关键词： 绘画作品   人工智能技术   机器学习   深度学习   基本元素   AI  

摘要： 近年来,人工智能(AI)技术取得了长足的进步,其中AI绘画是一个相当突出的领域。AI绘画是指通过人工智能技术生成的绘画作品,它利用深度学习、机器学习等技术,对大量的图片进行学习和分析,从而掌握绘画的基本元素,如线条、色彩、光影等,并在此基础上创造出具有艺术价值的绘画作品。

关键词： 人工智能   教学改革   包装工程   研究生  

摘要： 在人工智能(AI)日益成为教育和工程领域创新重要驱动力的背景下,对包装工程研究生课程教学模式进行改革显得尤为重要。提出了“AI协同+学术探索”的新型教学模式,该模式通过整合AI技术,旨在提高教学质量、强化学生科研创新能力,并优化教师课程设计和评价体系。探索包括智能化辅助教学、基于对话式AI教学、虚拟实验教学等,通过课程新模式,满足研究生对前沿科研知识的需求,并激发其创新潜能和解决问题的能力,以便在未来被AI深刻影响的世界中更易取得成功。此教育模式的探索和实践也将为整个教育行业提供宝贵的经验和启示,促进更大范围的教育改革与创新,以满足不断发展的技术和社会需求。

关键词： 教育革新   教育公平   信息技术   人工智能   知识创新   信息化浪潮   中学信息化   21世纪  

摘要： 信息化浪潮中的教育革新21世纪,信息技术的发展正以前所未有的力度重塑着社会的每一个角落,教育行业在这场深刻的变革中同样扮演了至关重要的角色。随着党的二十大精神的深入贯彻,教育现代化已成为全国教育发展的重要战略方向。这不仅是教育质量的全面提升,更是实现教育公平与知识创新的强力驱动。

关键词： 音乐社会学   新质生产力   人工智能   社会关系  

摘要： 音乐社会学研究,是基于不同历史时期社会音乐现实和研究者对社会音乐现实的观察而开展的。当代音乐社会学研究也同样需要立足于新时代的社会音乐结构和各种社会关系,以及研究者对当代社会音乐的审视和判断;从千丝万缕的音乐社会关系和社会音乐进程的逻辑规律中推进音乐社会学研究的新思考。新质生产力的思维方式、人工智能的科学技术,以及网络音乐和新兴剧场的涌现,无疑会极大地冲击传统音乐的生存形态。音乐作为一种社会文化,也必然会改变它固有的社会功能。音乐社会学的任务,是在密切注视社会变革的前提下,揭示出特定社会条件下音乐艺术的各种社会关系。这正是音乐社会学研究的当代意义。

关键词： 人工智能   老年教育   模式变革  

摘要： 随着科技的迅猛进步和社会老龄化趋势的加剧,人工智能正逐渐成为老年教育领域的重要推动力。人工智能的引入,不仅改变了传统的教学方式,还为老年教育带来了前所未有的便捷与高效。通过分析人工智能在老年教育中的应用,我们发现其显著地表征为教学资源的丰富化、学习方式的个性化以及教育服务的智能化。这些变革为老年人提供了更多元、更贴心的学习体验。进一步地,人工智能的赋能路径主要体现在优化教学内容、提升教学互动、实现精准教学等方面。

关键词： 人工智能   工程管理   人才培养路径   企业需求  

摘要： 人工智能时代智能建造成为工程管理的新模式。智能建造企业运用物联网、移动互联网、云计算、大数据和BIM等信息技术手段进行工程管理,对工程管理人才的创新能力提出新的要求。然而,现行的工程管理专业教育模式无法完全满足企业新的需求,如数据分析、智能决策、跨学科协作等技能人才不足。文章在总结传统工程管理人才培养模式的基础上,详细分析了人工智能时代工程管理专业面临的课程体系滞后、技能结构不完善、跨学科协作不足、实践资源有限和创新与持续学习能力欠缺五个方面的挑战。针对存在的问题,文章提出了面向人工智能时代的工程管理专业人才培养路径,即进行教学内容与课程体系改革、建立校企合作与实习实践体系、培养跨学科协作与创新能力、优化职业发展规划与持续学习等路径。研究结果表明未来的工程管理人才培养应全面融合人工智能技术、强化数据驱动的决策能力、注重跨学科与创新能力,并构建终身学习体系,以满足企业在人工智能时代的需求,推动工程管理行业实现新的突破与发展。

关键词： 智能制造   实训基地   智能化改造   校企合作   技术技能培养  

摘要： 高职院校制造类专业实训基地智能化改造至关重要,是应对智能制造行业发展、培养高水平技能人才的关键举措,部分院校实训基地存在智能化低、与行业脱节问题,影响学生技能培养。智能化改造旨在实现信息化与智能化融合,建多层次实训平台,引入虚实结合教学模式,加强校企协同以实现产业化对接和技术精准度提升,成效评估显示,其显著提高学生实操水平和行业适应能力。进一步优化路径为推进新技术应用,加强设备与课程动态更新,提升教学效果与社会服务能力。

关键词： 人工智能   高校   环境艺术设计专业   教学变革   路径  

摘要： 近年来,随着科技的飞速发展,以计算机作为基础的人工智能技术对当今社会产生了一定的影响。在教育教学领域,互联网以及人工智能技术的应用对我国的高等教育教学工作产生了较大的影响。传统的人工操作正在被智能化操作所取代,同时劳动力市场以及就业市场的变化对人才的要求在不断提升。高校环境艺术设计专业在进行人才培养的过程中,也必须充分结合人工智能技术的发展大环境,切实在人才培养方法、教学理念等方面进行转型与优化,以便更好地应对大数据信息化对人才的挑战和要求。首先针对人工智能背景对环境艺术设计市场发展产生的影响进行阐述,通过客观分析当前高校环境艺术设计专业教学工作开展的常见问题,重点提出了人工智能赋能高校环境艺术设计专业教学变革的发展与实践路径,希望可以切实为我国高等院校人才培养提供可借鉴与参考的思路,同时也促使我国高校环境艺术设计专业人才培养工作更加顺利地开展下去。

关键词： 人工智能   智能化实训室   跨学科  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已成为推动社会进步的重要力量。建筑行业作为人类文明的重要组成部分,正在经历由AI技术带来的革命性变革。高职高专院校作为职业教育的重要组成部分,面临着如何培养适应人工智能时代需求的建筑类专业人才的问题。本文旨在探讨高职高专类建筑专业教育如何融入人工智能技术,以提升建筑设计、施工、管理以及维护等方面的效率和质量,并展望其未来的发展趋势。

关键词： 装配工艺   柴油机   BOM重构   智能制造  

摘要： 装配工艺的数字化转型是柴油机制造业信息化、智能化发展的核心,而柴油机装配工艺物料清单(BOM)重构技术研究是其基础与重点。结合未来智能制造的实际需求,分析了装配工艺信息数据的关联关系,厘清了装配工艺BOM重构的关键要素,总结归纳了基于规则、计算机辅助设计(CAD)、产品生命周期管理(PLM)和数据驱动4种装配工艺BOM重构的方法及其应用现状,指出了装配工艺BOM重构方法的发展方向和亟须解决的关键问题。研究结果可为柴油机装配工艺数字化的深入研究与落地应用提供借鉴。