生的认知特点,提出了构建系统化课程体系的必要性,强调通过项目式学习提升学生的实际操作能力,并建议引入多样化的教学资源以增强学习体验。其次,由于师资培训和评估反馈机制是保证教学质量的关键,教师应不断提升自身的人工智能知识和教学能力,同时通过有效的反馈机制不断调整教学策略,以适应学生的学习需求。最后,跨学科融合是培养学生综合思维和创新能力的有效途径,人工智能教育应与数学、科学等学科紧密结合,培养学生的跨学科解决问题的能力。这些策略可以为初中生的人工智能启蒙教育提供有力的实践指导,促进他们的全面发展。

关键词： 大中小学思政课一体化   人工智能   思政教育  

摘要： 人类进入“数智化时代”,人工智能作为一种新兴技术深刻变革着教育生态,为大中小学思政课在课程改革、师资塑造等方面的一体化建设提供了新的发展契机。人工智能赋能大中小学思政课一体化建设的过程中逐渐演变出技术异化、教师消亡论、难以耦合的危机。因此,推动大中小学思政课一体化建设内涵式发展,大中小学思想政治课必须坚持育人为本、教师为主、技术为用的原则,充分探究人工智能赋能大中小学思政课一体化建设的实践策略。

关键词： 人工智能   动漫设计   Photoshop自动化   角色创作  

摘要： 本文综合分析了人工智能在动漫角色PS设计自动化中的具体应用场景,包括自动化角色线稿生成、角色色彩填充与智能配色、纹理细化与动态特效的模拟,以及风格迁移与个性化设计支持。进一步探讨了这些技术在实际应用中的技术优势与存在的问题,并提出了改进方向。最后,探讨了AI技术全面赋能动漫角色设计流程的可能性,以及对传统设计师角色和动漫产业链的影响。本文为动漫设计师和产业决策者提供了科学的参考依据,推动行业向更高效、更创新的方向发展。

关键词： 大数据   人工智能   城市规划   建筑设计   智能化  

摘要： 在大数据和人工智能技术快速发展的背景下,城市规划与建筑设计领域正面临新的机遇与挑战.本文探讨了如何利用大数据和人工智能技术创新城市规划与建筑设计,分别从城市规划和建筑设计两个方面阐述了具体的应用策略,为城市规划与建筑设计在新技术时代的变革提供了思路和借鉴.

关键词： 大模型技术   思政课建设   人工智能   DeepSeek  

摘要： 以DeepSeek为代表的人工智能引发了新一轮对生成式人工智能的高度关注,并在教育领域掀起应用人工智能的热潮。对思政课来说,DeepSeek类人工智能可从“教”“学”“评”三个维度推动思政课创新发展。从“教”的维度看,DeepSeek类人工智能可助力教学内容系统性聚合,极大地提升教师备课效率。从“学”的维度看,DeepSeek类人工智能可有效捕捉学生需求,以个性化的方式生成教学内容。从“评”的维度看,DeepSeek类人工智能可有效提升思政课教学评价的精准性与真实性。但是,DeepSeek类人工智能赋能思政课教学亦有其限度,表现为主客体“智能依赖”易引发教育意义缺失、“知识存伪”易引发教学内容失真与意识形态风险、“数据区隔”易导致数据利用不足与信息安全风险。为此,应通过重塑“人机共进”的主客体素养、推动人工智能语料库建设、优化数据治理效能,以全局观建强人工智能赋能高校思政课教学的进路。