关键词： 人工智能   思想政治教育   逻辑  

摘要： 在人工智能技术深度重构社会运行方式的时代背景下,思想政治教育正面临数字化转型与价值传导效能提升的双重命题。本文从技术创新与教育变革的互动关系出发,系统阐释人工智能技术赋能高校思想政治教育的理论逻辑与现实需求。通过分析技术赋能过程中的主客体关系重构,划定技术应用在价值传导、情感互动、伦理规范等维度的边界,提出构建"技术赋能-价值引领-制度保障"三维协同的实践路径,为新时代思想政治教育创新发展提供理论支撑。

关键词： 嵌入式人工智能   机器学习   机器视觉   数据交互  

摘要： 在人工智能技术蓬勃发展、持续演进的背景下，嵌入式人工智能技术在各类终端设备中的应用日益广泛。通过构建嵌入式人工智能实验箱与人工智能相关的实验项目，并利用AI训练云平台与嵌入式人工智能实验箱进行人工智能数据的交互，使得教学内容焕然一新。它涵盖了机器学习、机器视觉等嵌入式人工智能关键领域，让学生的知识视野得到极大拓宽。以手势识别奇光灯实验为例，以理论知识学习、嵌入式开发板环境搭建、数据标注、YOLOv5 网络训练、模型编译、模型部署验证等多个教学模块，进行层次递进式教学课程实践。结果充分表明，基于嵌入式人工智能实验箱的应用开展的实验教学能够显著提高学生的学习主动性，激发学生的创新思维。

关键词： 高职英语   人工智能   混合式教学  

摘要： 高等职业教育正处于转型升级的关键阶段,英语作为一门工具性与人文性并重的基础课程,其教学质量直接关系到学生的综合职业能力与国际交流素养的提升。传统高职英语教学普遍存在教学模式单一、学生参与度低、教学效果有限等问题,难以满足新时代对高素质技术技能人才培养的需求。混合式教学作为一种将线上数字化教学资源与线下课堂教学有机融合的新型教学模式,已在国内外高等教育中得到广泛关注与实践。特别是在后疫情时代背景下,混合式教学展现出强大的灵活性与适应性,成为推动教学改革、提升学习成效的重要手段。本文以高职英语教学为切入点,系统分析混合式教学模式的理论基础与实践路径,结合具体教学案例探讨其实施效果与存在问题,旨在为高职英语教学改革提供具有可操作性的策略支持,推动高职院校教学质量和人才培养水平的持续提升。

关键词： 金融科技   课程体系改革   人工智能   数据科学   跨学科融合  

摘要： 随着金融科技行业的快速发展,传统高校金融课程体系在内容更新、学科融合和实践教学等方面逐渐显现出滞后性。本文针对当前金融科技人才培养中存在的问题展开研究,提出基于人工智能与数据科学交叉融合的课程改革路径。以期提升学生的复合型能力,缩小教育与产业需求间的鸿沟,为金融科技人才培养提供可操作的解决方案。

关键词： 科技安全   关键核心技术   风险评估   技术差距   地缘政治   政策限制强度   人工智能  

摘要： [研究目的]针对现有技术风险评估存在维度单一,忽视政策与地缘因素交互作用的局限,本研究旨在构建“政策-技术-地缘”三维协同分析框架,为关键核心技术安全提供更全面的风险评估方法。[研究方法]基于专利数据,从技术性、经济性、法律性三个维度筛选关键核心专利;运用BERTopic主题建模与t-SNE降维技术测度技术差距,采用Siamese-BERT双塔模型量化专利文本与美国出口管制清单的语义关联度以生成政策限制强度,并引入地缘政治风险指数动态修正机制。通过“基础评分+地缘修正”两层模型,量化技术差距、政策限制强度与地缘风险的交互效应,对细分技术主题展开风险评估。[研究结果/结论]在中美人工智能领域进行实证的结果发现,机器学习、遥感技术等基础算法层技术因技术差距显著、政策限制强度极高,叠加2025年地缘风险修正系数,综合风险等级为“高”或“极高”,需启动“国产替代预案”或“紧急断供响应”;图像识别、生物特征识别等应用层技术凭借场景优势和较低政策管制,修正后风险等级处于可控范围。研究证实地缘政治风险对技术安全风险的非线性放大效应,三维框架可有效揭示政策、技术、地缘交互作用下的风险演化规律,为差异化技术安全策略提供理论支撑。

关键词： 人工智能   高职教育管理   机遇   挑战   优化措施  

摘要： 伴随着科技的迅猛进步,人工智能技术已逐步融入社会的诸多领域,教育领域同样如此,高等职业教育作为培育高素质技术技能人才的关键领域,在人工智能技术的推动下,正遭遇空前的变革,人工智能技术为高职教育管理提供了诸多机遇,如改进人才培养、辅助教育教学、推动产教融合等,但同时也引发了一系列挑战,如技术迭代迅速、过度倚赖妨碍学生能力培育、教师转变面临困境以及伦理问题等,因此,深入探究人工智能技术推动下的高职教育管理,剖析其机遇与挑战,并制定相应的改进举措具备重要的现实价值。

关键词： 人工智能   知识图谱   课程思政   教学改革  

摘要： 人工智能技术的应用可以解决传统课程教学内容更新滞后、实践场景缺失、评价维度单一的现实困境。通过整合数字课程资源与行业前沿动态,建立涵盖数字贸易、区域贸易协定等新兴领域的模块化知识体系,并运用虚拟现实技术构建进出口通关、贸易磋商等全流程仿真场景。依托知识图谱实现教学内容的结构化重组,结合学习者画像技术动态诊断认知特征,形成个性化学习路径,实施基于课堂参与度、知识点掌握度的学情分析和“过程性数据+智能测评+主观评价”的多维考评体系。实践表明,依托人工智能技术,提升了课程的前沿性与实践深度,个性化学习支持有效激发学习投入,智能评价为教学策略动态优化提供科学依据,为数字经济时代商贸类人才培养提供了创新实践范式,推动教育向能力本位与价值引领方向转型。

关键词： 真实情境   科学教育   多智能体   知识建构   人工智能  

摘要： 对学生提出问题的真实情境进行多维度、跨学科解析,进而生成可探究的科学项目,是科学教育中的重难点。基于知识建构理论,设计拥有知识分析、问题聚焦、实验设计和跨学科运用四位同伴智能体协同的AISci-Friends系统,可辅助学生的问题解决过程。通过“LLM模式下的单Agent→工作流模式下的单Agent→MAS模式下的多Agents→协作模式下的多Agents”四轮迭代,逐步实现对复杂真实情境的深度解析,达成人智协作在小学科学教育中的生—机、师—机和师—机—生三元应用场景。AISci-Friends多智能体的开发实现了真实情境从模糊到清晰、从日常话语到科学用语表达的进阶,有助于培养学生的科学思维和创新意识。

关键词： 森林退化   卫星遥感   预警机制   时空演变   多源数据融合   机器学习  

摘要： 本文针对森林退化监测的时效性不足及预警机制缺失问题,构建了基于卫星遥感的森林退化预警机制。研究采用Landsat 8 OLI和Sentinel-2多源遥感数据,结合植被指数、纹理特征和地形因子,建立森林退化特征指标体系;运用随机森林算法构建退化识别模型,并通过地面验证样点验证模型精度达到85%以上。基于时间序列分析,揭示了研究区2015-2023年森林退化的时空演变规律,发现人为干扰和气候变化是主要驱动因素。在此基础上,构建了包含生物量、冠层覆盖度等13个预警指标的预警体系,采用层次分析法确定预警等级阈值。实验结果表明,该预警机制能够提前7~15 d发现潜在的森林退化风险,预警准确率达到80%,为森林资源保护和管理提供了科学依据。

关键词： 人工智能   AIGC   媒体融合   人机协同   新闻生产   伦理治理  

摘要： 人工智能技术正深刻重塑传媒行业的生态格局。本文以杭州日报“AI攻城狮战队”的实践为案例,系统阐述了媒体机构在AIGC浪潮中,通过运营机制革新、组织架构优化、人员素养升级及伦理治理体系构建四个维度,实现人机协同赋能内容生产的路径。文章指出,技术本身并非要替代从业者,适应性与学习能力才是核心竞争力。通过构建“1+3”AIGC赋能体系、推行技术与采编深度融合的双轨负责制、培养“懂AI”与“会AI”的复合型人才,并建立前瞻性的伦理治理框架,媒体机构能够将AI从工具提升为“同事”,有效驱动新闻生产的智能化转型。