关键词： 人形机器人   人工智能   交互能力   自动化控制   仿生技术   智能社会   实验室   科研领域  

摘要： 人形机器人(humanoid robot)融合人工智能、自动化控制与仿生技术,外形模仿人类,具备行走、抓握、交互能力,在制造业、服务业及科研领域广泛应用。近年来,人形机器人正从实验室走向商业化,成为智能社会的重要组成部分,2024年被誉为“人形机器人觉醒之年”。高盛预测,到2035年,全球人形机器人市场规模将达380亿美元,出货量预计达140万台。

关键词： 脑机接口   人机交互   可穿戴设备   机器学习   ClinicalTrials.gov   文献计量分析  

摘要： 目的通过分析脑机接口全球临床试验注册概况,为该技术的临床研究提供数据支持。方法基于***中的脑机接口相关临床试验注册数据,采用文献计量学方法,从注册数量与年度变化趋势、国家分布及国际合作情况、申办者类型与国家分布、研究类型及招募情况、适应证分类及其特征等方面展开分析。结果截至2024年10月,全球共注册194项脑机接口相关临床试验,注册数量总体呈上升趋势。所有开展临床试验的国家中,美国以80项位居首位,其他国家均未超过20项,国际合作临床试验仅3项。申办者中48.7%为高校及科研院所,美国申办者数量最多。所有临床试验中,88.1%为干预性研究,38.1%已完成,26.3%招募人数少于10例,几乎全部试验受试者招募不设性别限制且包括成人。脑机接口相关临床试验集中于神经系统疾病的康复和治疗,主要适应证包括卒中、脊髓损伤、肌萎缩侧索硬化和四肢瘫痪等。结论脑机接口全球临床研究活跃性不断提升,展现出巨大的应用潜力。

关键词： 智能决策系统   工艺标准化   白酒酿造   智能制造   核心装备   技术路径   质量稳定性   生产规模化  

摘要： 白酒酿造作为中国传统特色产业,正面临生产规模化、工艺标准化及质量稳定性的多重挑战。在工业4.0背景下,智能行车作为智能制造的核心装备之一,通过集成高精度传感、伺服控制及智能决策系统,逐步实现对传统人工操作的替代。本文基于行业调研与技术分析,探讨智能行车在白酒酿造中的技术路径、应用现状及未来趋势,以期为行业智能化转型提供理论参考与实践指导。

关键词： 回归树   随机森林   机器学习   燃油流量预测   塞斯纳172   数据记录系统  

摘要： 现有研究中影响燃油消耗的特征值选择通常没有明确标准,研究成果难以与实际飞行相结合。基于塞斯纳172的飞行训练数据对通航教练机空中阶段的燃油消耗做出预测。首先,基于作者的飞行经验以及相关性分析,从飞行员操作角度选择影响燃油流量的特征值。其次,使用回归树模型拟合不同飞行状态下的燃油流量,并将飞机实际飞行状态与燃油流量预测值相对应,便于后期从飞行技术层面研究具体的节油策略。最后,使用经过超参数寻优的随机森林模型对燃油流量做出预测。实验结果表明,本文所使用的模型精度优于现有研究成果,平均绝对误差为0.286 gallon/h,均方根误差为0.496 gallon/h,残差平方和为0.968 4,平均绝对百分比误差为4.00%。

关键词： 人工智能   高等教育   精准思政   立德树人  

摘要： 基于人工智能精准性、自主性和协同性等技术优势,高校思想政治教育正加速实现数据化驱动、智能化协同以及个性化定制的范式转型,客观上实现了教育对象精准画像、内容精准供给、过程精准施教。但人工智能应用到思想政治工作场域中也存在着教育目标偏移、教育伦理风险、数据安全风险等问题。探寻人工智能赋能精准思政的有效路径,应从价值引领、技术支撑、机制保障和师资建设等层面统筹施策。

关键词： 自然语言处理   计算机视觉   人工智能   训练数据   视觉感知   多学科交叉   泛化能力   逻辑推理能力  

摘要： “大模型”(大规模预训练模型)自面世以来,其技术发展日新月异。大模型是引领人工智能领域的变革式新范式,能够提供强大的知识表示与聚合能力,已展现出可与人脑媲美的视觉感知与逻辑推理能力。在超大参数规模、海量训练数据和强大计算资源支撑下,大规模基础模型(CLIP、SAM、GPT-4、Sora、LLa MA等)已成为一系列下游任务的基石,展示出强大的任务性能与卓越的泛化能力,在自然语言处理、计算机视觉、工业数字化和智能化等多个领域有着重要突破和广泛应用,其技术影响力已超越计算机领域,成为多学科交叉创新的关键驱动力。

关键词： 卫星通信   资源调度   机器学习   多用户接入  

摘要： 文章设计一种面向多用户的卫星通信资源调度系统,以提高资源分配效率并优化系统整体性能。通过分析现有调度方法的不足并结合卫星通信的特点,提出一种基于机器学习的动态资源调度算法。实验结果表明,与传统静态调度方法相比,设计的调度系统在带宽利用率、时延控制、吞吐量等方面均表现出显著优势。

关键词： 人工智能   新能源汽车   创新教学模式  

摘要： 在社会经济快速发展的时代背景下,我国新能源汽车行业发展日益迅猛,社会各界对高素质新能源汽车专业人才的需求也在不断增加,高校必须承担起培养新能源汽车专业人才的重要责任,以创新教学模式为基本导向,促进高校大学生对新能源汽车专业知识的全面掌握。目前,人工智能技术快速发展推动了新能源汽车专业课程教学模式创新,借助人工智能在课程教学中的灵活应用,可以实现教育资源整合的目标,推进教育方式的全面创新,同时也为强化学生信息素养起到至关重要的作用。人工智能背景下的新能源汽车专业教学创新正在面临一定挑战,教师人工智能技术应用能力不足、人工智能相关基础设施有待完善、人工智能技术应用方式较为单一、基于人工智能的评价机制不成熟等现象仍然存在。人工智能背景下全面推进新能源汽车专业课程教学创新必须与时俱进,做到围绕人工智能加强教师队伍建设,加强人工智能相关基础设施建设,利用人工智能构建翻转课堂模式,借助人工智能全面优化评价机制。

关键词： 人工智能   大学外语   课程思政  

摘要： 聚焦“人工智能教育”与“课程思政”两大教育改革热点,以大学法语课程为例,探索如何在大学外语课程中实现人工智能技术与课程思政的有效融合。从课程思政资源智能整合、个性化学习任务设计、多模态教学工具使用以及学习评价体系优化等多个维度,探讨人工智能赋能大学外语课程思政创新路径与实践模式,为新时代外语课程思政教育的改革与发展提供新的思路。

关键词： 数字出版   年度综述   国外社会科学   人工智能   数字阅读   游戏  

摘要： 2024年,全球数字出版研究继续深化革新。本文在Web of Science数据库检索并筛选文献,围绕人工智能+出版、电子书、有声读物、数字游戏、数字音乐、数字阅读、数字版权、开放获取8个主题开展综述,意图勾勒2024年国外数字出版研究的总体景观,尤其关注思想、议题、理论、方法层面的最新进展,并结合中国本土经验进行评价,以期为中国数字出版研究发展提供参考。