关键词： 脓毒症   加权基因共表达网络   机器学习算法   METTL7B   焦亡基因  

摘要： 目的利用加权基因共表达网络分析(WGCNA)与机器学习算法筛选脓毒症预后焦亡相关基因,并验证其在脓毒症模型中的表达。方法从基因表达综合数据库(GEO)下载GSE95233基因数据集作为训练集,GSE65624基因数据集、GSE167363单细胞转录测序数据集作为验证集,筛选脓毒症组与正常对照组差异表达基因(DEGs)。利用焦亡相关基因,采用ConsensusClusterPlus R包进行无监督聚类,根据聚类分组在数据集中筛选焦亡相关差异基因。利用WGCNA筛选与脓毒症预后最相关的模块特征基因。脓毒症差异基因、焦亡相关差异基因结合模块特征基因,通过韦恩图(Venn diagram)得到与脓毒症预后相关的候选基因。采用最小绝对收缩与选择算子(Lasso)回归、随机森林(RF)及支持向量机(SVM)分析筛选出脓毒症预后焦亡关键基因METTL7B。对训练集GSE95233及验证集GSE65624中的关键基因METTL7B进行诊断和预后受试者工作特征(ROC)曲线及生存曲线分析。最后基于数据集GSE167363高通量测序数据分析展示METTL7B在脓毒症巨噬细胞的表达情况,并通过RT-PCR技术验证METTL7B在脓毒症造模巨噬细胞中的表达。结果筛选出脓毒症差异表达基因203个、焦亡相关差异基因689个及模块特征基因891个,通过韦恩图得到14个脓毒症预后相关候选基因。随后利用Lasso回归、支持向量机及随机森林分析对上述14个重叠基因进行筛选。Lasso回归模型中保留了6个非零系数的特征基因。随机森林算法显示当特征基因数为5时,模型准确度最高。SVM显示当特征基因数为4时,10折交叉验证误差最小。最后通过韦恩图筛选出脓毒症预后潜在焦亡关键基因METTL7B。在训练集GSE95233中METTL7B诊断及预后的AUC分别为0.990、0.702,验证集GSE65624中诊断AUC为0.939,且在该数据集,高表达METTL7B的脓毒症患者有更高的生存率。通过对GSE167363单细胞转录测序分析发现METTL7B在巨噬细胞中表达,进一步在体外实验验证了脓毒症造模巨噬细胞中METTL7B的表达升高(P<0.05)。结论通过WGCNA与机器学习算法筛选的脓毒症预后相关焦亡关键基因METTL7B,可能成为脓毒症预后标志物。

关键词： 智能制造   融通创新   动态能力   融资约束   全球价值链  

摘要： 融通创新对于解决单一主体创新能力不足有重大意义。信息化浪潮下,智能制造有利于推动链上企业进行资源整合、成果共享与合作创新,成为促进企业融通创新的新手段。基于2010—2021年中国A股制造企业的经验证据,将“智能制造试点示范专项行动”的政策冲击视为一项准自然实验,采用多时点双重差分方法,探究智能制造对上下游协作主体间融通创新的作用渠道与影响路径。研究结果表明:(1)智能制造对企业间融通创新具有正向效应;(2)促进企业全要素生产率提升、增强动态能力和缓解融资约束是智能制造促进企业融通创新的重要传导途径;(3)分属于大型、成长期、激烈竞争行业以及可持续经营能力较强的企业,引入智能制造对融通创新的促进效果更为明显。研究结果证实了智能制造可以赋能企业融通创新提升,可以为政府促进大中小企业融通创新的政策决策提供理论参考与现实依据。

关键词： 技术进步   失业   人工智能   美国数据   “自由人联合体”社会  

摘要： 技术进步对失业的影响是一个多学科关注的经典问题。近年来人工智能对失业的影响成为技术进步对失业影响研究的核心议题。基于个体需求有限、技术加速发展、人口近似静止稳定等若干合理性较高的前提,提出两个预测命题:(1)人均GDP增幅不断下降;(2)单位GDP产出所需要的劳动力数量不断减少。美国1950—2015年农业、制造业和服务业数据表明上述两个预测命题成立。由于服务业中占据较大比例的初中级脑力劳动主要工作内容为人工智能擅长的文本、数字以及多媒体处理,故从长尺度看,人工智能之前的历次技术革命中出现的就业人口从农业到制造业到服务业的转移链条能够延续的概率远低于不能延续的概率,人工智能将导致越来越严重的失业问题。人工智能使得人类社会用于生产和生存劳动的工作时间越来越少,为实现经典作家在《德意志意识形态》一书中提出的“自由人联合体”社会提供了技术支持。

关键词： Sora   法律风险   三维规制   人工智能   文生视频类人工智能  

摘要： 文生视频类人工智能Sora一经发布即引发万众瞩目,其具有的强理解能力、高度仿真性及多模态融合能力为社会带来视觉、听觉震撼的同时,引发诸多法律风险。与此前的生成式人工智能大模型相比,Sora的潜在法律风险在人格权保护、网络犯罪及社会信任等方面更为突出。面对前沿科技给个人权益、刑事犯罪及社会稳定等领域带来的挑战,要及时采取相应的多维规制对策。一是加强对人格权的民法保护,明确个人信息使用的授权,强化数据采集和视频内容监管;二是优化刑法适用与归责,完善刑事法律的解释、适用及责任制度;三是通过规范监管,提升社会信任,推动人工智能由规制对象转向规制工具,助推人工智能系统的安全性和可靠性。

关键词： 机器学习   小样本学习   度量学习   布朗距离协方差   混合注意力机制   特征重塑  

摘要： 针对小样本图像分类中主干卷积神经网络所提取特征缺乏关联性,以及在将其表示为布朗距离协方差(Brownian distance covariance,BDC)矩阵时易出现通道特征信息丢失的问题,提出了基于混合注意力的布朗距离协方差(hybrid attention-Brownian distance covariance,HA-BDC)小样本图像分类算法。该算法首先在主干卷积神经网络中引入加权的非局部注意力机制来增强特征提取能力,然后采用跨空间学习的高效多尺度注意力模块重塑嵌入特征,使得新的特征张量能够保留每个通道上的信息。再用BDC度量模块将新的特征张量表示为BDC矩阵,并通过全连接层得到BDC矩阵的权重矩阵,最后采用逻辑回归模型进行分类。在大规模视觉识别挑战的子数据集(mini ImageNet large scale visual recognition challenge,miniImageNet)和分层大规模视觉挑战的子数据集(tiered ImageNet large scale visual recognition challenge,tieredImageNet)上进行分类实验,结果表明,HA-BDC算法相较于简单迁移学习深度布朗协方差(simple transfer learning deep Brownian distance covariance,STL DeepBDC)算法在5-类别1-样本任务中的分类准确率分别提升了2.83%和0.77%。该研究能有效应用于数据量较小的濒危动物识别、罕见疾病识别等领域。

关键词： 人工智能   初中物理   实验教学   策略  

摘要： 初中物理实验教学中积极引入人工智能技术能够增强实验数据的精准性,促进学生的自主探究能力,优化实验资源的共享效果。鉴于此,本文围绕初中物理教学需求,提出了人工智能辅助下的多项实验教学策略,在积极利用数字模拟强化实验体验、通过智能平台实现实时反馈、借助数据模型加深知识应用、整合在线资源丰富实验内容的过程中,可为有效提高学生的实验理解和操作能力,全面提升物理实验教学效果奠定一定理论基础。

关键词： 人工智能   高效   思政教育   实践困境   解决对策  

摘要： 人工智能技术的快速发展为高校思政教育创新注入了强大动能,不仅拓展了高校思政教育方式,而且丰富了高校思政教育内容,优化了高校思政教育评价。但是于此时同时人工智能技术的出现也为高校思政教育创新带来了诸多问题困境。基于此,下文首先分析了人工智能背景下高校思政教育创新的机遇,然后着重探讨了人工智能背景下高校思政教育创新的问题困境和解决对策,以期为广大高校思政教育工作人员提供参考。

关键词： 人工智能   实体经济   高质量发展  

摘要： 人工智能是一场深刻而广泛的技术革命,其必然会对经济系统产生诸多影响,其中,人工智能与实体投资的关系是人们关注的重要问题之一。我们从宏观省级层面和上市企业微观层面两个视角实证检验了人工智能与实体投资的关系。研究发现,无论是从宏观层面还是微观层面,人工智能发展对实体投资率都具有显著的正向作用,在稳健性检验和内生性处理后结果依然稳健。机制分析表明,人工智能主要通过促进企业全要素生产率和提升投资回报率以及改善信息不对称方式促进资本流向实体经济。异质性分析表明,人工智能对实体投资的促进作用在制造业、高技术产业、大型工业企业中表现得更为明显,同时,对于东部和中部地区的促进作用强于西部和东北部地区。此外,我们发现以资本市场为主导的金融体系和企业金融资产配置在人工智能促进资本流向实体经济中发挥了正向调节作用。因此,在构建现代产业体系的关键时期,中国应持续推进人工智能发展,运用人工智能等技术实现实体经济高质量发展。

关键词： 中国政法大学   人文学院   人工智能   中文系主任   纪念意义   当代修辞学   语言风格   主旨报告  

摘要： 2024年10月18日—20日,第十五届语体与语言风格学术研讨会在中国政法大学成功举办。本次研讨会恰逢首届语体与语言风格学术研讨会举办二十周年之际,因此,会议的召开具有特殊纪念意义。会议由中国政法大学人文学院中文系、复旦大学《当代修辞学》编辑部与暨南大学华文学院联合举办。五十余名专家学者聚首北京,针对语体与语言风格研究在人工智能语境下的机遇与挑战展开了热烈而深入的讨论。开幕式由中国政法大学人文学院中文系主任崔玉珍副教授主持。中国政法大学人文学院杨军书记,复旦大学祝克懿教授先后致辞。研讨会以主旨报告和小组报告两种形式展开,主要包括五个议题。

关键词： 人工智能   中国标准化   前任主席   技术浪潮   物联网大会   做好准备   生产和生活方式   研究院  

摘要： 人工智能时代的大幕已经徐徐拉开,人类社会的生产和生活方式将发生巨大变革,在汹涌澎湃的智能技术浪潮面前,我们都做好准备了吗?在近日召开的2024(第九届)世界物联网大会上,《中国标准化》记者就此问题采访了世界工程组织联合会前任主席、中国新一代人工智能战略研究院执行院长龚克,请他介绍了人工智能标准化方面的热点问题。