关键词： 血液乙醇检测   质量控制   人工智能   数据追溯   大数据  

摘要： 本文研究了一种血液乙醇浓度检测的全链条智能质控系统,目的是提升交通执法与司法鉴定中酒驾、醉驾检测的准确性和法律接受度,面对采样不规范,保存条件不达标,信息缺失等情况,给出利用图像识别,环境传感,唯一标识符追踪和智能分析来创建涵盖采集,保存和送检三大环节的智能质控系统的方法,此体系做到检测全流程风险预报,具备对样本状况识别、操作留痕以及流程可视且可控的功能,模仿测试显示,该办法拥有较高的问题识别能力和流程衔接能力,生成的结构化报告可以很好地融入司法程序。本研究为血液乙醇浓度检测供应了科学的、可追查的手段,有效地改善了检测结果的可靠性和规范化程度,有很强的推广价值。

关键词： 人工智能   知识产权   著作权   欧盟《人工智能法案》   商业秘密   透明义务  

摘要： [研究目的]欧盟《人工智能法案》引入了一系列透明义务,旨在应对算法系统不透明性问题,在对人工智能系统的可版权性和商业秘密保护问题的研究基础上,构建适用于人工智能系统的分级透明制度,以期为我国人工智能系统的监管和合规提供参考。[研究方法]本研究采用区域对比和文本分析的方法,分析不同类型人工智能系统的可版权性及对涉及的商业秘密保护问题进行探讨。以欧盟《人工智能法案》为制度文本,结合法案中的透明性要求和技术保护机制,从多个维度出发,合理界定信息披露的范围和层级。[研究结果/结论]通过研究欧盟《人工智能法案》风险评估模式,区分公共领域和私人领域的透明义务,将所涉信息分为四个等级,合理设定信息披露等级以确保监管透明度,平衡人工智能系统监管要求与技术保护之间的关系,旨在对我国人工智能产业发展有所裨益。

关键词： 人工智能   大学图书馆   个性化推荐系统  

摘要： 深入挖掘人工智能在大学图书馆个性化推荐系统中的应用,借助机器学习算法对借阅、检索等多源数据深度挖掘以构建精准用户画像,运用自然语言处理技术解析语义、匹配资源优化检索推荐流程。同时,全面分析该系统面临的数据完整性与安全性、算法过拟合及偏差,以及技术迭代与维护等挑战,进而提出建立严格数据质量管理体系、融合多种算法并优化评估机制以及加大技术投入并强化人才培养等针对性策略,以期为推动大学图书馆智能化转型、提升服务质量提供参考。

关键词： 人工智能   课外学习   个性化辅导   即时反馈   教育公平   未来教育  

摘要： 人工智能(AI)技术正逐步融入教育领域,在中学课外学习中的应用备受关注。文章分析了中学课外学习的特点,探讨了AI在个性化辅导、即时反馈、提升学习灵活性及优化家长参与等方面的具体实践,同时剖析了其面临的数字鸿沟、学生依赖性及学业内卷化等挑战。结合实验性学习、AI的心理支持及全球课堂等未来发展方向,文章提出了AI教育的发展展望。研究认为,AI赋能不仅提升了学习效率,还促进了教育公平,为学生的全面发展和终身学习创造了新机遇。

关键词： 视觉识别技术   包钢轨梁厂   智能制造   生产效率   可持续发展  

摘要： 本文聚焦视觉识别技术在包钢轨梁厂的应用与发展探索,深入剖析了该技术在厂内应用状况、评估影响并探寻发展方向,采用文献研究、实地调研、案例分析和数据分析法展开研究。在关键技术与算法方面,图像采集技术涵盖相机选型与照明系统设计,依不同场景选用适配相机并设计专用照明方案;图像处理算法包含预处理、特征提取及目标识别与分类算法,预处理改善图像质量,特征提取针对不同目标采用相应算法,目标识别与分类依对象特性运用模板匹配或机器学习算法。视觉识别技术在百米钢轨吊车远程智能集控中心、加热炉集控中心及钢轨表面缺陷检测等方面已获应用,对提升生产效率、产品质量和安全性成效显著。未来,包钢轨梁厂应持续推进智能化改造,加强技术创新并致力于建设智能制造示范工厂,以推动视觉识别技术在厂内的深度应用与发展,提升企业核心竞争力并为钢铁行业智能化进程提供借鉴。

关键词： 人工智能   中职教育   智慧课堂   教学模式优化  

摘要： 作为培养技术技能人才的重要阵地,中职教育智慧课堂教学模式的优化对于提升教学质量、培养适应时代需求的人才具有重要意义。文章深入探讨了人工智能技术在中职智慧课堂教学中的应用现状,分析了当前教学模式存在的问题,并提出了融合人工智能技术的中职智慧课堂教学模式优化策略,旨在为中职教育的改革与发展提供有益参考。

关键词： 主成分分析   张量   图像去噪   图像处理   机器学习   计算机应用   信号处理   奇异值分解  

摘要： 为了解决张量鲁棒主成分分析(tensor robust principal component analysis,TRPCA)还原低秩结构时同等收缩奇异值造成的信息提取偏差问题,本文考虑区别对待奇异值,使用非凸加权张量Schatten-p范数(0

关键词： 人工智能   供应链现代化   流通业   发展效益   转型升级  

摘要： 本文选取2014-2023年我国30个省市区面板数据,研究人工智能对商贸流通业发展效益的影响机制。研究表明:人工智能能够提升商贸流通业发展效益,且这一结论经过一系列稳健性检验后依然成立;供应链现代化是人工智能提升商贸流通业发展效益的中介因素。基于此,本文提出应提高地区人工智能水平,推动地区供应链现代化发展的建议。

关键词： 企业档案   监管   协作   标准化   人工智能   工程档案  

摘要： 主持人语:企业档案全方位反映了企业活动,是企业重要的知识资产和信息资源。近年来,江苏档案部门不断加强企业档案工作,深入思考推动企业档案工作高质量发展的实践路径,从制定长远规划、夯实制度基础、变革发展方式、强化内容创新等多个维度出发,积极打造覆盖多行业、多领域的江苏企业档案工作新范式,以切实举措助力企业档案工作转型升级,以企业档案工作创新发展推动全省档案工作数智转型,为中国式现代化江苏实践贡献江苏档案智慧。

关键词： 5-羟色胺去甲肾上腺素再摄取抑制剂   中重度抑郁症   疗效   机器学习   预测模型  

摘要： 目的运用机器学习方法构建中重度抑郁症住院患者使用5-羟色胺去甲肾上腺素再摄取抑制剂(SNRI)的疗效预测模型。方法回顾性收集2022年1月至2024年10月在新疆某三甲医院使用SNRI类药物治疗的中重度抑郁症住院患者病历资料,根据24项汉密尔顿抑郁量表评分标准的减分率,将患者分为有效组与无效组;经过LASSO回归筛选与SNRI类药物疗效相关的特征变量,应用训练集构建支持向量机、k近邻、随机森林、轻量级梯度提升机和极端梯度提升5种预测模型,使用贝叶斯优化算法调整模型的超参数,再以验证集评估模型性能,以筛选出最优模型。应用夏普利加性解释方法对最优模型进行解释。结果共收集到355例中重度抑郁症住院患者的病历资料,其中有效组285例、无效组70例,治疗有效率为80.28%。经过特征变量筛选,得到与疗效相关的5个特征变量,分别为汉密尔顿焦虑量表评分、血尿素氮、合用抗焦虑药物、饮酒史、首次发病。与其他模型相比,随机森林模型的性能表现最优,其受试者工作特征曲线下面积值为0.85,精确率-召回率曲线下面积值为0.87,准确度为0.74,召回率为0.75。结论基于5种特征变量建立的随机森林模型可用于中重度抑郁症住院患者使用SNRI类药物的疗效预测。