关键词： 急救   急救机器人   具身智能   数字孪生   人工智能  

摘要： 介绍了自主系统、具身智能、数字孪生、人工智能大模型和自主无人医疗等急救机器人的关键技术的发展现状,综述了急救诊断机器人、急救治疗机器人、急救辅助机器人和急救搬运机器人等急救机器人装备的发展现状,分析了急救机器人关键技术和装备的发展趋势,指出了基于大模型的具身智能技术和数字孪生技术与医疗急救相结合有望为专业化急救机器人的应用及发展提供新思路。

关键词： 应用型高校   校企联合实验室   智能制造   建设实践  

摘要： 针对智能制造应用型人才培养问题,应用型高校深化产教融合,联合制造企业共建校企联合实验室。分析校企联合实验室建设优势和特色,探讨校企联合实验室在人才培养、技术研究和成果转化等方面的作用,概述了校企联合实验室的组织构架和运行机制,提出了“8441”渐进式项目化教学法、科教融汇“用人”式教学法、学赛结合“用好”式教学法等基于校企联合实验室的新教学法,通过项目式教学,转“教人”变“用人”,多用学生,用好学生,培育好用之才。

关键词： 智能制造   项目工程师   自动化专业   实践教学体系  

摘要： 当前,智能制造迈入了繁荣发展的新时期。面向智能制造领域的“项目工程师”培养,应以工匠精神雕琢时代品质,构建全面的知识体系,注重在实践中提升技术应用能力,培养创新思维、跨学科协作能力、项目管理与学习能力。以沧州师范学院机械与电气工程学院为例,以“项目工程师”人才培养质量和规格为目标,构筑了以应用能力为导向的“一线两贯八环节”工程化实践教学体系。基于新工科发展理念,提出了项目驱动式实践教学模式,包括“课内外贯通、各层次贯穿”以及“321”项目化实践教学等。从实施效果看,该模式对自动化专业的建设与改革起到了明显的推动作用。

关键词： 调解员   纠纷化解   投诉举报   人工智能   网络消费   网络科技   大数据   消费纠纷  

摘要： 网络消费的蓬勃发展在带来巨大机遇的同时,也引发了大量纠纷。传统解纷模式在面对海量、复杂的网络消费纠纷时,愈发显得力不从心。十年50倍增长速度、每年百万投诉举报处置任务,倒逼余杭区局积极投身生成式人工智能技术应用探索。2023年,余杭区局联合中国计量大学和共道网络科技有限公司,以超过200万条的海量消费投诉举报大数据为基础,研发AI调解员。2023年8月,全国首位AI调解员“艾和事”诞生,2024年1月正式上岗,成为杭州市余杭区市场监管局网监分局零号调解员。目前,己有AI调解员2名。

关键词： 人工智能   嵌入式系统   教学改革   工程能力   创新能力  

摘要： 为适应人工智能技术的飞速发展,对嵌入式系统课程进行全面、深入的改革、优化并整合课程知识体系。在保障核心知识点教学的前提下,合理调整学时分配,为人工智能实验的顺利开展奠定了坚实基础。通过引入嵌入式人工智能实验项目,构建符合行业技术和人才培养需求的嵌入式人工智能课程体系。采用“基础+综合项目”的教学模式,既实现了嵌入式系统教学的循序渐进与系统性,又以学生兴趣为导向,有效培养学生的嵌入式工程实践能力,激发学生的主动性和创新动力。课程改革经验也可为其他院校提供参考。

关键词： 卡珊德拉效应   人工智能   算法   道德人格   遮蔽  

摘要： 人工智能算法深刻影响道德人格的生成机制。预测性治理原本旨在优化伦理决策,但由于历史偏见的编码、决策外包以及技术黑箱的存在,道德判断逐渐被计算逻辑主导,伦理主体性减弱,责任归属变得模糊。研究聚焦算法如何通过数据霸权、认知规训与人机交互遮蔽道德人格,揭示训练集偏见再生产、决策代理化及价值排序技术化对伦理信念的侵蚀。基于批判性技术研究方法,结合算法透明性与责任伦理框架,分析技术系统如何重构权利关系并弱化个体自主性,导致伦理判断依赖算法逻辑而非主体反思。算法不仅规训道德认知,还塑造社会规范,使个体在适应技术最优解的过程中丧失价值多样性。为应对伦理挑战,研究提出数据去偏见、算法透明化、人机协同决策等策略,以重建道德人格自主性,增强人工智能伦理治理的规范性,为技术伦理体系的完善提供理论支撑。

关键词： 克鲁伦河流域   机器学习   深度学习   BiLSTM   植被覆盖度  

摘要： 精确获取流域范围内的植被覆盖度(Fractional Vegetable Cover,FVC),对于深入研究流域生态环境、湿地健康状况及其生态保护策略具有至关重要的意义。克鲁伦河流域是横跨中蒙边境的重要生态区,具有很高的生物多样性价值,对支撑并维护该区域生态系统平衡具有重要作用,鉴于此,本数据集以克鲁伦河流域作为研究区,基于10米空间分辨率的Sentinel-2多光谱遥感影像获取高精度植被覆盖度数据集,为流域生态环境保护提供数据支撑。为克服像元二分法、线性回归方法、随机森林回归模型等传统植被覆盖度反演方法在光谱特征间细微差异挖掘有效性与高维特征间复杂非线性关系发现不足等问题。为更精准估算该流域植被覆盖度,论文比较了基于深度学习的双向长短时记忆网络(Bidirectional Long Short-Term memory,BiLSTM)模型、随机森林回归、多层感知机与LSTM四个模型的性能以确定数据处理方法。所用特征数据以Sentinel-2多光谱数据为基础,综合光谱指数与高程数据,所反映植被相关信息包括叶绿素含量、水分状况以及地形地貌等。该特征数据集将进一步划分为训练集和测试集。比较结果表明,BiLSTM的R2和RMSE分别为0.716和0.103,综合性能最优。论文基于该模型生成了2022年克鲁伦流域的月度植被覆盖度数据集,包括12个月的克鲁伦河流域植被覆盖度反演结果组成,全部数据已经完成拼接和掩膜提取等操作。该数据集可用于评价克鲁伦河流域地表植被生长状况和生态系统健康状况,并为相关流域的生态保护研究提供支持。

关键词： 人工智能   公路工程   施工效率   信息化  

摘要： 近几年以来,人工智能技术取得了飞速发展,在公路工程施工领域的应用正逐步改变传统的施工模式,引领公路施工建设行业进入智能化新时代。在公路工程施工实践中,通过引入机器学习算法,制定精准高效的施工计划,根据历史数据和实时反馈科学调整施工方案,提高整体施工效率。人工智能通过图像识别和数据分析,能够及时发现施工中的缺陷,确保工程的整体质量,满足人民群众对美好出行条件的追求和向往。

关键词： 环境执法   人工智能   动态监控   法律规制   生态修复  

摘要： 环境监管中存在执法被动、监测不足、损害评估困难等问题。通过研究人工智能动态监控技术在环境执法中的应用情况,并探讨其在污染源实时监测、生态损害评估和环境风险预警等领域的创新实践,对于完善相关法律规制的创新路径具有重要意义。人工智能技术能够推动环境监管从被动执法向主动预防转变,但现行法律规制体系仍有待完善。基于此,文章提出通过健全监测数据标准规范、创新环境损害举证规则和明确生态修复责任体系等制度创新,构建“智能监管+法律规制”的协同治理机制,以提升生态环境执法质量。

关键词： 城市公园   遗址公园   监控摄像头   人工智能   科技进步   京张铁路   休闲时光   绿色  

摘要： 在城市中,公园宛如一座座绿色港湾,承载着人们的休闲时光与欢声笑语。如今,随着科技进步,公园的面貌正在悄然改变。AI“哨兵”守护游客安全步人京张铁路遗址公园,看似普通的监控摄像头实际上是AI(人工智能)哨兵系统的“锐眼”。