关键词： 人工智能   智能制造   研究性教学   教学实践  

摘要： 人工智能在高校工科教育中具有广阔的应用前景和发展空间,然而如何将人工智能合理融入现有的高校教学环节,成为当前高校教育普遍面临的问题。以“智能制造”课程为例,针对课程内容与数字化技术融合欠佳、跨学科知识整合与学习深度不足、学业评价方式单一等问题,以人工智能辅助智能化深度学习为切入点,深入探讨教师、计算机人工智能体、虚拟互动设备(物)在教学环节中的作用。通过开展人、机、物三方数智化融合教学改革实践,引入“虚拟实物”制造实现数字化教学、采用多师课堂模式推动跨学科知识智能化融合迁移、设置科研前沿参与模块和弹性教学,并建立基于PDCA循环的过程评价体系。借助人、机、物三方融合促进师生同向共成长,为提升数智化特色课程建设内涵提供了实践经验与参考。

关键词： 煤矿   瓦斯传感器   监测系统   大数据   人工智能  

摘要： 针对井下复杂的巷道结构,国内外学者研究了不同的瓦斯传感器布设方法。文章结合某煤矿实例,提出了一种瓦斯传感器布设优化模型。应用效果表明,该模型在煤矿监测系统中具备有效性。研究成果不仅增强了井下监测系统的性能,还为未来传感器布置优化提供了参考。

关键词： 机器学习   电站燃煤锅炉   四管泄漏   自动化检测   互相关函数   麦克风阵列  

摘要： 电站燃煤锅炉四管涵盖了锅炉的全部受热面,一旦产生泄漏严重影响电站安全运行,设计基于机器学习的电站燃煤锅炉四管泄漏自动化检测系统,实现泄漏自动化、精准检测。系统利用部署于电站燃煤锅炉区域的前端传感器阵列,采集四管泄漏时产生的声音信号,经预处理以去除背景噪声和干扰;时延估计部分采用GCC-PHAT时延估计算法,根据声音信号在不同麦克风之间传播的时间差异,精确计算出时延值,为泄漏位置定位提供依据。泄漏自动化检测部分则利用Bi-LSTM神经网络对时延数据进行学习与训练,实现自动化的泄漏位置检测。实验结果显示,该系统通过合理布设麦克风阵列,实现声音信号采集,并依据互相关函数准确估计时延数据,以此为依据结合Bi-LSTM能够检测到泄漏位置,且检测到的泄漏点位置与实际位置几乎一致。

关键词： 多学科交叉   人工智能   包装工程   实验教学  

摘要： 随着科技飞速发展,人工智能技术已逐渐渗透到各个领域,特别是在高等教育领域的广泛应用,为包装工程实验教学改革带来了新的契机。本文通过深入分析多学科交叉背景下包装工程实验教学的现状,阐述了人工智能赋能包装工程专业实验教学改革的意义,探讨了人工智能在包装工程实验教学内容更新与拓展、教学模式创新、教学考核评价体系完善、实验教学设备升级方面的应用,剖析了人工智能技术赋能包装工程实验教学面临的挑战和应对策略,旨在为培养适应人工智能时代包装行业发展需求的创新型、复合型包装专业人才提供有益参考。

关键词： 人工智能   数字经济   高质量发展   产业链现代化   创新发展  

摘要： 选取2010—2022年我国30个省份的面板数据为样本,检验人工智能对数字经济高质量发展的影响。结果表明,人工智能正向影响数字经济高质量发展。中介效应检验发现,人工智能可推进产业链现代化,进而赋能数字经济高质量发展。异质性检验发现,人工智能对数字经济高质量发展的影响在北部沿海、东部沿海、南部沿海及大西南综合经济区更为显著。基于此,应完善人工智能体系建设、推进产业链现代化水平提升、构建区域一体化协同发展体系,切实赋能数字经济高质量发展。

关键词： 机器学习   微塑料   分类识别   定量分析   吸附性能  

摘要： 本文综述系统地探讨了机器学习技术在微塑料领域的应用,涵盖分类识别、定量分析与吸附性能预测.经梳理近年文献,发现如卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)等技术,对提升微塑料检测精度与效率意义重大.在分类识别中,CNN模型可精准辨别微塑料类型与形状;定量分析时,借助图像和光谱数据,机器学习能快速确定微塑料浓度.在吸附性能预测方面,基于非混合定量结构-性质关系(QSPR)的模型展现出比传统模型更高的准确性和鲁棒性.然而,当前还面临数据质量不佳、收集标注困难及模型可解释性欠缺等挑战.未来研究应聚焦数据集多元化及增强模型可解释性,以推动机器学习技术在微塑料研究中的进一步应用.

关键词： 传感器   在线校准   桥梁安全监测   参考传感器   机器学习  

摘要： 首先介绍了两种桥梁监测传感器在线校准技术,并对两种技术展开深入的对比分析。结果表明:基于参考传感器的校准方法和基于机器学习的校准方法都能有效地减小传感器的测量误差,使测量结果更接近真实值。其中,基于机器学习的校准方法在某些情况下表现出更高的校准精度和更好的适应性。

关键词： 高端农机装备   新质生产力   物联网   信息化   人工智能  

摘要： 农机装备是农业生产的重要工具,其科技属性强弱是辨别新质生产力和传统生产力的显著标志。文章介绍了高端农机装备的特点和发展趋势,结合苏州市农机化发展现状,分析了高端农机装备发展面临的问题,并提出对策与建议。

关键词： 环轧工艺   材料数据库   机器学习   图像识别   材料卡生成  

摘要： 针对环形轧制工艺流程长、工艺设计难的问题,设计并开发了一种环轧工艺全流程数据库,其功能涵盖了数据模板定制、数据分析、图像识别和材料卡生成等。基于该数据库进行了微观图像快速量化分析和环轧工艺仿真材料卡批量生成的应用功能测试。通过在一种环轧材料的显微图像数据集上训练和测试U-net模型验证了深度学习与图像识别模块全部流程的可用性。通过对材料数据进行材料卡自动拟合,并利用获得的材料卡进行环形轧制仿真验证了数据库为有限元仿真提供材料卡的可行性。

关键词： 人工智能   电商直播   法律规制   完善路径  

摘要： 随着人工智能技术在电商直播领域的深度渗透,这一新兴商业模式呈现蓬勃发展之势,但也引发了一系列复杂的法律问题。通过借鉴国外成熟的法律规制经验,对人工智能背景下电商直播存在的法律困境进行深入剖析,明确主体资格和法律地位、加强虚假宣传治理、健全消费者权益保护机制、完善知识产权保护体系、明确直播平台职责等有针对性的法律规制路径,为中国电商直播行业在人工智能时代的可持续发展提供借鉴,促进市场秩序的规范与稳定。