关键词： AIGC   人工智能   平台建设   融媒转型  

摘要： 人工智能生成内容(AIGC)技术已成为推动广电行业创新的重要力量,在节目生产流程的自动化和智能化方面展现出巨大潜力。本文旨在探讨北京广播电视台在AIGC技术应用上的思考,包括AI生产力工具开发、统一AI基础底座建设以及AI技术在广电行业的应用和重构。

关键词： 新质生产力   人工智能   场景驱动创新   人机场三元协同   范式逻辑   实践进路  

摘要： 以人工智能(AI)为代表的颠覆性技术,正加速重塑生产关系,是效率革命和新质生产力持续涌现的重要引擎。然而,现有研究多关注AI技术创新过程,忽视了技术如何与场景深度融合,尤其是生成式AI技术产业化悖论日益凸显,亟须超越人机二元协同,探索以新范式加快AI赋能新质生产力涌现。本研究系统回顾人机二元协同范式,基于场景驱动创新理论,研究人机场三元协同如何赋能新质生产力。研究发现:人机场三元协同的新范式能够更有效赋能组织前瞻预判、主动感知,通过深度融合人类智慧、机器智能与场景需求,提高创新效率和效能;其赋能新质生产力的过程主要体现为以“场景(C)-技术(T)-能力(C)”三位一体推进现代化产业体系(S)的CTCS机制,促进技术革命性突破、生产要素创新性组合和产业深度转型升级,进而赋能新质生产力持续涌现。最后以北京智源人工智能研究院为例,研究发现面向复杂动态场景的人机高效协同共创,能够在实现AI原创技术突破和快速产业化的过程中持续赋能新质生产力涌现。本研究拓展了人机协同理论,为把握场景驱动创新机遇,推动“人工智能+”行动落地,因地制宜发展新质生产力提供重要微观理论基础和实践决策启示。

关键词： 岩性识别   机器学习   测井数据   生成对抗神经网络   样本不均衡   阜康凹陷  

摘要： 岩性识别是储层评价的基础,是储层参数计算和油藏评价开发的关键。测井资料中包含大量的地层信息,是岩性识别的基础资料。然而,测井资料在解释岩性时会受到多种因素的影响,导致结果存在多解性,采用传统方法进行测井岩性识别时,其精度常常难以满足要求。利用机器学习法在数据分析和建模方面的优势,采用两步法的岩性识别策略和生成对抗神经网络进行类别不均衡的测井岩性识别。以阜康凹陷二叠系和三叠系的砂岩储层测井资料为基础,通过测井曲线的相关性和测井岩石物理分析,筛选出声波时差、井径、中子、密度、自然伽马、地层电阻率和自然电位7种测井曲线为特征输入,识别泥岩、砂质泥岩、细砂岩、中砂岩、砂砾岩和砾岩6种岩性,取得了较好的识别效果。根据对比试验发现,两步法岩性识别比单步法岩性识别准确率提高4.21%。此外,两步法生成对抗神经网络模型的岩性识别准确率高于随机森林、支持向量机、分布式梯度增强库和长短期记忆网络模型4.72%~7.19%,模型的整体识别准确率达到83.44%,该方法在岩性识别领域中有较好的发展前景。

关键词： 澳大利亚   职业教育与培训   数字化转型   人工智能  

摘要： 随着全球数字经济的快速发展,澳大利亚作为该领域的先行者,正积极推动职业教育与培训系统的全面数字化转型,以应对劳动力市场对高技能数字人才的迫切需求。为更好地促进职业教育与培训向数字化转型,澳大利亚实施多重支持路径,包括完善政策支持以提供数字经济发展框架及职业教育与培训转型指导,重视与企业合作以提升职业教育与培训数字化实践效能,推行多类型课程和微证书以助力数字技能的培养与认证。尽管取得一定进展,澳大利亚职业教育与培训数字化转型仍然面临政策连贯性不足、资金投入有限及人工智能等先进技术应用滞后等诸多挑战。

关键词： 边缘计算   边缘智能   协同推理   机器学习  

摘要： 随着边缘智能的兴起,协同推理技术通过云、边缘和终端设备之间的协作在提升智能应用的效率和性能方面取得了明显的进展。阐述了边缘智能的性能指标和应用场景及挑战,并以边缘智能的评级架构引出协同推理技术下的四种推理范式:端端协同、边端协同、边边协同和云边端协同推理。根据协同推理技术应用场景的局限性和差异性,对不同推理范式中协同推理技术的优势、局限性、原理及优化目标进行了全面分析对比。详细探讨了协同推理技术在不同应用场景下所解决的计算资源分配、推理时延优化和吞吐量优化等问题,指出了边缘智能中协同推理技术在隐私安全、通信服务资源管理、协同训练方面的挑战,并对其未来的发展趋势和研究方向进行了讨论,为该领域的研究提供参考和借鉴。

关键词： 教师画像   人工智能   高校教师   数字画像  

摘要： 人工智能时代,教师作为教育的关键主体之一,其数字化转型显得尤为重要。研究了人工智能驱动下的高校教师数字画像,全面剖析并讨论人工智能在画像构建全过程中的广泛应用和多元影响,以期通过该研究激发对教师个人专业成长、学院高校科学决策、教研资源优化配置及师生交互服务等方面的深入思考,从而为整个教育生态系统的完善与发展提供有力的支撑和助力。

关键词： 人工智能   知识产权法   创作物   著作权  

摘要： 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着社会生产和生活方式。与人工智能有关的创作、艺术、发明、算法、大数据等问题具体表现为:人工智能创作物的客体范围界定模糊,主体资格认定制度缺失;精神权利制度在人工智能创作领域缺乏可适用的空间;权利取得方式及权利存续期间的认定滞后于社会发展的现实需求等。基于此,文章提出以下建议:应当明确人工智能创作物可以成为知识产权的客体;赋予人工智能创作物的设计者和实际操作者相应的权利主体资格;鉴于人工智能的非人类特性,应适当限制人工智能创作语境下著作者的精神权利;考虑到人工智能创作的高效性以及作品更新的快速性,有必要针对人工智能创作物的著作权建立强制登记制度,并适当缩短权利的存续期间。

关键词： 数字中医药   大数据   人工智能  

摘要： 基于国家关于促进数字中医药发展的政策背景,文章全面梳理了数字健康、数据要素和中医药信息化发展的政策文件,系统阐述了数字中医药发展现状和面临的问题与挑战,提出了数字中医药的发展路径,从中医药传承、提升中医诊疗效率、中医健康服务、中医药数据融合创新等中医医疗机构数字化转型升级方面进行数字中医药应用场景设计,为推动中医药领域的数字化发展提供参考。

关键词： 人工智能   机械设计   机械制造  

摘要： 在“中国制造2025”的背景下,我国机械制造行业迅速发展,面对全球制造业格局全面调整的情况,我国不断创新生产方式,促进产业形式优化,提升科研研发力度,促进大数据、新能源、新材料等技术的研发与突破,重点开发人工智能技术,使用各类智能装备,积极建设智能工程,全面引领机械设计与制造行业的发展与革新。文章阐述了人工智能技术在机械设计与制造中的应用意义,说明了人工智能技术的应用方法与要求,分析了当前机械设计与制造在技术应用方面存在的问题,然后提出了具体的应用策略。

关键词： 工业门类   未来产业   制造业集群   新兴产业   高质量就业   产业配套能力   智能制造   传统产业  

摘要： 《中共中央国务院关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》要求,“增强现代化产业体系就业协同性。因地制宜发展新质生产力,改造提升传统产业,培育壮大新兴产业,布局建设未来产业,加快发展先进制造业集群,努力创造更多高质量就业岗位。”制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。目前我国制造业持续快速发展,整体规模连续14年位居全球第一,是世界上唯一的在联合国工业大类目录中,拥有所有工业门类的国家,具有全球最为完备的工业体系和产业配套能力。这是我国实现制造业强国宝贵而难得的坚实基础。