关键词： 人工智能   中高职思政课一体化   课程体系   数字资源   评价体系  

摘要： 人工智能技术为破解中高职思政课一体化建设中课程衔接失序、师资协同低效、资源整合不足和评价体系割裂等难题提供了新路径。本文基于对5所高职院校及合作中职学校的调研数据,系统分析人工智能赋能中高职思政课一体化的核心价值、现实困境与实践路径。研究发现,通过构建“中高携手”课程体系、“多方联动”师资团队、“四库融通”立体资源和“全程画像”评价体系,可实现中高职思政课纵向衔接与横向协同。

关键词： 应急资源调度   路径优化   机器学习   连续逼近模型   K均值聚类算法   克里斯托菲德斯算法  

摘要： 为提升城市防灾减灾中的应急资源调度能力,提出一种基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法。该算法利用连续逼近(CA)模型确定服务于特定位置的最佳补货量和库存水平,并采用K均值聚类算法对预先分配的路线进行聚类,使得应急资源的调度更加高效。通过引入克里斯托菲德斯(Christofides)算法进一步优化调度路径,确保在多项式时间内找到近似最优解。实验结果表明,所提出的调度方法不仅能够在城市区域灾害应急中找到有效的资源调度策略,提高资源利用效率和响应速度,而且在运动成本和总成本上优于基于局部观察的方法,验证了其在应急资源调度中的优势。

关键词： 电催化   二氧化碳还原   机器学习   人工智能   单原子催化剂  

摘要： 随着全球对清洁能源需求的不断增长,电催化技术在能源转换和存储方面的重要性日益凸显.在水电解制氢、电催化二氧化碳还原和氨合成等过程中,催化剂的设计成为研究的热点.然而,传统实验试错法效率低下且成本高昂,限制了新材料的发展速度.在此背景下,机器学习作为一种新兴工具,为加速电催化剂的高效设计与性能优化提供了新途径.本综述聚焦于机器学习在电催化剂设计中的应用进展,探讨了从理论模拟到实验数据驱动的研究方法,并分析了不同类型的材料如金属/合金、单原子/双原子以及其他类型催化剂的应用案例.基于对当前研究进展的系统梳理,本综述强调了机器学习在加速电催化剂理性设计和性能优化方面的巨大潜力,同时展望了其对未来清洁能源发展的重要推动作用.

关键词： 人工智能   AI稽核   云服务  

摘要： 为了提升5G业务事后稽核的自动化、精确度与效率,中国广电河北网络股份有限公司自主研发了5G业务AI稽核系统。该系统通过引入人工智能(AI)技术,可提升公司在5G业务运营中的合规性监控和决策优化的能力。此外,构建了AI稽核后台程序和稽核管理系统,对5G业务实名开卡流程进行事后稽核管理,实现了对图片、文件、业务规范的自动化稽核分析,以及稽核结果展示、管理等功能。

关键词： 振动与波   机器学习   均质化   超材料   逆设计   减振降噪  

摘要： 具有独特结构的超材料,可以拥有天然材料无法比拟的性能,已在诸多领域得到应用。针对传统采用实验和有限元仿真等方法构建性能优异的超材料结构需要消耗大量时间的问题,提出一种基于机器学习的方法来表征超材料的有效性能,并在此基础上设计其微观结构,使其在力学、减振降噪领域具有良好性能。研究结果表明:采用随机森林回归模型的超材料性能表征的确定系数大于0.98,误差小于0.88%,均方根误差小于0.03,基于机器学习的方法能够准确表征超材料的性能。此外,优化算法逆设计出的结构不仅拥有较高热导率和杨氏模量,还能使带隙宽度增加。

关键词： 人工智能   网络安全   机器学习   区块链安全   量子密码学  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,网络安全已成为全球关注的焦点。人工智能(AI)技术的应用为网络安全领域带来了前所未有的机遇和挑战。文章旨在探讨AI在网络安全中的应用,分析其如何通过智能算法、自动化响应和数据分析提升网络防御能力,并探讨了其带来的挑战与未来发展趋势,以期为构建更加安全可靠的网络环境提供理论支持和技术指导。

关键词： 智能控制技术   工业自动化系统   人工智能  

摘要： 当前,优化和升级工业自动化系统是企业提高效率、降低成本的重要途径。智能控制技术作为一种主流趋势,已被广泛应用于工业自动化系统中,其能够显著提升系统的稳定性和可靠性,降低设备故障率,并减少维护成本。智能控制技术具备自适应性,能够灵活应对各种复杂环境,从而使生产过程更加高效和精确。因此,深入研究和推广智能控制技术在工业自动化系统中的应用对提升我国工业生产的智能化水平、推动产业发展具有重要意义。本文介绍了智能控制技术的原理和特点,分析了其在工业自动化系统中的优势,并结合实际研究了该技术的具体应用。

关键词： 配网工程   人工智能   概预算编制   图像识别  

摘要： 针对传统配网工程概预算编制中存在的效率低下与准确性不足等问题,本文提出了一种融合人工智能技术的新方法。通过图像识别技术自动提取工程量,利用机器学习算法预测材料价格,并结合专家系统进行费用校核。实验结果显示,该方法在工程量提取准确率、价格预测偏差率、编制时长及错漏项数量等方面均有显著提升,有效提高了概预算编制的效率与准确性。

关键词： 人工智能   脉冲神经网络   无线通信   边缘智能   物联网  

摘要： 脉冲神经网络近年来在图像处理领域取得了显著成功并受到越来越多研究人员的关注。由于其稀疏计算以及低能耗的特点,无线通信领域的研究人员也开始将其引入,并将其应用于数据的低延迟通信、边缘计算等以解决原有方案中高通信开销、高计算能耗的问题。文章首先介绍了脉冲神经网络模型,然后详细讨论了目前脉冲神经网络在无线通信领域的研究进展及其应用,最后对脉冲神经网络在无线通信领域的未来研究进行了展望。

关键词： 人工智能   新闻编辑   内容生成   个性化推荐  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在新闻编辑领域的应用日益广泛。本文探讨了人工智能技术在新闻选题策划、内容生成、编辑校对、个性化推荐等环节的应用现状与优势,并分析了其面临的挑战,并结合实际情况,提出了一系列优化策略。研究认为,人工智能技术能够显著提升新闻编辑的效率和质量,但是需要在技术应用与新闻伦理之间寻求平衡,以推动新闻事业持续发展。